人工智能賦能教育高質量發展：需求、愿景與路徑*

胡小勇 孫 碩 楊文杰 丁格瑩

人工智能賦能教育高質量發展：需求、愿景與路徑*

胡小勇 孫 碩 楊文杰[通訊作者]丁格瑩

（華南師范大學 教育信息技術學院，廣東廣州 510631）

在人工智能與教育發展雙向賦能的背景下，文章首先從教育公平、人才培養、矛盾破解三個角度，梳理了新時期中國教育高質量發展的需求。隨后，文章重點闡釋了人工智能賦能教育高質量發展的愿景，指出人工智能正從學生學習、教師發展、學校建設、家校協同、教育治理、教育評價、教育公平等方面催生出新的樣態與特征，為教育高質量發展提供了重要動能。最后，文章從頂層設計、教育教學改革、智能教育環境建設、智能教育素養提升、創新型人才培養、優質教育資源建設、倫理風險應對等方面，提出人工智能賦能教育高質量發展的路徑，以期為人工智能與教育深度融合發展明確未來方向。

人工智能+教育；教育高質量發展；教育公平；人才培養

一 智能化創變：人工智能與教育雙向賦能

習近平同志指出：“人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力。”[1]當前，人工智能技術不僅正在加速第四次工業革命產業結構重組與經濟社會轉型，而且在促進人才培養和教育變革方面也發揮著巨大潛力。縱觀時代潮流，人工智能發展空前活躍，亟需推動產業升級的智能型專業人才支持。在人工智能與教育雙向賦能的背景下，如何利用人工智能促進新時期教育高質量發展，成為了亟待研究的重要課題。

伴隨著人工智能、大數據、區塊鏈等新技術的飛速發展，社會轉型更加強調培養人才的核心素養與關鍵能力，而傳統教育體系已經無法滿足新型人才培養需求，這就迫切需要人工智能在人才培養“去標準化”進程中賦予重要新動能。國際社會對提高教育普及與質量、預測與培養未來社會必備技能、應對重大公共危機事件、促進教育公平等方面日益重視[2][3]，并紛紛提出相關建議。例如，我國于2017年印發的《新一代人工智能發展規劃》指出，要“利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系”[4]；于2018年印發的《高等學校人工智能創新行動計劃》將建設“引領新一代人工智能發展的人才高地”作為主要目標之一，通過完善人工智能領域人才培養體系等提高人才培養質量和國家自主創新能力，推動人工智能的創新發展與廣泛應用[5]。2019年，聯合國教科文組織在首屆國際人工智能與教育大會上發布《北京共識——人工智能與教育》，提到高等教育和研究機構要開發或加強人工智能相關課程及其研究，建立能夠支持人工智能系統設計、編程和開發的大型人工智能專業人才庫，形成了國際社會對人工智能高端人才培養的共同期愿[6]。2021年，聯合國教科文組織出版《人工智能與教育：政策制定者指南》，力求幫助各國領導者和政策制定者更好地了解人工智能給教育教學帶來的可能性與影響，以期提供包容、公平的優質教育和全民終身學習的機會[7]。在此背景下，我國政府部門從教育體系構建、教育評價改革、教師隊伍建設等多方面采取政策措施，為穩步推動人工智能賦能、創新和重塑教育[8]，提高教育發展質量提供了有力保障。本研究梳理了國內相關政策文件，體現了人工智能與教育在同向發展中不斷融合、相互賦能的時代特征，如圖1所示。

圖1 人工智能進化與教育高質量發展同向而行

二 新時期中國教育高質量發展的需求

2021年，我國政府在《中華人民共和國國民經濟和社會發展十四個五年規劃和二〇三五愿景目標的建議》中提出要建設高質量教育體系，明確了新時期教育改革發展的總體方向[9]。教育公平需求的升級、產業革命的創新驅動和新時代教育主要矛盾的轉化使得教育供給優化、人才培養質量提升、新技術支持成為需要。

1 教育公平需求升級，倒逼教育供給方式和內涵提升

“公平而有質量”是新時代我國教育的新使命[10]，教育公平正在由起點公平邁向過程公平、結果公平。其中，教育起點公平是指基礎設施配備與投入、優質師資與社會資源方面的機會公平；教育過程公平是指教學方法模式、教學內容自適應方面的公平；教育結果公平則是指以實現規模化的個性化教育為目的的公平。在各級各類教育中，教育公平的需求不同，會導致教育服務供給呈現不同的形態：①以“優質均衡”為旨向發展基礎教育[11]，構建優質均衡的基本公共教育服務體系，推進基本公共教育的均等化；②高等教育高質量發展需要關注多樣、創新、開放、集群與智能發展[12]，構建開放、多元的高等教育體系；③通過強化職業教育[13]，構建支撐技能社會建設的職業技術教育體系，推進產教融合、校企合作；④通過多渠道擴大終身教育資源，完善服務全民終身學習的教育體系。

2 產業革命的創新驅動，迫切需要提高人才培養質量

人才是第一資源，是衡量一個國家綜合國力的重要指標[14]。在第四次產業革命來臨之際，人類生產生活方式發生急劇變化，如何培養適應智慧社會的創新型人才，成為我國教育發展迫切需要關注的問題。2016年，教育部發布《中國學生發展核心素養》，將批判質疑、勤于反思、問題解決等分別作為評價學生科學精神、學會學習、實踐創新的基本要點，凸顯出批判性思維、創造性思維等對于學生發展的重要性[15]。同時，學科核心素養充分結合學科的自身特點，為課程教學目標的明確提供了直接依據[16]。例如，高中信息技術學科核心素養中的數字化學習與創新素養能力，是學生在新時代適應數字化、智能化學習的必備要素；而學生充分利用數字化學習資源和工具解決問題、學會自主學習和創新創造，正與學生發展核心素養中學會學習、實踐創新等要點直接對應。與此同時，人工智能技術正在深入學校教育，既是教育應用新工具，也是課程教學新內容。2020年，教育部發布新修訂的《普通高中信息技術課程標準（2017年版2020年修訂）》，在選擇性必修模塊中增加并修訂了人工智能基礎知識內容，學生通過人工智能課程啟蒙，利用編程和計算思維解決實際問題，發展學科核心素養，提高問題解決、高階思維等能力[17]，成為促進數字化生存、適應未來智能社會發展的重要方式。

3 破解新時代教育主要矛盾，急需信息技術助力

結合黨的十九大報告論斷，新時代我國教育的主要矛盾已經發生結構性變革，轉變為人民對更美好、更優質教育的向往與不平衡、不充分教育發展之間的矛盾[18]。在新時期解決好教育的主要矛盾，關鍵在于教育的高質量發展。而技術賦能通過顛覆傳統教育服務結構、改變教育服務要素關系、影響教育服務數量級、創新教育教學服務體驗，為破解教育的主要矛盾助力。其中，互聯網技術對于改變教育服務供給、促進師資智力流轉和教學資源共享，能起到“教育優質內容資源的共享連通器”“教育服務規模的杠桿倍增器”等作用；人工智能對于實現超大規模的個性化教育服務，能發揮“師生能力發展加速器”“智能精準助學放大鏡”的加持功能；而以虛擬現實（Virtual Reality，VR）、增強現實（Augmented Reality，AR）、混合現實（Merged Reality，MR）為代表的擴展現實（Extended Reality，XR）技術，在不同教育教學場景中以多種方式組合、融匯虛擬世界和現實世界，可提升學習體驗，為復雜問題的解決提供了更多可能。

三 人工智能賦能教育高質量發展的愿景

當前，人工智能正成為推動教育高質量發展步入“快車道”的有效支撐手段。例如，2019年《中國教育現代化2035》指出，以人才培養為核心，通過提升校園智能化水平、探索新型教學形式、創新教育服務業態、推進教育治理方式變革，智能驅動教育創新發展[19]；2021年教育部等六部門發布《關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》[20]，提出要利用人工智能技術普及教學應用、拓展教師研訓應用、增強教育系統監測能力等。新時代教育系統將從多個維度邁向智能化，加快人工智能與學生學習、教師發展、學校建設、家校共育、教育治理、教育評價、教育公平等融合，實現教育更高質量發展，如圖2所示。

1 高質量學生學習：精準擬真和多元個性的智慧學習

促進學習方式的轉變和創新，已成為人工智能賦能教育高質量發展的重要議題[21]。在人工智能技術的支持下，學生學習呈現出精準化、擬真化、個性化的發展趨勢：①精準化主要體現為對學生學習情況的動態分析、過程可視化和實時預警。有學者提出，實時捕獲和識別學習者的課堂行為數據（動作、語言等）、心理數據（情緒、人格）、生理數據（血壓、腦電波等）等多模態數據，可以更加全面、準確地反映學生的認知提升、高階思維發展等情況[22]，精準預測和干預學生學習狀態。②擬真化體現為教學情境的強交互性和高仿真性，智能技術、XR、數字孿生、元宇宙[23]、5G網絡等構建的課堂教學空間具有高傳輸速率、低時延等特點，增強學習積極性與投入度，學生學習將更為沉浸。有研究者在建筑、工程、建造等課程中采用VR、AR、數字孿生等技術，開發了沉浸式建筑模塊，用以開展在線遠程教學[24]，激發了學生的學習動機，提高了其學習參與度。③個性化體現為學習服務的自適應支持，知識圖譜、深度學習算法等可以實現教學資源與學習支持的自適應推送，更好地滿足了學生的多元需求。

圖2 人工智能影響教育高質量發展的狀態變化

2 高質量教師發展：數據驅動和畫像技術支持的智能教研

順應人工智能發展潮流與新時代教師專業發展的要求，教師教研勢必要向以數據為基礎、以畫像技術作支撐的智能教研邁進：①基于數據，人工智能賦能教研“外顯”的管理、評價等[25]，提高教師的教研效率與質量。例如，智能機器人可以代替教師完成某些特定的教學任務[26]，借助智能機器開展輔導答疑、學習數據分析、效果預測等，將對學生學習有較為積極的促進作用。②畫像技術能夠有效服務教師精準教研。有學者指出，教師畫像對教師行為特征進行客觀表征、準確發現、動態預測，既有助于教師自我診斷、評價教研績效、反思教研過程，也有利于教育決策者對教研活動的循證管理和監控[27]。同時，多模態數據的收集和教師教研特征指標的建立，為揭示教師智能教研機理與規律提供了更為全面、清晰的表現手段。

3 高質量學校建設：人機協同和人本安全的未來學校

人工智能、大數據等新技術的興起，使得當前學校的人才培養機制不能滿足社會發展需求，“未來學校”呼之欲出[28]。2020年，世界經濟合作與發展組織發布《面向未來教育：未來學校教育的四種圖景》，為2040年學校建設提供了學校拓展、學校外包、學校作為學習中心、泛在學習四種設想[29]。通過人工智能賦能，未來學校將具有以下新特征：①人機協同成為學校發展的新形態。人工智能在學校教育中具有替代、增強、調整、重構的作用[30]，并且可以替代師生等在學校中的部分職能，增強學校教育媒介的傳播效果，調整學校教育系統的結構格局，引發學校教學和管理模式的變革，重構學校教育生態。②學校強調實現以人為本的服務目標。人工智能賦能的未來學校，將更加注重師生的個體差異與體驗，以智慧“診斷”作為提供人本服務的依據，以“富媒體”化形式提供多樣服務資源與服務路徑。③學校安全問題受到高度重視。有學者針對智能技術支持的智慧校園建設構建評價指標體系時，就將校園用戶的安全性作為智能服務水平的評價要點之一[31]，以保證學生的安全、健康成長。

4 高質量家校協同：互聯互通和協同共育的家校無縫合作

人工智能為解決傳統家校合作中教育場景分離、信息不對等、合作溝通不深入等問題提供了可能，同時合理的溝通形式對家校合作具有積極影響[32]。因此，教師、家長、教育管理者等多元育人主體相聯結，通過智能系統形成教育閉環，可以打通物理世界與網絡虛擬世界的家庭、學校與社區，創新家校聯動育人模式，形成育人合力，實現家校之間的無縫互聯和協同共育。對此，有學者提出，可利用智能家校平臺實時收集、分析、報告學生學習數據，追蹤家校合作共育過程，評價和總結家校合作共育效果，自適應推送學校發展政策、家校活動專題、家庭教育相關知識，降低家校溝通成本[33]。另外，有研究者認為，面向學生、家長、教師、學校管理者等不同用戶群體開發多個智能家校合作終端，可以拓展家校共育信息服務渠道，滿足教育系統中不同群體的多樣需求，達到家校默契配合與因材施教的效果[34]。

5 高質量教育治理：數據驅動和智能預警的教育管理

利用智能技術支撐教育治理能力的提升，是推動教育高質量發展，促進學校、政府、社會等多主體協同發力的重要措施。一方面，大數據、區塊鏈等技術的使用實現了數據驅動科學決策的突破，教育管理手段由基于經驗的模式轉向以證據為基礎，通過人工智能和數據技術形成人技協同、“校—企—政”協同參與的決策模式，以教育管理數據促進管理透明化，以明確計量、科學分析、精準定性提高教育決策的透明度、科學性和預見性[35]。另一方面，人工智能具有強大的監測和預警功能，支持建立教育過程實時監測與智能預警系統[36]，當教育教學中實時狀況與預設條件不一致時，預警系統即可啟動，幫助管理者和教師在第一時間發現問題，實施緊急預案，以此來降低因問題發現滯后而造成的損失。

6 高質量教育評價：精細化和多模態的伴隨式數據采集

人工智能賦能教育評價正走向教育評價改革的主戰場[37]。在評價方法上，人工智能、大數據、腦科學等技術突破了傳統紙筆測試的局限性，使學生知識測評和能力評估向過程性、動態性、高階性、綜合性轉變，有助于推動結果評價、過程評價、增值評價、綜合評價的實踐探索[38][39]，評價方式更加精細多元。有研究者在編程教學過程中，借助學生眼動數據對編程能力進行實時診斷，通過分析學生在教學互動過程中編程能力的變化，系統評估了教師教學的有效性與學生的學習掌握情況[40]。而在數據采集上，利用無痕式、伴隨式的多模態數據采集技術，構建基于深度學習模型的多模態表示學習方法，可以充分發揮多模態數據優勢[41]，為學生心理特征和認知能力評估提供更為有效的觀測方式。

7 高質量教育公平：規模化的個性化教育服務供給

在教育高質量發展的背景下，教育公平正由起點公平邁向更加關注學生發展需求的過程公平和充分發揮個性潛能的結果公平[42]。人工智能幫助改進學習效果，提升教育質量，促進教育公平，成為加速推動教育邁向更加公平、更高質量的核心動力[43]。人們對教育的期待不再滿足于“有學上”和配齊教育資源，而是更加關注“上好學”和配好教育資源。教育的高質量發展，急需教學模式與方法上的創新。有學者認為，人工智能賦能教育教學創新的關鍵，在于教育數據的全過程采集與互動[44]。因此，構建學生精準畫像，為教學提供數據依據，將促使教學變得更加高效。同時，尊重學生個體差異，成為教育結果公平追求的終極目標。人工智能通過精準幫扶和多樣化優質供給，使大規模的個性化教育成為可能。例如，基于智能化教育服務平臺提供遠程送達式規模化學習資源和遠程協同互助式精準教育服務，可使優質數字資源得到成千上萬倍運用，真正實現規模化與個性化的統一[45]。

四 人工智能賦能教育高質量發展的路徑

智能時代對教育發展提出新要求、新考驗，人工智能在促進新時代教育高質量發展、推動教育發展進程方面的潛能值得進一步發掘，做好頂層設計、教學改革、環境建設、素養提升、人才培養、資源建設、風險應對等工作，將為人工智能與教育深度融合發展提供有效路徑。

1 頂層設計“人工智能+教育”高質量發展框架

當前，我國教育發展取得了較為矚目的成就，但在人工智能賦能教育發展的過程中仍然存在發展不均衡、技術應用不充分、政策難以落地等問題[46]；而缺少科學、系統的頂層設計成為了阻礙教育向更加公平、更高質量邁進的重要因素之一。為保證人工智能與新時代教育的同頻共振和融合發展，應立足本土，放眼世界，構建“人工智能+教育”高質量發展框架，具體包括：①在管理規劃上，政府和教育部門成立人工智能賦能教育創新變革專家團隊，指導和統籌人工智能助推教育高質量發展行動計劃的試點實施；②在推進落實上，以立德樹人為根本任務，以難點問題、目標成果為導向，集中有效資源，利用人工智能賦能突破新時代教育高質量發展的重、難點，分類推進不同階段下基礎教育、職業教育、高等教育、終身教育的差異化發展；③在探索創新上，加快科技力量建設和人工智能關鍵技術集中攻關，加大對人工智能相關基礎研究和跨領域應用研究的支持力度，激發人工智能在教育領域中的可持續發展潛能，推進人工智能與教育融合發展。

2 推動智能教育場景示范應用與教學改革

黨的十九屆四中全會指出，要構建服務全民終身學習的教育體系，完善職業技術教育、高等教育、繼續教育統籌協調發展機制，發揮網絡教育和人工智能優勢，建設學習型社會[47]。因此在各級各類教育創新智能教育場景示范應用中，應明確重點，以人工智能深入推動教育教學綜合改革，具體包括：①統籌推進人工智能與教、學、管、考、評、科研、服務、資源、家校互動等教育應用場景的融合，總結可推廣、復制性強的高質量智能教育場景示范應用。②探索和打造面向基礎教育、職業教育、高等教育、終身教育的智能教育應用場景，如基礎教育要重點探索線上資源支持線下教學應用的個性化智能輔導模式，職業教育要重點整合與職業環境和工作流程相符合的虛擬仿真實訓資源平臺，高等教育要重點支持人工智能等新興前沿的相關理論和應用研究，終身教育要重點建設人人皆學、時時能學、處處可學的智能學習環境[48]。

3 夯實教育新基建，構筑規模化的高質量教育智能環境

未來社會對人才的需求比以往任何時候都更加需要科學技術的支持，如何抓住“新基建”契機構筑規模化、智能化、高質量的教育教學環境，實現人工智能賦能教育高質量發展，值得人們深思。對此，本研究認為可從以下方面著手：①建設人工智能技術支持的信息網絡新型基礎設施[49]，推進“5G+云網”融合，深化IPV6應用，支持建設校園物聯網，推動校園局域網升級；②加快教育創新應用發展，以智能技術促進教育流程再造和模式重構，構建支撐規模化、高質量教育的智能環境新生態；③加快制定教育終端標準，為教育高質量穩定、高速、安全發展保駕護航。

4 形成智能教育發展共同體，提升師生智能教育素養

提升智能教育素養是培養教師人工智能技術應用能力的重要途徑，是學生掌握智能時代學習方式必備品格和技能的關鍵。面對“人工智能+教育”的教與學實踐場域，教師和學生要在原有素養的基礎上拓展、提升智能素養，以應對未來教育挑戰[50]。從教師的角度來說，一方面要加強智能教育素養，從知識、能力、思維、文化價值等各層面適應人工智能給教育帶來的新變化[51]；另一方面要加快學科素養與信息素養的融合，以技術與教學的雙向助力培養學生智能素養。從學生的角度來說，要借助新手段、新方法，擴大學生接受智能學習的機會，探索學生智能教育素養提升新模式，正確引導學生通過計算思維、協作學習、實踐創新等能力素養，解決智能時代的學習問題。需要引起注意的是，師生智能教育素養的培養，需要集合高校、企業、中小學校等多方力量，以“理論-實踐-研究”為主軸協同培養創新，形成智能教育發展共同體。

5 重構育人目標，培養智能時代的創新型人才

人工智能為學習變革帶來了前所未有的機遇[52]。在智能時代，教育的高質量發展需要重構育人目標，完善創新型人才培養體系：①要提高學生在智能時代必備的學習能力和思維能力。一方面，要提高學生的學習力，引導學生養成良好的自主學習習慣；另一方面，要著重培養學生的創造力、批判性思維等，使學生具備解決復雜問題的能力。②推進人工智能、編程技術等課程進入中小學課堂，促進中小學科創STEAM教育的全面開展。③支持高校人工智能相關專業的建設，完善創新型人才培養體系，加大人工智能專業“高—精—尖”人才培養的力度。

6 加速完善智能教育課程體系，加強優質教育資源建設

人工智能是我國未來教育高質量發展過程中不可忽視的戰略要素[53]，而數字化、智能化的教育資源是教育智能化新時代提升教育教學質量和效果的重要影響因素之一。為加強優質教育資源建設，融合人工智能的課程開發、教學工具、模式創新等應引起關注：①要設計、開發人工智能相關的課程及配套教材，加快人工智能在高校的前沿引領、在職業教育的實踐應用以及在中小學的普及教育。例如，開設“人工智能教育應用”慕課，既深化高校學生對人工智能應用的認識，也指導教育工作者在教學實踐中接觸和運用人工智能。②開發與課程教學相融合的智能工具，幫助師生在課堂中進行更高效、更智慧的教與學。③探索和創新人工智能助推學科教學發展的應用模式，如建立教師及社會力量參與教學資源建設的激勵機制，利用人工智能加強對師生數字教育資源使用過程的監測，建立學科知識圖譜、教學資源目錄和資源地圖等。

7 正視人工智能應用的倫理安全問題，消解教育異化風險

隨著教育大數據的產生和機器的智能化，教育異化與數據隱私泄露已成為智能技術提升教育發展質量過程中不可回避的倫理安全問題。對此，須建立健全人工智能應用保障機制，以消解和規避技術應用所產生的教育異化風險，具體來說：①制定人工智能教育應用相關政策法規，切實保障人工智能對教育高質量發展的促進作用；②建立人工智能行業技術安全規范，加強人工智能產品與教育服務質量監測，制定合理安全的數據存儲、管理和保護機制；③加強行業工作人員的倫理道德意識與倫理素養培養，引導教師合理、合規地運用人工智能技術，有效構建安全、穩定的智能教育教學環境，保護師生數據安全和個人隱私不受侵犯。

五 結語

教育是民族振興和社會進步的重要基石[54]。懷進鵬部長在2021年國際人工智能與教育會議上指出：教育與人工智能等新技術的有機融合，對教育創新發展提出了更新、更高的要求[55]。在新的時代，我國教育發展邁上了新的臺階，教育高質量發展體系逐步建立并日趨完善，智能學習環境構建、智慧教育模式探索、新型教師隊伍建設、教育治理能力提升等工作初顯成效。在應對新技術新挑戰、擘畫教育高質量發展藍圖的過程中，國家應聚焦新時代教育發展的新使命、新要求、新方向，樹立科技創新促進智能時代教育發展的理念，利用科技賦能加速推進人工智能與教育教學的深度融合發展，為推進教育現代化強國建設、實現中華民族偉大復興做出更大貢獻。

[1]習近平.推動新一代人工智能健康發展更好造福世界各國人民[N].人民日報,2019-5-17(1).

[2][6]UNESCO. Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Educaiton[OL]. < https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303>

[3]OECD. OECD digital education outlook 2021: Pushing the frontiers with artificial intelligence, blockchain and robots[OL].

[4]中華人民共和國中央人民政府.國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知[OL].

[5]中華人民共和國教育部.教育部關于印發《高等學校人工智能創新行動計劃》的通知[OL].

[7]Miao F, Holmes W, Huang R and Zhang, H.AI and education: A guidance for policymakers[M]. Paris, France: UNESCO Publishing, 2021:13-37.

[8]曹培杰.人工智能教育變革的三重境界[J].教育研究,2020,(2):143-150.

[9]中華人民共和國中央人民政府.中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035遠景目標綱要[OL].

[10][18][42]胡小勇,許婷,曹宇星,等.信息化促進新時代基礎教育公平理論研究:內涵、路徑與策略[J].電化教育研究,2020,(9):34-40.

[11]柳海民,鄒紅軍.高質量:中國基礎教育發展路向的時代轉換[J].教育研究,2021,(4):11-24.

[12]趙繼,謝寅波.中國高等教育高質量發展的若干問題[J].中國高教研究,2019,(11):9-12.

[13]中華人民共和國中央人民政府.中共中央辦公廳國務院辦公廳印發《關于推動現代職業教育高質量發展的意見》[OL].

[14]新華網.時政新聞眼|加快建設人才強國,習近平在中央人才工作會議上這樣布局[OL].

[15]核心素養研究課題組.中國學生發展核心素養[J].中國教育學刊,2016,(10):1-3.

[16]于穎,于興華.學科核心素養統領的高中信息技術教學內容結構建構[J].現代教育技術,2019,(8):120-126.

[17]中華人民共和國教育部.教育部關于印發普通高中課程方案和語文等學科課程標準(2017年版2020年修訂)的通知[OL].

[19]中華人民共和國中央人民政府.中共中央、國務院印發《中國教育現代化2035》[OL].

[20]中華人民共和國教育部等六部門.教育部中央網信辦發展改革委工業和信息化部財政部人民銀行關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見[OL].

[21]曹培杰.高質量教育需要一場結構性學習變革[J].人民教育,2020,(23):55-58.

[22]顧小清,王超.打開技術創新課堂教學的新窗:刻畫AIoT課堂應用場景[J].現代遠程教育研究,2021,(2):3-12.

[23]劉革平,王星,高楠,胡翰林.從虛擬現實到元宇宙:在線教育的新方向[J].現代遠程教育研究,2021,(6):12-22.

[24]Sepasgozar S M E. Digital twin and Web-based virtual gaming technologies for online education: A case of construction management and engineering[J]. Applied Sciences, 2020,(13):4678.

[25]賈積有.人工智能賦能教育與學習[J].遠程教育雜志,2018,(1):39-47.

[26]Belpaeme T, Kennedy J, Ramachandran A, et al. Social robots for education: A review[J]. Science Robotics, 2018,(21):1-10.

[27]胡小勇,林梓柔.精準教研視域下的教師畫像研究[J].電化教育研究,2019,(7):84-91.

[28]王永固,許家奇,丁繼紅.教育4.0全球框架:未來學校教育與模式轉變——世界經濟論壇《未來學校:為第四次工業革命定義新的教育模式》之報告解讀[J].遠程教育雜志,2020,(3):3-14.

[29]OECD. Back to the future of education: Four OECD scenarios for schooling, educational research and innovation [OL].

[30]祝智庭,魏非.教育信息化2.0:智能教育啟程,智慧教育領航[J].電化教育研究,2018,(9):5-16.

[31]黃艷,周洪宇,郝曉雯,等.教育強國視角下智慧校園建設評價指標體系研究[J].現代教育管理,2021,(4):75-82.

[32]Buza V, Hysa M. School-family cooperation through different forms of communication in schools during the Covid-19 pandemic[J]. Thesis, 2020,(2):55-80.

[33]黃榮懷,李敏,劉嘉豪.教育現代化的人工智能價值分析[J].國家教育行政學院學報,2021,(9):8-15、66.

[34]劉邦奇,張金霞,許佳慧,等.智能技術賦能因材施教:技術框架、行業特點及趨勢——基于智能教育行業發展實證數據的分析[J].電化教育研究,2021,(2):70-77.

[35]張慧,黃榮懷,李冀紅,等.規劃人工智能時代的教育:引領與跨越——解讀國際人工智能與教育大會成果文件《北京共識》[J].現代遠程教育研究,2019,(3):3-11.

[36]歐陽鵬,胡弼成.人工智能時代教育管理的變革研究[J].大學教育科學,2019,(1):82-88、125.

[37][39]劉邦奇,袁婷婷,紀玉超,等.智能技術賦能教育評價:內涵、總體框架與實踐路徑[J].中國電化教育,2021,(8):16-24.

[38]中華人民共和國教育部.教育部關于印發《國家義務教育質量監測方案(2021年修訂版）》的通知[OL].

[40]Villamor M, Rodrigo M M. Impact of pair programming dynamics and profles to pair success[A]. 26th International Conference on Computers in Education[C]. Manila, Philippines:Asia Pacific Soc Comp Educ, 2018: 123-132.

[41]Xu J, Li W, Liu D, et al. Deep embedded complementary and interactive information for multi-view classification[A]. Proceedings of 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence[C]. Menlo Park, CA: Assoc Advancement Artificial Intelligence, 2020:6469-6501.

[43]Pedró F, Subosa M, Rivas A, et al. Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities for sustainable development[OL].

[44]萬昆,任友群.技術賦能:教育信息化2.0時代基礎教育信息化轉型發展方向[J].電化教育研究,2020,(6):98-104.

[45]陳琳,陳耀華.智慧時代中國教育現代化特征論[J].中國電化教育,2020,(7):30-37.

[46]董玉琦,畢景剛,錢松嶺,等.基礎教育信息化發展的問題審視與戰略調整[J].開放教育研究,2021,(4):50-58.

[47]中華人民共和國中央人民政府.中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定[OL].

[48]上海市教育委員會辦公室.關于推進教育數字化轉型試點區建設的通知[Z].上海:上海市教育委員會,2021:4-5.

[49]中華人民共和國教育部等六部門.教育部中央網信辦發展改革委工業和信息化部財政部人民銀行關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見.[OL].

[50]郭炯,郝建江.智能時代的教師角色定位及素養框架[J].中國電化教育,2021,(6):121-127.

[51]胡小勇,徐歡云.面向K-12教師的智能教育素養框架構建[J].開放教育研究,2021,27(04):59-70.

[52]趙慧臣,唐優鎮,馬佳雯,等.人工智能時代學習方式變革的機遇、挑戰與對策[J].現代教育技術,2018,(10):20-26.

[53]蔡慧英,陳明選.智能時代數字教育資源建設與發展研究[J].現代遠距離教育,2019,(3):74-81.

[54]懷進鵬.深入學習貫徹黨的十九屆六中全會精神加快建設教育強國[N].學習時報,2021-11-22(1).

[55]中華人民共和國教育部.2021國際人工智能與教育會議舉行[OL].

Artificial Intelligence Empowering the High-quality Development of Education: Demands, Visions and Paths

HU Xiao-yong SUN Shuo YANG Wen-jie[Corresponding Author]DING Ge-ying

Under the background of the two-way empowerment of artificial intelligence and education development, this paper firstly sorteout the demands of high-quality development of education in China in the new era from three perspectives of education equity, talents cultivation and contradiction resolution. Then, this paper focused on the vision of artificial intelligence empowering the high-quality development of education, and pointed out that AI was spawning new patterns and characteristics from the aspects of students’ learning, teachers’ development, school construction, home-school cooperation, education governance, education evaluation, education equity, etc., which provided important drivers to the high-quality development of education. Finally, the paper proposed the paths of artificial intelligence empowering high-quality development of education, from the aspects of top-level design, education and teaching reform, environment construction of intelligent education, literacy improvement of intelligence education, cultivation of innovative talents, construction of high-quality education resources, ethical risk response, etc., in order to clarify the future direction for the deep integration of artificial intelligence and education development.

artificial intelligence + education; high-quality development of education; education equity; talents cultivation

G40-057

A

1009—8097（2022）01—0005—11

10.3969/j.issn.1009-8097.2022.01.001

基金項目：本文為教育部全國高校虛擬教研室建設項目“教師智能教育素養培養虛擬教研室”階段性研究成果。

胡小勇，教授，博士，研究方向為教育信息化理論與政策、信息化教學教研創新、教育人工智能等，郵箱為huxiaoy@scnu.edu.cn。

2021年11月15日

編輯：小新