新能源政策補助對企業財務績效的影響

張立民 茍祺炘

本文探討了新能源發展及其新能源政策補助的基本現狀問題，并著重圍繞新能源政策對企業財務績效所產生的影響展開實證討論。目前，新能源的發展能改善資源短缺現狀，人們對于新能源的探究力度也在不斷加大。所以，目前針對企業所展開的新能源政策補助力度加大，它對企業財務績效產生了諸多現實影響。

一、新能源發展及新能源政策補助發展現狀概述

（一）新能源發展現狀概述

新能源的出現有望解決全球非可再生能源相當短缺的現實問題，就現階段而言，部分新能源的利用技術研究已經取得了一定的進展性突破，例如水力、風能、太陽能以及生物質能等，這些新能源技術都在各個行業領域生產中被廣泛應用。結合目前國內的能源總量來看，新能源發展水平還相對較低，這與國家對于新能源的政策推行度不足有關[1]。根據當前我國新能源的實際發展狀況，在制定相關發展政策過程中深入研究了多方面的內容，例如將太陽能光熱利用于生物質能以及地熱能中。在國家政府的大力支持下，我國在風力發電、太陽能發電以及潮汐發電都已經取得了較好進展[2]。

（二）新能源政策補助的發展現狀概述

從新能源政策補助的發展現狀看來，它的覆蓋面積更廣、發展持續性表現更優秀，下文就結合這兩點展開分析：

1.新能源政策補助覆蓋面積相對廣泛。目前其在制定、完善相關新能源產業政策、建立相關體系過程中，就必須做到與時俱進。早在2006年，我國就已經頒布了新能源法，專門為我國新能源利用發展提供了重要價值保障[3]。而在后期發展過程中，新能源政策補助不斷增加財政資金投入，在合理應用廢棄物實施二次發電過程中也配合地方政府所提出的稅收減免政策，二者共同發揮了巨大價值作用。在針對某些地區的電力建設與新能源技術發展應用方面，新能源政策補助的覆蓋面也越來越廣[4]。以汽車行業為例，新能源政策補助背景下，補貼車型數量比例有所提升，在主流新能源汽車中這一補助是有所體現的。就從2017至2021年期間，獲得補助新能源汽車企業在總銷量占比上呈現上升發展趨勢。就近年來國內表現相當穩定的吉利汽車來說，企業從2018至2021年實現了3.28%的提升，新能源汽車政策補助占比達到企業73.87%以上。而伴隨著新能源政策補助門檻的持續提升，獲得補助的車型數量占比有所提升。在政策補助背景下，通過專家核定的國內新能源汽車車型數量占到總銷量的18.27%左右，截至2021年，新能源汽車的銷量也上升了10%以上[5]。

2.新能源政策補助的發展持續性表現相當良好。在對新能源的開發與利用過程中，政府相關部門希望加大對新能源的開發與扶持重視力度，就新能源發展的資金投入力度進行有效增強，為此政府部門早早建立了新能源發展資金投入機制，為其政策補助的持續性提供強有力保障。就新能源的發展過程而言，政府方面也希望積極研究、制定相關政策措施，例如建立并健全一套長期有效的經營管理機制，如此對確保新能源政策補助的發展持續性是相當有幫助的，它對于新能源行業中諸多企業的長期穩定發展也十分有利。在新能源政策補助有效促進企業市場發展進程中，結合當前社會中所出現的諸多新能源產業良性發展來進一步完善、優化新能源政策，確保擺正新能源政策補助發展導向，解決諸多行業企業發展問題，為新能源政策補助未來持續良好發展推進提供重要動力[6]。

二、新能源政策補助對企業財務績效所產生的影響分析

目前，新能源政策補助對企業財務績效會產生較大影響，需要基于樣本選擇，圍繞數據來源與實證分析展開分析，下文逐一說明。

（一）數據來源與樣本選擇

新能源政策補助的發展過程，需要結合定點實施新能源補助展開分析，這一政策補助在我國實際上從2009年就已經開始，不過考慮到當時數據不穩定且不具備足夠代表性，所以其政策補助所涉及的新能源企業也相對偏少，同時樣本數據表現也不夠全面。目前，國內多家涉及新能源的企業在相關樣本數據分析過程中就專門提出了調查樣本，希望基于此建立數據基礎，分析凈資產收益率以及研發投入流動比率內容，并將二者作為關鍵解釋變量。某些企業規模應該建立資產負債控制變量，確保新能源政策補助能夠對企業財務績效產生有價值影響，并對影響問題予以說明[7]。

（二）新能源政策補助實證分析

就表1中樣本企業的流動比率狀況展開相關分析，可以了解到樣本企業的平均流動比率是逐漸達到最高時期的，這一點說明了在新能源企業發展過程中，樣本數據不同，樣本企業的流動比率狀況也會產生較大差異，且樣本中的數據Sig數值均為Sig>0.05。這再次說明了樣本數據是十分接近于正態分布的，如此就能夠實現對數據的良性回歸分析[8]。

三、案例分析

（一）某企業的基本概況

某新能源汽車企業為了更好推廣新能源汽車產品，在地方政府的新能源政策補助外部支持克服了諸多困難問題，切實保證政策補助能夠有效推動某企業穩定向前發展。當地政府希望有效促進某企業的財務績效水平提高，做好新能源汽車的后續維護與回收工作。就這一點來講，它有效刺激了某企業的整體經濟發展，對企業研發與創新是非常有利的，也增強了企業核心競爭力，特別是在提高企業財務績效方面創造了良好條件。在參考某企業的新能源汽車產品銷售凈利率與凈資產年收益率基礎之上，對企業的財務績效進行全面考量，提出二點假設[9]。

（二）某企業新能源汽車政策補助的相關性假設

第一點假設：政府新能源汽車產品政策補助與產品上市企業財務績效具有一定相關性，且二者也呈現出正向相關關系。新能源汽車政策補助全面推廣以后，新能源汽車補貼惠及車型逐漸增多，在如此背景下它極大改善了企業自身經營狀況。此時如果某企業未能有效增加自身發展價值，就容易抑制自身經濟發展，出現明顯的產品貶值現象。第二點假設：某企業新能源汽車的政府政策補助能夠促進企業產品研發發展進程[10]。

（三）某企業新能源汽車政策補助的樣本選擇與數據來源

結合新能源政策補助，某企業必須改善自身新能源汽車銷售數據不穩定、不具有代表性的情況。為此，要基于企業新能源汽車產品銷售數據基礎，結合凈資產收益率、流動比率、研發投入等作為解釋變量，對某企業自身發展規模、資產負債率等控制變量進行分析。所以說某企業的因變量就包括了新能源政策補助，它被納入到企業的總資產之中;其次是自變量，其中包括流動比率、凈資產收益率以及研發投入，主要結合企業的研發費用、營業收入等進行分析;再次是控制變量，它包括了企業規模以及資產負債率，主要對企業的負債總額以及資產總額進行分析[11]。

（四）某企業新能源汽車政策補助的實證研究

某企業針對自身新能源汽車產品的政策補助狀況進行了一系列描述性分析?？傮w來講，企業產品的樣本數據基本遵循新能源政策補助平均水平要求，且其水平發展是呈現上升發展趨勢的，某企業接受補助的平均最高水平為2018年，當時補助值已經達到總資產的1.876%，明顯高于樣本調查中的其他年份。在接受補助平均最低年份應該是2016年，當年補助值僅為總資產的0.2983%。上述數據說明了新能源的政策補助已經受到某公司經濟發展影響，其樣本的2016至2020年Sig值為Sig>0.05。這一數據說明了某公司的新能源汽車政策補助相關數據是無限接近于正態分布的，這些數據非常適合用于回歸分析[12]。再一點需要對某企業的產品銷售流動比率狀況進行分析，根據分析了解到某企業在2019年的產品銷售平均流動比率達到最高，已經達到了企業收入的123.198%，而產品銷售平均流動比率最低年份為2017年，僅僅達到企業收入的54.80%。這說明企業中不同年份、不同樣本之間的流動比率存在較大差異，其樣本調查年份中Sig值為Sig>0.05，數據整體呈現為正態分布，這些數據非常適合用于回歸分析[13]。

總體來講，要結合某企業新能源汽車產品的整體變量相關性進行分析，展開相關性檢驗操作。要圍繞研發投入對新能源補貼政策結果不顯著問題進行分析，所以基于這一點看來其假設并不成立。就凈利潤收益率與流動比率兩大指標而言，兩大指標的相關系數絕對值<0.05，如此可通過相關性檢驗要求，并進一步建立相關模型，展開回歸分析，主要對不同的變量內容配合新能源政策補助展開回歸分析，得出回歸結果，其模型如下[14]：

NEVSUB=CR+ROE

CR與ROE為模型中因變量，其中因變量值分別為CR=-0.756，ROE=0.300，Size分別為ROE=-0.033，CR=-0.470，調整值分別為ROE=0.634，CR=0.722。結合上述回歸結果了解到某企業所銷售產品的新能源政策補助對流動比率、凈資產收益率的相關回歸系數顯著為正，在調整后可達到0.634和0.722。這些數據就說明了某企業產品模型在凈資產收益率以及流動比率表述下可有效提高因變量擬合度[15]。

四、結語

在新能源政策補助下，企業財務績效深受良性影響，從數據中也能看出政策補助在某種程度上提升了國內新能源企業財務績效水平，同時也從整體上推動了我國經濟綜合發展。從某種程度來講，新能源政策補助與企業規模建設之間是存在一定關聯關系的，即企業建設規模越大，企業所能夠獲得的新能源政策補助可能性就會越高，二者之間關系密切，對我國發展新能源產業而言十分有利。

參考文獻：

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基金項目：2020年陜西省教育廳哲學社會科學重點研究基地項目《政府補貼退坡對新能源企業財務績效的影響研究》（項目編號：20JZ077）。

作者單位：西安石油大學經濟管理學院