人口特征對產業發展的多維影響分析
——以上海市嘉定區南翔鎮為例

□嚴 亞 季 靚 秦 瑩

本文以南翔鎮第七次全國人口普查（以下簡稱 “七人普”）和第四次全國經濟普查（以下簡稱 “四經普”）數據為基礎，以南翔鎮人口特征對產業發展的多維影響為主題，旨在研究人口對產業的四層影響關系，即人口結構與產業結構的相關關系、人口集聚與產業集聚的協同關系、人口質量與產業質量的對比關系、人才存量與產業創新的耦合協調關系。

｜南翔鎮的人口結構特征

（一）南翔鎮的人口整體情況

“七人普” 數據顯示，南翔鎮常住人口比第六次全國人口普查（以下簡稱 “六人普”）增加82047人，增速為58.7%。外來常住人口比 “六人普” 增加34775 人，增速為40.2%，占總人口比重為54.7%。

（二）南翔鎮的人口結構特征

1.人口性別結構特征—性別傾斜程度有所緩解。與 “六人普” 相比，常住人口中男性人口增長53.4%，女性人口增長65%。人口性別比（以女性為100，男性對女性的比例）為112，降低8.4 個點。

2.人口年齡結構特征—老齡化程度更為加劇。與 “六人普” 相比，少兒系數①少兒系數=0-14 歲人口/總人口×100%為11%，提高3.1個百分點；老年系數②老年系數=65 歲及以上人口/總人口×100%為11.9%，提高5.5 個百分點；老少比③老少比=65 歲及以上人口/0-14 歲人口×100%為107.8%，提高26.5 個百分點；少兒撫養比④少兒撫養比=0-14 歲人口/15-64 歲人口×100%為14.3%，提高5.1 個百分點；老年撫養比⑤老年撫養比=65 歲及以上人口/15-64 歲人口×100%為15.5%，提高7.9 個百分點；總撫養比⑥總撫養比=(0-14 歲人口+65 歲及以上人口)/ 15-64 歲人口×100%為29.8%，提高13 個百分點。

3.人口民族結構特征—少數民族人口占比小幅提高。與 “六人普” 相比，常住人口中漢族人口占比降低0.5 個百分點，其他民族人口占比提高0.5 個百分點。

4.人口受教育程度結構特征—文化素質顯著優化。與 “六人普”相比，15 歲及以上人口的平均受教育年限⑦平均受教育年限是將各種受教育程度折算成受教育年限計算平均數得出的，具體的折算標準是：小學=6 年，初中=9 年，高中=12 年，大專及以上=16 年。提高2.1 年；文盲率⑧文盲率=15 歲及以上不識字人口/15 歲及以上人口×100%降低1.6 個百分點。

5.人口婚姻結構特征—有配偶人口占比超七成。15 歲及以上常住人口中，未婚占長表調查人口比重為18.5%，比 “六人普” 提高0.8個百分點。有配偶占長表調查人口比重為75.7%，比 “六人普” 減少2.4 個百分點。

6.人口遷移結構特征—離開戶口登記地五年以上不滿十年、工作就業占比最高。離開戶口登記地時間五年以上不滿十年占比最高，占總人口比重為22.1%。因工作就業離開戶口登記地占比最高，占總人口比重為62.4%。

7.人口職業結構—商業、服務業人員占比超四成。15 歲及以上常住人口中，占比最高的職業是商業、服務業人員，占長表調查人口比重為42.4%，比 “六人普” 提高20.4 個百分點。

8.人口行業結構—制造業人員占比最高。15 歲及以上常住人口中，占比最高的行業門類為制造業，占長表調查人口比重為19.7%；占比提高最快的行業門類為批發和零售業，比 “六人普” 提高7.2 個百分點。

｜人口結構對產業結構的影響關系——促進產業結構優化

工業人口結構與產業結構中度相關，工業各行業大類人口占比與產業占比的Pearson 相關系數為0.562，工業人口結構與產業結構適配情況尚可；商業人口結構與產業結構中度相關，商業各行業大類人口占比與產業占比的Pearson 相關系數為0.586，商業人口結構與產業結構適配情況尚可；服務業人口結構與產業結構高度相關，服務業各行業大類人口占比與產業占比的Pearson 相關系數為0.702，服務業人口結構與產業結構適配情況良好。

｜人口集聚對產業集聚的影響關系——助推要素空間集聚

（一）工業人口集聚與產業集聚的協同關系

產業區位熵、人口區位熵均較高⑨產業區位熵>1，人口區位熵均>1，表示該行業既具有較高的產業集聚水平，也具有一定的人口集聚水平。的有13 個行業大類，如鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業，協同集聚指數為6.370；產業區位熵較高，人口區位熵較低⑩產業區位熵>1，人口區位熵<1，表示該行業雖具有較高的產業集聚水平，但還未具有一定的人口集聚水平。的有3 個行業大類，如計算機、通信和其他電子設備制造業，協同集聚指數為4.468；產業區位熵、人口區位熵均較低?產業區位熵<1，人口區位熵<1，表示該行業在產業和人口兩方面均未有一定的集聚水平。的有4 個行業大類，如食品制品業，協同集聚指數為1.616（表1）。

表1 工業行業大類的人口區位熵、產業區位熵和協同集聚指數

（二）商業人口集聚與產業集聚的協同關系

產業區位熵較高、人口區位熵較低的有2 個行業大類，如餐飲業，協同集聚指數為13.016；人口區位熵較高、產業區位熵較低?產業區位熵<1，人口區位熵>1，表示該行業具有一定的人口集聚水平，但還未具有一定的產業集聚水平。的有2 個行業大類，如批發業，協同集聚指數為3.015（表2）。

表2 商業行業大類的人口區位熵、產業區位熵和協同集聚指數

（三）服務業人口集聚與產業集聚的協同關系

人口區位熵、產業區位熵均較高的有2 個行業大類，如商務服務業，協同集聚指數為3.954；人口區位熵較高、產業區位熵較低的有6 個行業大類，如軟件和信息技術服務業，協同集聚指數為3.029；產業區位熵較高、人口區位熵較低的有2 個行業大類，如機動車電子產品和日用產品修理業，協同集聚指數為4.321；產業區位熵、人口區位熵均較低的有4 個行業大類，如裝卸搬運和倉儲業，協同集聚指數為1.946（表3）。

表3 服務業行業大類的人口區位熵、產業區位熵和協同集聚指數

｜人口質量對產業質量的影響關系——加速經濟質量改善

（一）工業人口質量與產業質量的對比關系

平均受教育年限和勞動生產率雙高?平均受教育年限全區對比值>1，勞動生產率全區對比值>1，表示人口質量能夠較充分地加速產業質量的改善。的有4 個行業大類，如通用設備制造業，平均受教育年限全區對比值為1.054，勞動生產率全區對比值為1.011；平均受教育年限較高，但勞動生產率較低?平均受教育年限全區對比值>1，勞動生產率全區對比值<1，表示人口質量相較于產業質量有一定冗余，存在加速產業質量改善的潛力。的有9個行業大類，如專用設備制造業，平均受教育年限全區對比值為1.199，勞動生產率全區對比值為0.617；勞動生產率較高，但平均受教育年限較低?平均受教育年限全區對比值<1，勞動生產率全區對比值>1，表示人口質量相較于產業質量有一定缺口，存在制約產業質量改善的可能。的有5 個行業大類，如紡織服裝服飾業，平均受教育年限全區對比值為0.910，勞動生產率全區對比值為2.697；平均受教育年限和勞動生產率雙低?平均受教育年限全區對比值<1，勞動生產率全區對比值<1，表示人口質量無法較充分地加速產業質量的改善。的有2個行業大類，如食品制造業，平均受教育年限全區對比值為0.916，勞動生產率全區對比值為0.291（表4）。

表4 工業行業大類平均受教育年限與勞動生產率全區對比值

（二）商業人口質量與產業質量的對比關系

平均受教育年限較高，但勞動生產率較低的有3 個行業大類，如批發業，平均受教育年限全區對比值為1.108，勞動生產率全區對比值為0.213；平均受教育年限和勞動生產率雙低的有1 個行業大類，為住宿業，平均受教育年限全區對比值為0.959，勞動生產率全區對比值為0.094（表5）。

表5 商業行業大類平均受教育年限與勞動生產率全區對比值

（三）服務業人口質量與產業質量的對比關系

平均受教育年限和勞動生產率雙高的有4 個行業大類，如專業技術服務業，平均受教育年限全區對比值為1.317，勞動生產率全區對比值為2.278；平均受教育年限較高但勞動生產率較低的有9 個行業大類，如研究和試驗發展，平均受教育年限全區對比值為1.295，勞動生產率全區對比值為0.159；勞動生產率較高但平均受教育年限較低的有1 個行業大類，為機動車電子產品和日用產品修理業，平均受教育年限全區對比值為0.890，勞動生產率全區對比值為4.888（表6）。

表6 服務業行業大類平均受教育年限與勞動生產率全區對比值

｜人才存量對產業創新的影響關系——驅動經濟創新升級

（一）工業人才存量與產業創新耦合協調關系

屬于優質協調?優質協調的耦合協調度(0.8-1.0]，良好協調的耦合協調度(0.6-0.8]，表示人才存量與產業創新耦合協調程度較高，人才存量能夠較充分地驅動產業創新的升級。的行業大類有1 個，為儀器儀表制造業；屬于良好協調?優質協調的耦合協調度(0.8-1.0]，良好協調的耦合協調度(0.6-0.8]，表示人才存量與產業創新耦合協調程度較高，人才存量能夠較充分地驅動產業創新的升級。的行業大類有8 個，如汽車制造業等。屬于勉強協調?勉強協調的耦合協調度(0.5-0.6]，瀕臨失調的耦合協調度(0.4-0.5]，表示人才存量與產業創新耦合協調程度較低，人才存量可能會阻礙產業創新的升級。的行業大類有2 個，如化學原料和化學制品制造業；屬于瀕臨失調的行業大類有2 個，如農副食品加工業。屬于中度失調?度失調的耦合協調度(0.3-0.4]，嚴重失調的耦合協調度(0-0.3]，表示人才存量與產業創新耦合協調程度較低，人才存量可能會阻礙產業創新的升級。的行業大類有3 個，如食品制造業；屬于嚴重失調的行業大類有4 個，如紡織服裝服飾業（表7）。

表7 工業行業大類的人才存量和產業創新耦合協調度

（二）商業、服務業人才存量與產業創新耦合協調關系

屬于良好協調的行業大類有6個，如互聯網和相關服務。屬于勉強協調的行業大類有1 個，為軟件和信息技術服務業。屬于中度失調的行業大類有1 個，為道路運輸業；屬于嚴重失調的行業大類有5個，如租賃業（表8）。

表8 商業、服務業行業大類的人才存量和產業創新耦合協調度

｜發揮人口演變趨勢對產業能級提升作用的建議

（一）加速數字經濟相關產業的勞動力要素集聚

通過人口集聚與產業集聚的協同關系分析，發現軟件和信息技術服務業、專業技術服務業、互聯網相關服務等數字經濟相關行業已具備一定的人口集聚水平，但還未具備一定的產業集聚水平。因此，需要進一步加速數字經濟相關產業的勞動力要素集聚，從而更全面地滿足產業成長需求。一是堅持以產業聚要素，以要素興產業的發展思路，把匯聚多樣化、中高端從業人員作為招引項目的參考指標。二是重點支持人口集聚和產業集聚之間的互動發展，形成人口鏈與產業鏈之間的耦合發展機制。

（二）提升戰略新興和高端制造產業的從業人員業務素質

通過人口質量與產業質量的對比關系分析，發現專用設備制造業、汽車制造業、鐵路船舶航空航天和其他運輸設備制造業、電氣機械和器材制造業、計算機通信和其他電子設備制造業、儀器儀表制造業等戰略新興和高端制造行業的人口質量高于全區平均水平，但產業質量還未高于全區平均水平。因此，需要進一步提升戰略性新興和高端制造產業的從業人員業務素質，從而更有力地保障產業轉型升級。一是突出經濟社會發展需求導向，加快培育適合重點行業、重要領域發展戰略要求的從業人員。二是注重從業人員專業知識和業務能力培養，完善 “產學研用” 結合的協同育人模式。三是加大教育投入力度，著力培養本地急需的科技型、專精型、工匠型從業人員，為區域高質量發展注入活力。

（三）健全主導和特色優勢產業的創新人才服務機制

通過人才存量與產業創新的耦合協調關系分析，發現儀器儀表制造業、專用設備制造業、汽車制造業、鐵路船舶航空航天和其他運輸設備制造業、計算機通信和其他電子設備制造業等高端制造行業，以及電信廣播電視和衛星傳輸服務、互聯網和相關服務、研究和試驗發展、專業技術服務業等數字經濟相關行業的人才存量與產業創新耦合協調程度已較高。因此，需要進一步健全主導和特色優勢產業的創新人才服務機制，從而更有效地吸納人才、留住人才。一是建立全覆蓋、分層次、多元化人才住房保障體系，視人才級別和貢獻補貼人才，更好地服務全鎮人才引進。二是精準供給政策，建立高端人才“一人一策” 服務機制。三是建立人才榮譽機制，激發人才動能。