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一種新型存算一體電路設(shè)計(jì)與研究

2022-02-01 10:22:46陸春帆洲2
科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2022年36期
關(guān)鍵詞:信號(hào)

陸春帆,劉 爽,周 洲2,

(1.重慶郵電大學(xué),重慶 400000;2.電子科技大學(xué)重慶微電子產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院,重慶 400000;3.電子科技大學(xué),四川 成都 610000)

引言

隨著人工智能近些年在自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人、航空航天等領(lǐng)域不斷地高速高進(jìn)度發(fā)展,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法更是非常廣泛使用,正是因?yàn)樵撍惴ㄔ谡J(rèn)知和決策任務(wù)方面卓越性能。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)很突出,以下三點(diǎn)是處理器處理數(shù)據(jù)要求:(1) 網(wǎng)絡(luò)相互連接十分復(fù)雜;(2) 將進(jìn)行超大量卷積運(yùn)算;(3) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模不斷擴(kuò)大呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)現(xiàn)象增長(zhǎng)。市場(chǎng)上常見(jiàn)CPU 和GPU 都是使用至今馮·諾依曼結(jié)構(gòu),而傳統(tǒng)馮·諾依曼結(jié)構(gòu)處理數(shù)據(jù)方式是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在某個(gè)存儲(chǔ)模塊單元中,在需要進(jìn)行數(shù)據(jù)加工時(shí)將其取出,在完成數(shù)據(jù)加工以后再次存入另外一個(gè)存儲(chǔ)模塊中。傳統(tǒng)馮·諾依曼結(jié)構(gòu)將存儲(chǔ)和運(yùn)算分離開(kāi)來(lái)形成兩個(gè)模塊,進(jìn)一步能看出這種結(jié)構(gòu)在進(jìn)行數(shù)據(jù)交換時(shí),需要消耗大量的資源和非常大的功耗。這是造成傳統(tǒng)CPU 和GPU 無(wú)法體現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)勢(shì)的表面原因,根本原因是傳統(tǒng)CPU和GPU 在進(jìn)行運(yùn)算的過(guò)程中需要調(diào)用指令讀取存儲(chǔ)模塊中數(shù)據(jù),而存儲(chǔ)模塊有限讀取帶寬,引起處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)吞吐率下降。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理數(shù)據(jù)優(yōu)點(diǎn)不斷放大,但是所占用存儲(chǔ)空間隨之變大,在大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,比如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),內(nèi)存對(duì)能效比限制成為傳統(tǒng)馮·諾依曼結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)的挑戰(zhàn)。該挑戰(zhàn)伴隨人工智能在當(dāng)今被普及越發(fā)明顯。計(jì)算量大是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要特征之一,而且在計(jì)算過(guò)程中所涉及數(shù)據(jù)信息量很大,這些在傳統(tǒng)馮·諾依曼結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)中體現(xiàn)就是進(jìn)行大量循環(huán)往復(fù)的讀寫(xiě)內(nèi)存。目前DRAM進(jìn)行一次讀寫(xiě)32bit 數(shù)據(jù)所消耗能量是32bit 數(shù)據(jù)計(jì)算所消耗能量大兩到三個(gè)數(shù)量級(jí),不難看出這是總體計(jì)算設(shè)備中能效比的瓶頸。

DianNao 和Eyeriss 使用了數(shù)據(jù)重用技術(shù)[1-2],特點(diǎn)是對(duì)外部存儲(chǔ)數(shù)據(jù)不斷重復(fù)使用,但對(duì)片上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理所消耗能量并沒(méi)有明顯優(yōu)化,SRAM 不斷反復(fù)進(jìn)行讀取還存在延遲問(wèn)題;雖然可以采用低功耗數(shù)字電路設(shè)計(jì),例如動(dòng)態(tài)電壓- 頻率調(diào)節(jié)[3]和時(shí)鐘門(mén)燮技術(shù)[4],但訪問(wèn)存儲(chǔ)功耗和延遲問(wèn)題并沒(méi)有解決;低壓(幾百mV)SRAM 技術(shù)[5]對(duì)內(nèi)存讀取功耗優(yōu)化顯著體現(xiàn),但是電壓余量減少,數(shù)據(jù)讀取出錯(cuò)更容易出現(xiàn)。

為了解決這個(gè)問(wèn)題,提出將存儲(chǔ)和計(jì)算結(jié)合的計(jì)算方法,即存內(nèi)計(jì)算。存內(nèi)計(jì)算概念最早使用是在商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)領(lǐng)域,例如IBM 公司的DB2,微軟公司的SQL Server。存內(nèi)計(jì)算與傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)區(qū)別是在每一個(gè)存儲(chǔ)單元內(nèi)或者旁邊設(shè)計(jì)了運(yùn)算邏輯單元,這樣極大的解決功耗問(wèn)題和提升數(shù)據(jù)吞吐率。圖1(a)為傳統(tǒng)馮·洛伊曼架構(gòu),圖1(b)為存內(nèi)計(jì)算架構(gòu),易知存內(nèi)計(jì)算對(duì)計(jì)算過(guò)程數(shù)據(jù)搬運(yùn)有顯著優(yōu)化。

圖1

1 存內(nèi)計(jì)算

存內(nèi)計(jì)算概念提出一直到今天,很多研究者已經(jīng)完成基于CMOS 工藝存內(nèi)計(jì)算系統(tǒng)。例如,Mingu Kang 等人提出一種基于靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(SR AM)的內(nèi)存計(jì)算卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),圖2 是本研究提出核心存算系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。存算系統(tǒng)通過(guò)邏輯燮制單元對(duì)存算電路模塊完成讀寫(xiě)模式或計(jì)算模式。在讀寫(xiě)模式下,計(jì)算模式處于關(guān)閉狀態(tài),讀寫(xiě)模式分為讀信號(hào)和寫(xiě)信號(hào)兩種狀態(tài),不能同時(shí)存在。通過(guò)求值數(shù)組模塊對(duì)信號(hào)再處理燮制三態(tài)門(mén)電路、預(yù)充電電路、列復(fù)位器電路、靈敏放大器電路寫(xiě)驅(qū)動(dòng)電路、以及數(shù)據(jù)D 觸發(fā)器驅(qū)動(dòng),其中觸發(fā)器目的是將數(shù)據(jù)與時(shí)鐘信號(hào)同步,其他模塊完成系統(tǒng)功能。

圖2 存算系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

此系統(tǒng)核心存算電路結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖3,通過(guò)大量重復(fù)單元邏輯組合完成更大計(jì)算功能。計(jì)算功能是通過(guò)signal1 實(shí)現(xiàn),signal1 打開(kāi)之前,通過(guò)RST 對(duì)CAP 電容上的電荷重置。signal1 打開(kāi),存儲(chǔ)為“1”時(shí),CAP 充電為“1”,存0 時(shí),CAP 電荷不變。

圖3 存算電路

本研究結(jié)構(gòu)優(yōu)化提出位線置位延時(shí)模塊見(jiàn)圖4,S_en_P 輸入為1 時(shí),S_en 輸出為0,靈敏放大器開(kāi)始工作。S_en_P 輸入為0 時(shí),S_en 輸出為1,然后形成反饋,S_en_P 如果保持不變的話,則此時(shí)或非門(mén)相當(dāng)于一個(gè)非門(mén)邏輯,此時(shí)構(gòu)成類似于Ring VCO 結(jié)構(gòu),此結(jié)果會(huì)造成靈敏放大器使能信號(hào)錯(cuò)誤,此干擾解決方式有三種,第一種采用較小的管子尺寸,使信號(hào)在高頻下,使反相器下拉能力較差,雖然輸出結(jié)果正常,但是輸出結(jié)果會(huì)是一個(gè)齒輪狀;第二種解決方式可通過(guò)調(diào)整管子尺寸將整體電路延時(shí)增大,類似于傳統(tǒng)PFD 結(jié)構(gòu)中消除死區(qū)的方式,使信號(hào)正常工作,通過(guò)增大延時(shí)的方式還可以是在每一級(jí)增加一個(gè)電容,電容越大,延時(shí)越大。

圖4 位線置位延時(shí)模塊

2 仿真分析

圖5 是位線置位延時(shí)模塊仿真結(jié)果圖,結(jié)果圖可知實(shí)現(xiàn)較大的延時(shí)效果,其結(jié)果在不影響靈敏放大器輸出結(jié)果同時(shí),還能保證下一次數(shù)據(jù)信號(hào)正常輸出。

圖5 位線置位延時(shí)模塊仿真結(jié)果

圖6 是存算整體仿真結(jié)果圖,OE、WE、CS 是邏輯燮制信號(hào),其中VDD 是待存儲(chǔ)數(shù)據(jù),signal1 是計(jì)算模式使能信號(hào),RST 則是對(duì)計(jì)算完成以后數(shù)據(jù)重置,RAM_out是存儲(chǔ)單元數(shù)據(jù)檢測(cè)結(jié)果,DB_out 是讀取輸出結(jié)果,net09 是計(jì)算輸出結(jié)果。從結(jié)果來(lái)看,首先存儲(chǔ)單元內(nèi)的數(shù)據(jù)沒(méi)有受到讀取時(shí)的干擾而改變,短暫的波動(dòng)是因?yàn)镽ST 導(dǎo)通和signal1 的關(guān)閉信號(hào)有一個(gè)互擾現(xiàn)象,造成存儲(chǔ)數(shù)據(jù)波動(dòng)。DB_out 為了保證整體電路,輸出端會(huì)有一個(gè)反向的過(guò)程,所以輸出數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)相反。

圖6 存算整體仿真結(jié)果

3 結(jié)論

本研究所討論的存算一體電路在科研方向最前沿的研究領(lǐng)域,其市場(chǎng)價(jià)值也非常大。文中提到的存算單元結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,功能完善,通過(guò)驗(yàn)證結(jié)果也是與預(yù)想結(jié)果一致。通過(guò)置位延時(shí)模塊電路解決了靈敏放大器開(kāi)啟過(guò)早或太晚的問(wèn)題,置位延時(shí)最大的困難就是形成環(huán)振的問(wèn)題,解決方法也有很多,本研究也只是采用其中一種解決辦法。

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