復雜信息環境下國防科技情報工作發展研究

趙相安，雷 帥，湯珊紅，李曉松

（軍事科學院軍事科學信息研究中心，北京 100142）

1 引 言

國防科技情報工作歷經60余年建設發展，構建形成了開放協同、領域分工的工作體系，推出了內容豐富、形式多樣的系列研究成果和產品，為國防科技創新發展做出了重要貢獻。當前，世界正處于百年未有之大變局，科技革命、軍事變革與產業革命交織發展，國防科技情報需求的粒度、廣度與深度都在拓展，國防科技情報工作所處的外部環境發生了深刻變化；與此同時，大數據和人工智能等技術手段的興起，深刻變革科技情報感知、獲取、融合、分析與服務的手段模式，國防科技情報變革內部驅動力日益旺盛。當前，如何將海量開源數據轉化為高價值國防科技情報，如何更好地通過全源信息獲得更全面精準的情報，如何挖掘掌握更加合理和更有根據的知識，如何在新體制下推動國防科技情報工作創新發展，如何更好地發揮“耳目、尖兵、參謀”作用，已成為當前國防科技情報工作理論研究和實踐應用的重難點問題[1]。

剖析驅動國防科技情報工作變革的內外部因素，核心在于“信息環境”正日趨復雜，從而牽引帶動國防科技情報工作的生產力（方法、工具、模式、手段）、生產關系（主體、客體、工作對象等）發生質變。近些年來，部分學者開展了復雜信息環境下國防科技情報工作發展變革相關研究。例如，于凱等[1]針對復雜信息環境特點，從建設雙重“技術”型智庫、深化價值體系的知識創新中心、融入研制環境知識管理的多維視角，提出了推進裝備科技信息工作創新發展思路；趙志耘等[2]提出了復雜信息環境下整體效能主要依賴于科技情報實施主體的體系能力，即優質的科技情報資源、科技情報研究方法、科技情報分析技術等三個核心要素；王秉等[3]提出了國家生物安全情報工作體系要素，包括情報要素和技術要素（“物理”）、組織要素（“事理”）、人員要素（“人理”）；李陽等[4]提出復雜信息環境下加強情報信息的賦能作用，研究通過情報集成、情報智析、情報研判、情報轉化、情報更新等機制，構建應急情報開發路徑，推動智慧型應急管理實現；梁春華[5]提出了大數據與人工智能環境下“一主三輔”的情報研究工作模式，“一主”即人類智慧，“三輔”即多源信息、大數據情報分析方法、情報智能機器等；劉宗毅等[6]從情報來源（開源情報轉向全源情報）、對象范圍（相對獨立向全域多維拓展）、研究范式（人工為主向人工智能演變）、方式方法（由數據中心向知識中心轉變）和保障模式（由被動應答向按需推送躍升）等五個方面，分析了大國博弈背景下新時代國防科技情報轉型發展及特點趨勢。

本文從復雜信息環境入手，深入分析了國防科技情報工作面臨的挑戰，設計構建了“場景（scene）+數據（data）+模型（model）+智慧（wisdom）+工具（tool），融入標準化流程（standard procedure）”的國防科技情報工作模式（簡稱SDMWT-SP），期望能夠為新形勢下國防科技情報工作轉型提供新的路徑。

2 國防科技情報工作面臨的信息環境復雜性分析

“信息環境”是指國防科技情報工作實施、發展與演進的信息條件。國防科技情報工作對象的本質為各類情報信息，信息搜集、獲取、轉化與服務的循環過程即國防科技情報工作的核心內容。從轉化鏈條看，信息環境可以分為感知環境、認知環境與服務環境；從耦合要素看，信息環境又涵蓋社會、技術、經濟、政治、文化等各個方面。本文以轉化鏈條為主維度，剖析了國防科技情報工作面臨信息環境復雜性，為后續構建新的工作模式筑牢認識基礎。

2.1 信息感知環境復雜性

從Pirolli和Card提出的“情報分析三循環”[7]（包括信息搜尋循環、意義構建循環和現實/政策循環）看，信息感知對應的是信息搜尋循環。影響信息感知環境的最主要因素是大數據技術的快速發展，驅動情報工作進入了數據密集型研究范式時代。其復雜性主要體現在三個方面。

2.1.1 數據異構海量

隨著大數據時代的到來，數據作為核心資產要素受到越來越多的重視，數據獲取手段也日益便捷。具有潛在情報價值的信息數據量越來越大，而且非結構化數據的增長速度遠快于結構化數據，已遠遠超過了人力所能處理的范圍。

2.1.2 信息源復雜

大數據形態的出現重塑了全社會信息交流與傳播環境。國防科技情報來源正從過去以國防科技文獻為主，向互聯網信息資源拓展，信息源從Web 2.0時代的新聞站點向社交媒體、公眾號等迅速擴展，信息獲取方式發生了深刻變革。

2.1.3 多模態并存

隨著大數據處理技術手段的迅猛發展，國防科技情報工作開始追求從多源多模態數據融合中挖掘情報，情報的載體形態不僅有文本、圖片、視頻，還包括各類傳感器所獲得的數據，呈現多模態并存的特點。

2.2 信息認知環境復雜性

信息認知是數據到情報轉化的關鍵環節，其環境特性受到技術、政治、社會等多因素的多重影響。從演變趨勢看，信息認知環境復雜性表現在三個方面。

2.2.1 大數據的價值稀疏特征

大數據的價值稀疏特征，使得高質量信息往往被淹沒在數據海洋中，迫使情報人員必須使用更加智能的情報挖掘技術手段將自己從信息淹溺中解脫出來。

2.2.2 認知主體更加多元

信息認知環境的變化，驅動國防科技情報工作者改變過去追求精準、高價值情報的思維習慣，開始運用大數據思維從紛繁復雜的數據中把情報挖掘出來。思維方式的轉變帶來了行業的陣痛與反思，低附加值的情報認知工作正在被越來越多的“跨界者”所取代。

2.2.3 情報“迷霧”日益顯現

科技博弈愈演愈烈誘發的情報“迷霧”特征日益顯現，部分國家選擇性披露相關信息，或者故意發布虛假信息，導致信息真偽難辨，信息迷霧日益增多。例如，美國發布的《選擇性披露：通往長期競爭的戰略途徑》提出，披露哪些能力、如何披露、何時披露，以及隱瞞哪些能力、隱瞞多久，在大國競爭中起到重要戰略作用。

2.3 信息服務環境復雜性

信息服務環境是連通情報機構與用戶的外在條件集合，其復雜性特征體現在兩個方面。

2.3.1 信息淹溺與信息繭房并存

國防科技開源情報廣泛應用帶來的信息淹溺與信息繭房并存。網絡開源情報信息呈現海量、真假難辨的趨勢，令人應接不暇。用戶一方面被來自各方面的情報信息所圍繞，另一方面由于大數據推薦算法的深度應用，導致獲取同質化信息越來越多；不同層次用戶之間信息鴻溝會越發明顯。

2.3.2 用戶需求不斷提升

用戶對國防科技情報產品的要求越來越高。用戶在審視國防科技情報機構提供的情報產品時，往往會調高預期，希望得到“看穿本質”的情報；過去事實型、泛在化的情報產品已經難以滿足需求。需要國防科技情報機構針對用戶個性化需求，挖掘隱藏在紛繁復雜信息背后的真相、規律與趨勢，由此及彼，由表及里，提供精準情報服務。

3 復雜信息環境對國防科技情報工作帶來的影響

相對于傳統環境，復雜信息環境對國防科技情報工作帶來的影響包括更快的感知響應力、更強的融合處理力、更精的甄別研判力和更準的預判分析力等。

3.1 需要更快的感知響應力

復雜信息環境下，國防科技情報數據海量復雜，高價值情報信息稍縱即逝。一方面，國防科技情報工作需要利用先進技術快速感知情報數據變化情況，及時跟蹤掌握熱點和重點線索，快速還原事件本質；另一方面，國防科技情報工作要及時響應用戶需求，根據用戶需求快速獲取數據，及時提供高價值分析研判。可以說，復雜信息環境下，國防科技情報工作的需求側和供給側都需要構建快速感知響應能力。

3.2 需要更強的融合處理力

復雜信息環境下，國防科技情報數據體量大，更新速度快，種類與來源多。面對龐雜數據集合，需要高效率的數據處理工具和手段，實現數據的標準處理和高質量加工，有效提升數據質量，進而提高國防科技情報工作效率。不僅如此，過去國防科技情報工作受數據和工具受限，主要聚焦單一領域或某個技術方向的數據分析。復雜信息環境下，國防科技情報工作數據獲取深度和廣度得到了極大擴展，要求國防科技情報工作運用數智技術，開展跨領域數據融合分析和多維度研判。

3.3 需要更精的甄別研判力

復雜信息環境下，國防科技情報數據來源更加五花八門，且數據中摻雜了各類“沙子”，如虛假信息、迷霧信息等，同時，不同機構和研究人員出于自身利益考慮，以及思維方式和視角風格大相徑庭，導致各式各樣的國防科技情報原始信息和分析研判信息鋪天蓋地，分不清孰真孰假。因此，復雜信息環境下需要提升國防科技情報工作去偽存真的甄別能力和高人一籌的分析研判能力，確保情報結論真實可靠。

3.4 需要更準的預判分析力

傳統的國防科技情報工作局限于有限數據和固定模式，關注信息本身而忽視外部環境變化，受制于主觀判斷和經驗思想，不利于發現和預判。復雜信息環境下，大數據技術廣泛應用促進了數據關聯分析和因果推理，不僅大幅提高了數據規模和質量，也為挖掘潛在情報和超前預判提出了更高的要求。

4 復雜信息環境下國防科技情報工作SDMWT-SP模式

信息感知環境、信息認知環境、信息服務環境等復雜性特征，導致國防科技情報工作模式面臨深層次變革，亟須體系化設計現代化的國防科技情報工作模式，激發情報工作內生價值，產出高質量產品。

4.1 體系框架

鑒于復雜信息環境對國防科技情報工作體系各要素的迭代耦合影響，本文構建了SDMWT-SP模式，如圖1所示。其中，場景是導向，對技術手段應用與供需聯動具有重要的牽引作用；數據是基礎，是國防科技情報工作的核心關鍵生產要素，為情報產品生成提供源源不斷的活水；模型是支撐，是對國防科技情報研究方法、思路等進行了規律概括與總結，為體系運轉提供規范化的表達方式；智慧是驅動數據向情報轉化的關鍵因素，是確保情報產品可信可靠性的重要保障；工具是手段，為提升國防科技情報工作質量效益提供強有力支撐；流程是管道，為場景、數據、模型、智慧、工具嵌入國防科技情報工作提供支持。

圖1 復雜信息環境國防科技情報工作SDMWT-SP模式

本文認為復雜信息環境下，通過國防科技情報工作SDMWT-SP研究模式，可以實現“鷹眼”“知秋”和“瞭望”“領航”等目標[4,8]。其中，“鷹眼”，是指在復雜信息環境條件下，快速發現和識別國防科學技術發展的重點和熱點；“知秋”，是指在復雜信息環境條件下，掌握國防科技發展歷史和現狀，分析國防科技發展態勢；“瞭望”，是指在復雜信息環境條件下，能夠預判國防科技發展趨勢，以及對我國的影響；“領航”，是指在復雜信息環境條件下，能夠根據國防科技信息為國防科技戰略決策提供支撐，引領我國國防科技投入投向等。

4.2 構成要素

4.2.1 場 景

國防科技情報工作場景，是指國防科技情報工作服務的對象和重點，即面向不同層級不同領域的用戶，提供高價值多樣化的國防科技情報產品。國防科技情報工作場景主要包括宏觀、中觀和微觀等場景。其中，宏觀場景，主要面向國防科技戰略規劃、國防科技政策制度、國防科技投入投向等戰略層面決策的情報工作；中觀場景，主要面向領域國防科技發展計劃、領域國防科技發展重點、領域國防科技投入等中觀層面的情報工作；微觀場景，主要面向具體國防科學技術發展脈絡、發展基本情況和發展趨勢等微觀層面的情報工作[1-2]。當前，國防科技情報工作存在對場景認識不到位、場景創新不夠、系統設計不足等問題。復雜信息環境下，要突出場景創新對工作模式變革的引領作用，一方面，通過場景塑造產學研等各方面共同的話語體系，推動產學研一體化發展；另一方面，牽引大數據和人工智能關鍵技術和系統平臺優化升級，形成技術供給和場景需求互動演進的持續創新力。

4.2.2 數 據

國防科技情報工作數據是支撐情報工作的重要基礎，通常包括基礎標準數據、引接匯聚數據、業務工作數據和分析展示數據等。①基礎標準數據，主要用于規范數據格式和內容，包括情報數據源、領域、方向、內容等方面的基礎標準數據。②原始引接數據，主要是從開源和內部相關系統平臺引接匯聚的數據，包括涉及國防科技國內外的網站數據、博客數據、機構數據、文獻數據、項目數據、規劃數據等。③業務工作數據，主要是國防科技情報工作研究過程所產生的數據，包括處理的數據、挖掘的數據、關聯的數據、專家研討數據等。④分析展示數據，是指國防科技情報數據整合處理、聚集匯總而形成的綜合性數據，展示國防科技情報工作研究對象結果情況。復雜信息環境下，國防科技情報工作數據獲取深度和廣度得到了極大擴展，正在大數據和人工智能技術的加持下，由開源融合向全源數據融合演進。

4.2.3 模 型

模型是對國防科技情報決策屬性、行為和相互關系的結構化描述。針對國防科技情報決策典型場景，構建面向決策場景的數據模型，可以粗略分為關聯類模型、分析類模型和預測類模型等，為國防科技情報決策提供定量化技術支撐。①關聯類模型，主要包括關系挖掘、數據特征建模、知識圖譜等模型，為從局部到整體、系統性分析國防科技情報數據內在關聯關系，以及挖掘國防科技情報線索等提供支撐，重點面向微觀場景。②分析類模型，主要包括神經網絡、支持向量機、層次分析法等模型，為國防科技情報戰略研判與風險分析等提供支撐，重點面向中觀和宏觀場景。③預測類模型，主要包括灰色預測、趨勢外推預測、回歸預測、馬爾科夫預測、機器學習預測等模型，以歷史數據為依據，支撐國防科技未來發展態勢和趨勢的預判，重點面向中觀和宏觀場景。復雜信息環境下，國防科技情報模型的構建要注意避免研究人員有限理性、個人偏好等主觀因素影響，同時堅持開放態度，充分吸納戰略學、管理學等相關學科模型“為我所用”。

4.2.4 智 慧

無論技術如何發展進步，以及工具如何先進適用，國防科技情報工作始終離不開專家的智慧。人工智能技術的不可解釋性，客觀上要求面向用戶提供的決策產品或多或少都要經過專家智慧的參與，否則基于該情報產品的決策就會存在很大的風險。智慧是從數據獲取、信息組織、知識生成到情報認知中不可缺少的關鍵因素。對于體系而言，智慧的外在表現形式就是專家組織。因此，復雜信息環境下，建立分工明確、高質高效的專家組織是開展國防科技情報工作的重要基礎，也是體現情報工作智慧的重要形式。專家組織由“1+m+n”等組成。其中，“1”是指戰略研究，重點開展國防科技規劃計劃、政策文件等戰略層面的研究工作；“m”是指海洋、太空、生物、網信、人工智能、新材料等重點領域的國防科技發展態勢等研究工作；“n”是指若干單項國防科學技術的跟蹤研究。

4.2.5 工 具

工具主要為國防科技情報工作提供共性的手段支撐，提升情報工作質量效率。復雜信息環境下，國防科技情報工具主要包括“抓—洗—提—識—挖”等類型。①“抓”的工具主要支撐國防科技情報數據的快速掃描、全域抓取、精準穿透等。②“洗”的工具主要支撐國防科技情報數據的文本識別、語義識別、融合清洗等。③“提”的工具主要支撐國防科技情報數據關鍵信息提取、關鍵因素提取和關鍵特征提取等。④“識”的工具主要支撐國防科技情報數據要素識別、屬性識別和關鍵內容識別等。⑤“挖”的工具主要支撐國防科技情報數據內在關聯挖掘、潛在信息挖掘等。

4.2.6 標準化流程

標準化流程是復雜信息環境下推動國防科技情報工作產業化、規?；谋赜芍?。過去從數據向情報的轉化過程，具有極強的個人特性，缺少可復現性。新模式下，需要針對不同的工作任務類型科學設計不同的標準化業務流程，如針對國防科技戰略情報研究的“需求理解（requirements）—數據挖掘（data）—綜合研判（judge）—服務反饋（feed‐back）”循環（RDJF循環）[9-10]。流程設計要兼顧通用性與個別性，重點注意以下三個方面：①注重在新的技術工具賦能下的流程再造，避免新瓶裝舊酒；②注重區分數據工程師、情報架構師、情報分析師等不同類型角色在流程中的任務，避免一概而論；③注重體系協同，注重將數據驅動與知識驅動融合起來，提高流程效率。

5 加快推進國防科技情報工作轉型的思路舉措

5.1 聚焦復雜信息環境國防科技情報工作的用戶需求

復雜信息環境下，國防科技情報工作更要堅持有所為有所不為。國防科技情報工作體系要圍繞用戶需求，貫徹落實精準服務理念，以用戶為中心，以需求為導向，開展跨域、跨部門的國防科技情報工作，整合不同來源數據，提升協同服務能力，滿足用戶在不同時間和不同形勢下的個性化需求，避免陷于信息迷霧，提高服務效率和服務質量[11]。

5.2 強化復雜信息環境國防科技情報工作的統籌協同

復雜信息環境下，國防科技數據具有海量、多源、異構的特點，必然需要統籌有力、分工明確、協同合作的工作體系，進一步加強跨領域統籌、跨人員統籌、跨機構統籌、跨平臺統籌，實現各部門數據資源、智慧資源、手段資源等有效整合，并適應復雜信息環境特點優化運行機制和流程，形成工作合力。①跨領域統籌，適應復雜信息環境國防科技情報呈現多領域交叉融合的特性，加強國防科技情報工作跨領域協同，形成多領域融合的國防科技情報研究成果。②跨人員統籌，面對復雜信息環境，需要發揮各類專家技術人員特長，加強情報分析人員、信息技術人員，以及數據治理人員等多學科背景研究人員的協同，提升國防科技情報研究質量效益。③跨機構統籌，復雜信息環境下，國防科技情報工作需要打破“小作坊”工作模式，發揮高?；A理論研究、科研單位應用研究、企業成果服務等方面優勢，形成良好的產學研協同研究機制，形成合力。④跨平臺統籌，進一步整合國防科技信息服務平臺，強調大數據技術的融合，重視國防科技數據監測、獲取、處理和儲存等核心技術的研發，實現國防科技數據融合集成，為國防科技情報工作提供平臺支撐，從而有效提升工作效率和工作質量[12]。

5.3 加強復雜信息環境國防科技情報工作的人機深度協同

無論信息環境如何復雜，無論技術如何先進，國防科技情報工作始終還是以人為中心，以方法、平臺和工具為基礎，以流程為牽引，以滿足用戶需求為最終目標的創造性工作。因此，國防科技情報工作要將人的歷史經驗、創造力和認知能力與復雜信息環境的大數據和人工智能等技術手段結合，進一步強化情報分析人員的技術意識、數據意識和素養，技術支撐人員的情報分析意識，強化融合，淡化分工。

5.4 開發適應復雜信息環境的國防科技情報工作工具手段

復雜信息環境下，要充分吸納借鑒先進技術手段，針對國防科技情報工作難度痛點，開發好用能用實用的工具。①針對復雜信息環境數據采集問題，重點開發能夠獲取和辨識海量多源多質異構數據的工具，重點解決“大而不全”“全而不精”等問題。②針對復雜信息環境下數據噪聲較大的問題，開發數據精準處理工具，還原數據真相，去偽存真，解決好“大與真”“大與好”的問題。③針對復雜信息環境的分析研判問題，開發人機協同的沉浸式國防科技信息分析研判手段工具，既能體現專家智慧，又能反映技術先進性，全面提升研判準確性和可信度[13]。

6 結束語

隨著大數據和智能時代的到來，國防科技情報工作復雜性、不確定性、交叉融合性顯著增強，如何適應復雜信息環境，加速推進國防科技情報工作轉型發展是理論界和實踐領域的重難點問題。本文對國防科技情報工作面臨的信息環境復雜性進行了梳理，探索構建了復雜信息環境下國防科技情報工作模式框架，并提出了對策建議。下一步，將進一步深化研究復雜信息環境對國防科技情報工作帶來的深層次問題及其原因，并提出更有針對性的對策建議。