大數據時代背景下計算機信息處理技術的分析

◎李旭晶

（作者單位：山西省心血管病醫院）

引言：隨著社會經濟和生活的發展，計算機網絡技術的應用得到了廣泛普及，造成了海量的計算機信息數據的出現，目前我國社會已經全面進入大數據時代。在大數據時代背景下，信息量增加，存儲規模變大，人們對信息數據的要求不斷提高，還要抵御計算機病毒、黑客的攻擊，這使得傳統的計算機信息處理技術已經較難滿足大數據時代發展的需要。在這種情況下，需要從大數據與計算機信息處理技術的相關理論出發，對于計算機信息處理技術進行全面性的分析。針對于此，本文從概述分析大數據與計算機信息處理技術著手，對當前大數據時代背景下的挑戰和趨勢進行分析，從數據挖掘技術、云計算技術、智能算法技術、防火墻技術等方面分析計算機信息處理技術。

計算機是二十世紀最偉大的最先進的科學技術發明之一，計算機的出現，顛覆了社會各個行業的生產模式，也深深影響到了人們的生活和工作。計算機存在的意義，在很大程度上都是因為其具備信息處理的能力。也正是由于計算機信息處理技術的能力，在計算機普及應用的進程中，信息數據呈海量增長，每天產生萬億字節的數據信息，推動社會進入大數據時代。大數據時代背景下反過來又要求計算機信息處理技術的不斷發展，能夠挖掘數據背后的價值，抵御對數據信息安全所造成的威脅，不斷完善計算機信息處理技術。因此，在當前大數據背景下，我們需要針對計算機信息處理技術進行思考和分析，這對于未來社會的發展都是具有現實意義的。

一、大數據與計算機信息處理技術概述

（一）大數據

所謂大數據，就是通過應用數據庫工具等手段對海量的數據進行處理的一種模式，其能夠使數據發揮出更大的價值以促進決策。也就是說，大數據本質上就是數據資料，通過合理的篩選、處理與運動，從中挖掘出可供指導實踐的價值信息。因此從這個角度來講，大數據只有在整合方式更新的前提下才能夠幫助使用者優化決策程序，做出正確決策。大數據時代的到來，首先是海量數據出現的結果。信息化的快速發展，移動端的廣泛普及，使得互聯網用戶群體越來越大，網民在網絡上的日志、地理位置等各種信息，其采用的方式、頻率、地點都被大數據所記錄，就形成了大數據。分析大數據的特征，可以發現其呈現出高速性、多樣性、低密度價值、復雜性、海量性的特點。傳統的計算機軟件是無法在短時間內對海量的數據進行處理的，但是隨著計算機應用水平的不斷提升，互聯網技術和云計算技術為大數據時代的到來增添了助力，經過計算機信息處理技術的整理，從而形成數據庫供相關主體應用，這就對各行各業的發展帶來的革命性的影響。

（二）計算機信息處理技術

所謂計算機信息處理技術，就是指通過利用計算機的計算特性加工和整合海量數據信息并且在先進的計算機網絡加持下應用這些信息，從而減少信息利用的工作量，提高工作的效率，提升信息利用的價值。在大數據時代背景下，計算機信息處理技術對于社會發展有著十分重要的意義。計算機信息處理技術按照類型劃分，主要可以分為幾種。首先是信息系統技術。計算機是各種技術的中心，通信網絡技術與數據庫是實現信息處理的重要途徑。其次是數據庫技術，該項技術的主要作用就是整理各種信息，使得散亂的信息具有集合性功能。第三是檢索技術，該技術的主要目的是檢索和查詢信息[3]。第四是計算機云技術。在計算機硬件到達一定數量和水準后，要求其在軟件方面達到一定的技術標準，只有這樣才能夠保證計算機進行正常的運轉。面對當前大規模數據的處理需求，原有的硬件已經不能適應形勢發展，而計算機云技術的出現，則可以在準備處理海量數據的基礎上保障處理的速度。第五是信息安全保護技術。信息的價值巨大，如果出現問題，將會帶來巨大的安全隱患。加入信息被不法分子所竊取，將會對網民的生命安全和財產安全帶來負面的影響。如果是單位、機構甚至國家的信息被竊取、泄漏，將會影響到社會的穩定。因此，信息安全保護技術與計算機應用類技術一樣，十分的重要。在建設網絡的過程中，要充分認識到代理服務器的重要性，對于風險信息保持一個比較高的敏感性，并且對于入侵的風險信息能夠及時的進行攔截，避免出現安全問題。第六，是數據分析技術。分析技術的叫法比較籠統，其實在大數據背景下，應用計算機信息對相關問題進行處理，應用的工具和手段都是分析技術，比如網絡分析技術、序列分析技術、空間分析技術、情感分析技術等。在大數據時代背景下，計算機信息處理技術需要處理的數據來源趨于復雜，容量越來越大，這就倒逼計算機信息處理技術的升級發展，從信息采集、存儲、處理、安全等各個方面加緊研發，從而滿足大數據時代背景下數據信息的處理需求。

二、大數據時代背景下計算機信息處理技術的挑戰與趨勢

（一）大數據時代背景下計算機信息處理技術面臨的挑戰

1.信息的準確性較難保證。

目前整個社會已經步入大數據時代，在大數據時代背景下，信息的增長是快速的，一個比較新鮮的話題，在短短時間內就會在社會上流傳開來；一個冷門的話題，也會聚集眾多關注者。究其原因，很大程度上還在于網絡的交互性和自由性所決定的。當前網絡成本的降低，使得信息成本也大大降低，再加上當前信息的傳播渠道越來越多，使得每個人每天都可以通過聽、讀、看等各種方式接收到非常多的信息。但是，信息的增多也帶來了一個負面問題，就是信息準確性比較難以保證。比如這段時間在網上流傳很廣的“北大韋東奕一天破解六位博士四個月沒有解出的難題，卻以題目簡單而不收錢，博士團隊為了補償給充了公交卡”的信息，喧喧鬧鬧，甚囂塵上，結果以韋東奕否認、造謠者道歉而終止。這一現象就反映出了信息準確性的問題。當前，如何面對龐大的信息量，計算機處理技術如何進行篩選成為亟待解決的問題。

2.數據安全問題。

在大數據時代背景下，對計算機信息處理技術的要求不僅是精準性，還要求其具備安全性，能夠保障數據的安全。在眾多數據安全問題中，2015年的網易郵箱重要信息泄漏事故就為我們敲響了警鐘。很多網易郵箱用戶都將個人的生日等私密信息作為郵箱的密碼、密保等，這導致用戶信息泄漏后，手機被鎖、敲詐事件發生不斷。這個事故表明，大量的信息數據和多樣的信息渠道能夠通過實時共享渠道有效的實現多渠道信息的共享，這就給違法犯罪分子提供了竊取個人數據信息提供了便利。很多數據信息中都存在惡意信息，在通過常規的信息處理技術無法準確的對其進行辨認的情況下，就會使用戶遭受到惡意軟件的攻擊，從而泄漏信息，造成個人以及社會經濟財產的損失，因此，計算機信息處理技術如何能夠保障用戶的數據安全成為一個必然要思考的問題。

3.垃圾信息問題。

在大數據時代，電腦走入千家萬戶，手機已經成為人們日常的必備工具，每個人都會收到很多的信息，但是很多信息并非人們所愿意接收的。當前，垃圾短信、垃圾廣告、垃圾郵件已經成為對廣大人民群眾造成影響的重要問題。據相關資料統計，在所有垃圾信息中，商家廣告占到了八成以上，這些都是不良機構強行發送給用戶的。盡管通過計算機信息處理技術提高了整理信息和數據的能力，但是計算的結果不明確，在一定程度上是不符合用戶的真正需要的，這種不需要的信息就是垃圾信息，垃圾信息對人們的日常生活造成了較為嚴重的影響。因而，在這種情況下，計算機信息處理技術如何處理垃圾信息就成為重要的課題。

4.人為操控問題。

從本質上將，計算機信息處理技術面臨的問題歸根結底是人的問題。在各大網絡平臺，平臺管理者可以操作信息，制造社會關注熱點；一些參與者通過雇傭“水軍”、“專家”等來制造輿論，魚目混珠；上述的信息虛假、垃圾信息、數據安全等問題，歸根結底是因為人的利益所驅動的，要想處理好計算機信息管理技術問題，不端正人的思想、三觀、信念等，將無法從根本上解決問題。

（二）大數據時代背景下計算機信息處理技術的發展趨勢

1.健全信息安全體系。

因為信息泄漏的后果十分嚴重，所以在大數據時代背景下，計算機信息處理技術的發展趨勢之一必然是要重點發展信息安全技術，從而保障用戶的數據安全[5]。信息安全關鍵技術主要包括以下幾個方面的內容。首先是保密技術。簡單理解，該技術就是能夠避免信息遭到泄漏的技術。具體來講，其包括信息隱蔽技術、網絡隔離技術和電磁泄漏保護技術等。信息隱蔽技術通常應用在內容認證、版權保護和隱蔽通信等領域當中。最后是信息認證技術，該技術主要是應對篡改內容、序號等。

2.強化數據信息的篩選與儲存。

海量數據的處理是一項系統性工程，其開始的第一步就是要能夠對海量數據進行整理和篩選。整理、篩選的原因就在于海量的信息中很多都是無用的信息，甚至很多都屬于垃圾信息[6]。這些信息毫無利用價值，因此必然要剔除掉，保障有價值信息的利用率。而要獲得有價值的信息，就需要對數據信息進行整理和篩選。以用戶的不同需求為根據，將數據信息進行分門別類的梳理，然后進行智能化的選取，從而實現個性化信息推送的目的，減少垃圾信息的存在。當前，云計算技術已經能夠實現對大數據的處理工作。為了實現數據信息的長久保存，需要不斷研發出先進、穩定的存儲技術。

3.提高計算機硬件水平。

為了實現對數據信息的傳輸、保存和安全保護，除了軟件技術水平保障外，還需要提高計算機的硬件水平。在當前大數據時代背景下，要特別關注和提高計算機的硬件水平。通過對當前階段硬件水平的情況分析可以發現，計算機硬件水平不能滿互聯網發展的步伐。為此，業界有專家提出，為了切實的滿足海量數據的處理和應用，要將傳統的計算機網絡替換掉，轉而應用云計算機網絡，從而解決計算機硬件水平不足的問題。

4.培養計算機信息處理專業人才。

人才是科技發展的生力軍。計算機的產生和發展離不開人才，同樣，大數據時代就是人才的時代，提升計算機信息處理技術水平也離不開人才。當前大數據領域內的人才供給不能滿足需要，需要國家大力培養全方位了解科學技術并且能夠及時掌握最前沿動態的高素質人才，只有這類人才才能夠勝任大數據領域的相關工作。國家要積極通過高等教育層次教育進行人才的培養，創新教育方式，提高人才的能力和水平。

三、大數據時代背景下計算機信息處理技術研究

在大數據時代背景下，計算機信息處理技術面臨著升級換代的重要任務。信息采集、信息存儲、信息計算、信息安全等各個領域的技術都在突飛猛進的發展，以適應社會發展的要求。為了更好的說明計算機信息處理技術的發展問題，本文選取幾項具有代表性的技術進行研究和分析。

（一）數據挖掘技術

數據挖掘技術屬于信息采集處理的技術范疇，其主要是通過體系化的信息處理手段處理紛繁復雜的海量數據信息，理清不同數據信息之間的聯系，進行分析和歸類，并且將其中一些無用的垃圾信息剔除出去。在實際應用中，各類組織機構通過運用數據挖掘技術，能夠將整個網絡中的數據信息進行整合，從海量的數據庫當中挖掘到對自己有幫助的信息，從而滿足自身的需求。通過獲得的信息，制定出合理的方案，實現各類組織機構的目的。通過數據挖掘技術，能夠大大降低信息篩選和處理的成本，提升獲取準確信息的效率。

（二）云計算技術

計算機由軟件和硬件兩部分組成，要想實現計算機的高速、極高速運轉，需要確保計算機的軟件質量和硬件環境，否則將無法達到信息有效處理的目的。在大數據時代背景下，海量的數據信息帶動了計算機相關技術的發展，但是明顯不匹配的是計算機硬件設備沒有跟上大數據時代發展的要求。為了解決上述矛盾和問題，云計算技術應運而出。云計算能夠不僅僅依靠結合計算機的軟件和硬件進行信息的編程和加工，其主要是通過有效應用各個計算機內的傳輸協議來達到目的。盡管應用云計算技術在很大程度上能夠解決大數據處理對計算機軟件和硬件的要求，但是由于當前云計算技術還處于一個初期階段，并不是十分的成熟，因而目前仍然需要依賴于計算機軟件的性能水平。但是，云計算技術是未來計算機信息處理技術發展的必要內容，盡管研發相對比較困難，中間的過程和投入的精力都比較大，但是要堅持進行深入的研究。

（三）智能算法技術

智能算法技術是一種現代化的計算機信息處理技術，其是通過有效利用自然界中的各種自然現象研發出的一種計算方法。通過思考和模擬生物體內生存的機理，采用編程再智能計算的方式融合生物體生存的方式，人們通過現代化的算法技術實現方便、高效、快捷的處理數據信息，從而使得預期的結果更加能夠滿足需要。經過多年的發展，傳統的智能算法技術得到了較大的發展。當前階段中，智能算法技術不斷進行更新升級，目前常用的技術有蟻群算法、模擬退火算法等。智能算法技術的應用，能夠進一步提升計算機信息處理技術的水平。

（四）防火墻技術

二十一世紀，信息的價值達到了前所未有的新高度。隨著社會經濟的發展，在大數據時代背景下，各類組織機構所面臨的競爭環境越趨嚴峻，其即是數據信息的應用者，同時也是數據信息的一部分，因而必須要提高數據信息的安全性，防止遭受到一些黑客、病毒的攻擊，保障自身數據庫的安全，有效抵御病毒和黑客的攻擊。有鑒于此，計算機信息處理技術中的安全防護技術是十分必要的。防火墻技術是一種先進的、科學的安全防護計算，其是計算機軟、硬件的結合體。防火墻技術能夠通過對公共網、專用網和內外網的緊密連接，形成一個系統性的數據信息保護屏障。在各類組織機構以及個人的日常生活和工作中，通過在計算機中安裝防火墻軟件，就能夠在很大程度上將不良侵擾阻擋在網絡之外，拒絕未授權的用戶和一些病毒的訪問和入侵。

四、結語

計算機信息處理技術促成了計算機的普遍應用，尤其是在當前大數據時代背景下，使人們的工作、學習和工作更加的便捷。通過對大數據時代背景下計算機信息處理技術的研究可以發現，海量的數據信息倒逼計算機信息處理技術的升級，從而不斷滿足實際需要。而且在數據信息利用的過程中，還需要重視數據在利用過程中的一些安全和隱患，這也是計算機信息處理技術發展的重要方向。通過研究，更好的明確計算機信息處理技術的發展道路，從而更好的促進社會的發展。