賈玉文,牛銘渝
(遼寧師范大學(xué) 政府管理學(xué)院,遼寧 大連 116000)
隨著國家需求和社會(huì)需要的發(fā)展,現(xiàn)階段的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)已不僅僅是通過對(duì)學(xué)術(shù)研究成果的“量”和“級(jí)別”對(duì)學(xué)者、高校等做出簡單的劃分,更是結(jié)合了研究成果質(zhì)量和影響的全息畫像。社交媒體的興起為學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)帶來了新的形式,各種社交媒體指標(biāo)也慢慢被納入學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系中。Altmetrics是一種基于社交媒體活動(dòng)的指標(biāo),于2010年由Jason Priem提出后迅速成為學(xué)術(shù)前沿和研究熱點(diǎn)。Altmetrics的本質(zhì)就是評(píng)價(jià),同時(shí)Altmetrics的科學(xué)評(píng)價(jià)功能也是Altmetrics的價(jià)值歸宿。文章采用系統(tǒng)文獻(xiàn)綜述法,對(duì)近五年國內(nèi)外關(guān)于Altmetrics應(yīng)用于學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的研究進(jìn)行系統(tǒng)梳理,闡明Altmetrics應(yīng)用于各個(gè)方面學(xué)術(shù)成果的評(píng)價(jià),概述今后Altmetrics的發(fā)展方向。
本研究圍繞Altmetrics及其在學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)中的運(yùn)用這一研究主題進(jìn)行搜索,中文文獻(xiàn)檢索選取中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,英文文獻(xiàn)檢索選擇Web of Science。時(shí)間設(shè)置為2016~2021年,對(duì)所有文章中與Altmetrics和學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)二者都有關(guān)的中英文文獻(xiàn)資料層層過濾。研究問題是Altmetrics與學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的交叉領(lǐng)域,在知網(wǎng)上根據(jù)“Altmetrics”和“學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)”進(jìn)行檢索,共檢索到93條結(jié)果,由于在閱讀文獻(xiàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)有遺漏的文獻(xiàn),因此擴(kuò)大檢索范圍,將主題定為“Altmetrics”和“評(píng)價(jià)”再次進(jìn)行檢索,得到283條結(jié)果;同樣地,在Web of Science中進(jìn)行檢索,得到了107條結(jié)果。對(duì)論文主題、摘要和內(nèi)容分別篩選,確定了113篇中文文獻(xiàn)和16篇英文文獻(xiàn)。
根據(jù)對(duì)研究文獻(xiàn)的深入分析,近五年Altmetrics在學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用主要有期刊、論文、圖書、學(xué)者、學(xué)科以及其他評(píng)價(jià),應(yīng)用數(shù)量分布如下:Altmetrics在論文評(píng)價(jià)中的數(shù)量最多(57篇),其次是期刊評(píng)價(jià)(22篇),隨后依次是其他學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)(17篇)、圖書評(píng)價(jià)(16篇)、學(xué)者評(píng)價(jià)(9篇)和學(xué)科評(píng)價(jià)(8篇)。下文將分別對(duì)Altmetrics在這幾種學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用進(jìn)行綜合論述。
學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)是學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的重要內(nèi)容之一,大部分Altmetrics應(yīng)用于學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)的研究是通過構(gòu)建期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來進(jìn)行,如趙蓉英和王旭構(gòu)建的中美國際OA期刊影響力評(píng)估和比較研究模型、張洋等構(gòu)建的純電子期刊評(píng)價(jià)體系以及王磊構(gòu)建的期刊影響力評(píng)價(jià)模型。還有一些研究比較了國內(nèi)外期刊Altmetrics指標(biāo)的差異,如匡登輝指出我國科技期刊的國際顯示度不高;劉意發(fā)現(xiàn)在重大事件發(fā)展早期,外國期刊的學(xué)術(shù)影響力和社會(huì)影響力之間的相關(guān)性要比中國期刊高。此外,還有Altmetrics指標(biāo)和引文指標(biāo)的相關(guān)性研究,如分別采用谷歌H5指數(shù)和Altmetrics指標(biāo)的期刊綜合得分的正相關(guān)系數(shù)為0.582;Mendeley閱讀數(shù)和傳統(tǒng)引文數(shù)的評(píng)價(jià)視角等不同,用于期刊評(píng)價(jià)研究時(shí)還無法單獨(dú)使用。
學(xué)術(shù)論文是科學(xué)研究過程中的一項(xiàng)最直接的產(chǎn)出形式。在相關(guān)性方面,同行評(píng)議是科學(xué)界對(duì)學(xué)術(shù)成果評(píng)價(jià)的一種基本方法,Bornmann和Haunschild認(rèn)為同行評(píng)議和Altmetrics指標(biāo)之間的關(guān)系沒有同行評(píng)議和引用之間的關(guān)系強(qiáng),而譚貝加則發(fā)現(xiàn)同行評(píng)議和引用呈弱相關(guān)、與Altmetrics不相關(guān)。從時(shí)間視角評(píng)價(jià)方面,劉運(yùn)梅等基于首次他引速度、月被引峰值等四項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建了基于時(shí)間因素的論文影響力評(píng)價(jià)體系;歐桂燕等認(rèn)為高Altmetrics指標(biāo)論文網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐年上升,論文發(fā)表后短時(shí)間內(nèi)能夠獲取各方面關(guān)注。此外,在學(xué)術(shù)不端應(yīng)用方面,Bornmann和Haunschild對(duì)Yamamizu等人發(fā)表的一篇論文收集了Twitter數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)論文的六個(gè)主要人物都是假的。
學(xué)術(shù)圖書是重要的學(xué)術(shù)成果產(chǎn)出形式,Altmetrics在學(xué)術(shù)圖書評(píng)價(jià)中的應(yīng)用包括以Bookmetrix數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的應(yīng)用和多維指標(biāo)融合評(píng)價(jià)。Bookmetrix是Springer和Altmetric合 作 開發(fā)的圖書影響力平臺(tái),肖敖夏、楊思洛構(gòu)建了基于Bookmetrix指標(biāo)的學(xué)術(shù)圖書因子綜合評(píng)分體系;楊思洛等基于Bookmetrix研究了G20國家圖書影響力指標(biāo)的分布概況。在多維度評(píng)價(jià)分析方面,邱悅等構(gòu)建了基于圖書利用、關(guān)注和評(píng)論3個(gè)維度的評(píng)價(jià)體系,指明評(píng)論指標(biāo)有利于篩選高質(zhì)量圖書;朱世琴等構(gòu)建了基于引文指標(biāo)、Altmetrics和圖書評(píng)論指標(biāo)的中文圖書綜合評(píng)價(jià)體系并證明該體系對(duì)不同學(xué)科圖書都具有較好適應(yīng)性。
學(xué)者是科學(xué)研究的主體,對(duì)學(xué)者進(jìn)行評(píng)價(jià)有助于促進(jìn)學(xué)術(shù)創(chuàng)新。在相關(guān)性研究方面,陳勝龍等指出Altmetrics指標(biāo)和學(xué)者H5指數(shù)之間存在顯著的相關(guān)性;Hoffmann等基于瑞士管理學(xué)學(xué)者分析了這些學(xué)者在ResearchGate上互動(dòng)所產(chǎn)生的中心性度量與傳統(tǒng)指標(biāo)之間的關(guān)系。在分類和對(duì)比研究方面,楊柳等基于Altmetrics數(shù)據(jù)和被引數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)者影響力進(jìn)行二維評(píng)價(jià),將學(xué)者劃分為四種類型;王凱分析中美歐三個(gè)學(xué)術(shù)群體在作物學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者論文,以引文數(shù)量、H指數(shù)、Altmetrics為指標(biāo)進(jìn)行比較。學(xué)科評(píng)價(jià)以學(xué)科作為評(píng)價(jià)單元,Altmetrics在學(xué)科評(píng)價(jià)中的應(yīng)用一部分集中在交叉學(xué)科的研究上,如張琳等證明學(xué)科交叉水平與論文影響力數(shù)據(jù)呈正相關(guān);石麗等指出論文的跨學(xué)科數(shù)量和Altmetrics指標(biāo)具有負(fù)相關(guān)關(guān)系。其次,還有不同學(xué)科間的對(duì)比分析研究,如黃曉等論證了不同學(xué)科間Altmetrics指標(biāo)存在相似性且醫(yī)學(xué)有關(guān)學(xué)科Altmetrics指標(biāo)覆蓋率更高。
隨著Altmetrics研究的深入,學(xué)者們發(fā)現(xiàn)Altmetrics指標(biāo)還有很多在其他學(xué)術(shù)成果評(píng)價(jià)中的應(yīng)用,大體可分為:機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)、項(xiàng)目評(píng)價(jià)和社交媒體評(píng)價(jià)。機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)中,趙潔潔等提出了包括系統(tǒng)層、數(shù)據(jù)層、功能層和用戶層4個(gè)層次的高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫評(píng)價(jià)框架,其中數(shù)據(jù)層含有Altmetrics指標(biāo);楊青等借助Altmetrics指標(biāo)對(duì)武夷山生物研究領(lǐng)域8個(gè)機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行了分析。項(xiàng)目評(píng)價(jià)中,肖其師等證明Altmetrics在前沿性、前瞻性的科技項(xiàng)目立項(xiàng)的社會(huì)影響力評(píng)價(jià)中具有可行性。社交媒體評(píng)價(jià)中,劉曉娟等對(duì)社交媒體中與學(xué)術(shù)成果有關(guān)的行為進(jìn)行分析并構(gòu)建了社交媒體事件模型。
文章對(duì)近五年Altmetrics在學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)性文獻(xiàn)綜述。通過對(duì)研究文獻(xiàn)的綜合論述,發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)論文是Altmetrics學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的重心,其次是學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)圖書,再次是學(xué)者評(píng)價(jià)和學(xué)科評(píng)價(jià)。這些研究還提出了Altmetrics進(jìn)一步的發(fā)展方向,主要集中在:①國內(nèi)Altmetrics工具和平臺(tái)的探索和發(fā)展;②國內(nèi)外Altmetrics指標(biāo)的價(jià)值、覆蓋率和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題;③Altmetrics計(jì)算影響力的正負(fù)面效果問題。