高校圖像識別技術(shù)應(yīng)用問題研究

□宋麗敏 陶 卓

一、圖像識別技術(shù)概述

伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，人類的肉眼識別難以滿足需求，圖像識別技術(shù)應(yīng)運而生。2019年8月17日，北京互聯(lián)網(wǎng)法院發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)司法應(yīng)用白皮書》，該《白皮書》闡述了十大典型技術(shù)應(yīng)用，其中包括圖像識別技術(shù)和人臉識別技術(shù)。學(xué)術(shù)界通常將人臉識別歸屬于圖像識別大類。

圖像識別技術(shù)屬于計算機視覺,是人工智能的一個重要領(lǐng)域。圖像識別技術(shù)是指通過計算機算法運用，對圖像進行處理、分析、理解，賦予機器能夠“看”事物的能力，甚至可以“看”到肉眼無法識別的事物。通過計算機算法實現(xiàn)圖像識別，擴大了人類處理信息的能力。圖像識別技術(shù)在導(dǎo)航、地圖與地形配準(zhǔn)、自然資源分析、天氣預(yù)報、環(huán)境監(jiān)測、生理病變研究等許多領(lǐng)域有重要的應(yīng)用價值。[1]可以說，圖像識別技術(shù)，連接著機器和人類世界，幫助人類了解世界、認(rèn)識世界，幫助人類完成更多探索世界的任務(wù)。

圖像識別技術(shù)(尤其是人臉識別)在帶來更多方便和安全的同時，其隱含的風(fēng)險也引發(fā)越來越多的關(guān)注。在一些歐美國家，基于對隱私和個人信息的保護，很多場合下人臉識別是被禁用的[2]。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：超一半人對刷臉場景感到不適，主要擔(dān)心泄露濫用，以及被“監(jiān)控”。[3]對用戶來說刷臉支付的安全性還需得到更多的保證。[4]

二、圖像識別技術(shù)高校應(yīng)用場景

近年來圖像識別技術(shù)得到了越來越廣泛的應(yīng)用。2020年以來伴隨著新冠疫情的爆發(fā)，疫情防控的需要使得圖像識別技術(shù)得到更為廣泛的應(yīng)用。各大高校紛紛上線各類圖像識別系統(tǒng)，對高校進行智能化管理，在校園內(nèi)實現(xiàn)了刷臉辦事-刷臉進校、刷臉借書、刷臉買飯等。

(一)高校門禁系統(tǒng)。由于疫情隔離的需要，各大高校紛紛實施封閉管理，在校內(nèi)啟用門禁系統(tǒng)，刷臉入校。通常流程是：學(xué)校購置人臉掃描門禁系統(tǒng)，教職工、學(xué)生按要求提供電子照片，計算機構(gòu)建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，對電子照片進行特征提取，獲得深度特征，深度特征存儲于檢測設(shè)備中，人員入校時，檢測設(shè)備提取入校人員特征，到數(shù)據(jù)庫中進行比對，比對完成后入校。由于高校人數(shù)眾多，加上圖像識別技術(shù)還不夠完善，再加之技術(shù)的使用受到環(huán)境、光線等的限制，刷臉入校經(jīng)常會失敗，需要多次反復(fù)驗證才能成功，在集中進出校門時候容易出現(xiàn)排隊擁堵現(xiàn)象，帶來了一定的不便。同時大量的個人信息存儲于門禁系統(tǒng)，一旦泄露，危害巨大。

(二)高校校外人員入校證件核驗。高校的正常運營需要與外界往來，因此也有大量的校外人員進出學(xué)校辦事。校外人員進校，需要預(yù)先提供個人信息(包括姓名、身份證號碼、蘇康碼、聯(lián)系電話等)，報備學(xué)校入校審核系統(tǒng)，審核同意后校外人員須攜帶身份證件入校。入校時候，使用系統(tǒng)核驗證件，這里核驗的是訪客的證件號碼與報備系統(tǒng)里的證件號碼，核驗一致即可入校。這樣的入校方式在技術(shù)上不存在什么問題，核驗成功率可以達(dá)到100%。但是進出學(xué)校人員大量的個人信息儲存在系統(tǒng)里，并且為校內(nèi)多個個人、多個部門所知悉，個人信息的保護問題就尤為突出。一旦系統(tǒng)受到破壞，個人信息泄露危害巨大。

(三)高校刷臉支付。高校開展智能化建設(shè)，各個運營部門采用了刷臉支付系統(tǒng)。比如食堂，進入食堂，選好飯菜，人臉進入掃描區(qū)域，掃描認(rèn)證好，出現(xiàn)個人對應(yīng)的校內(nèi)帳號，選擇支付。剛一亮相，這種新型的支付方式受到學(xué)生們的追捧，非常便捷，再也不用擔(dān)心忘記帶卡的問題，用一張臉走遍學(xué)校。因為涉及到費用的支出，刷臉支付對人臉識別精準(zhǔn)度要求比門禁系統(tǒng)要高出很多。而目前高校刷臉支付所用基礎(chǔ)信息依然使用門禁系統(tǒng)時候的高校師生提供的材料。基礎(chǔ)信息的精度不夠，再加上圖像識別技術(shù)本身的處理能力一般，目前刷臉支付的準(zhǔn)確度遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到要求，經(jīng)常會出現(xiàn)甲同學(xué)刷臉，系統(tǒng)認(rèn)證為乙同學(xué)的情況，于是，需要反復(fù)掃描面部信息，浪費了大量的時間，反而降低效率。

三、圖像識別技術(shù)應(yīng)用的瓶頸

隨著科技的不斷進步，圖像識別技術(shù)準(zhǔn)確率已經(jīng)非常高。但圖像識別技術(shù)本身仍然存在一些缺陷。圖像識別系統(tǒng)在識別物體上往往會過度依賴顏色，紋理和背景線索來識別它所看到的東西。也就是說，考慮到圖像的整體形狀和內(nèi)容時，圖像識別技術(shù)所用的算法并不是整體來看圖像，而是專注于特定的紋理和細(xì)節(jié)。如：幾個小蟲子爬在枯葉上，識別系統(tǒng)根據(jù)枯葉的形狀和蟲子在樹葉上形成突起的狀態(tài)識別這個圖像為沉船。圖像識別技術(shù)在遭遇到這類對抗性圖像時，圖像識別準(zhǔn)確率下降了90%，在某些情況下，只能識別2%～3%的圖像。

外部環(huán)境的影響和圖像本身的質(zhì)量也會對圖像識別技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)生一定的影響。如光照、遮擋、姿態(tài)，圖像質(zhì)量本身也會影響到圖像識別的精準(zhǔn)度。人臉識別中由于面部隨著人年齡的變化而有所不同，身份證內(nèi)的照片信息滯后是常態(tài)，給圖像識別造成了一定的困難。現(xiàn)實中，還有一些特殊情況，比如雙胞胎，他們的面部特征、結(jié)構(gòu)非常相似，如何準(zhǔn)確區(qū)分細(xì)微差異也是圖像識別系統(tǒng)要解決的問題。

四、高校圖像識別技術(shù)應(yīng)用存在法律問題

圖像識別技術(shù)的廣泛應(yīng)用極大地便利了高校師生的學(xué)習(xí)、生活，同時也產(chǎn)生了一定的問題。

(一)大量的個人信息的保管問題。高校師生的個人信息指向性較強，一旦基礎(chǔ)信息被獲取，很容易與現(xiàn)實的個體建立聯(lián)系，對于不法分子而言，實施精詐騙成本較低。比如，不法分子通過數(shù)據(jù)庫獲得某位教師的個人基礎(chǔ)信息，在結(jié)合網(wǎng)上對這位教授的宣傳信息，完全可以建立對這個教師全方位立體的信息庫，以此為基礎(chǔ)進行詐騙，精準(zhǔn)度極高。高校一直是電信詐騙的重災(zāi)區(qū)。個人信息保護工作極其重要。目前圖像識別技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)險點，更多集中在個人信息的存儲環(huán)節(jié)。高校集中使用相關(guān)應(yīng)用，大量的高校師生個人數(shù)據(jù)都被存儲在各應(yīng)用運營方，或是技術(shù)提供方的中心化數(shù)據(jù)庫中。這些個人信息是否得到保護，是否會用于算法訓(xùn)練，是否進行了脫敏處理，是否被分享，個人一無所知。一旦服務(wù)器被入侵，某些高度敏感的個人信息數(shù)據(jù)就會面臨泄露風(fēng)險。

(二)刷臉支付的法律問題。根據(jù)最新數(shù)據(jù)，我國的刷臉用戶數(shù)已破億，其中“90后”占據(jù)主流。由于圖像識別技術(shù)本身局限性，加之基礎(chǔ)原始數(shù)據(jù)的限制，刷臉識別的精準(zhǔn)度還不能達(dá)到100%，張冠李戴是常有的現(xiàn)象。在刷臉支付的操作過程中，刷臉識別到數(shù)據(jù)庫中任一位師生就可以進行支付。一旦需要付款的人疏忽或者故意確認(rèn)支付，在刷臉儀器背面的工作人員無法掌握這一情況。“被刷臉”的師生面臨經(jīng)濟損失，刷臉支付的人員涉嫌違法犯罪。

(三)缺乏法律法規(guī)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。已有法律已經(jīng)明確將個人生物識別信息納入個人信息范圍。(民法典第1,034條第2款、網(wǎng)絡(luò)安全法第76條第5款規(guī)定：個人信息是指以電子或者其他方式記錄的能夠單獨或者與其他信息結(jié)合識別自然人個人身份的各種信息,包括但不限于自然人的姓名、出生日期、身份證件號碼、個人生物識別信息、住址、電話號碼等。)個人生物識別信息作為個人信息的一種受到法律的保護。但目前對于個人生物識別信息的使用、存儲、運輸、管理方面沒有具體細(xì)化的規(guī)范。數(shù)據(jù)的儲存使用沒有標(biāo)準(zhǔn)化操作模板供參考。數(shù)據(jù)的控制者隨心所欲的處理數(shù)據(jù)。大量儲存在運營后臺的數(shù)據(jù)處于裸奔狀態(tài)。

五、圖像識別技術(shù)發(fā)展應(yīng)用的對策

雖然圖像識別技術(shù)存在一定的問題，但我們不能因噎廢食，新技術(shù)謹(jǐn)慎的應(yīng)用，在不斷應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn)不足，及時進行改進，方可實現(xiàn)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展。筆者認(rèn)為，高校在推動圖像識別技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用上，可以從以下幾個方面做出努力。

(一)擴大圖像識別技術(shù)在高校的應(yīng)用范圍。作為新技術(shù)的試驗田，高校在確保數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，可以逐步擴大圖像識別技術(shù)應(yīng)用范圍。比如：刷臉上課、刷臉考勤、刷臉入宿舍等，利用新技術(shù)提高高校師生的學(xué)習(xí)、生活質(zhì)量。當(dāng)然，在對以上系統(tǒng)展開使用時，需要充分尊重師生的知情權(quán)、選擇權(quán)。將個人信息使用范圍、儲存方式等告知師生，并提示可能存在的風(fēng)險及為避免風(fēng)險所采取的應(yīng)對措施。

(二)推進圖像識別技術(shù)研發(fā)工作，提高圖像識別的準(zhǔn)確率。高校是先進技術(shù)的重點研發(fā)基地，高校科研團隊掌握著先進的技術(shù)，高校科研是目前高校重點工作任務(wù)之一。高校可以通過設(shè)立課題方式或者給予先進技術(shù)推動者、研發(fā)者科研獎勵的方式鼓勵高校師生進行相關(guān)技術(shù)研究，加快推動生物識別技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計算等融合發(fā)展,不斷提升圖像識別技術(shù)準(zhǔn)確率,降低技術(shù)使用成本,不斷地推進圖像識別技術(shù)的完善與發(fā)展，突破圖像識別技術(shù)瓶頸，使圖像識別技術(shù)可以更高效應(yīng)用。

(三)推動圖像識別技術(shù)規(guī)范的制定，防范圖像識別技術(shù)安全風(fēng)險。高校利用自身的影響力，積極參與到圖像識別技術(shù)規(guī)范的制定工作，推動制定個人生物識別信息的使用、存儲、運輸、管理等方面規(guī)范，推動建立圖像識別技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)的準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，通過專家建議稿等方式推動完善國家立法工作。

(四)加強圖像識別技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管。學(xué)校信息管理部門加強對個人信息的監(jiān)管。要求刷臉系統(tǒng)運營公司報備：人臉信息保管方式、刪除方式、應(yīng)急處理辦法等，并要求其全面記載信息處理活動，做到有據(jù)可查。這也將為監(jiān)管機構(gòu)提供了監(jiān)管執(zhí)法依據(jù)。學(xué)校信息管理部門把對運營公司的巡視審查作為常規(guī)工作。定期審查、評估及監(jiān)督，及時發(fā)現(xiàn)不規(guī)范行為，并責(zé)令其糾正，避免造成無法挽回的信息泄露事件。在與刷臉系統(tǒng)運營公司的合同中增加對個人信息泄露的違約責(zé)任約定。

六、結(jié)語

總之，對于高校里面圖像識別技術(shù)應(yīng)用的場景，一方面我們感嘆于新技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢；另一方面，我們要用開放、包容的態(tài)度來看待不完善的地方，積極地提出改進的意見和建議，大家齊心協(xié)力共同推進刷臉時代的到來。