挑戰與發展：大數據時代的科學社會主義理論

□化希如

大數據是指人們接觸的信息量巨大，人工無法在短時間內對這些數據進行處理，只能通過計算機用編程算法進行數據整理和處理，同時大數據具有5V特性(大體量、價值性、時效性、多樣性、真實性)，這對社會發展起著重要的作用，人們的生活和工作都在發生轉變，因此，大數據也在逐漸地改變人們的日常思維方式，這對科學社會主義發展有著重大影響。

一、大數據時代簡述

大數據時代最初提出這一觀念的是全球著名的咨詢公司麥肯錫，數據已經進入各行各業，隨著人們對大數據的挖掘和應用，商業化的應用使得人們個人信息在網上基本半透明化，人們的個人日常吃住交通等都會在大數據上有一個詳細的記載。在物理、生物、環境生態學以及軍事、金融、通信等領域，“大數據”已經存在了很長時間，但由于近幾年互聯網和信息產業的發展，它越來越受到人們的關注[1]。

二、大數據時代的社會主義經濟理論

社會主義的誕生是遵循人類歷史進程和社會形態的演變，在科學的社會主義理論中，資本主義只是人類社會發展的一個階段，并非終點，因此社會主義的發展必須遵循客觀的科學規律，否則必將走向滅亡。但是在發展社會主義的同時必須承認資本主義經濟制度的發展和推動起著巨大的作用，資本主義用了近代100年的時間所創造出來的生產力比過去幾千年還要多，但是社會的階級化會造成社會內部的矛盾，一個社會擁有的生產力如果不能促進資本社會的發展，那么就會存在一種障礙，進而造成整個資本社會的混亂，引發經濟危機。因資本主義自身體系的局限性，導致資本主義國家無法解決階級矛盾，還會因資源的問題加深矛盾，因此資本主義制度必然會被社會主義經濟體系所取代。此外，除了生產力高度發展以外，未來的社會最大的特征是生產資料公有制和按需分配制度。但是在真正的“自由人聯盟”成立之前，非資本制度國家和地區開始嘗試建立社會經濟體系，即社會主義理念，這種制度不符合科學的社會主義，但與資本主義有著本質的差異。由此可見，生產力和分配制度是科學社會主義經濟理論的核心內容。要正確認識科學的社會主義的必然性，在生產關系中生產力起著決定性作用，從人類歷史的角度來看，傳統秩序與市場是三種制度成功解決生產與分配問題的方法。市場分配制度的本質就是交換制度，它遵循價值規律。計劃分配制度還存在于社會主義社會中，這種分配方式有別于傳統的分配制和政治體制，只有在信息有限的情況下，市場的供需關系才是最合理的資源分配方式，在信息相同的條件下，所有的供需關系以公對公、私對私進行計劃分配，兩者沒有差別，因此不能也不應將其歸結為統制。大數據技術作為后工業時代新的生產要素，其精準地融入到社會生產的各個環節，引發了人類社會經濟體系的重大變革，目前大數據技術尚不成熟，但是基本應用已經不成問題，大數據擁有“全數據”特征為人們提供全面的信息服務，而且隨著大數據技術的不斷發展，會出現更多的變化和應用[2]。

馬克思主義歷史唯物主義的基本原理中社會的存在與否是由社會意識決定的，社會意識對社會生存產生反作用，是社會主義經濟理論科學化的哲學前提。因大數據信息時代的到來，社會經濟體系做出調整，是科學的社會主義理論得以與時俱進，做出以生產力為基礎的革新。科學的社會經濟體系必須以生產力作為原點，一切的發展離不開生產力，生產力是決定社會體系的核心力量，從而認識人類的生活本質。在后工業時代，大數據作為最重要的生產要素，必須經過兩個階段的轉化，才能成為現實生產力：首先，把數據信息轉化為知識的初始階段；其次，大數據本身收集的數據信息就是一種客觀角度的資源收集，工作人員在進行大量的信息整合后，才能把分散的大數據形成完整的系統知識體系；最后，大數據本身處于信息收集和轉化階段，只有把大數據本身收集到的信息進行整理，再經過計算機處理，才能變成人們手里的工具，從而利用信息改變和完善世界[3]。

在科學社會主義經濟理論中，配送制度的建立和完善與當時所處的社會環境有著直接的關系，其中生產力低下，科技水平不足，市場資源短缺都制約著制度的建立，但是伴隨著大數據信息時代的到來，人們對社會現有資源的利用越來越高效。與信息、技術、科學和思想等非物質型生產資料相比，土地、廠房和資本等物質型生產資料在社會價值分配中所占的比例正在逐漸下降，非物質型生產資料在社會價值分配中所占的比例逐漸增加，并出現了強烈的社會化趨勢。大數據時代網絡能精準地測量出個體勞動者的工作數據，完善價值分配，從而創造出更多的社會財富。

三、大數據時代的社會主義國家治理理論

建立科學社會主義初期，還沒有“國家治理”這一理念，隨著時代的發展，人們在馬克思的經典著作中發現了他對資本主義國家治理的批判，揭露了國家作為資本主義統治的工具，實現了資本階級的利益，而資本主義國家的本質是資本家保護其內部和外部財產利益的一種組織形式。治理資本主義國家的目的，是為了維護少數資產階級所代表的人民的根本利益，不讓工人階級、農民階級進入國家核心，因此，不能把維護人民利益作為資本主義國家治理的價值追求，把資本增殖和維護資產階級利益作為根本目的。鑒于此，想要真正地實現人們的主權，必須建立無產階級專政的國家，進而過渡到共產主義社會制度，共產主義是人們群眾用自己的力量代替壓迫他們的有組織力量，使得國家治理不再是物質化，而是回到以人為本的根基，通過制度上的改革來達到為人民服務的基礎，保障人民對公共權力的監督[4]。

在大數據時代，市場主體、社會組織、公民個人都將成為數據的生產者，隨著新媒體的不斷出現和發展，數據與信息的形式日益豐富和多樣化。隨著移動互聯、物聯網、云計算等技術的發展，數據的增長已呈指數級增長，數據內容也從內容到形式，從靜態到動態，從整體到多樣化，不斷豐富和創新。信息流已實現了計算機與計算機、計算機與手機、手機與手機的連接，大量的信息通過信息流將復雜的現實與虛擬、歷史與未來等主體連接起來，并能有效進行分析、預測與判斷。在國家層面上，可通過采用大數據技術，提供更多的手段選擇，擴大國家施政范圍，使公共服務監督體系也為權力監督掃除了死角和漏洞。將大量數據嵌入權力監督系統，可以加強數據問責機制的建設。在現有的大規模數據應用中，國家治理的主體是被動的行為承擔者，而非主動適應者。在現代信息數據發展和海量數據應用的背景下，國家治理各主體應跳出被動適應狀態，以更加主動、開放的姿態迎接現有技術的挑戰[5]。

四、大數據時代的社會主義生態理論

從社會發展規律出發對現有的社會體系下生態環境問題進行深入思考，怎樣的社會主義生態理論才能實現和諧發展的價值觀，使人與自然的生態維持平衡。從人與自然的兩面性來看，人與自然的和諧發展是人類社會發展的必然要求，自然是一種獨立于人的客觀存在，但是自然也會消亡，在這種情況下自然外層消亡的秩序依然存在。自然生態并非獨立存在的，人類可以通過自身的活動來改變自然生態。人在自然中是一個據有智慧存在的生命體，是活動的自然存在物[6]。

人類在自然資源有限的情況下進行的無限使用，是造成生態危機的源泉。資本主義制度在促進社會進步的同時也會對自然造成破壞，從而產生各種資源矛盾。資本通過追求剩余價值，推動了社會生產力的空前提高。當生產力發展到一定程度時，資本由于追求利潤的本性，自然成為追求剩余價值的工具和對象。從沒有考慮過對土地的保護，資本主義通過掠奪實現了人與自然不可持續的物質交換，“一切生產都是個人對自然的占有，這種占有就是某種社會形態下一個人對自然的占有”。

隨著大數據技術在實踐中的應用，推動了資本市場對生態的保護，使得“大數據+生態文明”的發展模式逐漸形成，提出大數據為核心的新型生態文明的發展模式即“環境大數據”的概念。“環境大數據”以數據量和動態數據為主導，能進行多種復雜數據計算和處理，其應用價值巨大，在節能環保、生態維護、污染治理等方面得到了廣泛的應用。在生態環境建設中嵌入“環境大數據”，有效解決了傳統生態治理的難題。目前“大數據+生態文明”模式能有效地解決生態治理問題，并為生態治理制定切實可行的方案。

五、結語

科學技術的發展必然會引起社會的改革與變遷，人們應該借助這種機遇進行調整，應用大數據技術把經濟效率和分配公平有機地結合起來，從而縮小資本主義與社會主義之間的經濟鴻溝。大數據技術作為一種新的生產力，給人們的生活帶來便利，使人們的生活朝著5V化發展，與此同時，大數據還會對思想觀念、社會經濟、國家政治、生態環境等產生重大影響。