機械電子工程中人工智能技術的有效運用探究

晁依林

摘 要：隨著信息化時代的到來，傳統的機械電子工程結合了信息化技術手段，進而演變為機械電子工程。而人工智能則是新時代網絡信息發展下的產物，人工智能技術的出現，為機械電子工程的技術提升，開辟出了創新的發展路徑，促進機械電子工程的平穩發展。在當代發展中，機械電子工程的飛速進步，也正是人工智能應用水準提升的具體表現，二者之間的關系緊密，互相影響，互相促進。

關鍵詞：機械電子工程;人工智能;相關性

1人工智能技術的優點

1.1使工程設計簡單化

智能化技術在電子工程中的應用，可以對電子工程進行自動化控制，進而達到不利用模型也可以進行生產的功能，從而避免了人工模型對電子工程設計產生的不確定性的因素。傳統的模型制造一般存在無法消除的誤差，從而對電子工程的實際操作產生一定的影響，且一般電子工程的模型制造非常復雜且耗時，所以把智能技術引入電子工程的工程設計中，可以極大地改善傳統自動化控制中存在的弊端，從而提高電子工程的生產效率[1]。

1.2具有數據挖掘功能

數據挖掘功能也是人工智能技術具備的優點之一，數據挖掘功能主要是對大規模的數據進行分析，找出數據之間的關系以及數據出現的規律， 從而對數據進行一系列的深度挖掘，以此在信息快速變化的時代獲得更多有意義的信息，從而使得人們的工作效率得以提高。隨著數據挖掘功能的引入，人工智能技術越來越貼近人們的生活，現階段網絡購物使用的購物軟件就充分利用了數據挖掘能力，使人們的生活變得更加多樣化。

1.3對海量模糊信息進行高速、準確處理

現階段信息更新迅速，使人們無法在海量信息中及時捕捉自己想要的信息，而人工智能技術的出現消除了這一弊端，人工智能技術充分利用這一優勢，對低層次數據進行計算得到高層次數據，之后進行各種預測、判斷，在大量的信息中捕捉人們最想知道和最想了解的實時動態。在這一過程中，主要采用“大數據統計分析+超強運算能力”這一工作模式，并且為了順應時代發展，人工智能技術也在不斷更新和完善，使人們解決了用傳統算法不能解決的問題，提高了人們的工作效率。

1.4降低了系統操作難度

對于傳統的電子工程的自動化控制技術來說，并不具備自我調節的功能，且需要具有高水平技能素養和實踐經驗的員工進行維護和調節。員工進行調節優化時會出現問題發現滯后，系統優化復雜，系統效用無法最大發揮等問題。而在智能化的電器工程自動化控制中，具備自我調節功能， 對于操作人員的要求大大降低，只需要操作人員熟悉操作流程即可，減少了工程系統的效率損失，從而促使電子工程更加長遠的發展和進步[2]。

2人工智能技術在電子工程中的應用探究

2.1提升機械電子工程的精度

隨著社會生產需求的不斷提高，傳統的電子技術已經難以滿足當下的生產需求。因此，人工智能技術得到了發展，不僅可以提高機械電子設備的控制效率，同時也可以提高精度，使得機械電子設備在生產的過程中更加方便、快捷、高效[2]。一方面利用人工智能技術，可以全面地提升機械電子工程的工作效率，提高電子機械設備的控制精度。在人工智能應用之后，可以在機械電子設備的指令和模塊之中安裝傳感器，再利用傳感器去采集機械設備在運行過程中的工作狀態，并將其運行的工作狀態形成數據信息，上傳至人工智能平臺的控制系統之中，由控制系統完成對數據的分析，通過對數據的比對再進行指令的控制。另一方面，利用人工智能技術可以最大程度地保證機械在設備運行過程中的精度。人工智能技術擁有自動修改和自動調頻的功能，通過檢測傳感器中設備的運行狀態，從而做出針對性的調整，它有著人力所不可比擬的快速特點，利用人工智能技術可以實現對機械工作狀態的24 h不間斷監測，這是人力所不能達到的。而且一旦出現問題，人工智能技術可以給予最快的反應，避免因故障檢修不及時而造成設備的精度不準確，使工業生產受到影響。

2.2人工智能在機械電子工程成本管理中的應用

在人工智能與機械電子工程有機結合過程中要考慮成本這一因素，機械電子工程在實際應用中的成本較高，引入人工智能的目的之一就是為了降低成本。因此，如何劃分成本也是引入人工智能技術過程中不可忽略的一步。成本主要分為加工成本和產品成本。機械加工成本是指為了謀求生產發展降低的價格、企業所有者的利潤降低的和對員工支出的總費用，而在生產中的其余費用是否被包含入內，還需要從另外兩個方面進行考慮[3]。一方面是可以進入企業加工產品成本的，但是前提是在實際生產中確實產生了額外的費用，比如由于機器故障產生的費用，另一方面是在實際生產當中與產品生產無直接關系而產生的成本是不能被算進成本里的，另外， 以企業為單位的集體活動產生的費用也是包含在成本里的，屬于機械加工產品成本的一部分。值得注意的是，在對產品進行銷售時也會產生場地以及銷售人員身上一系列的費用也是包含在機械加工產品成本里的。因此， 引入人工智能技術后如何在保障原來利潤的基礎上降低成本是目前存在的問題之一，也是下一步工作的重點。

2.3完成機械電子工程的監控和檢修

在機械電子工程的應用過程中，人工智能技術可以更好地完成對整個電子工程的監控和檢修，以24 h的排查實現對整個工程的實時監測。例如，目前階段，在工業生產之中，人工智能技術在機械電子工程中的應用，已經代替人力資源完成了大部分人力所不能達到的工作，因為整個工業生產具有著很大的難度和工作量，所以在很多的時候，因為工作量大而對整個電子工程的工作性能造成了影響。利用人工智能技術就可以有效地解決這一特點，它可以實現對工業機械設備的實時維護，并在電子工程系統出現問題時實現第一時間的反饋和處理。人工智能技術其主要的應用核心就是對數據的分析處理以及指令的發送，所以在實際的生產過程中，在電子工程的各個設備以及各個模塊之中，安裝一些無線傳感器裝置可以有效與智能化控制系統實現連接，并通過無線網絡對數據信息進行傳輸和處理。在機械電子工程系統工作過程之中，利用傳感器所采集的數據也可以實現對設備的實時監測，并將設備的運行數據傳達到人工智能的控制系統，利用控制系統中所存在的數據庫模塊完成數據的分析、比對，一旦發現在機械電子工程運轉的過程中存在異常數據，可以及時利用分析模塊進行事故原因的分析，并遠程完成機械電子設備的故障檢修[4]。并且在目前階段，可以在機械電子工程中安裝一個自動報警裝置，利用自動報警系統更好地保護機械的穩定運轉。在機械電子工程的自動監測以及自動故障分析不能完成之后，可以利用自動報警功能及時提醒工作人員進行檢修，可以最大程度地保證機械電子工程在維護工作中的效率。

結束語：綜上所述，在目前階段為了更好地適應社會生產力發展的需求，電子機械工程項目開始應用到了各行各業之中，并且隨著人工智能技術在機械設備中的融合，使各個領域實現了突飛猛進的發展。

參考文獻：

[1]馮明佳.融入創新創業教育的“人工智能”課程體系研究：以機械電子工程專業為例[J].科技風，2020，（1）：47.

[2]范麗華.淺析機械電子工程與人工智能的關系淺析機械電子工程與人工智能的關系[J].信息記錄材料，2020，21（7）：38-39.

[3]龔文哲.人工智能技術在機械電子工程領域中的運用價值[J].數碼設計（下），2020，9（6）：54-55.