李硯 四川蓉城蕾茗科技有限公司
科學技術的發展和普及為社會發展注入更多源動力,而大數據作為當前重要的信息技術手段,為當前社會生產及發展帶來了更多可能性。在當前大數據及相關技術得到大范圍普及應用的背景下,企業在管理模式中逐步引入大數據,實現管理模式的優化創新,持續提高企業管理決策水平,提高企業在市場上的核心競爭力。結合實際情況來看,仍有部分企業沒有充分認識到大數據對企業管理決策模式創新的作用,沒有創新現有管理模式,會導致企業的市場核心競爭能力持續下降,不利于企業的長久發展。因此,企業的發展離不開大數據技術的應用。
大數據是指無法通過一些常規軟件在一定時間內對其進行分析和整合的數據集合。從表面上看,大數據就是一個極為龐大的數據系統,其捕捉、管理、分析及利用均需要大數據技術的支持,最終目的在于為企業的經營及服務提供有價值的數據支持。
隨著信息技術的應用和普及,可以為企業管理決策及服務提供支持的有價值的數據也越來越多,甚至在某些具體操作應用中,相關數據量呈爆炸式增長。也就是說,當前大數據系統具有龐大的數據量,來自不同方面的數據會形成不同的數據群體,相關數據群體也被稱之為數據云[1]。隨著時間的不斷推進,大數據系統中的數據規模、數據云的數量會進一步增加,最終形成更為龐大、豐富的數據群體。
如今,大數據及相關技術深入人們的日常生活,形成龐大的數據信息,由于相關數據的來源渠道存在差異,實際數據內容多種多樣。通常情況下,大數據包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據,目前非結構化數據已成為大數據的主要組成部分。結合實際情況來看,上述情況一方面促使大數據技術持續發展,另一方面要求企業在靈活運用大數據時要推陳出新,不斷創新現有手段及方法。
當前企業提供的服務中大多引入了大數據及相關技術,相對于常規軟件,大數據技術的數據分析處理能力更為優秀,在為企業數據采集和處理提供重要技術支持的同時,保障了數據信息的精準性和傳播效率,促使企業能夠為社會提供更為便利、優質的服務[2]。
在大數據時代,雖然大數據中的數據信息仍然是無價值數據信息居多,但通過大數據技術仍然可以快速挖掘有價值的數據信息,充分利用相關數據,促使大數據真正發揮其應用價值。
1.推進企業科學化管理
現階段,很多企業為提高管理水平,開始在企業管理決策過程中引入現代管理理念,使當前企業管理決策工作具有較強的融合性和滲透性[3]。
在企業管理決策中引入大數據技術以后,可以通過大數據技術,采集和分析企業內部相關數據信息,為企業戰略提供更有依據的數據,這對于企業實現科學化管理至關重要。
例如,在企業管理決策過程中,大數據技術可以為企業精細化管理提供數據支持,促使精細化管理落實到企業每一個業務領域、部門及員工,提高企業的綜合管理水平。此外,融合大數據技術、網絡技術、人工智能技術等先進技術可以進一步提高大數據技術的實際應用成效,提高企業管理決策工作的針對性。
2.提升企業管理決策效能
大數據技術的應用不僅可以為企業資源的優化、整合提供支持,還可以發現企業管理決策中存在的薄弱環節,通過系統化分析研究后,結合大數據技術提供的數據信息,提出針對性的應對措施及辦法,優化、完善薄弱環節[4]。例如,在財務管理過程中,企業還可以通過大數據技術收集、挖掘及分析財務管理相關的數據,預測企業財務管理中可能存在的風險點,分析、監測和排查風險點,找出其中存在的問題,在大數據的支持下,制定更加具有針對性的解決方案。此種方式可以為企業財務管理的有序開展提供保障,提升企業管理決策效能,最大限度地提高企業管理決策的效率及效果。
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3.強化企業管理決策拓展性
大數據技術可用于企業管理決策工作的深入挖掘分析。例如,在企業人力資源管理方面,企業可以通過大數據技術,挖掘分析當前人力資源管理情況,確定企業人力資源現狀,其可以為企業人力資源管理工作職能的分析及拓展提供重要支持。此外,大數據技術還可以促使企業管理決策實現功能多元化、系統化發展。
例如,在企業ERP 系統中引入大數據技術后,可以促使企業ERP 系統具有更強的拓展性和整合性;在企業戰略管理中引入大數據技術后,可以促使企業戰略管理更為深入地分析企業現狀,強化企業戰略管理趨勢分析和預測能力,綜合提高企業戰略管理水平[5]。大數據技術將成為企業管理決策創新和發展的重要支持和依據。
1.數據多樣化挑戰
當前很多企業雖然在企業管理決策中應用各類數據信息,但綜合分析后發現,相關數據大多為結構化數據,企業對于更能夠反映企業實際情況的非結構化數據的應用能力相對較弱[6]。此種情況一方面說明當前企業管理決策發展重點偏離,另一方面也為企業多樣化數據處理工作帶來了相應的難題。
2.數據實時分析挑戰
3.企業決策需求挑戰
在大數據背景下,企業管理決策層需要綜合分析評估企業經營發展相關數據信息,從中得出評估結果,再根據評估結果完善決策計劃,保障企業決策的科學性,降低企業經營風險,促進企業的持續穩定發展。但綜合分析后發現,當前企業記錄、匯總的經營數據信息大多較為簡單,無法為企業經營發展提供重要的數據信息支持[7]。
此外,企業管理決策層在分析企業數據信息時大多根據過往經營發展情況進行縱向分析,很少進行同行之間的橫向分析比較,導致嚴重影響評估結果的有效性,無法為企業決策的科學性提供重要保障。
企業日常運營過程中會產生龐大的數據信息,相關信息不僅可以為企業戰略決策和內外部管理提供支持,而且可以反映企業及客戶的機密和隱私信息,如果相關信息被泄露,勢必導致企業在經濟、人脈等方面出現損失。尤其是在大數據時代,大數據技術的應用促使相關數據的挖掘利用難度下降,如果企業不注重數據安全保護,企業外部的人也可以采集、分析和利用企業相關數據信息,將會增加企業的經營風險[8]。對此,企業必須強化數據安全保護,保證企業運營及其他方面數據信息的安全性,為企業長久、健康發展提供保障和支持。
在大數據時代,各行各業都逐漸融入信息化技術,并遵循信息化發展的趨勢,實現了效率提升、規模擴張的發展態勢。對于企業來說,要加大資金投入,快速融入這一發展浪潮,借著時代發展的浪潮,提升競爭實力。加強信息化建設,一方面需要做好資金投入,因為信息化建設平臺和大數據平臺等都需要大量的資金投入;建設相應的硬件設施,引進專業管理技術人才,都需要企業抽調專項資金開展工作。對于信息化發展來說,企業要聯合其他企業共同發展,如購買第三方信息化平臺,與行業內其他企業共享行業發展信息化平臺等[9]。
綜上所述,大數據時代涉及的云計算等先進科技需要企業加大資金力度,企業只有改變思想觀念,深刻認識到信息化產業給企業發展帶來的助力,才會在該方面加大投資,進而獲得更大的利潤。
企業最重要的盈利環節仍然是銷售或推廣階段。通過分析發現,品牌發展是擺在企業面前的重要問題,對于大規模企業,無法實現國際市場的發展;對于中小規模企業,無法在國內市場獲得消費群體,實現品牌發展。發展企業品牌可以借助當前大數據時代的信息化模式。
信息化模式包括多種品牌傳播推廣方式,不僅包括目前較為盛行的自媒體,而且包括信息化平臺共享等其他多種模式。借助這些傳播媒介,創新傳播內容和品牌營銷內容,可以在一定程度上實現品牌推廣;借助信息化傳播渠道,使更多潛在消費者獲得品牌信息,演變為新資源的消費群體。除此之外,企業的營業利潤僅僅依靠傳播是不夠的,還要創新營銷方式。
目前,企業的營銷方式仍然表現為傳統的銷售模式,但實際上,當前市場中其他行業的銷售模式已出現質的改變,衍生出多種形式。企業可以借助目前較為盛行的饑餓營銷模式、初次體驗營銷模式和微商營銷模式等,拓展營銷渠道,實現更多消費群體的融入,為企業帶來更大的經濟收益,促進企業的可持續發展。
企業的信息化管理平臺應主要包括生產端、加工端、營銷傳播端三大部分。對于生產端和加工端,主要面向的是大型企業下屬的小工廠和代工廠等。這些工廠普遍存在生產規模較小、生產效率較低等問題,但是借助信息化管理平臺,將其生產現狀和生產運行情況都囊括到信息化管理模式下,便可以對其進行統一監督和統一管理。常態化監督跟進代工廠的工作效率和工作進展,統籌管理生產環節較慢的工廠,一方面優化了企業的管理效率,另一方面實現了管理模式的系統化,保證了產品質量的統一化,省去了后期篩選產品的環節[10]。
除此之外,生產端和加工端還應與營銷傳播端配合,只有營銷傳播端充分了解前期生產加工中的工作細節問題,才能在此基礎上創新營銷傳播內容,實現精準化、實際化的營銷推廣。生產環節上的管理應包括對員工工作績效的管理,員工工作績效可以借助信息化管理平臺,形成系統化的激勵機制,以工作質量和產品質量為主要考核目標,配備科學的管理模式,創新和升級企業信息化管理模式,實現企業高效率、高運轉、高質量發展模式。
在大數據背景下,企業必須認識到大數據及相關技術的優勢和特點,結合企業實際情況,將大數據技術引入企業管理決策,推動企業管理決策模式的持續創新發展。
在此過程中,企業管理決策層要認識到當前大數據技術在企業管理決策中應用時存在的問題及挑戰,結合大數據背景下企業管理決策模式創新途徑和創新方法,綜合提高大數據技術的應用成效,在帶動企業管理決策模式的持續優化完善的同時,促進企業實現健康發展。