□文/江大川
人工智能技術屬于計算機技術的一種體現形式,在現代化農業發展之際,計算機技術在農業領域的作用不容小覷,預測種子備案工作參數、天氣情況等,都需要使用計算機技術。人工智能和計算機技術的應用,有效地增強了農業現代化以及智能化程度,屬于支持農業系統良性發展的重要力量。
人工智能和計算機技術在當代農業發展中的優勢,主要體現在感知、預測、決策、計算等方面,可以使用相關系統,有效計算經濟產值,開發農業系統,預測農業完成目標、成效。在農業生產過程中,會產生海量數據,而這些數據通過使用人工計算方式,即可在短暫時間內獲得精準結果,為農業生產以及后期農業決策帶來有效支持。人工智能技術和計算機技術的應用,全面綜合分析各項數據,即可為后期持續發展和精準預測奠定基礎。另外,人工智能和計算機技術,本身雖不具有感知能力,但是卻可以應用不同傳感器,收集病蟲害數據、天氣數據,為當地經濟體系的后期發展帶來有力保障。通過綜合性預測,即可進一步完成農業體系改革工作,切實地增強農業現代化發展水準。
一方面,現代化農業發展普遍存在基礎設施不齊全的問題,農業專用設備建設不齊全,且人工智能以及計算機技術方面的應用軟件相對滯后。對于農業技術專業設施來講,氣候勘察技術、水利工程技術以及農業產值核算技術等均極其關鍵,這就需要相關設施具備統一協調能力。目前,農業現代化發展中的基礎設施之所以不健全,主要體現在一些區域僅通過應用原有氣象系統、環境監控系統獲取相關數據。但是,獲得的數據結果和農業化系統間存在眾多問題。對于計算機技術中的每一類設施建設面臨的問題,很有可能因計算機性能不足或者計算機系統配置偏差以及軟件升級不到位,導致現代化農業發展過程受到影響。
另一方面,控制區域受限,人工智能以及計算機技術在具體運行時,需要針對整個農業發展區域內的經濟進行有效調控,這就需要相關設施填補當地設施建設空白,綜合分析各項數據。但是,目前關于農業系統設施空白偏大,而且計算機網絡很難滿足數據處理和整理要求,結合現有情況進行分析,無法在新時期明確農業發展中的缺陷,導致后期管理工作困難,影響現代農業發展效果[1]。
當前,社會發展以及科技發展需要得到人工智能技術的支持,才能促進社會科技的進步。在種植領域,種植人員需要科學應用人工智能技術,分析農作物產品數據,整理數據并總結相關知識,才可以為種植產品的后期管理提供優良生長環境和技術支持。比如,應用AI技術以及人工智能技術,針對農業信息完成內容收集,分析相關數據,提供更高效信息。在此基礎上,人工智能技術通過使用物聯網等技術,使用無人機拍攝相關圖像,即可充分了解農作物詳細數量,全方位地了解農作物生長情況,并展開有效的分析。此外,人工智能技術的應用,能夠全面針對相關農作物生長情況進行分析,為其后期灌溉和施肥提供精準服務。應用人工智能技術還能解放勞動力,提高整體效率和品質。在畜牧業方面應用人工智能技術自主化管理養殖場。比如,在養殖場內安裝先進傳感器,即可隨時隨地監測畜牧業發展情況,又可為畜禽進食提供幫助,使用互聯網、物聯網分析后臺數據,制定合理的畜禽投喂時間表。
由此可見,在農業現代化發展中人工智能技術的應用很關鍵。所以,要高度重視和關注人工智能技術在農業現代化發展中的應用,全面展現人工智能技術價值[2]。
結合我國現有的農業科研情況進行分析,農業科研人員在工作過程中,需要通過計算機收集相關的資源和信息,計算機技術的存在,為科研人員的工作帶來了重大支持,確保科研進度如期完成,提高整體的效率。如今,在我國農業領域科研工作中,使用計算機模擬種植雜交水稻,得出相關的數據,探索更有效的途徑,提高雜交水稻產量,為科研人員提供準確的科研方向。因此,計算機在農業現代化生產方面的實用性極其突出,農業部門和有關人員應高度重視。通過使用計算機預測天氣情況,有利于農戶提前預測天氣狀態,從而對農作物進行有效防護,避免農作物減產和農戶經濟遭受損失。除此之外,計算機技術的使用,還可以在農作物生長及病蟲害方面進行有效的預警,使農戶提前了解相關信息,做出有效的預防措施,避免病蟲害發生,導致農作物減產。最后,在土壤檢測方面,不同農作物關于生長環境和土壤要求差異較大。所以,在種植時,需要有關人員使用遙感技術,預先了解土地情況,檢測土壤成分,整理土壤,以保證土壤環境能夠更契合植物生長要求,發揮土壤優勢,促進農作物健康成長[3]。
綜上所述,隨著當代科學技術水平的進步,人工智能技術以及計算機技術在農業領域的應用極具廣泛性。農業若想實現現代化發展,就需要在新技術方面積極嘗試。在農業生產時,科學使用人工智能技術,即可促進當代農業的進步。因此,在后期發展過程中,要著重應用先進技術手段結合現代技術,促進農業科學化、智能化發展。