數智賦能驅動場景價值創造實現機理
——基于海爾智家和小米的案例分析

孫新波，周明杰，張明超

（東北大學工商管理學院，沈陽 110169）

一、引言

隨著數字經濟的發展及消費水平的不斷升級，用戶的關注點從產品的質量和價格轉移到是否能在消費過程中獲得良好的體驗，越來越希望企業可以提供場景解決方案，滿足他們的多元集成式需求（陳劍和劉運輝，2021）227。其中，場景價值強調滿足用戶日常生活情景中多元集成式需求的效用。例如，傳統意義上，用戶購買智能體脂秤監測體重變化，現在用戶期望通過智能體脂秤連接智能手環、手機APP，動態追蹤身體狀況、推薦個性化養生食譜并一鍵下單采購食材。傳統企業僅利用自身有限資源滿足用戶對單一產品或服務的需求，而場景價值創造勢必需要高效整合來自用戶、供應商、服務商、零售商甚至跨行業利益相關者的資源（Ghasemaghaei et al，2017）。過去企業聚集單一產品或服務的割裂型價值創造模式不再適應場景情境中用戶的集成式需求滿足（陳劍和劉運輝，2021）230。

數智技術的蓬勃發展使得場景價值創造成為可能，創新性地將過去分散的、弱相關的產品或服務連接起來，在實時交互中為用戶塑造無縫體驗（Reier Forradellas 和Garay Gallastegui，2021）。邊緣計算、圖像處理、大數據分析等數字技術，有助于企業高效率地獲取用戶信息，及時識別場景中的用戶需求（陳國青等，2022）181；物聯網、區塊鏈技術賦能企業突破傳統線性上下游關系，打破行業壁壘，從“靜態單一節點”集成為“動態多節點鏈群”，從而形成場景價值創造的資源供給網絡（陳劍和劉運輝，2021）229；智能交互系統、人工智能、射頻識別芯片等技術賦能利益相關者在無縫對接過程中實現資源實時配置，共同滿足用戶的多元集成式需求，創造最佳場景體驗（曹仰鋒，2020）110?，F有研究開始關注數智賦能在場景價值創造中的推動作用（王烽權等，2020），并且圍繞場景價值創造的驅動因素（李鴻磊和劉建麗，2020）22、場景價值創造的價值主張（江積海和廖芮，2017）22、場景化驅動價值創造的多重模塊（江積海，2019）151等展開分析，但當前研究多把場景價值創造作為愿景或結果，對于其如何實現的過程有待進一步挖掘。此外，當前研究雖關注到數智賦能對場景價值創造的促進作用（李鴻磊和劉建麗，202031；陳劍等，2020120），但需要進一步明確場景價值創造過程中數智賦能的具體作用，探究數智賦能驅動場景價值創造的作用機理。

實踐中，海爾智家股份有限公司（以下簡稱“海爾智家”）和小米科技有限責任公司（以下簡稱“小米”）秉承智慧互聯（AIOT）理念，借力數智賦能，精準把握用戶需求，連接多方資源，構建智能生活場景的成功實踐為本文提供了鮮活的案例素材。鑒于此，本文選取海爾智家和小米作為研究對象，采用探索性案例研究方法，聚焦“企業如何利用數智賦能推動場景價值創造？”這一研究問題，挖掘數智賦能驅動場景價值創造實現機理，既豐富了數智賦能和場景價值創造相關研究，也對指導企業塑造場景價值優勢具有啟示意義。

二、文獻回顧

（一）傳統價值創造與場景價值創造

傳統價值創造源于對企業價值及管理問題的關注，視研發、生產、營銷、售后等環節為割裂過程，各環節均可獨立創造價值（江積海和廖芮，2017）22。傳統價值創造包含價值主張、價值網絡、價值維護與價值實現4個部分（Henfridsson et al，2018）。另有學者提出傳統價值創造的四階段過程模型，即“價值共識-價值共享-價值共生-價值共贏”（周文輝等，2019）。從價值創造實現的路徑來看，傳統價值創造遵循“資源-能力-價值”的路徑邏輯（張明超等，20211175；張璐等，2020）。

場景價值創造面向用戶生活需求的連續性與關聯性，認為產品使用價值源于顧客的應用場景和過程（曹仰鋒，2020）109。企業不能再以固有價值創造為唯一目標，需要以用戶需求為核心，將時間、地點、情感、數智技術和設備等元素嵌入特定場景，滿足用戶的產品、服務體驗及情境感知，創造場景價值（江積海和阮文強，2020）。其中，場景是指消費者日常生活情景中的關系總和，由場所與景物等硬要素和體驗、情緒、氛圍等軟要素組成。場景價值是指滿足消費者日常生活情景中多元集成式需求的功效。場景價值創造則表示企業在場景選擇與設計基礎上，聯合消費者、供給商、服務商等利益相關者共同實現場景價值的過程。具體而言，場景載體，場景價值的核心是“用戶體驗式需求”。

后續學者們進一步圍繞場景價值創造的實現要求或促進條件展開探討（江積海，2019）150。一方面，特定場景因特定用戶群的集成式需求打造，同一場景下用戶的需求、感知或體驗也是動態變化的，企業需具備感知用戶需求的能力（江積海等，2022）；另一方面，場景價值創造依賴相關價值主體跨域合作（陳劍和劉運輝，2021）230，以供給資源整合為目標提升價值主體間相互適應能力。用戶、平臺與利益相關者通過持續交互創造出高于單一產品價值的“場景價值”。更有學者關注到數智技術對于場景價值創造的促進作用，例如，數智技術使嵌入在場景中的價值主體打破信息不對稱，實現數據開放透明（江積海和廖芮，2017）26，助力供需雙方資源精準匹配，提升快速響應場景中動態變化需求的能力（陳劍等，2020）124。

傳統價值創造和場景價值創造雖均關注用戶價值訴求，但隨著數智時代的到來，傳統價值創造自身的局限影響了對用戶需求的滿足：第一，在價值主張上，傳統價值創造更多聚焦于用戶單一需求的滿足，強調用戶滿意是價值創造的追求（程艷等，2021）；場景價值創造考慮用戶集成式、碎片化、個性化需求，由隨需而變到主動發現和創造需求（陳劍等，2020）124。第二，在價值網絡上，傳統價值創造受限于局部時間、空間范圍的資源整合，將建立長久契約合作關系作為資源供給的保障（胡國棟和王曉杰，2019）；場景價值創造根據特定場景需要跨時空、跨邊界匹配優質資源，動態選擇合作伙伴以提供源源不斷的資源能力需要。第三，在價值實現上，傳統價值創造以企業或用戶為主體，將兩者價值的獲取視為價值終點（Sun 和Zhang，2022）；場景價值創造重視價值鏈上眾多供應商、服務商的資源優化配置，凸顯多行業利益相關者的協作共贏（李高勇和劉露，2021）91。

（二）數智賦能與場景價值創造

數智賦能強調數智技術為相關價值主體行為實施或目標實現帶來的推動作用?，F有研究立足于客戶賦能、流程賦能與合作賦能等視角，系統分析了大規模定制、精益生產情境中數智賦能驅動價值創造的實現機理。其中，客戶賦能強調企業可以通過設計數智交互渠道為客戶表達自身想法和參與價值創造提供機會（孫新波等，2019）145；合作賦能是指企業通過搭建數智共創平臺，匯聚需求側的需求數據并及時分享給供給側的潛在相關者，促進合作伙伴之間資源互補與協調（張明超等，2021b）103；流程賦能是指通過大數據工具、技術等的應用推動企業生產制造智能化和數據化變革，提高組織生產效率及塑造完成復雜生產目標的能力（張明超等，2021b103；梁玲玲等，2022）。

現有學者逐漸關注到數智賦能對于場景價值創造的推動作用。例如，企業可以利用智能交互系統、人工智能技術獲取和分析場景中的用戶數據，精準捕捉用戶的碎片化與集成式需求，敏銳感知用戶個性差異（劉業政等，2020）134，實時觀察用戶價值訴求偏移，從而及時調整產品設計傾向；基于區塊鏈技術設計動態合作模式，企業可以吸引功能相近與互補的合作伙伴聚集在場景價值鏈條上，形成松散耦合的價值共創聯合體（陳劍和劉運輝，2021）229。各價值主體以場景價值創造為目標導向，實時共享信息，若干個分割的功能業務條塊和管理單元有序銜接，為場景價值創造提供支撐；物聯網技術減少了場景價值創造中用戶、供應商、服務商等利益相關者之間的信息不對稱（孫新波等，2019）144，提升了對于場景價值訴求的響應水平及資源調度與配置的效率。

（三）文獻評述

企業依托數智技術促進場景價值創造成為學術關注的熱點現象。梳理文獻發現，現有圍繞數智賦能、價值創造及場景價值創造的研究已為本文提供了一定的理論基礎。但仍存在兩大缺口：第一，現有研究雖關注到數智賦能在場景價值創造中的推動作用（劉業政等，2020134；孫新波等，2019144），但對數智賦能如何促進場景價值創造的具象作用方式有待進一步探討。第二，當前研究雖然關注到場景價值創造的實現要求與條件（江積海，2019150；江積海和廖芮，201726；陳劍等，2020124），但場景價值創造并非一蹴而就的，需要進一步厘清場景價值創造的過程。實踐中，多家典型企業為滿足用戶集成式需求，借力數智賦能實現了場景價值創造，其中的具體策略、方法與途徑值得深入調查與總結提煉。因此，本文基于現有數智賦能與場景價值創造的理論基礎，結合案例企業的典型實踐，探究數智賦能驅動場景價值創造實現機理。

三、研究設計

（一）研究方法

一方面，本文旨在探究數智賦能驅動場景價值創造實現機理，屬于解決“怎么樣（how）”的研究問題，案例研究通過剖析復雜現象背后的隱藏機制，恰能解釋此類屬性問題（Eisenhardt 和Graebner，2007）；另一方面，本文面向數智時代的場景價值創造情境，當前研究尚處于初期階段，現有理論不足以提供合理解釋，適合采用探索性案例研究方法。同時，多個案例實踐場景之間的對比使研究得以遵循復現邏輯，增強研究結果的穩健性。

（二）案例選擇

本文旨在探究數智賦能驅動場景價值創造實現機理。因此所選案例需要彰顯研究問題的本質屬性。綜合考慮案例的典型性、理論目標與實踐一致性和數據可得性因素（見表1）。本文選取海爾智家（食聯網、衣聯網場景品牌）和小米（米家場景品牌）作為案例研究對象，深入探究數智賦能驅動場景價值創造實現機理。海爾智家自2020 年推出面向用戶終端的首個場景品牌“三翼鳥”，以“為用戶提供智慧家庭整體解決方案”為目標，創新性的以“場景設計”代替“產品設計”，建成了涵蓋“衣、食、住、娛、行”服務的智慧家庭場景生態。2016 年，小米以智能家居、消費類硬件為架構和以做“生活中的藝術品”為理念打造“米家”（MIJIA）智能家庭品牌，構建了用戶生活中的“用、住、行”等多維度場景。

表1 案例選取原則與簡介

（三）數據收集

本文數據收集過程以一手資料和參與式觀察為主，二手資料為輔。數據來源包括三個方面，具體調研情況見表2。研究團隊自2019 年起對海爾智家和小米持續追蹤調研，期間多次與海爾集團董事局主席、食聯網科技首席執行官（CEO）、供應商合作商等進行正式與非正式訪談。訪談內容涉及數智時代企業使命，場景創造、鏈群合約等。首先圍繞企業數智化轉型狀況、價值主張與用戶需求變化等話題展開廣泛探討；然后進一步聚焦場景價值創造主題，如向海爾智家食聯網科技CEO 提出如“物聯網時代下，您認為企業是如何利用數智技術打造場景的？”“當下用戶需求有什么變化？企業如何應對用戶的集成式、個性化需求？”等開放式問題，鼓勵受訪者暢所欲言，不必局限于具體的問題。隨著訪談的推進，訪談過程中的疑問點逐漸浮出，研究團隊進一步聚焦相關部門采取針對性訪談，共計訪談8 次，整理訪談資料18 萬余字。此外，研究團隊通過多種數據源收集豐富的二手資料，包括海爾智家食聯網、衣聯網各平臺網站、小米官方網站；企業高層領導公開演講；行業研究報告；出版物和公開發表的學術文獻。最后，研究團隊成員受邀參加海爾集團37 周年年會，并多次邀請高管進行講座報告，與中層管理者不定期進行會面與交流。

表2 數據來源表

在數據收集過程中，團隊成員采取一系列措施提高研究的信度及效度。第一，研究團隊持續追蹤案例企業兩年半，與多位受訪者進行階段式訪談，保證整體研究的連續性和受訪者的穩定性。第二，訪談結束后，團隊成員會在12 小時內將訪談錄音轉為文字稿并存檔，形成質性研究資料，標注模糊處反復聽取并及時與受訪者確認，保證資料的真實性、及時性和完整性。第三，研究團隊成員在訪談過程中將場景價值創造、數智賦能等關鍵構念滲透，在訪談過程的中期和末期均會實時凝練訪談階段重點并與受訪者交互，數據收集過程是重復循環的。第四，依托多樣化數據來源形成完整證據鏈，保證研究數據的三角驗證。

（四）數據分析

本文遵循Gioia et al（2013）所提出的數據分析的三個步驟，對原始數據進行編碼和提煉。第一階段是對原始數據進行整理，尋找數據中的關鍵項目或主題。本文的目標是探究數智賦能如何驅動場景價值創造。因此首先對案例企業的場景項目進行梳理，概括場景業務流程、推廣方式、場景價值創造過程中所遇阻礙及企業應對措施、場景價值創造的主要參與主體、數智賦能效應等。團隊成員結合原始數據對上述問題進行分析，經多輪討論后形成項目分析報告。

第二階段是提取關鍵構念。研究團隊首先遍歷全部原始數據，將與研究主題密切相關的內容進行編碼。例如，原始數據“企業率先運用數智技術進行分析，包括用戶痛點挖掘和數據集成處理，感知現實生活中用戶的訴求”，將此歸為一階構念“用戶痛點挖掘”與“數據集成處理”。在初步形成一階編碼后，研究人員將編碼再次與原始數據進行對比，對不能同時在海爾智家和小米米家數據中獲得支持的編碼進行修正。進而，結合前期理論基礎，通過識別具有相似特征、屬性或共同指向的一階構念，進一步抽象提煉為二階主題。例如，團隊成員發現數智賦能驅動場景價值創造的過程中，企業方始終以用戶需求為出發點進行場景搭建，率先明確用戶的集成式需求，同時，對需求數據進行全面挖掘，發掘用戶多元價值訴求間的相關性。因此，將一階構念“多元訴求捕捉”與“弱相關性洞察”歸類抽象為二階主題“需求資源識別”。

第三階段是聚合維度形成及理論模型構建。研究團隊成員持續分析，將相關二階主題聚合。此外，為了厘清場景價值創造的過程，本文充分借鑒現有學者提出的“價值共識-價值共生-價值共贏”的價值創造過程，以及場景化商業模式價值創造的主導邏輯，多次與企業管理人員，以及管理學專家反復探討，提煉出“場景價值辨識-場景價值聚合-場景價值共生”的場景價值創造過程環節（見表3），并以此為基礎，統籌建立構念間的關系，形成完整清晰的故事線（Pan 和Tan，2011）。團隊成員誠邀第三方專家對數據中涌現的構念、構念間關系及理論模型進行討論，根據反饋意見不斷精煉與完善，對有爭議之處反復調整，直至達到理論飽和。本文數據結構如圖1 所示。

表3 場景價值創造過程環節與釋義

圖1 數據結構圖

四、研究發現

基于前期理論基礎和數據分析，主要研究發現，數智賦能驅動場景價值創造經歷“場景價值辨識-場景價值聚合-場景價值共生”的過程環節。在每一環節中，企業通過借力相應的數智賦能作用，開展供需資源行動，培育與之適應的場景價值創造能力，以下展開詳細分析。

（一）數智賦能驅動場景價值辨識實現機理

場景價值辨識是以用戶需求為核心，通過數智技術對捕獲的需求數據進行分析，確認用戶角色定位和價值訴求點，洞察用戶需求間的關聯進而形成場景創意方案。案例數據表明，企業基于數智分析作用，促進客戶需求資源識別，發展內容感知能力，實現場景價值辨識，該環節下的具體編碼和證據援引見表4。

表4 場景價值辨識環節的編碼與證據展示

續表4

1.數智分析

數智分析是指企業通過數智技術，從海量社群交互數據中提煉用戶需求信息，挖掘用戶痛點訴求（劉業政等，2020）129，并通過數據集成處理分析需求之間關聯的過程。

企業率先通過需求知識圖譜、粒度縮放等方式分析用戶在不同需求指標上的頻率及權重，從海量需求數據中識別并提取關鍵數據，捕捉用戶價值訴求點，實現用戶痛點挖掘。海爾食聯網與衣聯網均通過社群交互平臺識別終端用戶的需求圖譜。海爾智家數據分析師在訪談時談到：“我利用軟件直觀呈現交互數據的詞頻與核心關注點，捕捉用戶的多元化需求。”借助AIoT 技術、大數據分析、圖譜可視化等數智工具，企業可以對用戶需求數據進行挖掘、提取與精煉，發掘用戶心理期望與現實所供間的落差之“痛”，明確用戶超越當前現實的理想期待。此外，企業基于Apriori 算法、Carma 算法、序列算法等聚類和關聯分析等數智技術，將若干分散數據源的用戶數據在邏輯上有機集合，建立起用戶數據的詞頻網絡，進一步發掘用戶需求數據間的內在關聯（Erevelles et al，2016），為企業形成場景創意提供支持。正如小米被訪者曾談：“我們創建了流式計算管理平臺，基于全局數據中心的數據Replication 機制，部署海外數據中心，將全球相互關聯的分布式異構數據集成處理，從海量用戶數據中找出高頻項目組，分析用戶特征、確定用戶消費傾向和習慣，進而發現數據各部分間的聯系和規則，重點挖掘不同事件之間隱藏在數據項下的關聯或相互關系。”

2.需求資源識別

基于需求數據的挖掘與集成處理，企業可以實現對用戶需求資源的識別。需求資源識別強調識別用戶需求，并將其轉化為可供開發與利用的資源。面對用戶的集成式、個性化、一站式需求，企業主要通過多元訴求捕捉與弱相關性洞察的方式，完成需求資源識別。

基于對用戶訴求的洞察，企業發現用戶對產品或服務存在多元化要求與期待。隨著用戶需求的不斷升級，用戶需要的早已不是單一維度的產品或服務，而是全方位、全周期的場景式服務體驗。通過數據關聯分析發現，用戶居家烹飪追求簡便、美味、易清潔的同時，希望食品保證質量、營養均衡、維持體脂率，保障家人健康。即概括為“健康飲食、美食風味、食材購買、方便清潔、營養搭配”的個性化多維度需求。用戶購買衣柜除卻存放衣物外，同時期望可以衣物分區、穿搭推薦、體型監測等。正如受訪者所言：“用戶現在對衣帽間的需求也更高了，希望出門之前不費腦子搭配衣服，也希望實時了解自己的體型?！被诖?，海爾衣聯網捕捉到用戶的洗衣、搭配、收納、存放等多元訴求，創造出家庭版“3D 云鏡”。此外，企業以數據集成處理為手段，對需求數據進行全面挖掘，發覺用戶多元價值訴求間的相關性（Wiener et al，2020），實現弱相關性洞察。海爾食聯網生態場景品牌基于大數據分析、深度學習等技術發掘豐富的社群交互數據中潛藏的關聯規律，發現了眾多需求背后隱藏的弱相關性（Senyo et al，2019），并且據此提煉出集成式的場景解決方案。例如，在智慧冰箱社群中，經數據集成處理后發現，除了經典的冷藏需求外，用戶還對冰箱抱有能夠購買、存儲、烹飪、娛樂和交互等多種性能期待，而這些看似不相關的需求都共同指向與依托冰箱這一載體。海爾智家根據用戶需求的不斷豐富變化已經打造了6 個系列的智慧冰箱，2021 年實現715.70 億元盈收，同比增長16.30%。

3.內容感知能力

在需求資源識別過程中，企業構建了對于用戶需求內容的感知能力。其中，內容感知能力指企業在捕捉用戶需求數據基礎上，關聯用戶碎片式生活并生成場景創意解決方案的能力。

基于用戶多元需求之間關系的捕捉，企業將用戶需求進一步映射到現實生活中，以修正單靠技術手段分析形成的理想與現實偏差，實現碎片生活關聯。例如，小米米家關聯用戶進門、開燈、洗浴的碎片生活，同時考慮部分用戶的“特級節能”需求。因此智能設備不能總是處于喚醒狀態。為了最大程度實現節能降耗，米家引入聲控技術，依聲音判斷用戶居家狀態，用戶進家后自動開啟燈光；熱水器自動開始燒水至預設溫度，用戶不用動手就能及時洗上熱水澡。企業在關聯碎片化需求基礎上，建立起超越用戶期待的場景創意解決方案。例如，海爾衣聯網推進智能兒童房場景建設，生成了覆蓋“護眼、安睡、殺菌、空氣質量”等一體化創意方案。例如，兒童房智能床頭柜播放助眠歌曲，智能傳感器檢測當前房間溫濕度，聯動空調主動調至適宜溫度并安靜運行；床品具有防汗防噪的效果，當室內二氧化碳濃度超標時，智能空調主動開啟新風功能，將新鮮空氣換進室內，呵護兒童整晚睡眠，幫助家長減輕負擔。

（二）數智賦能驅動場景價值聚合實現機理

場景價值聚合是指充分匯聚支撐場景價值創造的資源能力。案例數據表明，企業基于數智連接作用，促進供給資源拼湊，發展觸點適配能力，實現場景價值聚合，該環節下的具體編碼和證據援引見表5。

表5 場景價值聚合環節的編碼與證據展示

1.數智連接

數智連接是依賴數智化技術，在數據標準確立與廣域共享互聯的基礎上，廣泛連接能滿足用戶個性化、集成式需求，支撐場景創意方案落地的多方利益相關者（孔海東等，2019；邵云飛等，2022）。

企業依據場景創意方案設定所需資源的具體指標要求，完成數據標準確立。海爾智家食聯網繼“在家就能吃到北京烤鴨”后為健身人群特推出低脂烤鴨——減脂版烤鴨每100 克含脂肪36.6 克，比普通烤鴨每100克含脂肪量少16 克，減脂率超25%；燕麥每份含鈣量60 毫克；消毒柜要達到“無腐蝕、無異味的無臭氧式”健康消毒效果；為減少細菌滋生，冷柜要求減霜80%……。正如海爾食聯網總裁在訪談時所說：“我們所有食材都是有明確數據標準的，達到國際標準只是最低門檻?！贝_立的數據標準為多元異質的數據價值節點構造了規范統一的合作界面，提高合作資源契合率的同時也為合作方指明了努力方向。企業將標準信息通過數字平臺對外開放與共享，廣泛吸引與鏈接符合要求的合作商參與到平臺上。海爾智家采用平臺區塊鏈技術接口，以生態聚合的方式，廣泛吸引生態伙伴加入。小米米家同樣采納區塊鏈技術，打破各大智能家居服務商和制造商各自為營的現狀，通過“區塊鏈+物聯網”的結合徹底打通數字世界與物理世界的邊界，解決不同派系數據共享受阻的問題。

2.供給資源拼湊

基于數智連接，企業廣泛吸引了異質供應商和服務商，推動了供給資源拼湊，為場景價值創造預備了供給力量。其中，供給資源拼湊是通過降低準入門檻，突破資源束縛，主動匯聚多方生態資源并激發其潛在價值，進行資源創造性利用和配置的過程（黃艷等，2020）。

除內部培育資源，企業方主動降低生態合作方資質要求，增加潛在合作資源，依托數字平臺廣泛鏈接外部利益相關者。米家被訪者曾談到：“不一定非是成熟企業，我們樂意和初創企業、中小企業達成合作，包括我們對外鏈接了很多提供研發創意的個人工作者”。海爾食聯網發覺用戶“煥新廚房需要在各大建材市場、裝修公司、家電商場及設計師、工人等多方周旋”的困擾后，期望搭建廚房場景，幫助用戶“3 天6 步即可一站式煥新廚房”。海爾智家主動跟投該場景解決方案的創意轉化項目，前期投入孵化基金，并以補貼的形式為初期參與者提供績效保護，吸引家裝、五金、物流等近千家生態資源方主動跨界匯聚（陳劍等，2020）121，共同聯盟打造全流程的智慧廚房場景，為用戶提供從廚房煥新到健康飲食的全方位服務。眾多利益攸關方以此為機遇，提供場景創意方案落地所需的資源或技術，積累合作經驗的同時提升自身的供給實力。

3.觸點適配能力

海爾食聯網預制菜為保證快捷、健康、美味，實施食材、菜譜的標準化方案，對不同預制菜醬汁的新鮮配方要求、肉質的肥瘦細嫩要求、各類食材的保質期要求均有所迭代，在與各地廚師協力制作下進行了適應性配料調整和食材控制。以預制菜“北京烤鴨”為例，此前烤鴨供應商僅有優質鴨肉供給的要求，當下食聯網所需烤鴨要與烤箱尺寸適配。因此，烤鴨供應商在乳鴨喂養周期、飼料成分等方面做出適應性調整，培育出鴨肉更加緊致細膩的散養瘦肉型乳鴨，以最大程度滿足“預制菜”的標準，進而搭配烤箱一鍵烤制，保證烤鴨一如既往的酥脆、鮮嫩。海爾衣聯網通過整合洗衣機、干洗機、健身器材、綠植等產品的供應商、零售商、制造商成功打造出智能陽臺場景。其中，洗衣機必須在平穩的環境下運作，因而對陽臺場景中跑步機的震動指數提出了要求，基于此，智慧陽臺場景中的跑步機與洗衣機相互調整與適應，提升防震動性能，實現多元有機集成。場景情境中的相關價值主體在彼此相互適應中形成能夠自發調整與進化的共同體，保證了場景價值創造的資源能力供應。

（三）數智賦能驅動場景價值共生實現機理

場景價值共生是指企業、平臺、合作者、用戶、員工等諸多利益相關者動態交織融合，共同生成場景價值（周文輝等，2015；曹仰鋒和孔欣欣，202089）；同時，供給資源與需求資源實時交互、匹配與對接，多方利益相關者在共同生成價值的過程中實現價值共贏（王永霞等，2022）。案例數據表明，企業基于數智交互作用，促進供需資源匹配，發展敏捷響應能力，實現場景價值共生，該環節下的具體編碼和證據援引見表6。

表6 場景價值共生環節的編碼與證據展示

1.數智交互

數智交互是基于數智化技術，通過“人-機”相互反饋和全程透明追蹤實現價值創造要素與主體的互聯互通（李平和楊政銀，2018），為場景價值的實現與循環迭代提供保障。

在場景價值創造中，“人-機”由分離走向協同，實時交互反饋?！叭恕卑瑑蓪雍x：第一層，“人”代指場景中的用戶；第二層，“人”指實現場景價值創造的供應商、服務商、員工等全部參與主體?！皺C”泛指智能設備。數智時代下，虛擬現實（VR）和增強現實（AR）等技術加速了“人+機器”的智能組合。虛擬現實利用計算機仿真提供多感官模擬，賦予用戶身臨其境之感；增強現實通過影像傳感和實時圖像分析技術，使得虛擬世界與真實場景得以實時交互（陳國青等，2022）191。一方面，智能設備兼具擬人化、想象性等特征，用戶能夠與AI對話，機器會通過神經網絡算法做出指令應答操作；另一方面，智能終端、虛擬設計環境提供多主體實時洞察場景狀態的窗口，推動用戶、機器與眾多價值主體間隨時互聯互通（Sun 和Zhang，2021）。此外，場景中的供應物料和資源被“透明化”“標簽化”處理，有助于企業實現場景全鏈式透明追蹤。例如，海爾食聯網打破以往進口葡萄酒真假難免、質量參差不齊的局面，依托區塊鏈技術打造“食聯誠信”溯源平臺，為產品建立專屬“二維碼”。用戶可以查詢到原材料種植、加工、釀造、灌裝、物流配送等各流程節點信息，全鏈動態追蹤保證了食用安全。

2.供需資源匹配

眾多價值主體通過持續、多向的數智交互，高效地推動了供需資源匹配。供需資源匹配的實現依賴主動搶單與智慧選擇評估的機制設計，有效保證供給端與需求端對接的及時性與準確性。

用戶發出需求后，各資源方打破傳統合同制，根據自身情況主動搶單服務。海爾智家協同COSMOPlat資源聚集平臺，通過“按單聚散”的方式建立動態合伙人制度。在用戶發出需求后，眾多潛在供應商各憑實力搶單，圍繞用戶價值訴求迅速提供所需服務。正如被訪者曾談：“單憑一家企業可能難以做到滿足用戶的所有需求，有的企業這方面做的出色，有的企業單在另一個領域比較專業，通過發單、搶單的方式，有機會選擇最優勢的供給方?！泵鎸τ脩舳鄻踊瘍r值訴求和泛在的合作商，智能設備會預先完成部分合作商篩選工作，進而提交用戶做出最終決策。海爾智家遵照“TQRDC”（technology-quality-responsiveness-delivery-cost）用戶評價體系，從技術、質量、響應速度、支付、成本5 個維度對供應商或服務商的多維資質進行綜合評估，其預判結果極大降低了企業因信息不對稱導致的用戶依據主觀選擇的偏頗率，提高了合作的透明度和服務供給的準確性。正如供應商所談：“現在的平臺都是開放透明的，動態合作的供應商、服務商很多，我們和其他供應商也都是公平競爭的，平臺系統會根據大數據自主評估供應商。如果我們提供的產品或服務存在質量問題，就會影響信譽，在平臺這都是透明的，這就很難搶到訂單。”

步驟1 計算估計值Δt0,將Delta機器人抓取到達G的位置時刻Δt0作為迭代初始值。如果在水平方向上沒有勻速運動,則最大速度需要滿足那么:

3.敏捷響應能力

在供需資源匹配過程中形成了敏捷響應能力，通過快速聚焦用戶的即時需求，為其創造場景價值體驗。其中，敏捷響應能力指各主體打破線性合作關系，以用戶需求為導向構筑跨組織動態合作網絡（Rialti et al，2019），推動精準供應、優質配給的場景服務建設。

企業必須對場景中用戶變化多端的需求做出快速調整，要盡可能快速處理用戶反饋，才能獲得用戶認可。動態合作關系有利于打破固定供應的局限，既保證常規性資源的快速到位，又能促進異質性資源的及時探索與補缺，供需兩側實現高效精準對接（張明超等，2021a）1183。海爾食聯網通過“鏈群合約”的契約模式，聚合近千家生態方，針對用戶美食體驗需求，聯合百位大廚開發“數字菜譜”。用戶居家一鍵下單購買各類食材，泛在食材供應商會積極針對用戶需求做出響應，自發地進行搶單。同時，場景中各供給資源方并聯形成互補性組合（曹仰鋒和孔欣欣，2020）93，且在全程透明追蹤下，實現各節點動態監控，倒逼合作企業提供優質資源。小米米家相關負責人表示：“我們平臺里有很多供應商、服務商，同種產品的可供給者也很多，合作商是經過篩選的，不會有欺騙性行為，如果有不誠信行為，也就終止合作了。所以，我們的產品也好、服務也罷，到用戶手里的都是保證品質的。”各供應商或服務商之間形成競爭機制，只有提供有競爭力的原材料或服務的供給方才會脫穎而出，這也從根本保證了企業所需資源的精優契合配給。

基于敏捷響應能力，一方面，用戶需求一經傳遞，供給方會快速響應需求方（用戶）的即時需要，提供優質、敏捷產品或服務，實現場景價值生成；另一方面，供給方與需求方在場景價值生成中實現共贏，即用戶收獲場景體驗，供給方不斷提升供給能力，實現自身價值倍增。

（四）數智賦能驅動場景價值創造實現機理案例間對比分析

數智賦能驅動場景價值創造的過程中，海爾智家與小米均經歷“場景價值辨識-場景價值聚合-場景價值共生”三個環節。在每一環節下，兩家企業均需要通過借力相應的數智賦能作用，開展供需資源行動，培育與之適應的場景價值創造能力。但由于行業屬性的差異，海爾智家與小米在場景價值辨識角色、場景價值聚合邏輯與場景價值共生的實現方式上存在一定差異。

在場景價值辨識環節，作為大型制造企業，海爾智家此前主打的各類家居產品，如空調、洗衣機、冰箱等已廣泛滲透到用戶生活中，可以基于當前產品基礎與用戶持續交互，敏銳感知尚未滿足的用戶需求，發現用戶存在的痛點訴求。在此環節海爾智家作為核心企業發揮主導者的引領作用，形成建立在既有產品或服務基礎上同時兼顧用戶需求的場景創意方案。相對而言，小米在家居產品研發、市場份額等方面的優勢并不如海爾智家那樣顯著。但為滿足數字時代用戶的場景價值呼喚，依托強大的粉絲社群優勢，米家為用戶提供自由交互的空間，通過分析用戶需求數據形成場景創意方案。由此可見，小米的場景創意方案直接源自用戶本身，在此環節小米發揮輔導者的催化作用（Hollebeek et al，2022）。

在場景價值聚合環節，海爾智家已掌握一定的場景價值創造中的行業標準，且本身具備產品技術優勢，通過合理利用可以與合作商快速建立聯系，促進場景搭建和所需能力的拓展。此外，為滿足用戶場景中出現的新需求，海爾智家主動探索新的業務功能，積極開發新的供應商與服務商以鏈接到場景中，由此可見，在此環節海爾智家遵循“利用式+探索式”的創新實現邏輯。而對于技術知識、標準規范等欠缺的小米而言，通過建立開源創新平臺，快速聚合多家供應商、服務商與研發機構，共同探索場景價值創造這一相對陌生領域涉及的資源能力需要。因此，在此環節小米更多遵循“探索式”創新實現邏輯（頡茂華等，2022；郭潤萍等，202149）。

在場景價值共生環節，多家供應商與服務商主動依附于海爾智家，發揮各企業特定優勢和能力共同創造場景價值，形成按單聚散的合作方式。若缺乏海爾智家提供的核心產品與服務，場景價值創造也就無從談起。因此，在此環節潛在的合作商與海爾智家為依附型共生關系（陳威如和王節祥，2021）211。相對而言，小米與用戶、供應商、服務商緊密聯合，擁有平等的合作地位，并且任何一方力量都能被替代與補充。小米與合作商相互依賴，形成互補型共生關系（李樹文等，2022）。

總體而言，海爾智家發揮既有的產品與市場、制造技術與合作優勢，由此衍生的場景價值創造更加具備穩定性，能夠有效化解用戶與合作商的不確定因素影響；小米開發新的用戶需求、新的技術標準與新的合作關系，由此衍生的場景價值創造更加具備適應性，能夠更加充分地應對用戶與合作商的隨時變化。

五、討論

本文圍繞“企業如何利用數智賦能推動場景價值創造？”這一核心問題，針對海爾智家和小米生態場景品牌價值創造的實踐，通過嚴謹的結構化數據分析方法，探究了數智賦能驅動場景價值創造實現機理，以下將展開討論分析。

（一）場景價值創造過程分析

場景價值創造經歷“場景價值辨識-場景價值聚合-場景價值共生”三個環節。

在場景價值辨識環節，企業將用戶需求視為場景價值創造的源點，以用戶數據為紐帶進行價值交互?；跀抵羌夹g分析用戶的基礎信息、消費行為、購物偏好等，挖掘價值痛點，全面捕捉用戶的集成式需求（陳劍和劉運輝，2021）227，形成場景創意方案，為場景價值創造鋪墊前提基礎。

在場景價值聚合環節，企業的行動焦點轉向供給資源的泛在整合（陳劍等，2020）121。企業基于數智技術連接搭建場景的眾多利益攸關者，將價值觸角跨界深入多行業，拼湊生態方的資源、技術和能力，形成資源互補，架構起多領域相互交錯的供給資源網，為場景價值創造孕育了穩定保障。

在場景價值共生環節，一方面，包含企業、中間商、用戶在內的諸多利益相關者在持續的多向交互中進一步夯實用戶與場景價值參與主體間的依附感（孫新波等，2022）324，強化用戶在特定場景下的使用體驗，透過緊密聯系共同生成場景價值；另一方面，需求資源、供給資源經過及時配置，形成對用戶即時需求的響應能力。多方利益相關者在共同生成價值的過程中，建構出復雜場景價值網絡，邁向價值共生、共贏，為場景價值創造提供即興支撐（李高勇和劉露，2021）91。

（二）數智賦能驅動場景價值創造的實現機理

場景價值創造經歷場景價值辨識、場景價值聚合與場景價值共生三個環節。在每一環節中，企業需要通過借力相應的數智賦能作用，開展供需資源行動，培育與之適應的場景價值創造能力。

從數智賦能角度來看，數智技術的蓬勃發展為場景價值創造帶來了契機。首先，通過數智分析作用，可以對廣泛的用戶數據采集提取、智能存儲與分析（Günther et al，2017），抽象用戶特征，精準刻畫多類用戶畫像，深度解析用戶眾多需求間的弱相關性，并以此為核心勾勒出場景創意方案。其次，通過數智連接作用，將平臺內外不同領域的人、事、物快速連接，聚攏跨行業、跨領域的場景價值創造主體。最后，通過數智交互作用，為用戶帶來沉浸式體驗感，消除用戶、企業與合作商之間的距離（張明超等，2021a）1176，推動平臺終端上用戶即時需求得以與眾多供給資源方對接，提高服務質量并完善場景建設。此外，本文深化了數智賦能的作用類型研究。

從供需資源行動角度來看，本文中的供需資源行動是指企業根據不同的流程任務需要，在不同場景價值創造環節對“供給-需求”雙端資源采取的資源處理方式。首先，企業以需求資源識別的行動方式捕捉用戶的集成式需求，并積極洞察用戶多元價值訴求背后隱藏的弱相關性（孫新波等，2022）331。企業基于用戶的多元復雜需求，形成場景價值創意，引導來自不同行業、不同領域的供給資源方實現多元力量混搭。進而，企業以供給資源拼湊的行動方式主動匯聚、協調、融合多方生態資源，通過打破組織邊界廣泛吸引潛在供應商或服務商，連接異質分布的跨行業、跨領域供給資源力量，將獨立分布的資源能力整合為具有完備場景價值功能的生態網絡力量（焦豪等，2021）177。最后，企業以供需資源匹配的行動方式保證場景資源供給的準確性和及時性，企業與供應商之間形成“按單聚散”的動態合作方式，依賴隨需而變的即時合作關系，提升供需資源即時交互匹配的精確度。

從場景價值創造能力生成角度來看，首先，內容感知能力是憑借豐裕的用戶數據，在需求資源識別的行動基礎上感知用戶碎片化需求，進而挖掘需求間的關聯性并生成場景創意解決方案。場景內容感知能力的生成恰好對應數字化情境下企業集成大量數據信息，掃描外部環境以準確預測并響應客戶需求的機會感知能力（焦豪等，2021）181。觸點適配能力是場景中利益相關主體根據場景需要，在自發調整與相互適應中進行功能作用的調整與相互適應的能力。通過涌現觸點適配能力，場景價值創造的相關價值主體實現了功能價值耦合，并且為場景價值創造提供了定向的、優質的供給。敏捷響應能力是各主體打破線性合作關系，以用戶需求為導向構筑跨組織動態合作網絡（Rialti et al，2019），敏捷反饋用戶訴求、推動場景價值創造所需資源精準供應與優質配給的能力。敏捷響應能力的孕育更多地遵循在已有價值能力基礎上的整體生成式邏輯，即這種能力是建立在企業自身場景內容感知能力喚醒及廣泛利益相關者觸點適配能力涌現的基礎上，多主體協同交互所生成的更高層次的能力。觸點適配能力和敏捷響應能力是傳統動態能力維度之一——機會把控能力（焦豪等，2021）185在數智場景價值實現中的進一步具象化呈現。

數智賦能驅動場景價值創造的過程中，海爾智家與小米經歷相同的環節，且各環節遵循相同的實現路徑。但受到不同行業屬性的影響，海爾智家在場景價值創造過程中更多扮演“主導者”角色，建立在已有場景技術優勢的基礎上，廣泛吸納供應商、服務商加入，采用“利用+探索式”場景價值聚合邏輯（郭潤萍等，2021）50，與其他利益相關者形成“依附型共生”關系（陳威如和王節祥，2021）211；小米主動提供場景合作機遇和窗口，在場景價值創造過程中更多扮演“輔導者”角色，采用“探索式”場景價值聚合邏輯，重新匯聚多家制造商、服務商，開辟新的合作，小米與各主體相互依賴且互補，在場景價值創造的互動中形成“互補型共生”關系（郭潤萍等，2022）。

（三）數智賦能驅動場景價值創造實現中的供需平衡

數智賦能驅動場景價值創造的本質在于通過數智分析、數智連接與數智交互作用，促進供給端與需求端實現精準匹配。數智賦能驅動場景價值創造實現中的供需平衡體現在兩個方面：一方面，需求端（用戶）的需求可以被供給端滿足，面向場景價值辨識、場景價值聚合兩個環節，企業需要盡可能匯聚更多的資源，培育滿足用戶場景需求的相關能力；另一方面，需求端（用戶）動態變化的需求供給端也能動態變化的給予滿足，這主要面向場景價值共生的環節，即在場景創意解決方案落地后，用戶在使用各場景的過程中，用戶的需求是動態變化的，供給端針對用戶的即時性需求進行定向的滿足。

面向需求端，企業通過數智分析作用，從海量用戶交互數據中挖掘用戶痛點，并且基于大數據關聯分析識別用戶需求資源之間的“弱關系”（李高勇和劉露，2021）88，激活深度感知用戶需求內容的能力，促進場景價值辨識。場景價值創造的最終目的是為了響應與滿足用戶的集成式需求。因此，用戶需求資源的識別是推動場景價值創造的首要前提，為供給端泛在的供應商或服務商明確了方向與要求。

面向供給端，企業通過數智連接作用，拼湊用戶、供應商、服務商等多維供給資源，捕捉多個供應商或服務商的獨有技術優勢，有效填補單個企業在場景價值創造中的資源能力空白，多利益相關者緊密結合、尋求協同發展，涌現針對用戶需求的觸點適配能力，實現場景價值聚合。供給資源拼湊是創造場景價值的堅固保障。

最后，供給和需求雙端提供的多類型資源即時動態交互，需求端的各類需求能夠被供給端敏捷響應，供給端的供給資源能夠充分滿足需求端的需要，供需資源實現匹配。企業在實時精準感知用戶需求的同時，充分撬動與利用供給資源，保證所需資源服務的優質供應，形成敏捷響應能力，實現場景價值共生。由此可見，場景價值創造是供給資源、需求資源之間相互作用的產物（王新新和張佳佳，2021），以需求端驅動供給端，以供給端響應需求端，供需兩端在持續的聯動匹配中實現可持續價值創造。數智賦能驅動場景價值創造作用關系如圖2 所示。

圖2 數智賦能驅動場景價值創造作用關系圖

六、結論、貢獻與展望

（一）研究結論

本文采用探索性案例研究方法，探究了數智賦能驅動場景價值創造實現機理。主要研究結論如下：①場景價值創造過程分為場景價值辨識、場景價值聚合、場景價值共生三個環節。其中，場景價值辨識構筑成場景價值創造的前提基礎，場景價值聚合孕育場景價值創造的穩定保障，場景價值共生為場景價值創造搭建起即興支撐。②場景價值創造情境下數智賦能主要體現為數智分析、數智連接與數智交互三種作用方式。③在每一環節中，企業需要通過借力相應的數智賦能作用，開展供需資源行動，培育與之適應的場景價值創造能力。具體而言，企業基于數智分析作用，促進客戶需求資源識別，發展內容感知能力，實現場景價值辨識；基于數智連接作用，促進供給資源拼湊，發展觸點適配能力，實現場景價值聚合；基于數智交互作用，促進供需資源匹配，發展敏捷響應能力，實現場景價值共生。

（二）理論貢獻

第一，本文明確了場景價值創造過程?，F有研究僅把場景價值創造作為一種愿景或結果（王福等，2021），缺乏對于實現過程的探究。本文立足于企業為滿足用戶集成式需求而創建場景價值的實踐背景，挖掘出場景價值辨識、場景價值聚合與場景價值共生三個漸進式場景價值創造環節，有效響應了現有學者關于加強數智時代場景價值創造過程研究的呼吁（江積海，2019）147。

第二，深入挖掘了數智賦能驅動場景價值創造實現機理。盡管現有學者注意到人工智能、物聯網、大數據等數智化技術在企業場景價值實現中的賦能作用（曹仰鋒，2020109；李高勇和劉露，202188），但對于數智化技術如何賦能進而驅動場景價值創造的實現機理尚不清晰。本文發現，在場景價值創造每一環節中，企業需要通過借力相應的數智賦能作用，開展供需資源行動，培育與之適應的場景價值創造能力，加強了對于數智賦能驅動場景價值創造的機理層面的探析。

第三，挖掘了數智賦能的作用類型。現有研究多關注數智賦能的方式（心理賦能、結構賦能、資源賦能等）（Leong et al，2015）和對象（客戶賦能、員工賦能等）（張明超等，2021b102；單宇等，2021），對于數智賦能的作用類型有待進一步區分。本文辨析了場景價值創造情境中的數智分析、數智連接與數智交互三種數智賦能作用方式。

（三）實踐啟示

在數智時代，用戶消費痛點隨著消費水平的升級而發生轉移，用戶不再局限于功能性產品服務，而是更期望同時獲得體驗感、效率性的滿足。為創造多元化場景價值，企業應敢于突破自身局限，逐步拓展業務邊界，增加跨界活動，聚攏場景價值關系網，努力實現價值延伸與交互。具體而言：

第一，企業需要抓住用戶在特定時間和空間下的價值訴求，利用AIoT、大數據分析、區塊鏈等數智技術挖掘用戶需求，提升需求數據資源的提取能力和分析能力，形成場景創意解決方案，進而引導與創造用戶需求。第二，企業要以需求端場景創意為引導，遵循開放式創新邏輯，強化自身在場景供需雙方之間扮演的“橋梁”角色。廣泛吸引相關價值主體參與場景價值創造過程，推動場景創意解決方案的落地。第三，企業應設計動態競爭合作機制，與供應商或服務商之間形成“按單聚散”的動態合作方式，針對用戶的即時需求進行高質量、優質供給滿足，謀求多主體價值共贏共生。同時，倒逼供應商提升自身供給能力，加入平臺企業營造的場景價值創造渠道中，抓住合作機遇，積極貢獻自身價值。

（四）研究不足與展望

盡管本文對數智賦能驅動場景價值創造的內在實現機理進行了有益的探討，但仍存不足之處待未來研究繼續完善。一方面，海爾智家和小米米家是場景價值創造的典型代表，可能導致現有結論的普適性存在不足。未來可在本文基礎上增多案例樣本數量，對模型加以驗證和完善。另一方面，本文僅關注到場景價值創造的過程性和動態性，未來可通過實證研究分析場景價值創造的前置因素和影響效果，以深化場景價值創造過程研究。