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基于物聯網的智慧物流園區發展規劃研究

2022-02-15 16:50:42王怡然楊雙張宜凡汪寧寧田昊祖軍鵬
中國儲運 2022年12期
關鍵詞:物流智慧信息

文/王怡然楊雙張宜凡汪寧寧田昊祖軍鵬

近年來,我國物流業的發展過程在國民經濟體系中發揮著重要作用。可以這么說,物流業的發展已經成為衡量國家綜合國力的重要標志之一。物流園區作為經濟發展和物流產業集聚發展的重要載體,在提高物流效率、促進物流產業轉型升級、促進商業、制造業和物流產業聯動發展等方面發揮了重要作用。本文針對傳統物流園區的發展現狀,進一步分析傳統物流園區所存在的問題,并提出與物聯網技術相結合的基于物聯網技術的智慧物流園區建設建議和相關對策。

1.引言

隨著時代和科技的進步,電子商務得到了迅速的發展和進步,為此消費者對于物流的要求也越來越高。自動化、智慧化是物流業未來的發展趨勢,隨著云計算、物聯網、5G通訊、大數據、移動互聯網等新一代信息技術產業的發展,如何與之深度融合,從而實現提高服務質量、增強用戶體驗、降本提效的效果成了現代物流企業的重中之重。

2.傳統物流園區發展現狀

傳統物流園區被視作物流產業發展的重要組成部分之一,大量的物流企業和眾多行業都聚集于此,目前許多傳統物流園區仍存在許多問題,如人、車出入園區需要手工記錄相關信息,數據難以及時調用且保管不便;園區內部排隊系統不完善,車輛無效等待時間過長,園區管理水平不高;園區收費標準過于單一,且園區內部違規停車現象普遍;園區已有的消防系統存在安全隱患。現如今,物流企業間競爭激烈,傳統物流園區應需提升企業服務質量。傳統物流園區現仍缺少對人、車信息進行實時綁定追蹤的功能,無法準確獲取當前時刻信息,對園區內部各區域進行規劃較為困難。現迫切需要一個方法,能讓園區運行更平滑,將園內倉儲、場內物流、外部運輸進行更好地銜接,提高作業效率,能保障員工準確無誤地獲取園區內部區域信息,明確各區域職能,維護院內秩序,提高抗風險能力。

3.存在的問題分析

3.1 人員素質水平參差不齊,管理困難。整個物流環節涉及方方面面的問題,包括倉儲、配送、運輸、包裝等多方面的管理問題。其中,需要很多精通物流知識的高素質人才。目前,物流園區內不僅缺乏此方面的人才,并且園區內部人數眾多,人員密集,水平不同,難以管理。另外,內部來往車輛中,除少部分屬于自有貨車外,絕大部分入園運送車輛為社會雇傭車輛,來源繁雜多樣,難以追蹤。如來往車輛中存在相當一部分司機僅為單次雇傭關系,這些司機年齡多集中于四十至五十之間,人員素質參差不齊,服務水平無法得到保障。

3.2 人工登記,對人、車、貨的管理不匹配。目前,在大多數物流園區內,人、車出入園區時仍需要人工記錄相關信息。在現實的作業流程中,司機信息、車輛信息、貨物信息等分別存儲于不同的平臺,沒有真正實現以訂單為導向的車、貨、人綁定,人工錄入導致了貨物車輛信息難以及時更新,且人工錄入容易出現錯誤,效率低,出入園都需要進行登記,較為繁瑣。

3.3 車輛等待無序,作業協同效率低。傳統物流園區內缺乏有效的排隊管理系統,缺少規范的裝卸搬運流程。車輛入園后,在園內排隊加塞、亂停、亂行的現象普遍。園區內常常會發生由于運輸車輛同期到達而無法同時裝卸貨,最終使得車輛只能在園區或者園區外圍排隊等待的情況。對于這一點,倉庫作業計劃管理者深有感觸,并迫切地希望能夠提前做出車輛裝卸排隊安排,這樣可以通過提前備貨提前排班減少車輛的無效等待,提高貨物與車輛在全鏈路上的流通效率。

3.4 信息化不完全,無法實現數據共享。在現實的作業流程中,司機信息、車輛信息、貨物信息等分別存儲于不同的平臺,沒有真正實現以訂單為導向的人、車、貨的綁定,且人工錄入具有貨物及車輛信息難以實時更新、容易出現錯誤、效率低等問題,導致信息化不完全。另一方面,目前我國仍處于疫情防控期間,各地仍時常出現新病例。傳統物流園區來往車輛多為社會車輛,難以確定外來人員的健康狀態,為響應國家防疫工作和保障園區安全,實現健康信息數據共享也是迫在眉睫。

4.基于物聯網發展智慧物流園區的建議及對策

伴隨著互聯網技術的高速發展,物流行業同樣獲得了巨大的成就,傳統物流逐漸向著智慧化的趨勢發展。基于上述物流園區所存在的問題,本文對物聯網背景下的智慧物流創新發展模式提出幾點建議及對策。

4.1 加強培養物流領域的高素質人才。物流的發展需要專業的優秀物流人才,一方面政府應大力支持物流行業的發展,重視對物流人才的發掘。另一方面,學校應加強對物流專業人才的培養,認真為學生制定培養方案和選擇方向、選取合適的課程和教材,豐富學生的理論知識。此外,企業應該加強對企業內部員工的培訓,提升員工專業技能和自身素質,提高物流服務水平和質量。

4.2 結合技術手段,提升園區數字化服務水平。通過各種先進的技術手段,及時讀取數據并上傳至后臺,簡化人員操作,提高準確率和工作效率,實現全供應鏈數字化管理,利用機器視覺、園區定位技術、AI分析技術、算法優化技術等,打造一個可實現全自動化、全智能化的智慧物流園區。

4.3 打造共享合作,優化社會物流資源。為了打造出社會物流資源合作共享的合作模式,充分利用物流園區的相關設施和設備。大數據分析可用于合理配置閑置集裝箱、車輛、倉庫、托盤等物流設施和設備,有利于形成資源共享的合作模式,增強企業供應鏈的整體競爭能力。

5.結語

總體來說,伴隨著物流運輸業的發展,智慧物流園區同樣得到了空前發展。在如今的發展格局下,智慧園區應集中規劃,合理使用物聯網、云計算等技術手段,全面提升園區數字化服務水平。與此同時,加強物流高素質人才的培養,提升專業人員的自身素質和專業技能,從而更好地實現園區管理。

引用出處

[1]李祿.新發展格局下中國海外物流智慧園區發展的創新路徑探微[J].對外經貿實務,2021(08):93-96.

[2]符瑜.我國智慧物流的發展趨勢與提升策略[J].對外經貿實務,2018(01):90-92.

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