大數據時代背景下我國智慧物流的發展研究

文/羅宇

隨著科學技術的迅速發展，大數據時代已經來臨，“互聯網+”的發展模式逐漸應用到社會中的各行各業。在大數據時代背景下，物流行業也是得到了迅猛發展，智慧物流已經成為行業熱點。本文探討了在大數據時代背景下，智慧物流發展的現狀及優勢，以及未來的發展策略。

一、智慧物流的概念及發展現狀

（一）智慧物流的概念。智慧物流顧名思義，在物流行業中融入智能元素，即采用信息化、智能化等技術，升級傳統的物流系統，使新型物流系統融入人類的智慧，是利用集成智能化技術、大數據技術等先進的科學技術，使物流系統像人一樣，可以高效處理物流運輸中遇到的各種問題，使物流系統高效化、智能化、信息化、人性化。即在流通過程中獲取信息從而分析信息做出決策，使商品從物流的倉儲、包裝、運輸、配送、裝卸開始直到商品運輸過程結束，整個過程都被實施跟蹤與管理，實現信息流快于實物流。提高物流行業領導者決策能力和管理能力，提高工作效率。

（二）智慧物流的發展現狀。西方有很多發達國家在很早就對智慧物流有比較先進的研究，我國可以從這些發達國家借鑒先進經驗，學習其先進的智能技術，為國內智慧物流的發展提供良好的標桿。例如美國，他們的智慧物流系統就做得特別好。將監管重心放在了監管物流企業的標準化經營。如法國，法國于2015年發布了《法國物流2025戰略計劃》，其中特別強調了物流在其區域或都市環境中的存在;與物流技術創新。國內智慧物流發展雖較為緩慢，但近年也加快了智慧物流發展的步伐。幾年前，國家領導就已經高度重視，并出臺了一系列的相關政策，鼓勵大數據技術，智能化技術、“互聯網+等技術”新興技術的發展。物流行業也緊抓政策，以大數據技術為標志，開啟了智慧物流行業的新改革。以信息化、網絡化，智能化為目標，從行業頂層到基層，完成并逐漸完善智慧物流發展體系的建設。致力于最終將智慧物流向智能化、網絡化、標準化發展。隨著中國的日益強大，越來越多的新型技術被應用到各行各業。而物流行業可能是我們感受到最明顯的。如EDI技術、GIS技術、無人倉技術等越來越多的技術在物流行業中體現。科技技術是產業發展的第一生產力。中國許許多多大型物流企業因為全力應用這些高尖端物流科技，搭建了智能化的信息物流平臺，在物流行業眾多企業的發展中拔得了頭籌，取得較高地位。例如京東，憑借著最早發展智慧物流的物流企業，已經得到了國家、行業乃至消費者的認可。因此，物流行業通過智能化、信息化、大數據技術來實現智慧物流是大勢所趨。

二、大數據技術的概念及應用現狀

（一）大數據技術的概念。大數據技術的核心是數據，從收集數據、儲存數據到分析數據，通過一系列的數據處理流程，對大量的數據進行高效處理，最終獲得對某一方面最有價值的數據信息，從而輔助決策的技術為大數據技術。其中最重要的核心技術還是在海量數據篩選并發掘出有價值的信息，以此應用到各領域。

（二）大數據技術的應用現狀。“互聯網+”時代的到來，各行各業的人們也越來越青睞大數據技術的應用。大數據已經成為人們應用和研究的熱點。例如在醫療行業，2019年末，新冠疫情開始肆虐傳播，傳播速度快，傳播途徑隱匿，人們無法判斷去往場所是不是病例的途徑之所。而大數據技術就發揮了顯著作用。支付寶開通了場所碼的使用，使人們所到之處皆留下痕跡，這些數據會收納到數據庫中，一旦某個場所發現了新冠病例，近期去過這個場所的所有人群都會被追蹤到。對這些人群進行相關防疫處理。這樣的話，可以有效快速切斷傳播途徑，阻斷新冠疫情的傳播。此舉可以說是醫療行業的創舉。是大數據技術應用的完美應用。或者在娛樂行業，比如抖音小視頻，數據平臺可以通過用戶瀏覽的視頻對用戶喜好數據進行處理，并迅速根據用戶的喜好對用戶進行針對性的推送，以滿足廣大客戶的需求。這些無一不是得益于大數據技術的應用。目前，大數據技術已經廣泛應用到了各行各業，并取得了非常好的效果。如制造業、醫療行業、生物制藥、金融等行業。當然，物流行業也不例外。

三、大數據時代背景下智慧物流的優勢

（一）數字化技術助推智慧物流發展。大數據技術與其他傳統的物流企業運用的數據處理軟件相比，具有得天獨厚的特別優勢和意義。大數據技術對物流企業運營起到了相當大的作用。大數據技術作為物流企業在處理物流數據時的有力工具和手段，不僅體現了企業的專業化、標準化、信息化，更加顛覆了傳統的物流企業商業模式。融入大數據技術的物流發展逐漸發展成為新時代的智慧物流。而智慧物流不僅體現了物流運輸的方便與快捷，更加體現了物流的智能化。例如中國目前快遞運輸已經建立了智能分揀系統，這種智能分揀技術解放了勞動人民的雙手，降低了物品分揀的錯誤率。而且。在如今疫情不斷凸現的今天，由于物流運輸來自全國乃至全世界各地，智能分揀系統大大地減輕了人民感染的概率，提高了務工人員安全性及滿足感。同時在運輸的過程中提高了物流運輸的效率。目前，我們在日常生活中也能真真切切感受到智慧物流的極速發展，由此可見大數據技術在其中發揮了巨大的作用。

（二）有助于降本增效。在大數據的背景下，智慧物流的發展離不開智能化、信息化等一系列大數據技術的支持。在這些智能化技術及工具的幫助下，物流企業在運輸商品時可以改變傳統物流運輸模式帶來的煩瑣，將更多物流運輸環節交給智慧物流信息平臺去操作，降低勞動力使用，減少支出的勞動力的薪酬支出，轉而代替的是可以長久使用的智能化物流平臺，節省了過多的勞動力成本，提高了資源利用效率以及物流運輸效率。另外，有了這些智能化技術的加持，企業高層可以更快、更高效、更便捷地獲取物流運輸數據，更方便領導決策，提高管理效率。率先使用智慧物流的企業，不僅在效率方面，在經濟效益方面也將取得不錯的成績。

（三）推動物流行業發展。智慧物流的發展，不僅造福了物流企業和消費者，更是使整個物流行業的發展加速前進。大數據技術，不僅幫助物流行業及相關行業的資源重新重組整合，避免了資源由于不恰當使用造成浪費。實現信息共享，技術共享，經濟共同富裕。更是突破了原來傳統物流行業諸多發展中的障礙，助推行業進步。

四、大數據時代背景下智慧物流的發展策略

（一）智慧物流技術的大力推廣。在科技迅速發展的今天，人工智能技術、IoT技術、大數據技術日趨成熟，很多智能技術已經應用的越來越廣泛。物流企業為了發展智慧物流，為了降本增效，為了提高物流運輸效率，應該在智慧物流發展中大力推廣大數據技術的應用。物流企業高層決策者應該關注技術的發展，應該派技術人才逐漸洞察目前大數據技術的應用情況，并在企業中更早、更快地應用智能化技術，為智慧物流提供有力的技術支持。另外，物流行業的上層領導部門應該舉辦相關宣傳講座及技術培訓講座，并為積極發展智慧物流的企業提供相對應的鼓勵政策和補貼政策，為物流企業發展智慧物流提供政策支持。為了因此應用于智慧物流中大數據技術的。例如京東物流在智慧物流的推廣上就起到了很重要的標桿作用。5G智能物流示范園區、無人倉技術、入庫秒收技術等智能化技術，在實際應用中都大大提高了作業效率，避免了傳統的人工煩瑣步驟。而后，由京東物流自主研發的國內首套IoT分揀系統曝光，該系統每小時能夠完成4000個集包袋的分揀任務，分揀準確率達到99.99%……京東物流在過去6個月技術不斷有新突破。而最值得行業關注的或許是其將率先建設5G智能物流示范園區的動作，為行業中其他物流企業起到了非常大的標桿示范作用。

（二）政府相關政策的大力推動。智能化技術、信息化技術等大數據技術為物流行業注入了新鮮生命力，在這樣的技術背景下，我國上從政府部門，下到物流企業，都應該支持智慧物流的發展。政府相關部門要出臺相關利好政策，鼓勵物流企業引入大數據技術，有關部門更應該出臺相關管理制度乃至法律制度，并加強相關的管理工作和監督工作，為物流行業創造一個良好的科學環境。在大數據背景下智慧物流融入大數據技術是大勢所趨，并且這并不僅僅涉及物流企業的發展，也涉及整個國家物流行業的發展，是國家的大事。因此為深化物流改革，政府要對物流行業做出宏觀規劃，引導各個物流企業在智慧物流中融入大數據技術，建造智能管理體系。形成物流行業智能化、網絡化、高效化的發展特點。另外，政府要對中小型物流企業進行資金扶持以及提供更多利好政策，促進物流企業均衡高效發展。

（三）數據分析人才培養的大力加強。“為政之要，莫先于用人。”人才的培養已經成為國家的核心競爭力。在21世紀的今天，教育水平已經是一個國家是否強大的最重要的依據。百年大計，教育為本。國家富強尚且離不開人才的培養，物流行業的發展更是如此。在大數據發展的時代背景下，人才培養需要政府、學校、企業三個主體共同努力。政府需出臺相關政策，重視人才培養，鼓勵人才的培養。一方面可以給予一定的人才引進補貼政策，從外面引進高科技人才。一方面重視國內高等教育的培養，鼓勵培養實踐性的應用型人才。從大方向上把控人才的培養。企業應該密切與學校聯系，協助課程的設置，實現產教融合。學校應該識別企業需求，并于企業聯手，校企合作，更大程度的制定校企人才培養計劃，更針對化的、定制化地為企業輸入企業需要的人才。

引用出處

[1]陳增發.“大數據時代背景下的智慧物流產業發展研究.”中小企業管理與科技(上旬刊).12(2020):28-29.

[2]斯燕.大數據背景下的智慧物流發展策略研究.中國市場33（2019）,161-163.

[3]張馨心&金鑫.(2021).大數據背景下的智慧物流發展策略研究.?內蒙古科技與經濟(09),33-34+40.

[4]王博亞.(2017).“互聯網+”時代大數據應用現狀研究.?電子世界(07),66.

[5]苗璧昕.(2021).突發公共性衛生事件下我國智慧物流的發展研究.中國儲運(10),91