王悅 陳天一 來星凡 王鈺琳
2020年1月23日,新冠疫情突發,武漢封城,各地的人們都為疫情走向和防控憂心。得知疫情消息時,陳松蹊正在美國進行學術交流。他立即意識到這將是一件對社會影響極大的事,也許可以用自己的研究做點什么。陳松蹊決定帶領團隊跟進疫情形勢,運用統計學理論對疫情數據進行建模評估,進行傳染形勢預測與防控策略研究。于是,他和他的團隊開啟了一場跨越時區的晝夜接力。
面對緊迫的疫情形勢,團隊每天早晚兩次進行數據匯總,隨時舉行線上會議,不分日夜地反饋模型進度……短短一周,他們便在一個新的領域里有了研究成果。
“我的團隊早在2月初就發現傳染力在湖北及各省市急速下降?!标愃甚鑸F隊根據數據模型計算發現,盡管2月初每日新增病例仍在增加,但國內疫情總體情況在持續改善。事實證明,2月底國內疫情基本得到控制,數據模型的預測是準確的。
新冠成為全球流行的大疾病,而各國的應對政策并不統一。陳松蹊又將目光轉移到了各國措施與新冠肺炎傳播控制效果之間的關系上。扎實的數據模型證明:嚴格的人群限制性措施對控制疫情傳播有顯著成效,政府迅速地采取有力的應對措施可以顯著縮短疫情到達拐點的時間,并有效減少感染和死亡人數。

2020年10月和2021年4月,陳松蹊團隊分別在《國家科學評論》和《英國皇家學會會刊》上發表了關于25國新型冠狀病毒肺炎疫情防控效果分析的研究論文,這為中國在新冠疫情防控上的國際話語權提供了客觀、堅實有力的依據。
“人類面臨越來越多的不確定性和挑戰,幸而我們總能以專業的能力和認真的態度去改善環境,改善所呼吸的空氣,而改善這個世界離不開我們所有人共同的努力?!痹陉愃甚鑸F隊的空氣質量報告里,寫著這份愿景。為著這份呼喚藍天的愿景,他們行動了8年。
2013年7月,陳松蹊計劃邀請美國斯坦福大學一位著名的統計學者來北大統計科學中心訪問、講學,這位學者對訪學北大非常感興趣,但后來沒有回復來華邀請。在陳松蹊的詢問下,對方發來了統計實時空氣質量指數的網站鏈接,言外之意是擔心北京霧霾可能帶來健康上的隱患,遂決定不來了。之后查閱這一網站的數據成為了陳松蹊的“每日打卡”。
2014年3月,北京大學統計科學中心的8位老師同學開始收集和分析北京的PM2.5數據,希望通過統計學的分析判斷,為防治空氣污染、維護生態環境提供依據與建議。面對全新的方向和浩如煙海的數據,科研進程宛如征戰。為了環境研究的項目,陳松蹊多次帶著學生尋找數據,與環境科學工作人員座談,向他們細致地講解研究內容。
從關注北京的幾個站點到京津冀地區,陳松蹊帶領團隊發布了8份空氣質量報告,也提出了多項具體的防治政策建議。每份研究報告的形成都是反復推進迭代的過程,陳松蹊總能從同學們的報告中敏銳地發現一些待修改的細節和可持續挖掘的數據,他每次都會把報告打印出來手批指導意見,一份成稿的背后可能是幾十次的修改。
大氣污染的研究仍在繼續。目前,他與團隊又關注到“碳達峰與碳中和”問題,致力于構建測算碳排放與碳吸收更加準確的算法。重大的民生問題與社會發展問題,都是他想要研究的重要課題。
陳松蹊曾先后在澳大利亞、新加坡、美國等國的高校任職,2008年,他選擇回北大任教。2010年,陳松蹊與北大的老師們一起創立了統計科學中心,并出任首屆聯席主任。在這里,一支統計學團隊逐步地壯大。
10多年時光流逝,陳松蹊與北大學生的聯系也越來越緊密。每當有新課題時,陳松蹊通常會讓學生自由探索一段時間,再提出可能存在的問題與改進方向。當學生的研究取得突破時,他全力支持,抓住各種機會推薦學生和優秀的學術前輩交流,經常用自己的科研經費支持學生參加國內外學術會議、出國訪問學習,一步步地帶領學生走入學術的大門,也一同體會科研的困難與成功。
“親力親為”“亦師亦友”,這是學生們談起導師時最常出現的兩個詞。學生們每一篇報告、論文,陳松蹊都會親手修改。團隊例行的組會上,大家同步討論,自由分享想法,他總是認真地聽取并給出意見,也樂于與學生分享自己求學時的科研經歷與英語寫作的過程,提供學術研究與求職的幫助和建議。
無論做學術或是在生活中,陳松蹊自身的信念與行動總能散發出一種強大的感召力。你能看到陳松蹊在闡述科研問題時眼神里所透露出的那種美好的愿景,這將驅動著他和團隊里的青年們,一同用統計學這把鑰匙,更久遠也更深切地在科研世界的各個領域探秘。