計算機視覺及網絡領域中人工智能的運用

文/陳之射 ，陽威

（1.湖北工業大學電氣與電子工程學院，湖北武漢 430000；2.武昌首義學院信息科學與工程學院，湖北武漢 430000）

1.相關概念界定

1.1人工智能

人工智能是指模擬、延伸人的智能方法、智能系統、智能理論的一種新興技術科學。簡單來說，人工智能擁有和人類相同的思考模式、思維模式。當前，人工智能技術在技術研究、科學研究等方面受到人們的高度重視，它已經成為科學技術領域研究的核心話題。人工智能和有關技術是人類社會經濟快速發展的基本條件，是人類的想象力、創造力的集中體現。中國人工智能市場分布結構如圖1所示。

1.2計算機視覺

計算機視覺是指使用電腦與攝影機替代人眼精準辨別、追蹤及測量目標的一種機器視覺，其可以高效地處理圖形，并將圖形快速傳送給儀器進行檢測。作為人工智能領域中不可缺少的組成元素，計算機視覺技術能夠與機器的視覺領域同時處理人類的視覺能力模擬訓練。作為一種將人類高質量圖像分析和處理的視覺能力的基礎算法，計算機視覺技術的主要作用是研發軟件程序。計算機視覺技術可以綜合模擬人類的主要視覺能力，其涉及硬件技術與軟件技術。另外，計算機視覺技術還能夠收集和處理各種圖像，控制鏡頭的方向，它在圖像計算和分析中得到了廣泛運用。

1.3網絡領域

網絡領域主要包括局域網與廣域網，人工智能可以為計算機網絡安全管理提供許多便利條件。當前，機器學習是人工智能的熱門領域，它在網絡安全管理中得到了廣泛運用。訓練機器學習能夠讓機器學習系統具有各種各樣的功能，例如識別漏洞、監測惡意軟件、終止網絡攻擊、查找漏洞、顯示網絡威脅、安全監控數據訪問過程等。

2.人工智能在計算機網絡技術中的作用

2.1提供多樣化的信息

計算機技術具有廣闊的發展潛力，它具有較高的研發價值。大數據技術可以有效處理大量網絡信息。盡管運用領域比較生疏，但微機處理技術同樣可以解決各種問題，迅速發現突破口。將人工智能技術運用于計算機網絡技術中心，有助于增強計算機的數據處理能力，使工作流程更加簡單。另外，人工智能技術能夠進一步挖掘信息資源，能夠自動進行匹配，準確搜索目標，為用戶提供多樣化的優質資源。總之，利用人工智能技術，有助于增強人們的學習能力，從而提高人們解決問題的能力。

2.2發揮網絡資源優勢

當前，計算機技術已經不斷融入各個行業，網絡技術在人類日常生活與生產中得到了廣泛運用，具有舉足輕重的作用。在科技快速發展的今天，計算機技術的運用功能同樣需要改革與創新。網絡資源包含大量的信息，其運用流程異常復雜。因此，想要充分發揮網絡資源在管理方面的優勢，工作人員就必須逐步增強系統運行的功能，從而增強解決問題的能力，以適應瞬息萬變的社會發展要求。從傳統網絡技術分級管控的效果來看，溝通能力不足，往往會導致管控工作達不到理想的效果，不能充分發揮管理技術的優勢，而人工智能技術正好可以有效解決這一問題。

2.3整理模糊數據

人工智能技術長期使用的反饋結果顯示：不及時清理垃圾文件，計算機系統內部冗余數據資源就會無限制地增多，從而對人們工作的正常開展造成不利影響。想要提高工作效率，工作人員需要總結與梳理這些冗余信息。這項工作需要工作人員投入大量的時間與精力，對他們處理數據的能力提出了很高的要求。人工智能技術可以使這項工作更加簡單，工作人員只需要投入少量的時間與精力，就能夠迅速鎖定有價值的資源。隨著我國計算機網絡技術水平的快速提高，技術創新的步伐不斷加快。因此，工作人員應充分發揮計算機技術的作用，從而在各個領域創造更多的經濟效益。

3.人工智能與計算機視覺及網絡領域之間的關系

3.1計算機視覺是人工智能的組成元素

計算機視覺作為人工智能技術不可缺少的組成元素，是人工智能研究的核心領域。計算機視覺是引領人工智能發展的基礎條件，人們往往基于計算機視覺來開發和使用其他人工智能技術。另外，人工智能的計算機視覺與視覺敏銳度的自主適應環境能力存在著直接的聯系：如果計算機視覺的觀察能力具有較高的敏銳度，人工智能分析與處理視覺信息的能力就會得到明顯提升。因此，研究計算機視覺理論是優化計算機視覺系統與更新人工智能的主要手段。

3.2計算機視覺為處理人工智能問題提供內生動力

隨著人工智能技術的發展，計算機視覺技術得到廣泛運用，計算機視覺技術的快速發展為人工智能發展奠定了堅實的基礎，其不僅促進了本領域的高速發展，還解決了人工智能發展中的各種問題。在人工智能領域運用計算機視覺技術，有利于完善和優化人工智能技術；在計算機視覺系統中運用人工智能技術，可以提升計算機視覺系統的敏銳度，增強計算機視覺功能。計算機視覺能夠賦予人工智能描述、觀察及理解功能。同時，在這個前提下，計算機視覺可以增強其他感官的輸入功能，從而增強了人工智能的認知能力。

3.3人工智能是實現網絡自動化的主要條件

在網絡領域中運用人工智能技術，可以促進網絡自動化的快速發展。當前，人工智能技術主要運用于網絡安全管理的網絡加速、運營商內部流程完善、網絡自動化、小區基站管理、消費者管理及網絡加速等方面。從消費管理方面來看，人工智能能夠建立客服回復通道，便于集中管理用戶。從基站管理方面來看，運營商利用人工智能來管理網絡，能夠提高基站管理的自動化水平，從而實現資源利用的最大化。從網絡自動化方面來看，在網絡編排系統中運用人工智能，有利于跨網建立自動化標準。從OSS/BSS系統現代化方面來看，供應商研發的人工智能分析平臺有利于實現業務自動化。[1]

4.人工智能在計算機視覺及網絡領域中的運用

4.1在網絡領域中的運用

人工智能技術涉及互聯網技術、邏輯學、計算機技術、人體工程、信息技術、心理學及計算機技術等多種學科領域。因此，人工智能是一種融合性較強的科學技術。在互聯網技術普及的背景下，人工智能的運用需要以互聯網平臺為基礎。因此，人工智能的發展需要為互聯網提供優質的服務。從這個方面來看，人工智能主要運用于網絡安全與系統評價兩個方面。

4.2在計算機視覺中的運用

生活中的圖像主要分為靜態與動態兩種類型。其中，靜態圖像是指靜止的畫面或者圖片；動態圖像是指視頻。計算機視覺技術很容易辨別靜態圖像，無須使用繁雜的技術，然而在精準辨別動態圖像的過程中，它需要合理使用人工智能技術，因為人工智能技術能夠增強計算機視覺技術的辨別能力，幫助計算機視覺達到理想的辨別效果。計算機視覺可以利用傳感器等設備來收集拍攝場景中的信息。與此同時，計算機視覺需要結合人工智能技術來分析整理或者對收集到的信息加以分類。總之，在計算機視覺中運用人工智能技術，有助于提高圖像信息收集的高效性和信息的準確性。

4.3人工智能技術推動了計算機視覺產業的發展

在計算機視覺中運用人工智能技術，有利于推動計算機視覺產業的發展。目前，計算機視覺技術在一些行業中已經實現了產業化，例如：基于Kinect平臺融合視頻信息和骨骼點數據的人體動作識別技術，這種技術能夠有機整合計算機輸入性設備，進而達到人體運動和計算機網絡直接交互的目的。[2]另外，計算機視覺技術產業化中還包括一種深度相機的硬件設備，其將以往的RGB相機作為基礎條件，增減了信息的深度處理有關技術。

5.結語

綜上所述，在計算機視覺和網絡領域中運用人工智能技術，不僅可以推動社會的健康穩定發展，還能豐富人們的日常生活。社會的不斷進步，推動了人工智能技術的快速發展，進一步擴展了人工智能的覆蓋范圍。人工智能技術促進了各個行業的發展，對我國社會經濟的發展具有重要意義。因此，相關研究人員需要跟隨時代發展的腳步，為人工智能技術的發展盡自己的綿薄之力。