大數據背景下智慧養老路徑探究

劉司琴，金方婷

摘要：近年來大數據技術在我國不斷發展，大數據、云平臺、云計算、人工智能等技術不斷融入智慧養老產業中，為傳統養老轉型提供新思路、注入新血液。但與此同時，智慧養老產業的出現也暴露出不少問題。因此，從大數據背景下對智慧養老路徑進行探究顯得極為重要。文章通過對現存問題的分析，逐步完善智慧養老產業的漏洞，提高我國新型智慧養老模式的運行水準。

關鍵詞：大數據；新型養老；路徑探究；智能

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）35-0099-03

1 我國智慧養老產業背景

1.1 人口老齡化嚴重，養老問題刻不容緩

隨著我國經濟水平不斷提升，群眾的生活質量遠超從前，人均壽命不斷上升，人口老齡化問題逐漸顯現。根據第七次全國人口普查數據顯示，我國60歲及以上人口約為2.64億，占總人口18.70%（其中65歲以上人口約為1.9億），與第六次人口普查結果相比，人口比重上升5.44個百分點。但截至目前，我國仍處于傳統養老模式，即：由居家、社區、機構養老三方搭建的獨立單元養老，大數據技術并未有效融入養老模式中。然而傳統模式已經無法解決當前養老需求多元化的現狀。將大數據技術、人工智能、云平臺等高新技術融入傳統養老中，通過整合資源配置并結合“居家+社區”的二階新型養老模式，為家庭養老減輕經濟與精神的雙重負擔，同時增大社區養老的覆蓋范圍以達到數據信息統一管理的目的。

1.2 智慧養老參與度高，市場活躍度強

傳統養老模式必將走向智慧養老模式是切實我國國情的正確轉變之一。于此，各大廠商和企業涌入智慧養老市場，智能產品融入老年人生活的方方面面：從智能穿戴設備到智能監控家具，通過廠商自行研發的平臺進行數據清洗及分析，得出老人實時健康狀況，并及時反饋給監控方，防止出現老年人因突發疾病或非自然因素危及生命安全的情況。多地社區開展“長者食堂”的新型養老助餐[1]，通過提供價格低廉的餐食吸引老年人集體用餐，減輕舊式居家養老承擔的經濟壓力。此外，部分社區為老年人提供定期社區老人體檢活動，解決因贍養人工作繁忙而無法陪同老年人進行常規體檢的困難，進一步保障其晚年生活的健康安全。

2 大數據背景下智慧養老存在的問題

2.1 養老服務需求方與提供方信息不對稱

在大數據背景下的智慧養老模式主要利用數據整合分析，得出養老服務需求方的實際問題并對癥下藥，有效解決因立場差異而產生的認知偏差。但傳統養老服務其側重點在于生活起居護理，看護人員的職能傾向日常照看類型，對其醫療技能與心理疏導技能的要求趨向為零，無法滿足老年人的個性化需求。傳統模式所立足的社會背景所擁有的群眾精神需求較低，主要應對方向為物質需求類。而隨著人民生活水平日益提高，我國國民的精神需求迫切需要得到滿足，其中最容易被忽略的群體就是老年人。傳統養老模式無法通過大數據分析得到個體與群體之間的差異化，難以做到大面積定制個性化養老服務并統一管理。由于養老服務需求方與提供方信息不對稱，而導致智慧型養老模式逐漸取代傳統型養老模式。

2.2 養老市場中技術性人才缺失

傳統養老服務模式中缺少對醫護知識與心理疏導知識的要求，在為老年人“有尊嚴的養老”需求方面形成斷層。我國空巢老人居多，其生理健康與心理健康問題在整個養老群體中問題占比最大[2]，同時也是相關方面關注度最低的群體。專業型醫護人員介入智慧養老實現“醫養結合”的養老模式，以空巢、獨居老年群體為中心，向外輻射至全體養老群體，做到“小病及時醫，大病及時防”。為其提供日常保健、醫護常識、緊急處理等醫學知識，減少老年人因輕信網絡謠言或不法分子造成的人身與財產傷害。引入心理輔導師對老人進行精神照顧，重點關注三無及空巢老人，通過心理疏導讓養老需求方擁有精神慰藉，緩解因空虛孤獨為導火索而造成的身體疾病，實現“老有所樂、老有所屬”，為老年群體提供有自尊的晚年生活。

2.3 智慧養老服務提供方財務壓力大

智慧型養老市場空缺面積較大，產品研發和系統運營維護成本較高，由于智慧養老產業的特殊性，市場特性偏向于公益性，造成資金投入多但回流利潤少的局面。服務提供方作為投資者，當出現所需投資時間過長而回報率低下的產品后，將會進行資本退出，造成市場無法良性發展。同時由于傳統養老服務機構對智能系統的利用率較低，致使由傳統轉型至智慧養老的轉型成本提高[3]，智慧養老模式的推廣嚴重受阻，進一步導致智慧養老服務提供方參與度降低，逐漸退出養老市場。目前市場已存產品種類豐富多樣，產品質量魚龍混雜，相關養老機構難以選擇適合自身實際情況的產品，存在資金浪費的問題，降低機構自愿向智慧養老模式轉型的意愿，形成惡性循環。

2.4 政府監管力度不足，財政壓力大

作為新興市場，智慧養老產業呈多元化發展趨勢，目前市場并無統一產品價值衡量標準。政府尚未完全涉足智慧養老市場進行有力監管，未對產品供給方設定嚴格的管理機制，在產品研發與服務設計環節參與度較低，無法切實將服務需求方融入市場。政府作為決策方與管理者是服務提供方的導向與根基。政府給予第三方服務提供商的財政補貼和政策減免是該類型企業正常運作的基礎。但由于政府財政在養老方面的撥款受限，可提供的減免內容并不寬泛，造成政府與企業進退兩難[4]。一方面我國養老模式從傳統轉向智慧是必然趨勢，另一方面養老范圍擴大意味著所需財政支出金額更多。根據相關調查顯示：蘭州市城關區政府僅在兩年內，用于傳統養老轉型的補貼增長了4倍。

2.5 老年群體面臨數字鴻溝

智慧養老配套產品的衍生在增加老年群體生活豐富度的同時，也導致老年人使用高科技電子產品出現困難。不僅讓老年人對智慧養老服務望而生畏，同時使得養老模式轉型工作難以推進。智慧養老本身是有養老服務集成方在大數據背景下提供的模式創新，依托互聯網技術對老年人身心健康進行全方位智能數據分析。但老年人作為高新科技使用能力困難群體無法應對由數字鴻溝帶來的獲取服務信息困難的問題。“互聯網+”是智慧養老向前發展的根本動力，由于老年人大面積存在的數字鴻溝問題，使得智慧養老模式的推進受阻。信息擁有方與信息貧困方難以跨越的鴻溝是中國目前難以解決的問題。其一，大量老年人受教育程度低下，無法記住電子產品的基本使用方法；其二，老年人整體生理水平降低，限制了他們與信息技術融合的機會；其三，目前老年群體處于生活全面信息化時代，導致他們時代信息脫節，無法融入的情況。

3 基于基本問題的智慧養老服務供給路徑優化

3.1 運用大數據平臺精準應對真實需求

深入基層了解老年群體日常面對的生活問題，收集智慧養老使用者的真實服務反饋，建立數據分類詳細且全面的信息庫[5]，按照性別、年齡、家庭情況對該類群體進行大方向分流處理；結合不同老人的政治、文化、宗教信仰等因素，對人群進行細化區分；將不同老人對服務的真實反饋對其自身情況補充細節，通過大數據集成服務器生成個性化智慧養老方案，讓服務供給精準化、個性化。從傳統服務中“可以”供給變成智慧養老中“需要”供給進行新方向轉變。

有效運用大數據平臺管理不同老年群體的差異化問題，定時更新數據庫內容以免因信息滯后導致數據時效性丟失。為保證養老需求進行快速傳遞，服務集成商和服務提供方需要指定特殊渠道進行信息交互，制定明確傳遞時間，雙方嚴格遵守傳遞規則。在保證信息時效性的同時，需要確保服務需求方的個人信息隱私，集成商與供給者雙方簽訂隱私條款協議，避免信息泄露而導致老年人財產與人身安全的隱患問題。

3.2 智慧養老供應鏈由獨立轉向多主體協作運營

智慧養老服務是一種偏向公益性的社會性服務，參與主體主要有以自身利益優先的企業、廠商與服務機構；代表社會集體利益的政府職權部門與社區；立志于無償幫助智慧養老推廣的慈善性民間組織，供應鏈內部關系錯綜復雜，利益關系相互制約相互發展。在此基礎上的大數據背景下智慧養老的供應鏈發展方向可以使用“政府牽頭、企業運營、慈善組織輔助”的模式。

政府牽頭：由政府率先帶領各地社區和相關部門，通過發布智慧養老的相關政策，將傳統養老強制轉為智慧養老，解決個別“釘子戶”拖累整個養老產業的改革。同時，政府下發優惠政策和補助金額吸引企業進入智慧養老產業，提升市場參與度。建立一套標準的評判機制，防治市場秩序混亂、阻礙養老模式轉型，引導市場競爭由混亂轉向良性競爭。向社會各界進行智慧養老內容宣傳，在老年群體中吸引服務對象進入新型養老體系中，在民間組織中吸引相關慈善組織加入智慧養老項目中，為政府財政支出減輕壓力。

企業運營：政府通過招標模式對第三方服務提供者進行多次篩選。由企業施行智慧養老內容的日常運作與信息收集，企業將整合好的信息資源轉交至政府相關部門。政府將基礎設備與數字化平臺搭建好后，制定“社區+居家”智慧養老的新型模式規劃。并且依照當前所處的大數據背景，對智慧養老相關內容所涉法律法規進行制定與修改。建立系統化檢查監管評估機制與績效評估機制。特別地，智慧養老績效評估與傳統企業內績效評估有所不同，評估角度應由“收益盈利”轉為“服務深度”。其中在績效評估方面需要對養老服務提供商、養老服務集成商、養老服務需求方、已有產品供應鏈四個角度進行評估，輔以支持、運營、成果績效三個層面構造適合目前信息化社會現狀。將績效評估平均覆蓋在智慧養老服務供應鏈的監控、運行、合作等方面，做到全面且精準的績效評估。

慈善組織輔助：民間慈善機構主要由社會各界人士進行友善捐贈，輔助政府解決某些問題。政府相關部門派遣人員進入慈善機構進行說服，拉入第三方資金力量緩解部分政府財政壓力。同時通過民間慈善機構在社會的影響力，吸引更多專業性人才加入智慧養老轉型期，達到適當彌補智慧養老服務中專業性技術人員的缺失。

3.3 劃分試點地區投放使用智能養老產品

將數字化普及范圍廣、大數據技術發展較快、養老服務專業化程度高的城市劃分為“傳統養老轉型智慧養老”的試點地區，將新型養老運作模式投入使用，由多方出資投入使用配套智能養老產品集中數據監測。定期收集老年人使用智能產品的信息反饋，在公共區域投入使用人工智能，幫助老年人無憂出行，根據用戶實際情況切實對產品進行改進與升級。

與此同時，將設備采集到的老年人個人信息進行大數據分析匯總，找到不同群體之間的相像性和類似群體間的差異性，著重分析老年人身體健康狀況與日常出行存在的問題。在原基礎上對數據結構進行迭代更新，引入不同經濟水平、不同精神狀態、不同家庭狀況等個性化因素，進行二次數據分析與匯總，最終得出具有一般性的數組結論。將結論運用至智能養老產品中，推廣至第二批試點運行區域內。

3.4 制定智慧養老供給者財政獎勵機制

結合智慧養老服務中“高成本，低回報”的特殊性質，政府可以通過降低稅收、補貼財務支出、其他產品優先購買等機制對加入智慧養老產業的服務提供方、服務集成方進行獎勵。在降低稅收方面采用階梯制降級模式，根據供給者在運營項目時所承擔的風險大小進行分階收稅；在財政補貼方面，根據其資本實際投入金額和項目進展程度進行推算，發放適當補助；在其他產品優先購買方面，根據供應方所達成的信息化覆蓋面積與下潛深度，估測其公司潛力與公司發展前景，對其產品考慮給予政府優先購買權。此外，政府還可采用已在多地試點應用的PPP養老模式，對服務提供主體的獎勵機制進一步優化。

3.5 政企校結合培養智慧養老類專業型人才

政府方面，下發培養智慧型養老的專業性人才需求指令，將所需人才的專業技能培養要求傳達至各高校。制定人才回流計劃，通過政府補貼生活資金、增加落戶積分值、優待特殊人才子女等政策，讓社會相關專業性人才回流至智慧養老服務中。

企業方面，制定完善的專業性人才升職加薪條例，與高校聯合打造應用型智慧養老類人才，讓高校學子從課本走入實際，增強其應用性價值。

高校方面，根據政府指令制定人才培養計劃，更新教學模式與教材內容，通過“1+X”應用型人才培養模式打造智慧養老方面的專精人才。通過“校企合作”，解決學生難以從實踐中印證認知的問題，全力配合政府施行人才培養方案。

4 結束語

我國智慧養老轉型任務處于起步階段，其任務核心是將“碎片化”獨立單元通過填補轉向“一體化”養老體系。究其根本“老吾老以及人之老”是未來養老的發展目標。通過提供高質量養老服務，延期巨量人口紅利、緩解人口老齡化帶來的社會壓力。在保障智慧養老福利性的同時，為服務供給者帶來更多的利益，是大數據背景下智慧養老路徑探究的目的。保證智慧養老的可持續發展戰略、高質量服務水平、便捷式養老內容是新型養老的有利基礎。站在時代的風浪口，以大數據技術為核心對老年群體信息進行集中管理，助力我國養老事業的第一程風帆。

參考文獻：

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[2] 向運華，劉辭濤.農村普惠型養老服務實現路徑探索[J].決策與信息，2021（9）：24-31.

[3] 曾郁文，侯文華.大數據背景下智慧養老服務運營與體系構建的思考[J].信息系統工程，2021（9）：145-147，151.

[4] 李潔.大數據應用下“虛擬養老院”服務需求管理及供給優化[J].中國老年學雜志，2021，41（16）：3585-3590.

[5] 張娟.5G時代大數據在智慧養老中的應用[J].長江信息通信，2021，34（10）：189-191.

【通聯編輯：李雅琪】