馬聰聰 杜娟





摘要:該文通過CiteSpace軟件梳理和分析近十年CNKI數據庫中關于智慧養老研究的214篇核心文獻,以發現智慧養老領域的研究熱點、演化路徑及發展趨勢。研究結果發現,近十年來智慧養老領域年度發文數量呈明顯上升趨勢,研究熱點可歸納為養老模式、養老經濟和養老科技等主題;通過CiteSpace聚類分析發現養老服務、信息技術、物聯網、養老金融、保障體系、智能家居、公共服務設施等內容受到了廣泛的關注。近十年來智慧養老的發展表現出服務主體和內容的豐富,醫養結合型的智慧養老,通過政府引導社會資源和金融服務的注入以及科技進步帶來的智慧賦能,將會使未來智慧養老產業得到健康快速的發展。
關鍵詞: 智慧養老;CiteSpace;知識圖譜;聚類分析;醫養結合
中圖分類號:TP391? ? ? ? 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2022)34-0045-03
1 引言
自1999年我國進入老齡化社會以來,對于養老議題的關注日益升溫。老齡化背景下,居家養老、社區養老和機構養老已經不能滿足老年人多樣化的養老需求。尤其是近年來人工智能的興起,可穿戴設備、物聯網技術、大數據技術的蓬勃發展促使智慧養老得到了廣泛的關注,并涌現出大量的研究成果。
國內在應對老齡化和養老問題時,由最開始的“數字化養老”“信息化養老”“科技養老”,逐步發展為“智能養老”。2021年工業和信息化部、民政部和國家衛健委三部門聯合發布了《智慧健康養老產業發展行動計劃(2021-2025年)》,旨在推動智慧健康養老產業發展,滿足老年人對健康和養老的迫切需求,通過使用物聯網和人工智能等新一代信息技術,研發更多的養老產品,提供更多的養老服務,從多維度滿足老年人的需求,促進智慧養老行業的持續健康發展。
目前,我國的社會養老體系面臨著巨大挑戰,家庭養老能力弱、養老需求多元化等問題。然而,養老的公共服務供給不足、老年群體空間不匹配等情況,使得智慧養老勢在必行。為探討智慧養老研究的發展路徑,本研究借助可視化文獻分析軟件CiteSpace對智慧養老研究的熱點、脈絡和發展趨勢等內容進行展示,總結和綜述當前智慧養老的研究現狀,分析智慧養老未來的發展趨勢,為以后的相關研究提供參考。
2 智慧養老研究文獻計量分析
2.1 文獻分析方法
本文通過檢索中國知網上關于“智慧養老”中文核心以上的期刊論文,時間節點起點為2013年,截止時間為2022年。最終的檢索條件設定為:主題 = 智慧養老;期刊來源 = SCI來源期刊、EI來源期刊、北大核心、CSSCI、CSCD,去掉無關及干擾文獻,選取214篇作為文獻分析的數據集。
CiteSpace是一款可視化的引文分析軟件[1],能夠顯示出科學知識的結構、規律和分布情況,可進行知識圖譜的繪制,并得出文獻中的潛在知識。CiteSpace基于Java語言開發,在各個平臺都有很強的適應性,因此眾多研究人員選擇該軟件進行文獻的計量分析,以期挖掘所在領域的研究熱點以及發展趨勢。CiteSpace提供了包括關鍵詞聚類分析、詞頻分析和關鍵詞中心度、突現詞探測等多種功能[2]。
2.2 年度發文量統計
文獻的發表時序能夠反映出特定時間段內的研究進展,圖1顯示了在中國知網上所檢索到的智慧養老文獻。智慧養老一詞最早出現在2013年的參考文獻中,伴隨著人工智能和可穿戴技術的興起。從圖1可以看出,智慧養老的研究大致分為3個階段:第一階段是2013—2016年,伴隨著可穿戴技術的涌現,各種無線傳感設備被應用于老年人的健康監測領域[3];第二階段是2017至2020年,與第一階段相比,該階段研究成果數量穩步提升,得益于國家一系列政策的推動,如2016年的一系列政策“健康中國2030規劃概要”“關于全面放開養老服務市場提升養老服務質量的若干意見”[4];第三階段是2021年至今,2021年由39篇增至67篇,得益于人工智能的廣泛涌現,使智慧養老得到長足的發展[5]。
圖2顯示了主要研究主題的文獻篇數分布,可以看出養老服務、人工智能、區塊鏈技術、適老設備等技術和應用是智慧養老的主要關注點。
2.3 研究主題分析
關鍵詞可以顯示一篇論文的主要研究內容,統計高頻關鍵詞可以獲取相關領域的研究熱點。本文通過CiteSpace軟件繪制關鍵詞知識圖譜,如圖3所示,該知識圖譜包含207個節點,網絡模塊指數Q值為0.5631(>0.3) ,網絡同質性S值為0.9114(>0.5) 。Q值和S值通常用來評判知識圖譜的效果,Q值大于0.3說明網絡結構顯著,S值大于0.5表明網絡聚類合理,因此所得圖3知識圖譜網絡結構顯著且聚類合理,能夠代表智慧養老研究的熱點。
根據對數似然值算法進行聚類,將網絡結構聚成了一個個不規則的區域,每個區域都對應著一個標簽,分別是#0養老服務,#1信息技術,#2物聯網,#3養老金融,#4老年人,#5養老機構,#6老齡化,#7養老模式,#9公共服務設施。通過整理聚類信息并結合樣本文獻內容發現,我國的智慧養老研究熱點主要集中在養老服務模式體系構建、信息技術等問題上。為進一步對關鍵詞的重要性和影響力進行分析,本文選取前20位的高頻關鍵詞,并列出該關鍵詞的中心性,以顯示其影響力,結果如表1所示。
綜合圖3和表1,作者認為近十年智慧養老的研究大致可分為三類:第一,養老服務模式。此類高頻關鍵詞包括“醫養結合”和“居家養老”等;第二,養老經濟模式。此類的高頻關鍵詞為“養老金融”“區塊鏈”“養老產業”“財富管理”和“金融科技”等;第三,養老科技模式。此類的高頻關鍵詞為“大數據”“物聯網”“人工智能”和“互聯網+”等。
2.4 突現詞分析
使用CiteSpace進行關鍵詞的突發性探測(Burstness) ,得到如圖4所示的5個突現性最強的關鍵詞,分別是財富管理、養老資產、區塊鏈、金融科技、養老金融。根據每個關鍵詞出現和消失的年份可以看出,這5個關鍵詞都是集中在養老經濟模式的研究上,2010至2016年期間,隨著智慧養老的出現,區塊鏈技術的發展、各種互聯網金融產品的出現和國家政策對養老服務業的引導,養老經濟模式得到長足的發展。
3 智慧養老研究的現狀和發展趨勢
3.1 智慧養老的研究現狀
醫養結合的社區養老仍受廣泛關注,國家也出臺相應的政策,支持醫療資源和養老資源的結合,以滿足老年人的雙重需求,但是醫養結合的養老需要多部門進行協調,且由于制度不完善,缺乏規范和服務標準,導致其推廣較為困難[6]。目前為止,居家養老和養老機構仍是比較成熟的方式。在居家養老和機構養老中,新一代信息技術如物聯網和智能設備,使老年人、家庭成員、社區和養老機構之間實現信息的互聯互通。
由于我國目前人口基數龐大,老年人口數量眾多,單一的政府財政負擔無法實現養老服務全面覆蓋。因此公共部門可以與企業進行合作,建立責任分擔、利益共享的合作關系[7],既可以減少政府的財政負擔,又可以保證企業提供優質的養老服務。
在居家養老和機構養老中,通過引入智能設備和互聯網,實現對居家老人或需要進行健康監測的機構養老用戶進行健康的監測、評估,方便管理人員及時對其健康狀態進行干預。既能緩解當前養老服務供需不平衡的現狀,又能有效降低機構看護人員的工作負擔,從而為機構養老用戶提供精準和優質的服務[8]。
3.2 智慧養老的未來研究方向
養老離不開國家政策的主導,我國人口基數大,農村和城市,沿海和內地經濟發展水平相差較大,為達到“老有所依,老有所養”,需創新養老服務模式。一方面,建立國家和地方的雙保障政策體系,聚焦農村以及欠發達地區的養老供給能力的提升。另一方面,可以通過建立多部門協同的社會保障機制,完善管理體制,明確職責和分工,提供從“單一供養”到“多方聯動”的養老服務“精準供給”。
通過不同的養老服務模式,達到養老需求的大規模覆蓋。同時,更要依靠科技力量,提升智慧養老的服務效率和服務質量。人工智能帶來的圖像識別、語音識別以及機器人技術都將促使智慧養老產業在健康監測、人機交互、家庭陪護等方面為老年人提供良好的服務減少看護人員的負擔,有效解決專業看護人員不足的問題。
4 結論
本文通過CiteSpace分析了近年來國內智慧養老領域的研究熱點,并分析了其未來的發展趨勢。通過CiteSpace對所選取的文獻中的關鍵詞進行分析得到,智慧養老領域的研究集中在養老服務、養老經濟和養老科技。研究發現,政策引導將會使養老產業得到快速和健康發展。同時,科技的賦能將會提高養老的服務和質量。
參考文獻:
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[5] 汪靜,王希.賦能與智治:數字經濟背景下智慧養老服務的實踐發展——基于扎根理論的分析[J].老齡科學研究,2021,9(11):1-13.
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[7] 孫濤,謝東明,趙志榮.養老PPP的服務模式與融資結構研究[J].吉林大學社會科學學報,2020,60(2):167-178,223.
[8] 孫計領,劉尚君,索浩宇,等.社會治理視角下科技發展支撐養老服務的理論思考[J].人口與發展,2022,28(1):50-58.
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