亞馬遜云科技：源于零售，賦能創新

王永

在疫情之下，越來越多的零售企業意識到數字資產和數字不動產的重要性。與此同時，傳統的零售行業也逐漸被新興的直播銷售、VR/AR技術，以3D的方式將產品進行可視化以及商店虛擬化取代。此時，對于傳統的零售商來說，如何重新思考并找到符合市場潮流的建店新方式，尤為重要。

作為全球云服務提供商，亞馬遜云科技與數以千計的零售商合作。這些零售商分布在不同的零售領域，包括通用型的消費品、食品、藥品，以及時尚產品、服裝類和數字產品，通過亞馬遜云科技的云端服務，處理各種各樣零售業務的工作負載。

“零售商選擇亞馬遜云科技，主要是得益于亞馬遜云科技能夠助推零售業務進行獨一無二的創新的能力。” 亞馬遜云科技全球零售行業市場戰略負責人Tom Litchford在接受筆者的采訪時表示，從技術的層面來看，亞馬遜云科技不僅有云基礎設施方面的優勢，比如計算、存儲、網絡、數據庫、安全等領域為客戶提供良好的服務，還擁有符合當前企業業務需求的現代化云服務，比如微服務、專用數據庫以及在云端運行大型企業級SAP的應用環境。

創新助力亞馬遜電商更成功

值得一提的是，亞馬遜電商網站成功的背后，就離不開亞馬遜云科技的服務支持，提供了很多基于電商領域的創新，比如縮減客人的結賬時間，同時還創新式地為亞馬遜電商網站實現最后一英里遞送中的無人接觸式交付，即可以在車道邊去提取在網上購買的商品，以及賦能了亞馬遜語音助手（Amazon Alexa）智能服務。

而在此之前，亞馬遜電商一直是Oracle的數據庫客戶之一。不過隨著亞馬遜電商整個應用重構，包括微服務化，包括業務體量的發展，在2019年將存儲在7500個Oracle數據庫中的75PB內部數據全部遷移到亞馬遜云科技自己的數據庫服務。

在這樣一個遷移的過程中，有100多個團隊參與了遷移工作，遷移所覆蓋的都是亞馬遜電商的關鍵系統，無論是采購、目錄管理、訂單執行、廣告、財務系統、錢包、視頻流，所有工作負載全都從Oracle遷出來。

“亞馬遜電商的成功，離不開亞馬遜云科技背后的技術支持以及客戶體驗的升級。” Tom Litchford表示。從Oracle切換到亞馬遜云科技以后，亞馬遜電商也節省了60%的成本，同時面向消費者端的應用程序的延遲降低了40%，數據庫的管理支出減少了70%。

持續創新賦能零售行業變革

“作為源于零售業，即亞馬遜電商網站，我們也希望亞馬遜云科技能夠根植于零售領域，為零售行業的數字化轉型努力。零售企業整個IT應用環境上云，因為能夠為他們帶來額外的成本節約。與本地的IT環境相比，平均約有30%到50%的成本節約。” Tom Litchford說。

Tom Litchford還透露，亞馬遜云科技將會從三個方面賦能零售行業的轉型：首先，幫助零售商優化運營，使應用現代化，即企業應用上云的過程。具體來看，將企業非常大的既有應用，基于專用數據庫和云服務器的基礎服務，分成幾個部分，且都采取微服務架構。

亞馬遜云科技擁有廣泛的云服務，在零售行業的變革中發揮著重要作用。基于人工智能和機器學習服務，零售商可以獲得更多的洞見，提升與消費者的黏性。同時，亞馬遜云科技能夠幫助零售企業轉變與終端用戶之間的互動，使用語音、計算機視覺、AR/VR、物聯網、機器人等技術，打造更好的用戶體驗。

在2021年的亞馬遜云科技re： Invent峰會上，發布了很多新服務、新功能。其中，Amazon Data Exchange for Amazon Redshift（簡稱ADX），可以在Amazon Data Exchange服務中，輕松查找、訂閱和使用云中的第三方數據。對于零售商而言，ADX是非常重要的一個云服務，它可以幫助零售商利用第三方的數據去加固自身的客戶數據。

Amazon Private 5G能夠滿足零售商店鋪對地理覆蓋的需求，通過使用Amazon Private 5G服務，可以很好地幫助零售商在他們的終端店鋪獲得云的能力。

Amazon QuickSight Q能夠讓零售商的中層管理人員，比如店鋪總監、銷售區域經理等，使用自然語言對企業數據庫進行數據查詢。

Amazon Personalize功能是一項完全托管型機器學習服務。針對零售行業進行算法的優化，能夠讓客戶更好地進行一對一的客戶關系管理、智能用戶細分等。

“在以往亞馬遜電商網站上的經典算法，比如經常被瀏覽同類商品、銷量最佳商品以及經常一起購買的商品等，這樣的算法都加入到Amazon Personalize服務上了。” Tom Litchford說。

總體來看，零售行業需要全業務、全流程、全觸點的全面數字化，打造企業級的數據湖，實現數據實時同步。

“原來的零售企業多個應用都是獨立分開的，每一個應用也有自己的數據，因此形成了多個數據孤島，亞馬遜云科技幫助零售企業把這些數據能夠融合起來，放在統一的數據池中，形成單一的真實數據的來源。”

Tom Litchford表示，在此基礎之上，第二步的關鍵就是發揮機器學習的技術，從數據中挖掘洞見或者價值。

以英國的時尚鞋類零售商Footasylum公司為例，通過使用亞馬遜云科技的云服務，先是把數據注入到數據湖中，其次是使用機器學習技術，嘗試做試點性的促銷活動，把某些庫存的鞋賣給特定類型的用戶，通過這樣進行促銷活動的管理，客戶發現當日庫存降低了20%，在社交平臺廣告上的投入回報增加了四倍，促銷帶來了28%的營收增加。

寫在最后

亞馬遜電商的轉型是可以被借鑒的，不過由于每個零售企業的情況不同，所以仍然需要從企業自身的企業需求出發，通過亞馬遜云科技專業的客戶團隊幫助企業選擇適用的產品和服務，賦能業務創新，打造極致的客戶體驗。