淺論大數據在交通管理中的作用與建議

劉橋

關鍵詞：大數據;交通管理;作用;問題;建議

步入21世紀后，隨著生產發展和社會進步，科學技術實踐不斷創新，我國科技水平日新月異。大數據作為21世紀最偉大的十大發明之一，在眾多領域廣泛應用。特別是隨著云時代的到來，大數據對于交通管理具有十分重要的意義。

一、大數據技術簡要介紹

研究機構對于“大數據”給出的定義是：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

一般情況下，大數據是用來形容一個公司或政府部門創造的大量非結構化數據和半結構化數據，再把這些數據下載到關系型數據庫進行分析。實時的大型數據采集分析需要數十、數百或甚至數千的電腦分配工作，所以大數據分析經常和云計算聯系到一起。

大數據通常采用的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、分布式文件系統、云計算平臺、數據挖掘、互聯網、分布式數據庫和可擴展的存儲系統等等[1]。

二、大數據技術在交通管理中的作用

作為21世紀的一門新興技術，大數據技術廣泛應用于交通管理，在交通管理中發揮的重要作用主要有以下幾個方面。

2.1便于發現違法違規行為

將大數據運用于交通管理之中，使得科學技術管理人員可以通過電腦等設備直接發現違法違規行為，不再需要大量人工反復審查，減少交通管理中的人力與物力的消耗。同時，大數據技術對于違法違規行為的審查也可以提醒司機師傅，讓司機師傅明白沒有交通警察執勤的時候并不代表著沒有監督，從而規范司機的駕駛行為，讓司機在駕駛車輛出現違法違規行為時無處逃避。因此，將大數據應用于交通管理技術可以及時發現違法違規行為，可以督促司機師傅遵守交規，保障駕駛人和乘客的生命安全。

2.2便于節省交通管理中人力物力的投入

在大數據應用于交通管理之前，各個交通路口需要投入大量交警和協警來維持秩序，辦公室也需要投入大量技術人員檢查監控發現問題，其中所支出人員工資以及物資保障數不勝數，這對于交警部門是巨大的消耗[2]。在運用大數據技術后，道路交通的狀態如高平峰通行、車流量、物流及人流等數據信息可及時采集，為道路交通的決策提供了理論支撐，技術部門所需的人力物力支出有效削減，外出工作量也同樣減少，條件顯著改善，人口車輛登記更加便捷，社會工作更加快捷，交通管理呈現數據化趨勢[3]。

2.3便于為民服務

采用大數據技術可使群眾辦理交通登記更加方便快捷，車輛和駕駛員手續更容易辦好，辦手續的時間也極大縮短。到目前為止交管12123 APP在應用市場的下載量已經突破33億，新車選號、駕考預約、罰款繳納等事務都可以在APP上辦理。由此可見，大數據技術便于交管部門為民服務，使駕駛人足不出戶輕松辦理業務。

三、大數據技術應用于交通管理中存在的問題

大數據的運用雖給交通管理帶來了便利，但在實際應用中也還有一些需要完善和改進的地方。

3.1應用投入不夠充足

交通管理的工作人員大多數為警察專業，而交管專業在教學過程中涉及大數據技術的講授內容較少。大部分交通管理人員對于大數據操控不了解，不知道如何應用大數據技術完成對交通狀況的分析決策以及抓捕行動的配合。日常情況尚可以處理，但遇到棘手的問題就需要專業人員了，耗費了大量時間，對工作成效造成一定影響。同時，先進的交通檢測儀器和科學合理的監管系統也是必不可少的，都需要投入大量的成本，而目前國內在交通管理的應用上投入還不夠。

3.2管理系統不夠完善

目前，交通管理部門的大數據處理系統仍不夠完善，雖然大部分工作可以在網絡上完成，許多手續依然需要在線下處理，而交警支隊和車管所內車輛和駕駛人眾多，群眾辦事效率還有待提高，同時大數據系統的不完善不利于及時發現險情和快速處理交通事故。

3.3數據共享不夠暢通

大數據時代要求數據快速處理和實時共享，而目前的數據共享系統不完善，不同省市之間的信息交流不完備，甚至在不同地區的違規行為不能共通共享共用，不利于群眾處理違規行為和保障群眾生命安全。

四、對于交通管理中大數據發展的建議

4.1加大成本投入

交警部門應在相關人員上崗后培訓大數據系統使用的方法，使交警部門大部分人員熟練使用大數據系統，對一些突發情況作出準備，減少時間的無謂消耗，提高辦事效率，保障群眾的生命財產安全[4]。公安院校也可以增加大數據相關課程，使學生在畢業之前就了解到大數據的相關處理并學會運用，使其在學校的學習與社會的工作聯系更加緊密，便于公安院校畢業生免培訓直接上崗，為民服務。大數據系統能夠對學員的基本學習情況進行信息收集整合，也能夠為其提供后續優化技術培訓。同時，交通管理部門也應該投入相應的資金，購買較先進的交通檢測儀器和科學的監管平臺系統，能夠檢測到道路車輛的各種情況，從交通規則、車輛安全和車輛年檢的維度進行調研，合理安排車輛在道路的通行秩序，使道路交通安全暢通。

4.2完善管理系統

國家可以出臺相關的政策，為交通管理部門提供專門的大數據系統，處理大數據業務中的相關問題，減少線下辦理事務所需的手續，完善線上辦公系統，便利群眾工作和生活，更好地為人民群眾服務。完善大數據管理系統也需要加快數據的處理速度，最新的云計算技術要最大程度地運用于大數據處理中，5G技術是必不可少的一環，可加快數據處理速度。在新興技術的不斷應用下，交管大數據處理系統可進一步完善，以便更好的發現險情，處理事故。比如通過一些研究完成城市交通模型的構建，并引入熱圖圖像應用，在具體的呈現上，可以將目標時間段的交通量看作是像素值在地圖中進行針對性的凸顯。也可以進行歷史交通圖像的給定，通過模型實現對接下來時間戳交通圖像的預測和分析[5]。在具體的實現上，針對一些非線性空間依賴關系的建模，主要是借助卷積神經網絡方式實現。比如在神經網絡框架的設計上，利用多來源上下文數據完成相應設計，基于該設計實現對車輛供需缺口的預測和評估，進而為促進交通管控質量奠定良好基礎[6]。

4.3促進數據共享

要發展交通管理中的大數據，就要促進不同省市之間數據的共享，全國大數據聯網的步伐應該加快，跨省市違章處理方法應該更加便捷，駕照考取也不應該再設省市的限制。不同地區大數據的聯網也可以阻止違法人員的逃避，減少事故甚至案件的發生。這些工作需要各地積極配合并為之努力，爭取早日實現數據共通共享共用。在此過程中，可以將不同來源的數據融合在一起，基于此對交通需求以及車輛的需求情況等進行綜合的評估和預測。通過科學合理的進行交通流的預測與評估，能夠實現對任何和交通相關的數據進行分析評估，了解交通進出量、交通流量等等相關信息，并可以對目標時間段內車輛的需求、車輛接送情況進行評估。通過科學合理進行交通流量的預測和評估，對有效進行交通運行狀態的分析，制定相應的交通管控措施有積極幫助。

五、結束語

時代在前進，科學技術也在不斷創新，大數據技術應用于交通管理工作之中，并起到了發現違法違規行為，節省交通管理中人力物力的投入，為民服務的作用，但仍存在應用投入不夠充足，管理系統不夠完善，數據共享不夠暢通等問題。針對這些問題，我們提出了加大成本投入，完善管理系統，促進數據共享的解決辦法。

參考文獻：

【1】【2】戰雪.基于大數據的交通管理策略研究[J].電子世界，2018，11（67）

【3】廖茂全.探討大數據技術在道路交通管理實戰中的應用[J].智能交通，2020，11（146-147）

【4】【5】尚東方.基于大數據的交通管理系統[J].科技與創新，2017，09（27-31）

【6】李興兵.許永平.黃力. 大數據時代城市智慧交通管理發展現狀及對策[J].熱點聚焦，2020，11（10-13）