關于區塊鏈在政府對企業全周期服務場景應用的探討

文/楊繼光 楊天開 甄武警

一、引言

近幾年，區塊鏈產業在我國快速發展，相關產品和服務的市場規模達到近百億元以上。2020年4月，區塊鏈被國家發展改革委明確為新型基礎設施的重要組成部分。促進區塊鏈技術在政務服務等場景下的應用，實現服務型、創新型政府的建設，形成政府推動、技術驅動、企業創新的良好循環有著重大意義。

本文結合具體應用案例，介紹了企業發展鏈系統的實現過程和具體應用場景，該系統推動了區塊鏈、大數據等高技術在政府對企業服務領域的應用，打通了區域經濟發展的產業鏈、創新鏈、價值鏈，并對區域產業的發展和政務服務水平的提高有很大的促進作用。

二、企業發展鏈系統建設的意義

“全周期、全鏈條、全場景”的企業發展鏈建設，是以政府服務企業、促進經濟發展為主線，以區塊鏈技術為支撐，在明確分散在各業務部門的相關數據的基礎上，結合區域特點，通過業務處理規則體系，將業務留痕管理數據轉化為企業服務驅動數據，針對入區企業，為政府精準施策、精準幫扶、風險預警提供強大的支撐服務。

（一）營商環境優化和產業轉型升級的要求

優化營商環境的本質就是要求政府對企業服務精細化、精準化。當前政府大力推進產業結構轉型升級，把實體經濟做實做強做優，需要聚焦企業發展的實際需求，將精準服務落實到位，才能有效促進區域企業創新，進而推動區域經濟高質量發展。

（二）企業動態感知和區域產業發展的需求

企業是經濟活動、產業承載、創新源泉、就業機會和社會發展的基本單位，是經濟運行和產業發展的關鍵核心要素，也是構建各類場景的基礎。企業發展鏈建設針對不同產業行業、不同規模、不同發展階段的企業，提供精準培育和主動服務，激發企業創新活力，助力企業快速健康發展，并且能夠監測預警企業風險，輔助精準施政。同時，逐步拓展管理半徑，提升服務能力，為經濟提質增效、產業創新發展保駕護航。

（三）政府機構改革和服務型政府建設的驅動

隨著近年來的“大部制”等政府機構改革措施，各地紛紛建立大數據管理處等機構，將原分散在各個委辦局的數據資源，統一匯聚到類似的“數據湖”內，搭建了“區塊鏈平臺”“數據治理平臺”等共性能力平臺，實現集約高效、統一規范、穩定可靠、易于擴展的一體化數據支撐服務，為提高政務服務能力和水平奠定堅實基礎。

三、企業發展鏈系統的基礎架構

企業發展鏈系統的總體架構如圖1所示，其中重要支撐的平臺功能如下：

圖1 企業發展鏈總體架構圖

（一）區塊鏈平臺

區塊鏈技術的實現是基于區域政府的“區塊鏈平臺”，實現跨地域、跨機構的城市級區塊鏈基礎服務，提供安全、可控、可監管、完全自主創新、開放包容、可持續的創新應用開發能力，主要實現數據的加密算法、共識機制、可信認證等功能。

1.加密算法。區塊鏈中使用了很多加密算法，包括哈希算法、對稱加密技術、非對稱加密技術等。其中，哈希算法借助哈希函數的三個重要的特性，即抗碰撞性、不可逆性、謎題友好性，是一種單向加密算法，常用的哈希算法有MD5、SHA256和RIPEMD。

2.共識機制。區塊鏈是按順序連續不斷地記錄數據的鏈式數據庫，是不可篡改和不可偽造的分布式賬本。共識機制是區塊鏈技術的重要基礎,目標是使所有的節點保存一致的數據，解決區塊鏈中數據一致性和有效性問題。

3.可信認證。區塊鏈提供數據高效、可信的認證，使鏈路上存儲的數據可信、所有節點見證、整個過程留痕，有效地解決數據的真實性、可信性，提高了數據信任的效率。

（二）“政務數據湖”

數據匯聚功能是基于區域政府的“政務數據湖”平臺，該平臺采用Hadoop架構，HDFS提供了企業相關所有數據的存儲。

（三）數據治理平臺

數據治理是基于區域政府的“數據治理平臺”，平臺主要功能模塊包括：Flink，即分布式的、高可用的、能保證Exactly Once語義的針對流數據和批數據的處理引擎；HetuEngine，即分布式高性能的計算引擎，能夠支持多種數據源的快速聯合查詢。

四、企業發展鏈系統的建設流程

（一）數據治理

數據治理包括數據標準管理、元數據管理、數據質量管理、數據安全管理等，具體如下：

1.數據標準管理。參考浙江省頒布的公共數據規范省級地方標準，數據標準包括：數據歸級歸類、數據統一目錄、應用術語定義等。

2.元數據管理。元數據管理包括元數據抽取、元數據標注、元數據審核、元數據發布、元數據入庫、元數據維護、元數據配置管理等。

3.數據質量管理。數據質量管理主要對數據的整個生命周期進行管理，包括數據權屬管理、審核流程管理、數據維護管理、數據交換管理等。

4.數據安全管理。數據安全管理通過數據采集與分析、數據交換、數據防泄漏、數據脫敏層、數據庫監控與加固層，結合外部支持手段保障數據整體的安全運行，從而組成完善的數據標準體系和安全管理體系。

（二）數據入鏈

為了實現區域企業數據的有效和完整,數據入鏈基于區域政府的“區塊鏈能力中臺”，實現數據日志的存儲與驗證。存儲階段將本地的數據指紋上傳至“區塊鏈能力中臺”,同時返回對應的存儲憑證；驗證階段將本地的數據指紋與從“區塊鏈能力中臺”中獲取的數據指紋對比,實現數據的真偽驗證,可有效檢測數據的篡改行為。

數據指紋技術應用在用戶身份注冊、用戶日志上傳、用戶日志展示、文字和圖片信息、WEB頁面信息等多個環節，保證信息的安全性、隱蔽性和敏感性。

（三）建立標識碼

數據確權在區塊鏈領域中被廣泛應用，記錄數據的衍生過程，能讓區塊鏈中的數據找到源頭出處。

建立標準規范，一是賦予數據來源的指紋碼，讓數據帶來源屬性的唯一標識參與數據應用，二是按照業務邏輯建立對象碼，創建按主題對象賦予唯一的標識貫穿系統的整個族譜，用來關聯數據對象中的各種屬性數據。

按照統一編碼規則賦予每條數據在企業發展鏈范圍內唯一的、始終不變的標識碼。編碼具有唯一性、兼容性、穩定性、全覆蓋性、可參考性等特征。該碼用于管理、索引、關聯企業發展鏈內的數據資源。

（四）數據標注

在平臺中給各部門開放數據標注的權限，允許政府各業務部門對相關數據進行特征標注，并在后臺形成一套完整的數據標注管理體系，為各部門的業務分析及應用提供支撐。

（五）數據整合

1.企業數據整合。企業日常生產、經營等各類信息，存在于政府各個部門之間，沒有直接關聯關系，需要采用技術措施，完成數據整合。

2.區域數據整合。區域數據主要根據國家級權威機構以及相關主管部門制訂區域劃分標準，包括行政區劃劃分標準和經濟功能區劃分標準，完成區域數據整合。

3.行業數據整合。行業數據主要根據國家以及地方權威統計機構制定的行業標準，進行匹配，完成數據整合。

4.空間數據整合。比對園區名稱、地址等信息，實現其他委辦局數據中的擴展（物業、特種設備等）信息和系統數據的關聯整合。此處由區級地理信息系統實現數據的統一管理和更新。

（六）數據畫像

構建面向企業、區域、產業等業務對象的數據畫像模型，通過分析企業、區域、產業等業務，構建面向企業、區域、產業的知識圖譜，實現企業發展鏈的智慧化、知識化挖掘、分析與應用。

五、政務服務場景建設

（一）企業信息上鏈

1.涉及數據

一是重大項目引入，涉及入區協議-經濟指標、產業扶持資金、租金補貼、員工落戶、科技成果轉化、高管貢獻獎勵、項目股權激勵、地塊信息、開竣工時間、固定資產投資、項目效益等數據，以及相關政府會議紀要等重要文件；二是企業新設、新遷入，涉及各委辦局的企業注冊信息、企業證照、行政許可、稅務登記信息、統計登記信息、參保登記信息等數據。

2.涉及對象

包括入區企業、政府相關的各委辦局、園區運營單位、政府平臺公司等。

3.功能實現

首先，通過共享交換、接口對接、在線上傳、加密處理等多渠道數據接入方式，匯聚政府相關委辦局等多部門引入企業和自發注冊企業相關各類數據；其次，對接入的企業數據進行處理分析，統計描述，業務留痕，建立企業在數據鏈條起點及各類基礎信息，實現一次錄入，全區通用，將管理數據轉換為服務數據；最后，建立企業數據共用共享機制，確保新注冊企業數據鏈基礎信息充分共享，跨業務部門之間保持一致，解決各部門重復和缺失企業信息。

（二）上鏈畫像分析

1.涉及數據

包括針對企業生產經營活動中的納稅、報統、參保等高頻業務數據，高新認定、資質許可等低頻業務數據，以及貫通企業經營活動等實時社會化數據。

2.涉及對象

包括與相關數據的政府相關的各委辦局、園區運營單位等。

3.功能實現

構建全景畫像、深度畫像和圍繞不同業務應用需求提供基于標簽的企業多維畫像，具體如下：

（1）企業全景畫像

面向區域支柱企業、重點引入企業、高新技術企業、科技型企業、專利示范企業等重點企業，進行企業全景畫像，構建360度的企業全景信息，包含各類數據維度，并將企業描述與時空屬性進行結合，依托企業數據矩陣服務全景信息的刻畫和展示。

（2）企業深度畫像

圍繞企業生命周期分析、重大項目生命周期畫像、企業信息跟蹤、投資人信息跟蹤、投資機構信息跟蹤等多個維度，對企業進行深度畫像。以企業生命周期分析為例，從企業設立、投資準入、資質評審、貸款融資、社會保障、日常監管、政策受益、企業注銷等方面，進行企業的深度透視剖析，便于各部門開展企業各階段監測管理工作，并針對企業自身特點、企業基因及發展趨勢，提供精準化服務。

（3）企業多維畫像

圍繞不同業務應用需求提供基于標簽的企業多維畫像，便于各部門結合自身業務特點，開展與重點企業相關的業務工作。以建立企業特征畫像為例，政府各業務部門對重點企業進行特征標記，并在后臺形成一套完整的特征數據管理體系，為各部門的業務分析及應用提供支撐。

（三）深挖企業潛力

1.涉及數據

包括針對企業近2-3年的稅收、收入、利潤、從業人員、企業參保數據、辦公用房能耗、面積、用工、投融資、知識產權等數據。

2.涉及對象

包括與相關數據的政府相關的各委辦局、園區運營單位等。

3.功能實現

（1）優質企業識別

在區域重點扶持產業范圍內，結合本區域產業發展的考核因素，匯聚企業多維數據，建立優質企業識別模型，抽取不同行業優質企業特征數據，對企業生產經營活動進行分析，并結合企業基因、行業特征和發展周期，進行企業篩選與查看。建立新設優質企業名單，及分部門清單推送的業務支撐體系，精準服務工作對象。

（2）企業成長性分析

建立企業高成長評價模型，抽取不同行業高成長、高潛力企業特征數據，通過對企業生產經營活動的分析，開展基于企業監測的潛力挖掘工作，識別高成長、高潛力的企業。建立企業成長梯隊，挖掘區域經濟高速增長潛力點，促進政府更好提供服務。

（四）后續場景規劃

后續規劃“異常及時發現”“服務精準對接”“全景展示經濟”等典型場景，為下一步全面促進區域政府對企業的全方位服務奠定基礎。

六、結論與建議

區塊鏈等新技術在和具體場景結合時，大多是霧里看花，成熟落地的場景比較有限。本文結合區塊鏈在政府對企業全周期服務場景應用場景，提出了企業鏈的基礎架構和建設流程，并具體分析了其在政務場景中的應用。基于此，本文對區塊鏈在政府對企業全周期服務場景應用提出以下建議:

一是采用逐步迭代、層層遞進。在“企業信息上鏈”等場景建設時，針對企業在注冊、經營、納稅、審批等信息在各部門之間重復、缺失、不一致，企業信息編碼與國家標準不一致，企業基礎信息跨部門充分共享等重點難點問題，應用專項的數據清洗、元數據治理等新技術手段，促進場景與區塊鏈、大數據等新技術更緊密地結合。

二是整體規劃、分步實施。隨著“企業信息上鏈”等場景應用成熟后，再啟動“全景展示經濟”等新場景建設，這樣既有利于發揮成熟場景的示范作用，吸收場景應用建設經驗，又能夠吸取最新技術的成果以及其他場景應用經驗，將更有利于區塊鏈等技術在政務服務領域的推廣和應用。

三是變革思路、大膽創新。在進行新技術應用時，既要從技術角度考慮實現的可行性，更要熟悉業務場景，從業務的理念、邏輯、應用、實現等角度，比對各技術在特定場景適用性，并且從新技術紛繁復雜的炒作概念中，提取出應用的最準確的切入點，在集成應用創新中敢于第一個“吃螃蟹”，這樣新技術必能在傳統場景應用中發揮出更大的價值。