數字化轉型、農業資本深化與城鄉居民收入差距

摘? ?要：本文聚焦于數字-農業-鄉村人力資本耦合協調關系視角，分析了數字化轉型、農業資本深化對城鄉居民收入差距的影響。研究結果表明：第一，農業資本深化是農業現代化的前提和主要特征，然而我國在推動農業資本深化時僅注重農業資本規模的提升而忽視了對當前農業要素稟賦和農產品市場供需狀況進行分析，農業資本投入存在過度資本化和低效率配置的問題。由于，農產品需求價格彈性較低，農產品供給能力上升反而減弱農民的增收能力，因而農業資本深化對城鄉居民收入差距產生不明顯的擴張趨勢;第二，數字化轉型有利于提高地方政府和農戶對農業信息的獲取和分析能力，提高農業資本的配置效率，盤活農業資本潛在的區位、資源及要素優勢，數字-農業資本耦合協調關系的優化能夠提高農業資本深化對縮小城鄉居民收入差距的驅動作用;第三，鄉村人力資本的引入雖然也能夠提高農業資本配置效率，但受到明顯的地理和物理屬性約束，因而鄉村人力-農業資本耦合關系優化僅對城鄉居民收入差距產生了不明顯的抑制作用，而較高水平的數字化轉型能夠提高鄉村人力資本配置效率的上限，數字-農業-鄉村人力資本耦合協調關系的優化對縮小城鄉收入差距呈現出明顯的階段性優化特征;第四，目前地方政府要優化數字-農業-鄉村人力資本耦合協調關系，數字資本、農業資本及鄉村人力資本的投入需要遵循49.63%、13.44%與36.93%比例關系，農業數字化的應用軟件、設備的普及不足，鄉村居民的數字素養仍需提升。

關鍵詞：數字化轉型;農業資本深化;城鄉居民收入差距;耦合協調關系

DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2022.01.003

中圖分類號：F202? ? ? ? ?   ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? 文章編號：1003-9031（2022）01-0020-15

一、引言

目前，我國城鄉發展不平衡不充分的矛盾仍較突出，2020年我國城鎮居民人均可支配收入為43834元，農村居民人均可支配收入僅為17131元，城鄉居民人均可支配收入比值高達2.56，城鄉收入差距過大將阻礙我國經濟的可持續發展?？s小城鄉收入差距的核心在于激發農業農村內生發展活力，十四五規劃提出“推動農村一二三產業融合發展，實現農業農村現代化和人才振興”，這要求農村端“三農”一體，激活長期內生發展潛力，鼓勵城市通過“工農互促”“城鄉互補”機制豐富農村經濟形態、彌合農村產業缺口。數字經濟降低了信息搜尋和信息匹配成本，有利于實現城鄉要素深度融合發展，且其具有明顯的“干中學”效應，能夠賦能傳統農業資本和鄉村人力資本，打造農業現代化新業態，提升鄉村勞動力的生產效率，有利于縮小城鄉收入差距。然而，目前數字經濟的發展面臨兩大現實難題。一是當前各地數字基礎設施建設推進程度不一，城鄉居民數字素養間差異較大，城鄉“數字鴻溝”的劃分存在“可接入性”和“可鑒別與利用程度”兩級，兩級數字鴻溝的存在會制約數字經濟普惠共享性的釋放，可能加劇城鄉收入差距矛盾。二是鄉村振興離不開農業的繁榮發展，但我國數字經濟對農村地區的影響仍主要集中于消費末端，生產、研發端的嵌入尚不明顯。本文著眼于這兩大現實問題，從數字資本、鄉村人力資本和農業資本的融合視角入手分析數字經濟對城鄉收入差距的影響。

二、文獻回顧與假設提出

（一）資本深化對城鄉居民收入差距的影響效應

亞當·斯密1776年提出的《國富論》中將經濟增值論與勞動論視為密不可分的有機體，一國經濟的增長總是來源于勞動者數量的增值和勞動生產率的提升。物質資本積累可以通過擴大資本存量進而擴大就業規模和深化勞動分工，因而經濟增長可以快速實現。在二元產業部門差異方面，亞當·斯密認為農業部門生產率較低的原因在于勞動分工程度較現代工業部門存在明顯不足?？紤]到影響勞動分工是否發生及分工的精細程度的主要因素，資本積累的驅動作用自然不容忽視。馬克思在《資本論》中指出勞動是創造剩余價值的源泉，為了獲得更多剩余價值，廠商不會將所有的資本用于消費而是將部門剩余價值用于擴大物質資本存量進而雇傭更多勞動力，以獲取長期可持續的剩余價值。在農業領域資本深化是指農業資本投入和農業勞動力比值的上升。武宵旭等（2019）指出由于土地供給剛性和大多數自然資源的稀缺性及不可再生性的約束，我國農業勞動力供給明顯過剩。因此，我國即使增加農業資本投入也難以與現有的勞動力相適配。新古典經濟增長模型指出在一定技術水平下農業資本與勞動力存在一個最佳適配率，只有達到最佳適配率才能實現農業生產效率最大化。

考慮到農業資本積累水平低、農業裝備技術水平不高，不少學者強調加大農業資本投入，農業資本深化有助于改變農業供給能力和生產結構，減緩城鄉居民收入差距。李靜（2013）以中國1991—2011年時間序列樣本實證檢驗出農業勞均資本增長是提升農業生產效率的重要原因，同時農業勞動力的跨部門轉移可以提高農業勞均資本水平，進一步賦能農業資本深化對農業生產效率驅動作用。郭劍雄和魯永剛（2011）通過實證檢驗得出，以農業機械和農業化肥為代表的農業資本深化可以顯著提高農業產出，而且化肥資本深化比農業機械資本深化的影響效應更強。高帆（2010）綜合邏輯分析和實證檢驗法就上海市農業內外部資本深化對農業生產率的影響效應進行分析，結果表明資本深化是農業生產率提高的基本方式。然而，有些學者提出農業資本深化對農業生產效率的提升并不具備可持續性。夏永祥（2002）指出資本深化應該考慮內部資本的匹配程度，資本多土地少，兩者配置結構失衡會導致資本適用效率的下降甚至浪費。黃振華（2008）研究發現，長期以來，我國農業增長依靠于物質資本投入，但推動力十分有限。在新古典經濟學模型中，經濟增長僅取決于外生的人口增長和技術進步，因而不會出現長期失業問題。最終資本-勞動比值將收斂于單位勞動力的儲蓄和勞動力增長所需投資額相等的“穩態”水平。張軍（2002）研究發現，當經濟處于人口無限供給狀態時，資本的投入總能找到適配的勞動力，經濟狀態離“穩態”還有較長距離，而資本深化水平提升往往是在達到充分就業水平后，此時資本投入會增加居民儲蓄和資本形成速度，提高資本密度，進而使得資本邊際報酬遞減規律發生作用，弱化其賦能經濟增長的潛在紅利。但張軍這一論述僅以技術進步水平不變為研究前提，部分資本的投入在促進勞動生產率的同時也會產生明顯的“干中學”效應，資本規模提高的同時也能賦予農戶更高的技術水平。那么如何發揮農業資本潛在的“干中學”效應呢？我們在重視有助于內涵式增長的資本投入過程中還要明確要素投入模式是否“因地適宜”。郭熙保、蘇甫（2013）就速水佑次郎提出的誘致性技術創新模型進行解釋，他們認為農業可持續發展必須引入與發展生態適應且經濟可行的能力，因而農業資本的投入必須要促進相對稀缺且價格昂貴的要素被相對豐富且廉價的要素所替代。為了深入闡釋其原理，速水佑次郎分別借鑒美國和日本兩國選擇農業資本投入模式的經驗，美國農業的發展面臨著“地廣人稀”的問題，因而當地政府通過引入機械和動力設備提高勞動生產率，進而讓單位勞動力可以支配更多的土地資源，豐裕的土地資源在機械和動力設備資本投入后彌補了勞動力短缺這一短板。日本土地資源稀缺而勞動力相對豐裕，因而當地政府主要通過引入生物技術促進土地生產率的提升，相對豐裕的勞動力可以在生物技術的助力下更好地與增加的農產品匹配，彌補因土地資源稀缺導致的農業發展短板問題。因此，農業生產率長期可持續增長的必要條件就是農業資本投入要適應當前要素稟賦和價格變動的能力，農業資本的投入不僅要滿足固定生產面的發展需求，而且要適應最新價格體系和要素稟賦生產面的發展需求，即資本的投入總是能夠及時地調整到長期生產函數上更有效率的生產點。羅浩軒（2013）認為農業資本深化是現代農業的發展特點，但實證研究表明存量資本-勞動比對農業經濟增長率呈現明顯的負相關關系，農業資本投資出現了明顯的低效率和過度資本化傾向。趙文和程杰（2011）也通過測算表明我國農業經濟增長主要通過投資的規模擴張驅動，而資本引致的技術進步貢獻卻很低，這種農業資本化發展模式難以為繼。

值得注意的是，農業資本深化所帶來的農業生產效率提升并不意味著農民收入增長。首先，農產品屬于必需品，具有需求價格彈性低這一特性，因而即使農產品供給增長，農產品價格有所下降也并不會刺激居民消費，甚至導致農戶利潤虧損。其次，地方政府要想通過農業資本深化促進農民增長必須擺脫以傳統農產品生產為主的發展思路，通過注重資本投入所產生的“干中學效應”激勵技術創新和模式創新，彰顯農業功能和農村多元化價值。葉興慶等（2020）指出“十四五”期間我國農產品的供需發展格局處于“總量不足、品種分化”趨勢，小麥和稻谷處于“供過于求”的狀態需要減量提質，而供不應求的玉米和大豆難以增產。因此，我們還可以判斷出：忽視居民實際需求和市場供需狀況的農業資本深化模式反而會造成資本過剩和投資效率低下。

基于上述文獻分析，本文提出以下假設1：

資本深化是實現農業現代化的前提和主要特征，但忽視農業要素稟賦、農產品市場供需關系以及農業多元化價值和發展功能培育的農業資本投入模式反而不利于城鄉居民收入差距的緩解。

（二）數字經濟發展對城鄉收入差距的影響效應與條件約束

近年來，國內外學者就數字經濟對城鄉居民收入差距的影響效應所得結論大致分為以下兩類。

一是認為數字經濟發展可以賦予鄉村居民“后發優勢”，有利于縮小城鄉收入差距。一方面，數字經濟通過在農村塑造多樣化的非農新業態和引導鄉村居民市民化的路徑提高鄉村居民非農收入。周冬（2016）通過實證研究發現，農村地區互聯網發展能夠有效地推動非農就業多樣化，拓寬農村居民創收渠道，進而推動農村經濟發展。卜茂亮（2011）通過CFPS數據實證分析得出，互聯網發展為城鄉居民額外創造了60%收入，其中農業地區提升78%，而非農地區提升僅為38%，為農村居民創收產生了明顯的后發優勢。馬俊龍和寧光杰（2017）實證表明數字經濟發展促進了非農就業，從而提升了農村居民的工資性收入。辜勝阻和李睿（2016）指出互聯網技術能夠通過提供要素支持與降低創業投資門檻創造的良好創業環境進而引領新型城鎮化發展。Salahuddin & Alam（2016）認為互聯網技術的發展能夠提升城鎮化過程中的生產效率和市場效率。另一方面，數字經濟為農業發展帶來了新機遇，更好地激活農業資本深化對縮小城鄉居民收入差距的潛在紅利。殷浩棟等（2020）指出在數字技術的支持下，農村居民不僅可以“揚長避短”，突破農業發展在物理和地理上存在的發展機遇分配不均的桎梏，通過自然資源、區位和要素成本優勢，形成廣泛、便捷的市場接入，發展農業共享經濟、農產品電子商務、鄉土風情展播等新業態，滿足傳統經濟難以發現和滿足的“長尾需求”。溫濤和陳一明（2020）指出農業發展存在地域性、周期性、季節性和農業產品需求彈性小等問題，而且農業發展雖然擁有農業資本和勞動力兩類要素，但是企業家才能、數據信息和資本積累能力欠缺，從而導致農業發展落后于城市部門。而數字經濟的發展突破了既有的信息壁壘、降低了交易成本和實現了生產要素的優化配置，進而提高農業資本的使用效率，更好地釋放農業資本深化縮小城鄉收入差距的潛在紅利。

二是認為由于城鄉生產要素稟賦差異較大，“數字紅利”具有明顯的城鎮偏向，這反而會擴大城鄉收入差距。當前國內外大多數學者的相關研究將城鄉生產要素稟賦的差異程度聚焦于數字資本和人力資本兩方面，并認為“數字鴻溝”是導致城鄉收入差距的主要原因，Ho & Tseng（2006）認為城鄉“數字鴻溝”可以分為一二兩級，即“可接入性”和“可鑒別與利用程度”兩級。受制于二元經濟結構，城鄉居民可獲得的技術服務、設備供給以及教育程度差異較大，因而Britz & Blignaut（2001）認為ICTs技術主要有利于現代行業中的富裕階層創收，進而擴大各階層間收入差距。賀婭萍和徐康寧（2019）實證研究發現農村居民可獲得資源水平、產業發展水平以及教育環境不及城鎮居民，在數字紅利的分享上存在明顯劣勢，導致城鄉收入差距的進一步擴張。許竹青（2013）研究發現隨著鄉村信息基礎設施建設項目的推進，信息設備和基建的“可接入性”問題已基本解決，而城鄉居民人力資本差異較大，鄉村對于信息的加工、利用能力存在明顯弱勢。而且信息產業本身對經濟貢獻度有限，易導致“索羅悖論”，但當其融入實體經濟領域時會優化生產力與生產關系間耦合機制，產生強大的正外部性（郭晗和廉玉妍，2020）。產業數字化才是當前推動我國經濟高質量發展的主引擎。然而我國城鄉間產業結構分布非均衡與數字化逆向滲透趨勢制約了農業數字化進程的推進，反而可能成為進一步擴大城鄉收入差距的潛在因素。近年來，我國糧食生產總量逐年上升，但無效和低效供給過剩，供給體系與需求體系間匹配機制缺乏適應性與靈活性，推動農業生產要素與數字化技術相融合，能夠更好地適應社會總需求的轉型升級，挖掘農業增長潛力（劉元勝，2020）。要推動鄉村振興不能將數字化政策目標局限于數字資本與人力資本兩方面，產業資本、數字資本與人力資本間耦合協調機制的失衡很可能進一步擴大城鄉收入差距。

（三）數字經濟、農業資本深化與城鄉居民收入差距的關系

我國當前屬于高額投資和低效率資源并存的要素配置格局（張月玲等，2016）。各項資本并非獨立作用于經濟發展，當資本存量到達一定程度時，資本間適配機制將愈加重要，單個資本的驅動作用將日漸薄弱，持續的粗放式資本投入反而會成為低效率生產模式的補償手段（鐘文等，2020），進而擴大區域間發展差距。我國農業目前有效資本供給水平不足，農業裝備技術水平較低，農村基礎設施和服務水平明顯不如城市，而且農民資本積累和創收能力不足導致城鄉人力資本非均衡，農業發展地域性、周期性、季節性和農業產品需求彈性小等問題十分突出。農業資本深化是實現我國農業現代化發展的必要條件，但農村地區信息技術發展水平較低，不少農戶的信息獲取能力和甄別與分析能力明顯不足，地方政府也因此無法準確把握農業要素稟賦發展狀況、農產品市場供求矛盾以及農業多元化價值構建的必要性和主要路徑，進而弱化了農業資本的投放和使用效率。因此，地方政府和農戶對要素和產品市場信息的把握和準確分析是提高農業資本深化、縮小城鄉居民收入差距的前提條件。數字技術的應用不僅可以提高農戶和地方政府獲取農業要素和產品市場信息的能力，還為農業資本的技術和模式創新提供了應用平臺，幫助地方政府和農戶更好地制定農業資本投資和管理模式規劃，挖掘農業潛在的區域、要素和資源優勢，打造農業新業態，突破制約農業資本深化水平提升的桎梏，促進鄉村居民收入可持續增長。為此，地方政府提出了不少數字經濟投資規劃，但鄉村數字經濟投資項目仍以信息基建資本投入為主導，城鄉居民數字素養存在較大差異（樊軼俠和徐昊，2020）。而且我國資本布局呈現“資本-技能互補”，物質資本將通過城鄉間勞動力資本差異進一步擴大城鄉收入差距（馬紅旗等，2017）。同時，數字經濟提供了一種兼具連接、互動與共享的虛擬空間，其所產生的經濟效應離不開實體經濟的支撐（左鵬飛等，2020），并憑借著高度滲透性與實體經濟深度融合，實現更為強大的正向外溢效應。當前我國產業數字化的逆向發展趨勢已讓農業居于明顯劣勢，如果農業機械設備與生產設施的應用水平與規模難以與數字技術相匹配，會進一步擴大城鄉收入差距（殷浩棟等，2020）。因此，為了提高數字化轉型賦能農業資本深化對縮小城鄉居民消費的驅動作用，地方政府要同時注重數字技術普及和應用能力的協調同步發展，構建“數字—農業資本—鄉村人力資本”耦合協調機制，才能充分實現數字化轉型與農業現代化耦合協調發展，為縮小城鄉收入差距提供助力。

由此，本文提出假設2和假設3。

假設2：數字化轉型水平與農業資本的耦合協調增長可以有效地賦能農業資本深化縮小城鄉居民收入差距的驅動作用。

假設3：鄉村居民人力資本與數字資本和農業資本的耦合協調能夠進一步優化縮小城鄉居民收入差距賦能水平。

三、計量模型、變量與數據說明

（一）研究設計

綜上所述，數字化轉型、農業資本深化及其與鄉村人力資本間耦合協調增長對城鄉收入差距將產生重要的影響作用，為此本文設定式（1）（為消除異方差的影響，本文將以下全部變量都進行對數化處理）：

lntheili，t=β0+β1lnXi，t+βclncontroli，t+provincei，t+yeart+εi，t （1）

其中， lntheili，t表示i省份t年的城鄉收入差距;lnXi，t表示i省份t年的數字化轉型、農業資本深化及其與鄉村人力資本間耦合協調增長;lncontroli，t表示可能影響城鄉收入差距的其他特征變量;provincei，t表示不可觀測的省份固定效應;yeart表示不可觀測的年份固定效應;εi，t表示隨機誤差項;β0表示該模型的截距項;β1為數字經濟的回歸系數，其大小與正負值表示數字經濟對城鄉收入差距的影響力度與方向。

（二）變量選擇與測算

1.被解釋變量

城鄉收入差距（theil）：考慮到國內學者常使用城鄉人均收入比、消費支出比以及基尼系數等指標來衡量城鄉收入差距，但這些指標并未考慮區域人口占比狀況，無法準確衡量城鄉收入差距程度（徐家鵬等，2015）。為此本文借鑒程名望和張家平（2019）的做法，采用泰爾指數測算城鄉收入差距，計算公式如式（2）所示：

（2）

其中，Theilt表示用泰爾指數表征的t年份城鄉收入差距;I1t和I2t分別表示t年份城市和鄉村居民的人均可支配收入與地區常住人口的乘積;I表示城鄉居民總收入之和;P1t和P2t分別表示t年份城鎮和鄉村地區常住人口。

2.核心解釋變量

數字經濟水平（dig_eco）：本文借鑒趙濤等（2020）的做法從互聯網發展和數字普惠金融兩方面對數字經濟水平進行衡量，分別選取移動電話普及率、人均電信業務收入以及數字普惠金融指數作為衡量指標的一部分。其中，由于當前互聯網普及率統計數據截至到2016年，無法反映最新年份的發展狀況。對此，本文借鑒劉軍等（2020）的互聯網發展指標選取方式，分別選用移動互聯網用戶人數占比和固定寬帶用戶人數占比代替。由于趙濤等（2020）選用城鎮單位計算機服務和軟件從業人員占比表征信息服務業發展水平，城鎮單位就業人口與實際就業人口差異較大，統計信息存有一定偏差，而且當前計算機服務與軟件業從業人數并不存在全口徑的統計數據，為此本文借鑒胡本田等（2018）的做法選用計算機服務和軟件行業固定資產投資占全社會固定資產投資比重表征。為保證數據信息的準確性和客觀性，以上數據本文借鑒辛沖沖和陳志勇（2019）的做法，選用改進的熵值法進行賦權，具體權重結果見表1。

農業資本（agr_cap）：本文借鑒李谷成（2018）的做法，分別選取農業機械總動力mac、農村用電量ele和有效灌溉面積irrig來表征農業資本投入與發展水平;同時，為保證上述三項資本測算結果的準確性，本文仍使用改進的熵值法進行綜合測算。為保證數據可比性，本文分別將農業機械總動力、農村用電量除以農業總人口，將有效灌溉面積除以播種面積進行平均化處理。由于考慮數據可比性，農業機械、農業灌溉技術以及農業用電量皆以單位指標表示，以更能夠準確反映農業資本深化水平。

鄉村人力資本（agr_hrcap）：近年來，我國財政支出取向實現了由建設性向民生性轉型，李盛基等（2016）認為我國當前財政教育支出主要通過提高鄉村人力資本而促進農業生產，進而促進農民增收，而且財政教育投入不僅能反映人力資本的提升程度，還能反映教育基礎設施的支撐作用，因而本文使用財政教育支出占比pfedu可以部分反映鄉村人力資本的變化情況;鄉村人力資本用財政教育投入和鄉村平均受教育年限綜合表示，具體測算方式仍使用上述的改進熵值法。

數字—農業—鄉村人力資本耦合協調度（coupling）：本文借鑒姜磊等（2017）的做法對農業資本Uagr、數字資本Udige以及鄉村人力資本Uhrcap間耦合協調度coupling進行測算，具體三資本耦合協調度的計算公式如下：

（3）

（4）

其中，C表示三資本間耦合度，即“三資本”間相互作用強度，但不能反映整體系統的協調狀況，對此，本文引入協調度coupling。T表示“三資本”的綜合評價得分，由本文選用改進的熵值法進一步賦權而得，具體數值如表2所示。同理，數字資本、農業資本及鄉村人力資本間兩兩耦合協調度的測算是將公式內的資本數量修正為兩種資本，同時式（3）中指數按照1/2和2進行替換后測算得出。

3.控制變量

為了避免遺漏變量誤差的影響，本文控制以下變量。經濟發展水平pgdp，用人均GDP表征;財政干預程度fs，用財政支出占GDP比重表征;對外開放程度open，使用對外進出口總額占GDP比重表示;產業結構dus，使用第三產業增加值占GDP比重表示;交通發達程度traffic，使用單位省域面積的公路里程數表示;老年撫養比olddep，使用65歲及以上人口占比表示。

4.數據來源

考慮到城鄉人均可支配收入數據從2013年才開始統計，而之前對鄉村居民收入的衡量學者們一般使用鄉村居民人均純收入，該口徑與人均可支配收入衡量口徑有較大差異，無法準確反映的城鄉收入差距情況，為此本文選取我國2013—2019年30省級（西藏未考慮）面板數據進行實證分析。上述數據分別來源于2014—2020年《中國人口與就業統計年鑒》、國家統計局官網、各省份統計年鑒、北京大學數字金融研究中心所公布的《北京大學數字普惠金融指數報告》。部分缺失數據，本文使用線性插值法補齊。表2為上述各變量的描述性統計結果。

四、實證結果與分析

（一）基本回歸結果

為了驗證數字化轉型、農業資本深化以及鄉村人力資本分別對城鄉居民收入差距的影響效應，本文在式（1）的基礎上分別采用數字經濟、農業資本以及鄉村人力資本作為核心解釋變量進行實證檢驗，同時為了減弱個體和時間差異對結果的影響，本文采用雙向固定效應模型進行回歸分析，具體實證結果見表3模型（1）-（3）所示。結果表明：數字經濟和鄉村人力資本的回歸系數顯著為負，說明數字經濟和鄉村人力資本水平的提升有利于縮小城鄉居民收入差距，而農業資本的回歸系數為正且未通過顯著性檢驗，證明我國目前農業資本深化對城鄉居民收入差距產生出不明顯的擴張作用。這說明我國政府和農戶在推動農業資本深化時僅注重農業資本規模的提升而忽視了對農業要素稟賦和農產品市場供需狀況進行分析，農業資本投入存在過度資本化和低效率配置的問題，再加上農產品需求價格彈性低，農產品供給能力的上升反而會減弱農民的增收能力，這驗證了上文假設1的準確性。據第48次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示：截至2021年6月，我國農村網民規模為2.97億，農村互聯網普及率為59.2%，較2020年12月增長3.3%，同時城鄉互聯網普及率差異縮小至19.1%?？梢姡覈青l居民在信息可及性方面仍存在較大差距，而且地方政府能否把握的農業要素和農產品供需的宏觀信息源于鄉村信息基礎設施的發展水平和特定的信息采集與分析設備，也是充分發揮潛在人力資本紅利和農村要素、區域及資源優勢的前提條件，因而本文數字經濟的回歸系數顯著為負，證明目前進一步提高鄉村地區信息技術和設施普及與推廣“互聯網+農業”“工業互聯網+農業”“區塊鏈+農業”等相關產業數字化應用程序開發對于優化農業資本投入決策，提高農業資本使用效率尤為重要。此外，如果地方政府要獲取準確的農戶微觀層面的運營信息，更需要農戶的支持與配合，農戶對數字設備、技術和相應應用軟件內部信息的理解、分析和應用能力不僅決定了家庭設備投資規劃的前瞻性、完整性和準確性，而且決定了地方政府的農業資本投資效率。目前，我國城鄉居民數字素養存在較大差異，據《2019年中國勞動統計年鑒》和《2019年農民監測調查報告》數據推算2018年我國居民平均受教育年限為10.23年，城鎮居民平均受教育年限為11.8年，其中從事非農產業農民工的受教育年限僅為9.7年，農村居民整體受教育年限僅為7.92年①，眾多農民欠缺對信息技術準確的認知和基本操作技能，即使全面推進數字基建和設備普惠化，也只能實現農戶在通訊、娛樂、日常購物等消費端領域的簡單集聚，無法真正激活其對農戶和地方政府農業資本投資規劃的賦能作用，因而本文實證模型中鄉村人力資本的回歸系數顯著為負，對縮小城鄉居民收入差距有著顯著的促進作用。

（二）引入資本間耦合協調關系后回歸結果

為了驗證數字化轉型、農業資本深化、鄉村人力資本間耦合協調增長對城鄉居民收入差距的影響效應。本文在式（1）的基礎上分別將核心解釋變量替換為數字-農業資本耦合協調度、鄉村人力資本-農業資本耦合協調度、數字——鄉村人力資本耦合協調度以及數字-農業-鄉村人力資本耦合協調度，同時我們仍使用雙向固定效應模型進行實證檢驗，具體實證結果見表4。從資本間兩兩耦合協調關系的實證結果可以看出，數字-農業資本耦合協調度與數字-鄉村人力資本耦合協調度的回歸系數顯著為負，而且回歸系數分別為-0.444與-0.408，都較數字經濟、農業資本以及鄉村人力資本分別對城鄉居民收入差距的影響效應更加突出。同時，我們可以發現鄉村人力資本-農業資本耦合協調度的回歸系數雖然未通過顯著性檢驗，但回歸系數轉為負且具體影響值變為-0.048，與農業資本單獨作用時對城鄉居民收入差距的擴張效應呈現明顯的差異，說明鄉村人力資本的提升可以幫助農戶了解更多農業知識和提高農戶對農業數據的分析能力，進而優化農戶在農業資本領領域的投入模式和使用效率。同時，政府部門也可以從農戶分析整理的微觀家庭數據中總結出適應性的農業資本投入機制，有助于農民增長，進而縮小城鄉居民收入差距。然而，過度依賴于人力資本增長對農業資本深化的賦能作用這一方式存在明顯的政策上限，農業發展的上限受制于諸多物理、地理層面的要素限制。如傳統經濟下即使地方政府增加有利于鄉村人力資本培育的設施、服務以及要素投入，但仍不能擺脫當地要素配置結構的影響;本地及鄰近地區教師勞動力、教師素質水平、教育模式以及教育設施的制造能力等因素仍會對城鄉居民收入差距產生影響，對局部交易市場的過度依賴束縛了農戶和地方政府對農業要素的可選擇性，大眾化的教育產品和服務供給無法滿足不同類型鄉村居民對教育水平和種類的多樣化需求，反而局限農業資本深化的賦能作用。數字經濟的引入能夠實現農戶和地方政府部門在不同區域、不同行業以及不同對象間廣泛而及時的市場接入，滿足不同類型農戶對教育種類和水平的需求，進而提高鄉村人力資本賦能農業資本縮小城鄉居民收入差距的驅動作用。因而，本文在表4模型（4）中引入數字-農業-鄉村人力資本耦合協調度作為核心解釋變量，結果表明：數字-農業-鄉村人力資本耦合協調度的回歸系數為-0.520且通過1%水平顯著性檢驗，其影響效應較數字-農業資本、數字-鄉村人力資本與鄉村人力-農業資本更為明顯，上述研究分別驗證了假設2與假設3的準確性。

（三）優化數字-農業-鄉村人力資本耦合協調關系的各資本所需投資比例檢驗

為了就優化數字-農業-鄉村人力資本耦合協調關系的資本投入比重需求進行檢驗，本文在式（1）基礎上將被解釋變量依次替換為數字經濟、農業資本與鄉村人力資本，核心解釋變量替換為數字-農業-鄉村人力資本耦合協調度，即我們驗證每當數字-農業-鄉村人力資本耦合協調提升1%，所需要分別提升數字經濟、農業資本和鄉村人力資本的增長速度。考慮到數字經濟、農業資本及鄉村人力資本分別是去量綱標準化后的值計量單位是可比的，因而本文借鑒表2中各變量的統計信息，發現數字經濟、農業資本和鄉村人力資本的平均值分別為35.84、26.64與63.37，而且三者對數字-農業-鄉村人力資本耦合協調度的影響效應之比分別為2.778、1.012與1.169，因而資本投入需要考慮既有資本規模和增長率之間的乘積比值，根據計算我們可以發現要提升優化數字-農業-鄉村人力資本耦合協調關系，數字資本、農業資本與鄉村人力資本間投入比值應該為49.63%、13.44%與36.93%。可見，當前數字經濟和鄉村人力資本的投入和發展水平仍然較低，地方政府雖然注重了鄉村地區通信基礎設施和移動設備的普及，但截至2021年6月份，我國仍有近40%的居民存在普及空白，城鄉居民的一級數字鴻溝為19.1%，而且農業由于受到產業生產的自然屬性限制，數字化轉型需求很低，目前有關農業領域的數字化應用尤為缺失，據中國通信院《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》統計數據顯示在產業數字化中我國農業數字化比重僅為8.2%。同時，鄉村人力資本決定了農戶可以甄別和分析數據的能力，繼而對調整農業資本投資規劃和提高農業資本使用效率，為農戶培育和開發更多農業發展新業態提供了條件。

五、結論與政策建議

（一）結論

本文聚焦于數字-農業-鄉村人力資本耦合協調關系視角，分析了數字化轉型、農業資本深化對城鄉居民收入差距的影響。研究結果表明：第一，農業資本深化是農業現代化的前提和主要特征，然而我國在推動農業資本深化時僅注重農業資本規模的提升而忽視了對當前農業要素稟賦和農產品市場供需狀況進行分析，農業資本投入存在過度資本化和低效率配置的問題。由于，農產品需求價格彈性較低，農產品供給能力上升反而減弱農民的增收能力，因而農業資本深化對城鄉居民收入差距產生不明顯的擴張趨勢;第二，數字化轉型有利于提高地方政府和農戶對農業信息的獲取和分析能力，提高農業資本的配置效率，盤活農業資本潛在的區位、資源及要素優勢，數字-農業資本耦合協調關系的優化能夠提高農業資本深化對縮小城鄉居民收入差距的驅動作用;第三，鄉村人力資本的引入雖然也能夠提高農業資本配置效率，但受到明顯的地理和物理屬性約束，因而鄉村人力-農業資本耦合關系優化僅對城鄉居民收入差距產生了不明顯的抑制作用，而較高水平的數字化轉型能夠提高鄉村人力資本配置效率的上限，數字-農業-鄉村人力資本耦合協調關系的優化對縮小城鄉收入差距呈現出明顯的階段性優化特征;第四，目前地方政府要優化數字-農業-鄉村人力資本耦合協調關系，數字資本、農業資本及鄉村人力資本的投入需要遵循49.63%、13.44%與36.93%比例關系，農業數字化的應用軟件、設備的普及不足，鄉村居民的數字素養仍需提升。

（二）政策建議

一是協同農業資本和鄉村人力資本深化進程，加快農業“新基建”的布局與發展。補齊農村信息基礎設施和數字服務的短板，地方政府不能僅以固定寬帶、移動電話設備以及互聯網普及程度作為衡量一級數字鴻溝彌合程度的政績指標，而要以通過推進農村通信網絡全方位擴容升級為基礎，加快通訊設施、設備的覆蓋品質與性能提升，全面提高4G、5G、千兆光纖以及通訊衛星在部分有發展條件、有密集需求的農村地區普及。全面促進工業互聯網、物聯網、區塊鏈技術與農業生產相結合，獲取農業生產、研發以及服務信息，優化農業數字化設施、設備的應用技術，降低其使用門檻，發揮農業數字化與鄉村人力資本和農業資本深化進程的全方位耦合協調潛能。

二是注重“新基建”對鄉村人力資本培育的賦能作用。建設覆蓋全部行政村的“鄉村數字圖書館”，通過大數據分析不同農戶的農業生產規模、生產種類和市場供需情況，結合線上農業數字化教育與指導項目，為不同地區農戶提供不同類型的圖書資源、應用指南以及相關數字化農業生產和管理。同時，開展網絡知識和數字金融的教育活動，指導農民規范使用數字普惠金融產品，最大程度地使數字金融的便利性惠及農戶。

三是以政企合作為主要手段，推動數字技術與農業資本深度融合。地方政府可以通過政府購買、稅收激勵以及融資優惠等政策，為支持數字技術與農業資本融合的研發項目提供發展空間。同時，對于滿足基本技術應用標準的研發產品可以加強品牌支持和提供一定的商業授信，開展農業機械化設備、灌溉技術的數字化改造，推動農業設備、化肥、氣象、水文、育種等數據的全面、及時搜集和整理分析，數據驅動與數據集成應用相結合，提升農業資本配置的效率，化解農業生產和研發模式中的潛在風險。

四是開展農業數字化經營項目試點，盤活返鄉農民工、傳統農業經營主體和留守人員的生產積極性。以數字龍頭企業、農業研究機構和生產團隊為依托，加快農業數字化經營項目試點建設。一方面，借鑒微軟公司于2020年6月30日提出的全球技能計劃，為弱勢群體免費培訓數字技能，整合內部部門技能人員的學習資料、理論知識需求和實操技能需求。另一方面，通過財政激勵措施鼓勵農業研究機構、生產團隊與數字企業共同分析不同地區農業經營項目的重點、不足點以及創新點，設計出大體完整的農業數字化思路和數字化應用程序與模式，鼓勵農戶參與線上業務培訓，避免因傳統農產品需求價格彈性低而導致的增收困難甚至增長能力弱化的問題。

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收稿日期：2021-11-12

作者簡介：徐? ? 昊（1995-），男，江蘇揚州人，中國財政科學研究院碩士研究生。