川西民族地區農戶農業生產投資意愿的影響因素分析

胡幫勇

（川北醫學院管理學院，四川 南充 637100）

0 引言

近年來，隨著農民大規模外出務工，農村土地荒置現象越來越普遍，農戶農業生產投資的積極性逐年下降。這不僅造成了我國有限土地資源的浪費，也對我國的糧食安全造成了負面影響。基于此，筆者以四川省甘孜藏族自治州稻城縣、巴塘縣、爐霍縣這3個川西民族縣為考察對象，研究川西民族地區農戶農業生產投資意愿及其影響因素，而后基于研究結論提出相應建議。該次考察的3個縣均位于川西地區，人多地少，工業基礎薄弱，農戶外出務工現象極為普遍，土地荒置現象嚴重。因此，研究此區域農戶農業生產投資意愿的影響因素具有重要的現實意義。此次共調研30個村莊的600戶農戶，其中每村隨機訪談20戶農戶，剔除無效問卷后，共獲得有效問卷581份。

1 模型選擇與變量設置

1.1 模型選擇

筆者擬采用二元選擇模型研究農戶投資意愿的影響因素。農戶對投資的意愿無外乎是兩種情形：一是愿意投資，二是不愿意投資。當因變量取值只有兩個不同值（“愿意”取值為1，“不愿意”則取值為0）時，線性回歸模型的應用相當復雜，此時應該選擇二元選擇模型［1］。二元選擇模型假設每一個個體都面臨二者挑一的選擇。常用的二元選擇模型有2種：Probit模 型 和Logistic模 型［2］。Borsch-Supan于1987年指出，如果主體的選擇行為遵循效用最大化原則，二元選擇模型采用Logistic模型更佳。該研究的前提是農戶滿足“經濟人”假設，農戶的投資行為是農戶在既定約束條件下的最優化選擇結果，是為了滿足家庭效用最大化，因此，該研究顯然采用Logistic模型更合適。

Logistic函數模型為

式（1）中：Pi表示農戶i做出某一特別選擇（“愿意”投資，即Yi=1；“不愿意”投資，即Yi=0）的概率；Zi表示影響農戶農業生產投資決策的影響因素變量，包括家庭特征變量、政策引導及機會特征變量、盈利及信貸特征變量；α表示常數項；β表示系數向量；Xi表示自變量向量；e表示自然對數。

1.2 變量設置

參考國內外類似研究文獻［3-5］，根據各因素的特征，該研究將影響農戶投資的變量分成三大類變量。第一類是農戶家庭特征變量，主要包括戶主的性別、年齡、受教育年限、專業種植技能，家庭規模，人均可耕種土地面積等。理論上，戶主的性別和年齡對農戶投資行為的影響不確定，其余家庭特征變量對農戶的投資意愿有正向影響。第二類是政策引導與機會特征變量，具體包含財政支農補貼、土地流轉難易程度及投資機會等。理論上，農戶獲取的種糧補貼及農資設備的購買補貼越多，農戶投資意愿越強；土地越容易流轉，種糧大戶越容易獲取更多耕地而增加投資；農戶的投資機會也正向影響農戶的投資意愿。第三類是農業生產的盈利及信貸特征變量。如果農戶生產的農產品價格較高，波動性較低，而農戶的生產資料購買價格較低且波動性不大，則能夠給農戶形成穩定的盈利預期，從而有利于刺激農戶增加農業生產投資。此外，農戶是否能夠獲得足夠多的投資所需資金，以滿足生產信貸的需要，對于農戶是否愿意投資有正向影響。各變量的定義、賦值及預期作用方向如表1所示。

表1 農戶投資模型中各自變量的含義及對因變量的預期作用方向

1.3 農戶農業生產投資意愿描述性分析

農戶農業生產投資意愿調查結果如表2所示。從表2可以看出，不愿意投資的農戶比愿意投資的農戶僅高出6個百分點左右，但二者占比差距不大。

表2 農戶農業生產投資意愿的描述性分析

通過對比分析愿意農業生產投資的農戶和不愿意農業生產投資的農戶，發現這兩類農戶存在一定的差異，結果如表3所示。從性別來看，無論是愿意投資的農戶家庭還是不愿意投資的農戶家庭，男性比例都高于女性，原因可能是家庭戶主一般都是男性，女性戶主偏少，因此，簡單的描述性分析無法判定性別是否是影響投資意愿的主要因素。從年齡來看，愿意投資農業生產的45周歲及以下農戶、45周歲以上農戶的占比差異不大，說明年齡不是影響農戶投資意愿的主要因素。從平均受教育年限來看，其對農戶投資意愿沒有顯著影響。愿意投資的農戶中，擁有專業技能的比重高達37.21%，說明專業技能可能對農戶投資意愿影響較大。從家庭土地面積來看，家庭土地面積大的農戶的農業生產投資意愿更高，說明家庭土地面積可能對農戶投資意愿影響較大。從家庭規模來看，原意投資的人口超過5人的農戶占比與等于或少于5人的農戶沒有明顯差異。從借貸難易程度來看，能夠借到資金的農戶中，愿意投資的比例高達42.81%，這一比例遠高于不愿投資農戶，說明借貸難易程度可能顯著影響農戶投資意愿。

表3 愿意投資農戶與不愿意投資農戶的家庭特征比較 %

2 模型估計結果解釋

應用Eviews 11.0軟件，將所有因變量放入回歸方程進行估計，結果顯示“農戶家庭人均收入”檢驗的置信度超過50%，顯然屬于不顯著解釋變量，這與其他學者的研究結論較為一致。因為理論上投資會增加農戶收入，但是農戶收入的增加不一定會增加農戶投資。剔除“農戶家庭人均收入”這一變量后，模型的顯著性明顯改善，估計結果如表4所示。

由表4可知，模型的顯著性值為0.000，回歸方程在5%水平上通過了檢驗，模型的總體擬合度為51.7%，因此方程的總體擬合狀況較優。從模型的估計結果來看，戶主性別、土地面積、專業種植技能、是否有良好的農業投資機會、土地是否容易流轉、借貸難易程度、農產品售價及農產品原材料投入價格對農戶農業生產投資意愿有顯著影響，而戶主年齡、戶主受教育年限、家庭規模、政府補貼等因素對農戶農業生產投資意愿的影響并不顯著。

表4 農戶投資意愿與影響因素的模型估計結果

從農戶家庭特征變量來看，戶主性別對農業生產投資的意愿有顯著的正向影響且通過了5%水平的顯著性檢驗，相對女性而言，男性更愿意進行農業生產投資。這是因為在川西民族地區，成年男性是家庭的主要勞動力，男性在家庭生產事務中擁有更多的發言權和決策權，代表家庭做出農業生產決策的往往是男性成員。土地面積這一變量通過了1%顯著性水平檢驗。這意味著土地面積與農戶投資意愿高度正相關，表明家庭耕地面積越大，農戶農業生產投資意愿越強，與理論預期是一致的。理論上，農戶家庭耕地面積越大，就越容易獲取規模種植帶來的好處。川西民族地區農戶的人均耕地面積普遍偏少，種植成本高，如果農戶擁有更大的土地面積，則有利于降低單位面積種植成本。農戶專業種植技能這一變量在1%水平下顯著影響農戶的農業生產投資意愿。較高的專業種植技能促使農戶增強未來盈利信心，從而加大農業生產投資力度。在種植蔬菜、水果、花卉或養殖方面擁有豐富經驗的農戶，較沒有一技之長的農戶更不愿意離開農村進城務工，而更愿意在自己的土地上賺錢謀生。戶主年齡、戶主受教育年限、家庭規模均沒有通過5%顯著性水平檢驗，說明這3個變量不會影響農戶的農業生產投資意愿。農戶的年齡越大，可能種植經驗越豐富，但是有可能由于年齡原因不愿意從事繁重的農業生產活動。農戶受教育程度越高，非農就業能力可能越強，在農業生產高風險低收益的大背景下，高文化程度的農戶可能放棄農業生產，從事非農活動以獲取更高的收益。農戶家庭規模越大，即農戶的家庭人口越多，農業生產的邊際收益越低甚至可能為負，多余的勞動力一般會進入城鎮務工，所以家庭人口數量并不顯著影響農戶的投資意愿。

從政策引導及機會特征變量來看，是否擁有良好的投資機會及土地是否容易流轉2個變量的估計系數為正數，分別為1.682和1.551，且系數均通過5%顯著性水平檢驗，說明擁有良好的投資機會和加速土地流轉有利于刺激農業生產投資。這與理論分析的結論是一致的，因為良好的投資機會會增強農戶的盈利信心，從而增加投資。此外，土地流轉加速，有利于土地向種植大戶和種植能手集中，實現土地規模化經營，提升種植戶的邊際生產能力，降低單位面積種植成本。因此，土地更容易流轉地區農戶的投資意愿更為強烈。是否獲得財政補貼這一變量沒有通過5%顯著性水平檢驗，說明農戶的農業生產投資意愿與財政補貼的關系不大，這與理論預期相反。原因可能是我國農業生產補貼較低，筆者調研的地區農戶到手的種植補貼人均不足百元，較少的財政補貼并不能提高農戶農業生產投資的積極性。

從盈利及信貸特征變量來看，農產品售價、農產品投入原材料價格、借貸難易程度這3個變量均顯著影響農戶的投資意愿，與理論分析的結論是一致的。理論上，農產品售價減去農產品投入原材料價格的差值等于農戶的盈利，該差值越高則農戶盈利越多，否則盈利越少。因此，農戶希望農產品的售價和原材料的投入價格保持穩定，給農戶農業生產穩定的盈利預期，這樣可以刺激農戶的投資意愿。但是，我國農產品價格及農業生產投入原材料價格波動幅度較大。在農業生產投入品方面，近年來我國農業生產投入品價格上漲較快，如化肥、種子、農藥等價格上漲幅度較大，壓縮了農民盈利空間。而從農產品售價來看，銷售價格波動幅度加劇，筆者調研時發現蔬菜、大豆、豬肉等主要農產品價格波動較快且漲跌幅度較大，農戶盈利不多甚至部分年度有嚴重的虧損，導致農戶投資意愿減弱。借貸難易程度這一變量通過了1%顯著性水平檢驗，說明信貸資金也是影響農戶農業生產投資意愿的主要因素之一。筆者在調研中發現，大部分農戶在考慮農業生產投資時會認真思考信貸約束的問題，無法獲取借款也是他們不愿加大投資的主要因素。農戶表示，如果能較為順利地獲取貸款，則愿意加大投資力度。

3 結論及啟示

稻城縣、巴塘縣、爐霍縣為川西具有典型代表意義的民族縣。通過分析發現，影響川西民族地區農戶生產投資意愿的因素較多，如土地是否容易租賃、是否擁有良好的投資機會、農產品售價和投入品價格是否穩定、獲取貸款的難易程度等都是影響農戶農業生產投資意愿的重要因素。因此，要想提升農戶的農業生產投資意愿和投資規模，需要多方聯動：一是要建立農產品價格穩定機制，二是想方設法降低農產品投入品價格的波動幅度，三是加大土地流轉力度，四是加大對農戶的種植技能培訓力度，五是強化金融的支農功能。