數據庫技術在高校圖書館管理中的應用研究

于柯柯

摘要：近年來，隨著互聯網信息技術的飛速發展，數據庫技術已得到了各行各業的廣泛應用，成為信息化時代重要的信息管理工具，對于高校來說，高校圖書館中存儲大量的文獻資料，是信息管理中心的重要組成部分。因為計算機信息化技術得到了各高校圖書館的廣泛應用，數據庫技術的優勢也更加明顯，是圖書館的主要信息管理工具，有助于提高高校圖書館管理水平。基于此，該文對數據庫技術在高校圖書館管理中的應用展開分析。

關鍵詞：高校 圖書館 數據庫技術 應用

中圖分類號：G25文獻標識碼：A ? 文章編號：1672-3791（2022）01（a）-0000-00

Research on the Application of Database Technology in University Library Management

YU Keke

（Zhengzhou Institute of Industrial Application Technology， Xinzheng，He’nan Province， 451100 China）

Abstract： With the rapid development of Internet information technology in recent years， database technology has been widely used in all walks of life and has become an important information management tool in the information age. For universities， a large number of documents are stored in university libraries， is an important part of the information management center.Because computer information technology has been widely used in various university libraries， the advantages of database technology are more obvious. It is the main information management tool of the library and helps to improve the management level of university libraries.Based on this， this article analyzes the application of database technology in university library management.

Key Words： Colleges and universities; Library; Database technology; Application

數據庫主要指“數字資源”，現如今高校教師、學生及其他科研人員開展教育教學科研活動的過程中，已經將數字資源作為首選、優選資源，對于高校圖書館的發展具有重要的作用。同時，隨著數據庫和網絡技術的發展越來越成熟，信息化技術取得明顯進步，高校圖書館擁有的各類資源量呈顯著增長趨勢，服務對象在信息素質與信息需求方面呈現高級化的特點。因此，僅采取傳統管理模式難以滿足高校圖書館發展需求，需要科學合理使用數據庫技術，完善數據資源功能，提高圖書館服務與管理水平，滿足服務對象的需求。

1. 數據庫技術概述

現如今隨著數字化的飛速發展，數據庫技術的應用范圍也變得愈發廣泛，發展迅速，逐漸趨于完善，同其他信息化技術相比具有明顯的優勢。對該項技術的數據類型進行分析，已經從過往的單一字符發展為多媒體數據形式;結合數據類型的差異性及目的的不同能夠有效反映信息性質，逐漸發展為多種數據庫形式。其主要類型包括數值型數據庫與文獻型數據庫，還包括事實數據庫、多媒體數據庫、超文本數據庫以及超媒體數據庫等多種類型。另外，有效融合數據庫與一系列新技術，能夠產生分布式數據庫、并行式數據庫、數據倉庫、對象—關系數據庫等多種數據庫類型[1]。因為數據庫的廣泛應用，其規模變得越來越大，數量也變得越來越多，形式愈加豐富，相關技術的應用也變得愈加復雜。

2. 高校圖書館數據庫管理過程中存在的問題

結合現狀分析，數據庫技術已得到高校圖書館的廣泛應用，從數量層面進行分析，目前多數高校均具有10個以上的數據庫，部分高校甚至有100多個數據庫。從名稱及管理層面進行分析，高校圖書館對試用數據庫多以“試用數據庫”統稱，為讀者在圖書館頁面查找和搜索相關信息提供巨大的便利，部分高校的連接頁面能夠看到數據庫的應用日期和訪問方式，有效提高了數據庫的使用率。從宣傳層面進行分析，大多數高校圖書館均能夠全面介紹數據庫內容。但是結合現狀分析，仍存在下述幾點問題。

2.1 管理標準不規范

對高校圖書館來說，試用數據庫缺乏單獨的檢索入口，名稱規范性不足;試用日期的標識缺乏規范性，部分具有發表日期，但是沒有截止日期;部分高校圖書館的數據庫簡介在公告欄或者其他試用庫中，對讀者查找和搜索帶來不便。

2.2 檢索功能不完善

結合現狀分析，部分高校圖書館不具備完善的數據庫檢索功能，同時檢索的形式相對單一，除此之外，部分高校圖書館使用的檢索軟件、檢索方式以及系統平臺缺乏統一性，讀者需要通過多個檢索口登陸或者退出，造成極大的不便。

2.3 反饋途徑有限

反饋機制的建立對于高校圖書館優化數據庫，完善數據庫技術具有重要的作用，目前得到了廣泛重視。但是部分高校圖書館數據庫的反饋途徑僅限于電話或者郵箱，評價表是信息反饋的主要形式，但是很多高校并未建立反饋機制。

2.4 后期維護存在不足

對高校圖書館數據庫來說，試用數據庫均具有一定的使用期限，如果超過期限便成為“無價值信息”，如果未對其進行及時清理還會對其他信息的應用造成影響。但是結合現狀分析，部分高校圖書館試用數據庫缺乏后期維護措施[2]。

2.5 宣傳力度有所不足

目前，高校圖書館數據庫在宣傳方面具有一定的局限性，主要宣傳方式為將數據庫內容放置在試用數據庫欄，宣傳形式較為單一，內容相對簡單。

3. 數據庫技術在高校圖書館管理中的具體應用

現如今信息化技術發展迅速，數據庫技術得到了各高校圖書館的廣泛應用，圖書館呈數字化、自動化的發展趨勢。圖書館的數字化建設主要體現在通過互聯網將各地建設數據庫有效聯系，建立完整的數字圖書館;圖書館的自動化建設主要指實時分布式的一個數據庫管理系統。

3.1 數據庫技術在高校圖書館自動化建設中的應用

高校圖書館自動化集成系統主要指多個子系統共享一個書目數據庫集合形成的系統，該系統的核心為書目數據庫，實現圖書館的采購、流通、目錄查詢、連續出版物管理等子系統的有效連接，建立完善的中央數據庫。

另外，高校圖書館自動化系統的應用能夠全面、有效地組織和存儲圖書館工作過程中需要使用的各類數據，如編目數據、采購數據、流通數據儀器其他統計管理數據等[3]。這類數據也是自動化系統處理的基礎對象。數目數據庫是圖書館自動化系統的主要組成部分，通過MARC格式存儲于計算機系統。MARC數據是一種加長數據存儲格式，包括目次區、頭標區以及數據區等數據解耦股標準，其字段與子字段均具有良好的可重復性。圖書館自動化系統開發的平臺便是數據庫，該系統能夠通過自行開發數據或者通用數據庫管理系統展開圖書館相關業務，如管理與維護等。通常情況下，數據庫數據文件、模式文件、非MARC數據庫結構文件以及數據庫索引文件共同構成圖書館數據庫管理系統，并通過相應的服務程序展開存取服務。

3.2 數據庫技術在高校圖書館數字化建設中的應用

在信息化時代背景下，數字圖書館是高校圖書館的研究重點，其主要特點體現在資源的數字化以及存取與分布的網絡化，數據庫技術的應用便是建設的關鍵。

高校數字圖書館的建設并不需要對原數據與元數據進行合理規劃，均可以作為數字化信息數據。其中，原數據在圖書館的建設中應用廣泛，其主要指文本、圖像、音視頻等數字化對象數據，具備多樣化的數據格式，通過SGML和XML標準對數字文獻進行建檔，保證信息具有一定的獨立性以及長效的交換性。元數據主要指關于數據結構化地為用戶提供檢索信息的相關數據，主要內容為結構性元數據、描述性元數據、管理性元數據。對兩者的關系進行分析，主要指類似書目和傳統圖書館文獻的關系，同時可作為多媒體信息內容的載體，用于存儲和管理元數據，同時為搜索引擎提供支持[4]。大型多媒體數據庫對數字圖書館的應用能夠促進數字化信息資源庫的建設，具備數字化信息收集、整合以及全文信息檢索、服務等多項功能。

4. 高校圖書館數據庫的管理維護措施

4.1 提高用戶分級管理水平

為了避免人為因素對用戶賬號和口令設置造成影響，數據庫系統需要安排一到兩名用戶作為系統管理員，之后通過其為各類用戶設定賬戶，同時對用戶的不同使用權限進行明確。另外，需要將圖書館的流通采訪人員設置為智能修改與存儲本人錄入記錄的低權限用戶，確保各系統用戶均能夠設定和使用自己的口令進入數據庫系統[5]。通過合理設定軟件能夠保證個用戶均能夠在各種網絡環境下進入自身的工作環境。并且還需要限定訪問數據庫的IP地址范圍，避免遭受外來惡意攻擊，設置只允許該校范圍內IP地址訪問圖書館數據庫的范圍。

4.2 做好數據備份工作

為了避免外界惡意攻擊或者病毒入侵，導致數據庫服務器本身發生故障，引發數據遺失等不良問題，做好數據的備份工作具有重要的意義。對管理人員來說，需要制定系統中的備份日志。如果受到其他因素影響導致系統崩潰或者數據受損，需要及時調用備份數據，有效恢復數據庫內容。

4.3 規范管理數據庫管理標準

首先，對管理程序進行規范，信息獲取、反饋信息收集、分析評價等管理工作均需要細化、具體，提高數據庫管理的可操作性。其次，從便于讀者利用的層面觸發，建立數據庫管理標準，如規范的名稱等，在全面調研的前提下，明確數據庫的名稱及位置，設置單獨的檢索入口，如標識位置進行規范。

4.4 優化檢索性能

目前，很多讀者搜索圖書館資源需要逐個對數據庫進行檢索，十分不便。在便于讀者的角度進行考慮，需要使用動態網頁制作技術，強化一站式檢索性能，如果條件允許的情況下需要使用跨平臺檢索技術，讀者使用電子資源的過程中，并不需要對數據庫類型進行區分，有助于提高其檢索效率[6]。另外，還需要在圖書館網站上設置直觀的數據庫入口連接，同時在鏈接下方標明簡介等相關信息，為讀者檢索提供便利。

4.5 建立完善的反饋機制

圖書館數據庫應用后，需要及時了解數據庫的收錄范圍、檢索功能、訪問方式及更新周期等，同時將使用后的信息反饋至圖書館，圖書館基于讀者的使用情況、反饋信息表及評論收集反饋信息，客觀進行分析與評估，優化圖書館數控的建設。另外，將完成設計的“數據庫調查表”“建議推薦表”放置在資源庫的主頁供讀者填寫，通過數據結果的統計分析，為管理決策工作提供重要的參考依據。因此，需要建立完善的管理評估機制，為圖書館數字資源的合理應用提供保障。

4.6 做好宣傳和后期維護工作

高校圖書館數據庫管理的目標在于為讀者更好地使用數據庫提供便利，另外需要為數字資源的訂購提供質量保障。首先需要加大宣傳力度，宣傳是幫助讀者了解數據庫應用的基礎，數據庫建成后，需要極大宣傳推廣力度，幫助更多的人了解和使用數據庫，宣傳時需要不斷擴大宣傳途徑，可通過圖書館主頁、郵箱、微信公眾平臺等推薦數據庫，同時也可以通過組織校內知識講座、交流會等進行宣傳，為讀者發放數據庫宣傳單，幫助其了解數據庫的特征和規律。數據庫的后期維護主要指對數據庫的及時更新與處理，進而保證其具有良好的時效性和動態性，后期維護過程中需要刪除無法登陸的數據庫、過期數據庫標識等。通過對數據庫進行針對性處理，動態建立完善的數據庫，有助于提高數據庫的應用水平。

5結語

綜上所述，數據庫技術在高校圖書館建設中具有極高的應用價值，需要相關工作人員加以重視，加強對數據庫學習的學習，不斷提高技術應用水平，持續更新數據庫信息，為高校圖書館的數字化、自動化發展夯實基礎。

參考文獻

[1] 蔣薇.安徽省高校圖書館數字閱讀推廣服務的研究[D].合肥：安徽大學，2020.

[2] 黃運紅.大數據時代高校圖書館事實數據庫建設的思考[J].大學圖書館學報，2020，38（5）：34-40.

[3] 陳穎穎，陳秉塬.高校圖書館數據庫元數據模型及元數據共享平臺設計[J]. 科學技術與工程，2020，20（36）：15000-15007.

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[5] 李曉偉.我國高校圖書館特色數據庫建設現狀及發展策略研究[J].西部學刊，2019（22）：89-92.

[6] 劉丹，葉繼元，王敏芳，等.基于學術數據庫的高校圖書館事實型數據資源建設研究[J].圖書與情報，2020（5）：16-23.