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后疫情時代吳淞口國際郵輪港競爭力分析

2022-03-07 04:49:29王宇琦石晶
水運管理 2022年1期
關鍵詞:競爭力

王宇琦 石晶

【關鍵詞】 新冠疫情;郵輪港口;競爭力;因子分析法;評價模型

0 引 言

隨著近年來我國社會和經濟的快速進步和發展,人們物質生活條件和水平也得到了不斷改善和提高,越來越多的人傾向于郵輪旅游,郵輪旅游市場快速發展,郵輪產業成為了經濟增長的一個新亮點。

然而,2019年底新冠肺炎疫情(以下簡稱“疫情”)的暴發,給國內和國際經濟社會發展帶來了前所未有的打擊,特別是對外部因素敏感的郵輪產業,國內郵輪市場被迫按下了“暫停鍵”,國際郵輪停運,郵輪產業陷入停滯狀態。世界經濟的大幅度下跌使得資本市場的反應十分強烈,資本市場看空郵輪產業,許多郵輪公司的股價也因此跌到歷史低點。郵輪經濟走勢不明朗,許多郵輪企業為了生存通過大量裁員來縮減開支,諸多的不利因素使得郵輪產業陷入困境。

“鉆石公主”號郵輪疫情因日本政府疫情處置不及時而對國際社會造成很大的負面影響,使得消費者害怕郵輪旅游。后疫情時代消費者在選擇郵輪旅游時會更加關注自身安全。

上海吳淞口國際郵輪港在郵輪行業遭受重創的嚴峻形勢下,啟動了針對疾病源頭的防御防控工作,并且對港區內部一一排查,全面實行聯防聯控的措施,在疫情防控方面實現了“零輸入、零輸出、零感染”,打贏了疫情阻擊戰,并向國際社會提供了中國經驗和上海樣本。

隨著國內郵輪產業的發展,國內許多城市也都在致力于建設郵輪港口,例如深圳蛇口郵輪中心、廣州南沙國際郵輪母港、青島郵輪母港等。為了更好地分析吳淞口國際郵輪港在后疫情時代的發展情況,筆者將通過建立郵輪港口競爭力評價模型,對多個港口進行因子分析,綜合比較吳淞口國際郵輪港的競爭力情況,并提出建議,為其今后的發展提供理論支撐。

1 郵輪港口評價指標體系的構建

郵輪疫情事件的發生使得更多的消費者在選擇郵輪旅游時會更加關注自身的安全;因此,在參考以往港口競爭力評價指標的基礎上,筆者增加了空氣質量(PM2.5平均濃度)、優良天數比例作為檢驗碳排放強度的參考指標;增加了衛生機構數、專業衛生技術人員數作為體現經濟腹地醫療水平的評價指標。本文的港口競爭力評價指標體系是由港口自然條件及基礎設施、經濟腹地優勢、港口發展潛力和旅游情況等4個一級指標和12個二級指標組成(見表1)。

2 評價方法

競爭力的評價方法有層次分析法、因子分析法、云模型、綜合評價法等,本文選擇了操作性強且更加客觀的因子分析法來建立評價模型。

2.1 建立模型

假設一共有n個反映郵輪港口競爭力的評價指標xi(i=1,2,…,n),對xi進行降維處理,得到m個公因子fj (j=1,2,…,m;m

3.1 數據收集與標準化處理

選取上海港國際客運中心、天津國際郵輪母港、廈門國際郵輪母港、青島郵輪母港、深圳蛇口郵輪中心、廣州南沙國際郵輪母港、舟山國際郵輪港、三亞鳳凰島國際郵輪港、溫州國際郵輪港等9個郵輪港作為樣本港與吳淞口國際郵輪港進行比較。港口競爭力評價指標原始數據見表2。

由于原始數據之間的單位和數量級不同,無法進行直接比較,因此通過SPSS軟件對原始評價指標數據進行數據標準化處理,結果見表3。

3.2 競爭力因子分析

3.2.1 篩選評價指標

經過多次比較,刪除x3、x7、x9、x11這4項評價指標,對剩余8項評價指標進行因子分析。對新的指標進行KMO和巴特利特球檢驗,結果顯示KMO值為0.522。KMO值大于0.5,表明數據可以采用因子分析法。

3.2.2 提取公因子

對8項評價指標進行因子分析后,其公因子方差幾乎都大于0.7,表明這些公因子對于評價指標的解釋能力很強。

由各個因子變量解釋的總方差(見表4)可以看出:前3項的特征值大于1,第一個因子的初始特征值為4.611,第二個因子的初始特征值為1.430;前3個因子的累計貢獻率高達89.343%。因子的權重越高對總信息的貢獻率就越大,因此選取前3個因子作為公因子較為合適。

在確定了公因子個數后,為了更好地對整個因子變量進行解釋,可以對成分矩陣進行旋轉,即對坐標進行轉換,重新分配因子載荷,使對公共因子的解釋更加合理。旋轉后的成分矩陣見表5。

4 建議與結論

筆者對吳淞口國際郵輪港和樣本郵輪港競爭力進行了實證研究,并且結合目前疫情形勢和國家綠色發展戰略對吳淞口國際郵輪港提出建議:(1)降低碳排放量,提升空氣質量;(2)加強港口基礎設施建設;(3)推進港口智能化發展;(4)進一步提升經濟腹地醫療水平。

郵輪港口綜合競爭力的評價研究是一個復雜的系統,筆者只是采用客觀可量化的評價指標進行分析研究,并沒有涉及到主觀定性的評價指標。雖然這樣可以避免受人為因素的影響,但也同樣會使評價指標的建立不夠全面完善,還需要挖掘許多不可預知的因素。此外,本文僅采用了因子分析法對郵輪港口競爭力進行分析,未來研究者可以采用更多的評價方法進行綜合分析,提升實證結果的可靠性。

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