思謀AI 技術在廣東省高速公路病害檢測中的應用

文 / 李敏杰 陳杰 謝小陽 黃樂樂 邵湘 田慧

一、將AI技術應用于高速公路病害檢測的必要性

AI 即Artificial Intelligence，中文稱人工智能，信息化技術的出現及其飛速發展，催生了這項技術，其主要的目的、特點是模擬人的大腦思考運作方式，如像人一樣進行學習，以提高自身處理事務的能力。但是與人腦相比較，其優勢是運算能力更快，可以同時處理大量復雜數據信息。目前，AI 已經在多個行業得到了廣泛應用，并且確實發揮出了作用，給整個社會都帶來了變革。就高速公路的管理和養護來講，對病害的檢測與處理一直是一項重要的工作內容，因為這不僅僅關系著高速公路的美觀性、行車的舒適性，同時更關系著行車的安全性。如果對高速公路病害的檢測不全面、不仔細，就可能帶來嚴重的后果。但高速公路一般都相當長，而且其病害的種類、表現多樣，僅憑人力難以高效率、高質量地做好病害檢測工作。在這樣的情況下，就有必要引入專門的AI 技術，通過AI 來輔助開展好高速公路病害檢測，快速、全面、詳細地分析高速公路情況，判斷是否存在病害，同時進行檢測數據存儲，作為檢測工作的依據，為今后的管理養護工作開展，提供依據。因此，為了提高高速公路服務質量，及其行車的舒適性、安全性，將AI 技術應用于高速公路病害檢測，在當前來看是具有突出必要性的，應當積極加強研究、探索與實踐。

二、思謀AI在廣東省高速公路病害檢測中的實際應用

（一）提升廣東省高速公路公路病害檢測的質量和效率

隨著人工智能技術的創新與發展，人工智能智能化及數字化平臺系統廣泛應用于高速公路以及其他產業，為高頻率、高效率、智能化時代奠定良好的技術基礎。

在廣東省的經濟發展不斷提升的背景之下，高速公路的利用程度逐漸提升，而機動車輛數量的快速增長成為公路路面損壞的主要外因，也給路面病害檢測的工作量造成一定的威脅。

在全國高速公路的應用過程當中，廣東省高速公路的里程位居首列，高達一萬公里，這就為公路項目的工程團隊帶來巨大的壓力，日益增多的公路里程與傳統的路面病害檢測手段之間由此形成矛盾，對高速公路工程建設一定程度上形成了阻礙作用。

基于此，思謀科技與廣東高速企業之間的合作與交流，能夠進一步提升廣東省高速公路公路病害檢測的質量和分析效率，進一步推動病害檢測從人工操作走向智能化的轉型升級。

（二）加快建設智能化的公路病害檢測的數字化平臺

目前，廣東省高速公路病害檢測的工作過程當中存在著人工目檢的方法效率較低，所耗費的時間和人力、物力資源成本較高等問題，這些問題將會嚴重影響廣東省公路建設進程。由此可見，為了進一步提高廣東高速公路病害檢測工作水平，應該通過積極推廣運用人工智能技術來對公路病害檢測工作進行數字化、智能化的升級。

思謀科技智慧交通一體化平臺通過專用智能化綜合道路圖像采集車輛來獲取路面圖像信息，結合思謀科技AI 算法引擎，整合所有數據源，自動檢測出所有圖片數據的結果，對病害進行精準識別和鑒定，并以此為依據及時調整道路巡查計劃、養護計劃和管理決策等，為公路預防和后期的養護管理內容做出合理性的判斷，保證廣東省高速公路道路病害檢測的精準和效率得到大幅度的提升，也在另一方面減少人力物力資源的浪費。

值得一提的是，思謀科技智慧交通一體化平臺不僅可以對公路病害檢測的因素和原因進行準確性分析，并且還能廣泛應用于智能車流和人流的感知系統，進一步形成交通智能體系，促使傳統的交通基礎設施得到轉型升級。

這也要求廣東省高速公路病害檢測部門人員應該進一步重視計算機與人工智能技術應用，充分發揮出數字化平臺在公路病害檢測當中的技術優勢，保證全方位車輛和人員能夠結合檢測成因來為交通產業提供智能高效化的解決方案，以此增強后期的公路養護系統和公路病害監測系統的完善，實現公路數字化平臺的智慧升級，保證廣東省高速公路的出行安全。

（三）及時做好高速公路病害的前期預防和后期養護工作

充分考慮高速公路路面早期的病害因素以及后期養護工作的復雜性，智能AI技術以及路面檢測系統的完善，能夠為高速公路公路病害效率和資源節省發揮出不可忽視的關鍵性作用，而智能交通一體化的平臺中包含著AI數字分析和運算等多個方面，能夠將專門的智能化手段綜合應用到公路圖像以及車輛信息方面。

廣東省高速公路病害檢測部門應該進一步加強對病害檢測人員以及AI操作技術人員的科學化管理，要求他們進一步做好對高速公路病害預防的前期和后期維護工作，利用AI算法引擎技術，提高病害處理的精準效率。對于思謀AI技術在廣東省高速公路病害預防和養護工作當中的綜合性應用，可以展開集體性的分析，在高速公路病害的前期預防工作當中使用專門化的智能道路信息采集系統來對車輛動態性公路圖像進行分析，并且結合AI的智能算法來對檢測結果開展相應的道路調整以及前期巡查工作；對于高速公路病害的后期養護工作來說，思謀AI智能化系統能夠廣泛應用于車流和人流的多個方面，并實現數據可視化，對高速公路病害因素行為進行監控和圖像提取，在管控范圍內，對于交通車流情況有了全面了解之后能夠進一步完善公路養護系統。

三、思謀AI在廣東省高速公路病害檢測中的案例分享

在基礎建設的大浪潮下，我國的公路建設在短時間內就取得了顯著的成果，不論是里程數還是覆蓋面積，在全球來看都可以說是極其罕見的。

當然，與此同時我國機動車的數量也大大增加，車輛的承載力不斷提升，這給公路帶來了很大的考驗。在長時間的的負荷下，公路難免會因為各種因素而發生病害，破壞原有的路面、路基結構，影響公路的美觀，降低行車的舒適度和安全性。進行公路病害檢測的目的，是發現這些病害，并對應的進行修復和處理。

不過面對現實情況，需要認識到的是依靠傳統的人工方式進行病害檢測，會給工作人員帶來極大的工作壓力，費時、費力，并且檢測成效不一定理想，可能會遺漏諸多不易發現的病害。

也就是說，公路建設的覆蓋范圍擴大，里程數增加，與養護手段的落后，形成了一種必須要解決的矛盾。尤其是在我國廣東地區，其高速公路的里程數已經超過了國內其他省份，位列第一，總里程達到了10690公里。對如此龐大的高速公路網進行檢測，每年需要拍攝超過4000萬張的照片，如此工程量需要工程師團隊耗費大量的時間才能完成。

據介紹，智慧交通一體化平臺包括AI運算、智能分析及應用幾個部分。

具體來說，主要是通過專用智能化綜合道路圖像采集車輛來獲取路面圖像信息，然后結合思謀科技AI算法引擎，整合所有數據源，自動檢測出所有圖片數據的結果，對病害進行精準識別和鑒定，并以此為依據及時調整道路巡查計劃、養護計劃和管理決策等。依托該平臺，道路病害檢測效率和精度都將大幅提升。通過AI算法檢測的照片超55萬張/天，而人工目檢為1.4萬張/天/人，前者是后者的近40倍，同時，檢出率和準確率分別高達99%和95%，同樣超人工目檢。

就目前實踐情況來看，與人工檢測方式相比較，基于AI的高速公路病害檢測，確實已經體現出了明顯的優勢，功能、性能優越，效率高，能夠在短時間內完成大量的檢測工作。這些工作量如果依靠人工的方式來完成的話，則過程會很復雜，費時費力，難以取得AI這樣的檢測效果，并且可能發生諸多的遺漏，對高速公路行車帶來隱患。還會使得病害持續擴大，增加后期的養護、修復成本。

四、結語

人工智能技術的應用與發展能夠為傳統的公路病害檢測模式帶來新的發展思路，進一步節省高速公路人力物力資源的浪費；可充分結合思謀科技研發的智慧交通一體化平臺，來對廣東省高速公路的病害檢測以及后期養護管理打造經濟、便捷、自動化、智能化的解決方案，進一步為交通產業提供智能化思考，加速推動人工智能在智慧交通領域的全面落地開花，建設“數字化、網絡化、智能化”的新型智慧交通。