多源異構(gòu)天網(wǎng)大數(shù)據(jù)多模混合存儲(chǔ)體系設(shè)計(jì)

李海 張麗莎 梁斯東

1. 航天系統(tǒng)部 北京 100049；2. 北京道達(dá)天際科技有限公司 北京 100049

引言

當(dāng)前，海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)呈爆炸式急劇增加，各種數(shù)據(jù)信息偵察監(jiān)視系統(tǒng)構(gòu)建了強(qiáng)大的態(tài)勢(shì)感知和信息獲取能力。其中天網(wǎng)大數(shù)據(jù)憑借其全天候、全天時(shí)、大范圍、大縱深、近實(shí)時(shí)的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)，成為各行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)應(yīng)用的焦點(diǎn)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，天網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用正向著體系化、智能化和服務(wù)化的方向發(fā)展。

在明確對(duì)于天網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求的前提下，梳理多模混合存儲(chǔ)體系的技術(shù)框架和存儲(chǔ)方式，構(gòu)建多源異構(gòu)天網(wǎng)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系，保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化，為正確認(rèn)識(shí)、快速處理和有效使用天網(wǎng)大數(shù)據(jù)奠定基礎(chǔ)。

1 存儲(chǔ)體系架構(gòu)設(shè)計(jì)

多源異構(gòu)天網(wǎng)大數(shù)據(jù)多模混合存儲(chǔ)體系采用分布式混合數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，總體架構(gòu)可分為四層，如下圖1所示。

圖1 存儲(chǔ)體系架構(gòu)設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)集包含原始數(shù)據(jù)集、歸一化數(shù)據(jù)集、時(shí)空融合數(shù)據(jù)集、支撐數(shù)據(jù)集。

原始數(shù)據(jù)集：分為原始資料分布式文件數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)資源描述集兩部分，原始資料分布式文件數(shù)據(jù)集采用分布式文件系統(tǒng)進(jìn)行存儲(chǔ)；數(shù)據(jù)資源描述集主要是原始資料文件的規(guī)范化描述性信息，采用分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)。

歸一化數(shù)據(jù)集：分為歸一化數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)集和歸一化索引大表，歸一化數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)集根據(jù)數(shù)據(jù)分類，組織各類天基影像文件數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，采用分布式文件系統(tǒng)進(jìn)行存儲(chǔ)；歸一化索引大表主要存儲(chǔ)天基影像數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的歸一化元數(shù)據(jù)、編目數(shù)據(jù)等，需要管理的信息類別和條目異構(gòu)、海量及定期擴(kuò)展，采用分布式列數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)管理。

時(shí)空融合數(shù)據(jù)集：分為時(shí)空融合影像分布式文件數(shù)據(jù)集和時(shí)空融合索引大表兩部分，時(shí)空融合影像分布式文件數(shù)據(jù)集主要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量化、異構(gòu)化，采用分布式文件系統(tǒng)進(jìn)行存儲(chǔ)；時(shí)空融合索引大表解決面向數(shù)據(jù)的可視化、數(shù)據(jù)分析計(jì)算、時(shí)空分析、產(chǎn)品定制等需要管理的信息類別和條目異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)定期擴(kuò)展的難點(diǎn)，采用分布式列數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)管理。

支撐數(shù)據(jù)集：分為本底數(shù)據(jù)集、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集、用戶數(shù)據(jù)與權(quán)限運(yùn)維數(shù)據(jù)集；本底數(shù)據(jù)集主要管理離散的控制點(diǎn)數(shù)據(jù)文件、控制影像數(shù)據(jù)文件、控制地形數(shù)據(jù)文件等，采用分布式文件系統(tǒng)進(jìn)行存儲(chǔ)；關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集主要管理全球多級(jí)網(wǎng)格數(shù)據(jù)文件、影像關(guān)聯(lián)地理實(shí)體數(shù)據(jù)、影像關(guān)聯(lián)地名數(shù)據(jù)；用戶數(shù)據(jù)與權(quán)限運(yùn)維數(shù)據(jù)集與現(xiàn)有系統(tǒng)的銜接，采用分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)。

數(shù)據(jù)模型：數(shù)據(jù)模型是對(duì)客觀事物及其聯(lián)系的描述,這種描述包括數(shù)據(jù)內(nèi)容的描述和各類實(shí)體數(shù)據(jù)之間的描述,它是天網(wǎng)大數(shù)據(jù)混合存儲(chǔ)體系設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。本體系設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)模型包括影像資源描述模型、歸一化數(shù)據(jù)描述模型、時(shí)空立方體模型、其他輔助數(shù)據(jù)模型。

存儲(chǔ)策略：結(jié)合天網(wǎng)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型繁多、實(shí)時(shí)性高、信息來源廣、用戶需求各異等特點(diǎn)，以數(shù)據(jù)包含的各種信息為線索，快速評(píng)估數(shù)據(jù)價(jià)值，提取出高價(jià)值數(shù)據(jù)，利用云存儲(chǔ)和分布式存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理的自動(dòng)化和智能化，提高存儲(chǔ)效率，同時(shí)具備負(fù)載均衡、故障冗余功能，能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模效應(yīng)和彈性擴(kuò)展，降低運(yùn)營(yíng)成本，避免資源浪費(fèi)。本體系設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)策略包括虛擬云計(jì)算存儲(chǔ)、精簡(jiǎn)備份、實(shí)時(shí)備份和價(jià)值評(píng)估策略。

數(shù)據(jù)安全：為了提高數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，本體系設(shè)計(jì)采用混合方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，一種是采用分布式文件的方式，主要是存儲(chǔ)各類天基影像數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的原始資料分布式文件、歸一化數(shù)據(jù)文件、時(shí)空融合數(shù)據(jù)以及本底數(shù)據(jù)文件、多級(jí)格網(wǎng)數(shù)據(jù)文件等支撐數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)文件的方式，提高了數(shù)據(jù)的訪問效率；一種方式采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的方式進(jìn)行存儲(chǔ)，主要是存儲(chǔ)編目數(shù)據(jù)、綜合管理數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)指令、數(shù)據(jù)編目屬性信息等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

2 天網(wǎng)大數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

2.1 影像資源描述模型

原始數(shù)據(jù)集既包含本地?cái)?shù)據(jù)文件，又包括分布式環(huán)境下遠(yuǎn)程訪問的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問描述信息，以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)資源訪問描述信息，其中天基遙感影像數(shù)據(jù)本身還包含大量的圖像元數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)編目信息、影像模型數(shù)據(jù)等；通過對(duì)這些元數(shù)據(jù)信息、文本、XML、網(wǎng)絡(luò)資源描述符等非結(jié)構(gòu)化的小文件數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化描述，構(gòu)建影像資源描述模型，進(jìn)而形成規(guī)范化的文件信息，支持直接存儲(chǔ)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)二維表中[1]。影像資源描述模型重點(diǎn)解決的是對(duì)影像相關(guān)的多元異構(gòu)文件信息的規(guī)范化與入庫(kù)存儲(chǔ)，模型設(shè)計(jì)如上圖2所示。

圖2 影像資源描述模型結(jié)構(gòu)

2.2 歸一化數(shù)據(jù)描述模型

歸一化數(shù)據(jù)描述模型包含數(shù)據(jù)編目、空間元數(shù)據(jù)、圖幅文件、數(shù)據(jù)訪問加速文件。影像數(shù)據(jù)添加到歸一化數(shù)據(jù)集時(shí)，只會(huì)在歸一化數(shù)據(jù)集中記錄影像文件的路徑、輪廓、分辨率、校正參數(shù)等元信息，在使用時(shí)才會(huì)根據(jù)元信息加載所需的影像文件，為了訪問加速再進(jìn)一步生成數(shù)據(jù)訪問加速文件。歸一化數(shù)據(jù)描述模型重點(diǎn)解決的是對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行元數(shù)據(jù)歸一化處理與入庫(kù)存儲(chǔ)，模型設(shè)計(jì)如上圖3所示。

圖3 歸一化數(shù)據(jù)描述模型結(jié)構(gòu)

2.3 時(shí)空立方體模型

如圖4所示，時(shí)空立方體模型是基于全球統(tǒng)一的多級(jí)格網(wǎng)參考系統(tǒng)網(wǎng)格剖分處理后對(duì)影像格元數(shù)據(jù)實(shí)施組織的，考慮到時(shí)空多級(jí)尺度度量的需求，在全球基礎(chǔ)影像四維時(shí)空建模基礎(chǔ)上，擴(kuò)展為六維時(shí)空建模，并采用地球網(wǎng)格剖分的方法聚合空間三維表達(dá)成一維格元，構(gòu)建天網(wǎng)大數(shù)據(jù)的新型時(shí)空立方體模型，并通過立方體的一系列操作派生物化影像金字塔、影像時(shí)間序列集、影像關(guān)聯(lián)集等數(shù)據(jù)模型，用以管理多尺度、時(shí)間序列、格網(wǎng)-地名-實(shí)體關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。時(shí)空立方體模型重點(diǎn)解決的是對(duì)數(shù)據(jù)集中的多源異構(gòu)天網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行組織，支持多尺度、多層級(jí)表達(dá)，多元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、三維數(shù)字地球疊加顯示等，模型設(shè)計(jì)流程如下：

圖4 多級(jí)格網(wǎng)參考框架

第一步：確定統(tǒng)一時(shí)空框架，定義時(shí)空融合數(shù)據(jù)的全球統(tǒng)一參考網(wǎng)格；

第二步：設(shè)計(jì)多尺度網(wǎng)格剖分機(jī)制及編碼，以對(duì)應(yīng)的一個(gè)或一組多尺度時(shí)空編碼來標(biāo)識(shí)相應(yīng)的時(shí)空對(duì)象；

第三步：建立時(shí)空立方體索引體系，在分布式平臺(tái)上，構(gòu)建時(shí)空索引大表，來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的組織和存儲(chǔ)。

2.4 其他輔助數(shù)據(jù)模型

其他輔助數(shù)據(jù)模型包括地理實(shí)體描述模型、矢柵數(shù)據(jù)模型與格網(wǎng)數(shù)據(jù)模型。

2.4.1 地理實(shí)體描述模型。地理實(shí)體描述模型包括實(shí)體屬性信息、實(shí)體描述信息、實(shí)體空間數(shù)據(jù)和實(shí)體多媒體信息，通過構(gòu)建實(shí)體信息結(jié)構(gòu)與地理空間內(nèi)容模型之間的映射關(guān)系，實(shí)體數(shù)據(jù)基于地理實(shí)體描述模型進(jìn)行一體化管理、查詢、檢索、可視化和分析。

2.4.2 矢柵數(shù)據(jù)模型。矢柵數(shù)據(jù)模型是一種面向數(shù)據(jù)集成的“統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型”，將柵格數(shù)據(jù)模型和矢量數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)化到該“統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型”，實(shí)現(xiàn)矢量空間對(duì)象和柵格空間對(duì)象的一體化組織[2]。

2.4.3 格網(wǎng)數(shù)據(jù)模型。天基遙感數(shù)據(jù)的網(wǎng)格區(qū)位參考定位面片是對(duì)遙感數(shù)據(jù)區(qū)位的外部整體描述,其目的是建立對(duì)整個(gè)遙感數(shù)據(jù)文件的區(qū)位關(guān)聯(lián)，以定位到單個(gè)遙感數(shù)據(jù)文件。在數(shù)據(jù)組織時(shí)，將各種遙感數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)記錄與遙感數(shù)據(jù)的網(wǎng)格區(qū)位參考定位面片編碼形成二元組合，以遙感影像的網(wǎng)格區(qū)位參考定位面片編碼為行關(guān)鍵字進(jìn)行排序，每個(gè)區(qū)位參考定位面片與遙感數(shù)據(jù)之間是一對(duì)多的映射關(guān)系。

3 多模混合存儲(chǔ)體系設(shè)計(jì)

3.1 虛擬云計(jì)算存儲(chǔ)

針對(duì)多源異構(gòu)天網(wǎng)大數(shù)據(jù)的海量化、持續(xù)更新、存儲(chǔ)成本較高、容災(zāi)備份產(chǎn)品通用性差等問題，本體系設(shè)計(jì)依托云計(jì)算機(jī)制，相對(duì)成本更低、具有可以動(dòng)態(tài)伸縮空間地能力，通過統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，滿足多用戶、大規(guī)模的需求。支持通過合力搭建的云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行容災(zāi)備份，云存儲(chǔ)將本地?cái)?shù)據(jù)備份到遠(yuǎn)端的數(shù)據(jù)中心，從而達(dá)到降低成本，重點(diǎn)區(qū)域資源共享、共同備份的目的。

在層級(jí)構(gòu)成上，云計(jì)算平臺(tái)主要由服務(wù)用戶，軟件服務(wù)提供方和云計(jì)算供應(yīng)方構(gòu)成。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全上，通過服務(wù)對(duì)象方和云計(jì)算平臺(tái)方達(dá)成的安全傳輸協(xié)議，在傳輸過程中，可以通過對(duì)傳輸數(shù)據(jù)的加密、壓縮進(jìn)而保證數(shù)據(jù)的完整性和安全性。此外在備份或者下載時(shí)，協(xié)議需要根據(jù)分析進(jìn)行身份認(rèn)證，只有吻合的安全加密密鑰才可以進(jìn)行寫入或者下載。

3.2 精簡(jiǎn)備份

采用精簡(jiǎn)備份數(shù)據(jù)技術(shù)能夠針對(duì)性地解決了數(shù)據(jù)冗余問題，主要是基于文件、塊甚至是位進(jìn)行操作的。相對(duì)而言，文件的精簡(jiǎn)備份較易于理解，如果兩個(gè)文件完全相同，其中的一個(gè)文件備份將被保存，而隨后與之重復(fù)的文件將獲取指向保存文件的指針。基于塊和位的精簡(jiǎn)備份數(shù)據(jù)通過對(duì)文件進(jìn)行比較，只保存每一塊的單一重復(fù)部分。如果文件更新，那么只有更改的數(shù)據(jù)才會(huì)被保存。這樣，基于塊和位的精簡(jiǎn)備份數(shù)據(jù)可以發(fā)揮更為有效的作用

3.3 實(shí)時(shí)備份

采用實(shí)時(shí)備份（CDC）技術(shù)可實(shí)時(shí)傳輸所需的數(shù)據(jù)，為用戶提供最及時(shí)、最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)；過去由于數(shù)據(jù)進(jìn)行再次復(fù)制時(shí)，操作系統(tǒng)需停止運(yùn)行，但CDC技術(shù)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在操作系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)進(jìn)行抓取和傳遞，即不需要時(shí)間窗口[3]。由于CDC技術(shù)只傳輸發(fā)生改變的數(shù)據(jù)，因此可以極大地提高數(shù)據(jù)傳輸效率。所以在備份模型中加入CDC技術(shù)，可以保證本地?cái)?shù)據(jù)能夠最快地將獲得的空天信息進(jìn)行備份，從而使災(zāi)難事件發(fā)生時(shí)，重點(diǎn)地區(qū)的數(shù)據(jù)信息損失降到最低。

3.4 價(jià)值評(píng)估

3.4.1 建立初始數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型。數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型首先要考量?jī)r(jià)值因素作為價(jià)值評(píng)估的因子。天網(wǎng)大數(shù)據(jù)集的價(jià)值受多種因素影響，有些來源于數(shù)據(jù)本身，如觀測(cè)目標(biāo)、數(shù)據(jù)稀缺性等，而有些來源于用戶需求，如訪問頻率等，價(jià)值因素并不是單一存在的，數(shù)據(jù)的價(jià)值是由多個(gè)評(píng)價(jià)因素共同決定的。本體系設(shè)計(jì)在確定了多個(gè)評(píng)估因素的基礎(chǔ)上，提出了多源異構(gòu)天網(wǎng)大數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型，以綜合各個(gè)評(píng)估因素對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的影響，如圖5所示。

圖5 數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型

3.4.2 建立動(dòng)態(tài)價(jià)值評(píng)估模型反饋機(jī)制。天網(wǎng)大數(shù)據(jù)的價(jià)值不是一成不變的，而是呈現(xiàn)一種綜合的、動(dòng)態(tài)的變化趨勢(shì)，所以對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)估操作不能僅在數(shù)據(jù)生成或錄入系統(tǒng)時(shí)進(jìn)行，需要考慮時(shí)間的推移和用戶的訪問做動(dòng)態(tài)調(diào)整[4]。對(duì)海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估所花費(fèi)的時(shí)間開銷較大，不經(jīng)常訪問數(shù)據(jù)多次評(píng)估的意義不大，可以在數(shù)據(jù)遷移過程中對(duì)這類數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，不再對(duì)其價(jià)值評(píng)估。而對(duì)于在線存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)而言，數(shù)據(jù)較為熱點(diǎn)，訪問量和時(shí)間效益都較高，對(duì)這類數(shù)據(jù)根據(jù)一定的時(shí)間間隔進(jìn)行價(jià)值評(píng)估，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果調(diào)整相應(yīng)數(shù)據(jù)管理，如提高或降低該數(shù)據(jù)在搜索中的優(yōu)先級(jí)、更改該數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)狀態(tài)、對(duì)價(jià)值高的數(shù)據(jù)自動(dòng)冗余備份等。

3.4.3 高價(jià)值數(shù)據(jù)維護(hù)策略。天網(wǎng)大數(shù)據(jù)的維護(hù)主要服務(wù)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分發(fā)需求，由于數(shù)據(jù)源源不斷的生成，且需要應(yīng)對(duì)短時(shí)間內(nèi)需要大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和調(diào)度的情況，所以本體系設(shè)計(jì)了以天網(wǎng)大數(shù)據(jù)的信息生命周期管理為基礎(chǔ)，動(dòng)態(tài)輔助維護(hù)策略為輔助手段，且通過一致性維護(hù)策略確保數(shù)據(jù)安全可靠性的自動(dòng)化、高效率數(shù)據(jù)維護(hù)策略。

4 數(shù)據(jù)安全設(shè)計(jì)

4.1 訪問安全控制

4.1.1 基于用戶角色的控制。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是各個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)，針對(duì)各應(yīng)用系統(tǒng)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)不同和數(shù)據(jù)使用范圍不同，同時(shí)兼顧數(shù)據(jù)資源的共享和數(shù)據(jù)資源的安全特點(diǎn)[5]。系統(tǒng)對(duì)用戶進(jìn)行設(shè)計(jì)分類，不同的用戶確定不同的數(shù)據(jù)使用范圍和權(quán)限。

4.1.2 基于數(shù)據(jù)密級(jí)的控制。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系管理了很多大比例尺的基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)，很多數(shù)據(jù)具有相應(yīng)的密級(jí)，需要根據(jù)密級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)管理，進(jìn)行嚴(yán)格的訪問權(quán)限控制。

4.2 備份與恢復(fù)設(shè)計(jì)

多源異構(gòu)天網(wǎng)大數(shù)據(jù)多模混合存儲(chǔ)體系利用分布式的多節(jié)點(diǎn)備份機(jī)制和數(shù)據(jù)備份軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)功能。

存儲(chǔ)架構(gòu)中采用雙機(jī)熱備方式提供數(shù)據(jù)冗余備份設(shè)計(jì)。存儲(chǔ)設(shè)備考慮一定的備份空間，每周定時(shí)自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)完全備份，備份服務(wù)器上安裝存儲(chǔ)管理軟件，實(shí)現(xiàn)對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備的高效管理，實(shí)現(xiàn)各服務(wù)器數(shù)據(jù)的集中備份和存檔。

5 結(jié)束語

傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式在面臨多源異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)，存在處理能力不足，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)難以統(tǒng)一，數(shù)據(jù)運(yùn)維困難等挑戰(zhàn)，為探索數(shù)據(jù)價(jià)值帶來了層層阻礙。在這種情況下，多源異構(gòu)天網(wǎng)大數(shù)據(jù)多模存儲(chǔ)體系的設(shè)計(jì)，能夠高效存儲(chǔ)和調(diào)度現(xiàn)有天網(wǎng)大數(shù)據(jù)并支持未來后續(xù)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)增量入庫(kù)，數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)等功能，構(gòu)建了符合規(guī)范的天網(wǎng)大數(shù)據(jù)集服務(wù)池，提供數(shù)據(jù)全生命周期的管理，滿足用戶對(duì)多源異構(gòu)天網(wǎng)大數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)和應(yīng)用的要求。