基于大數據的電力企業物資管理模式優化探討

王榮彬

華能（上海）電力檢修有限責任公司 上海 200942

引言

伴隨時代的發展，目前人們已經步入到大數據時代，大數據技術也被日益廣泛地運用在各行業中，有效地推動了行業的蓬勃發展。在電力企業的物資管理中要靈活地運用大數據技術，在此基礎上才可以更好地提升物資管理水平，才可以更好地提高電力企業的管理水平，更好地推動電力企業的蓬勃發展。

1 大數據概述

從根本上而言，大數據技術即為數據集合，在特定時間內不能夠利用常規軟件工具來處理這些集合，如圖1所示。大數據能夠利用新方法給予處理，在此基礎上將十分精準的信息提供出來，有助于科學決策的制定。基于對該項技術的運用可以科學、準確地分析與研究數據，進而為企業決策的制定提供有力的依據，更加深入地挖掘大數據，有效地增強企業的競爭實力與盈余能力[1]。該項技術可以深入、準確地分析大量的數據，能夠結合相關的規則科學地提取具有價值的數據信息，充分發揮云計算技術的作用，科學地調查與研究數據資源。在此基礎上，幫助企業制定科學的決策。在企業的資金管理中科學地運用該項技術可以顯著地增強資金管理的能力，提高效率，幫助企業獲得更多的利潤。

圖1 大數據處理流程示意圖

2 電力企業物資管理中存在的問題分析

2.1 物資采購問題

對于電力企業而言，其物資采購工作會涉及很多的部門，工作相對十分復雜、任務繁多。不僅如此，采購物資的種類多種多樣，并且會面臨較高的價格。在物資采購中也會發生很多問題：首先，制定的物資采購計劃不夠科學。因為很多企業在采購物資以前并未制定科學的計劃，這樣一來就會導致物資采購的數量無法充分滿足相關的要求，會存在著較強的盲目性特點。如果采購的物資數量太多，就會產生浪費，會提高成本[2]；假如采購的數量不足，就會阻礙企業的可持續發展。其次，在采購物資時，企業沒有充分關注物資的價格，這樣一來就會采用較高的價格購買物資，于是就會增加其投資的成本，影響到其經濟的效益，第三，物資采購的各相關部門彼此間沒有進行良好的溝通與互動。企業的物資管理部門無法及時、準確地了解物資的消耗狀況，這樣一來就不能夠及時地供應物資。

2.2 物資存儲問題

電力企業的物資存儲管理面臨著較大的工作量，究其根本原因，即為物資的種類較為繁多，會耗用較高的成本。所以，在儲存物資時，企業要投入很多的資金、人力資源以及物力資源。在物資存儲方面的問題如下：首先，很多電力企業沒有制定科學、健全的物資倉儲體系，現有的倉儲能力不強，于是就會降低倉儲管理水平。除此以外，還尚未制定健全的信息管理系統，于是就會影響到物資倉儲管理的有效性，阻礙電力企業的可持續發展。

2.3 物資合同管理問題

對于電力企業而言，其會使用到多種設備設施，所以，企業要結合實際需求，與不同設施設備的供應商等簽訂合同，這樣一來才可以使得不同的設備都得到正常、安全的運行。在物資合同管理方面具有以下問題：首先，缺乏對簽訂合同細節的深入研究與分析，如此一來就無法借助于合同有效地維護企業的合法權益。其次，缺乏完善的合同監管體系[3]，這樣一來就會導致采購設備的價格波動較為顯著。第三，假如在使用設備時出現問題，就會使得企業面臨很多的維修費用。為了更加及時地進行維修，就會選擇使用跨越合同就近維修的模式。如此一來，就會增加費用，因此必須要充分做好對物資的合同管理。

3 基于大數據的電力企業物資管理模式優化策略

3.1 構建完善的物資管理信息共享平臺

為了可以全面提升物資管理的信息化水平，企業就要構建健全的信息共享平臺，因為物資管理工作與多個部門具有密切的關聯。通過對于信息平臺的構建可以使得各部門彼此間進行更好地交流與互動，可以及時地更新信息資料，及時地分享信息資料，了解彼此的工作進展狀況。信息共享平臺是借助于云計算機管理，使得使用者能夠方便、快捷地分享與交流信息資料，更加及時地更新與整合信息資料，營造出良好的運行環境，更加高效地完成相關的作業，有效地節約成本，提升效率。近些年來，云計算機處理器得到不斷升級，于是計算機處理器就能夠對更多的數據給予處理[4]。對于物資管理而言，其中會涉及請購、審批與驗收等很多環節，假如單純地由人工進行手動記錄，就會耗用大量的時間與精力，會耗用很多的人工成本，而且極易會發生失誤乃至錯誤。通過對大數據技術的科學應用可以有效地彌補這一不足。在建立平臺的時候，要實現對頂層設計工作的充分重視，制定科學、健全的安全運行防范機制，能夠根據實際狀況構建模型，要充分保護信息資料的安全性，做好防范工作，增強平臺的科學性與高效性。

3.2 在物資采購中運用大數據技術

通過調查研究發現，在電力企業物資采購的過程中對于機械設備的維修與檢修費用占據極大的比重。所以，為了可以節省成本，企業要嚴格地控制與管理物資的采購成本。例如，對于大宗物資采購而言。一般狀況下，企業往往會選擇使用同一年度招標的形式采購該類物資。這樣一來，為了可以提升物資精細化管理水平，企業要科學地運用機組設備，加強對設備以及材料的維護以及保養。在采購物資的過程中要科學地應用大數據技術，在此基礎上才可以更好地控制物資采購的粗放管理模式。在實際操作中，首先要借助于大數據對電力企業近些年來購買備用品以及備用件的數據信息進行統計與分析，基于此構建企業所需的常用物資種類庫，及時地了解日常物資的使用情況，進行及時補充。然后，基于物資類別庫科學地指導班組的各項工作，更好地維護材料，更加高效地使用材料，有效地減少庫存資金的占用。其次，企業要根據機組的等級檢修標準化實際需求，充分發揮大數據技術的作用[5]，對以往企業檢修設備備用件的狀況進行研究與分析，基于此建立比較典型的等級檢修物資參考類別庫，更加科學、合理地指導檢修工作人員，更好地減少檢修的費用。

3.3 在物資倉儲管理中運用大數據技術

電力企業開展物資倉儲管理工作的過程中必須要加強對設備備用品及備用件的嚴格管理，通過對大數據技術的科學運用可以更好地減少庫存的資金占用。首先，在倉儲管理過程中靈活、高效地運用ERP系統，可以對庫存物資進行科學、詳細地記錄，而且完成高效的檢索操作，更好地減少庫存。但是，通過調查研究發現，該系統很難能夠全面地分析數據，一般狀況下都會統計物資閑置率以及庫存周轉率等，然而卻無法科學地指導與分析庫存的減少狀況。通過對大數據技術的科學運用可以全面了解與分析歷年企業所有的出入物資倉庫數據，能夠及時地掌握使用數量與頻次較多的物資，可以深入地挖掘有著良好價值的物資采購價格，這樣一來可以進一步地完善物資的庫存結構，更加高效地利用資金。其次，企業要采用科學的聯合物資儲備模式，要進一步地優化與完善物資部門，使得各部門均能夠更加主動地參與到物資倉儲管理工作中，從而更好地減少物資的庫存通，基于對大數據技術的科學運用可以建立物資的數據庫，從整體上、從大局入手進行統籌規劃，基于此可以更好地實現與運用聯合復制儲備模式，可以更好地實現對信息資料的共享，可以更好地提高庫存物資的管理水平。

3.4 在緊急物資供應聯動機制制定中的運用

為了可以更好高效地成本管理工作，電力企業往往會減少物資的庫存，這樣一來可以在一定程度上節約資金，然而也會產生一些緊急物資采購時限性的相關問題。所以，為了可以解決問題，就要制定科學、健全的緊急物資供應聯動機制。在互聯網技術飛速發展的背景下，行業開始采用公開網絡采購模式，這樣一來，電力企業會選擇不同的物資供應商進行交易，因此會產生較大的波動，會影響到產品質量的穩定性。不僅如此，二者之間也會面臨著更高的交流成本。另外，二者無法對采購信息資料進行共享，例如，供貨時間、價格、質量以及信譽等，能夠結合不同的物資選擇合適的供應商，建立完善的供應商庫，這樣一來，在發生突發事故或者要采購緊急物資時，假如企業的聯合物資儲備機制無法達到相應的標準，那么借助于大數據技術就可以及時、準確地確定最為理想的物資供應商，有效地縮短物資采購的時間，更加精準、更加高效[6]。企業要利用大數據技術綜合性地評估物資供應商的勝任能力等，了解其相關的信息資料，對其進行確定，并且建立長期、穩定的合作關系。這樣一來，企業才可以獲得充足的物資保障，使得生產作業得以順利、穩定的開展。

4 結束語

電力企業會直接關系到人們的生產生活。在以往的發展中，因為信息技術不夠發達，所以電力企業的信息只能憑借人工來完成很多的工作，對數據進行整理。然而，這樣就會影響到數據的精準性，會產生某些問題，所以就會導致物資管理與運輸中會產生一些問題，最終會影響到工作效率與工作進度。伴隨科技的飛速發展，計算機與大數據技術也取得了巨大進步，這也為電力企業的物資管理工作提供了極大的優勢，因此，要在該項工作中對這些技術進行合理運用，更好地提升物資管理的整體水平。