高被引論文分析在期刊運營中的應用模式探析
——以《木材工業(yè)》為例

勞萬里 王 超 向 琴 孟凡丹 張 鵬

（中國林科院木材工業(yè)研究所，北京 100091）

高被引論文原指被引頻次在同學科同年度中排名全球前1%的論文，還可以根據(jù)學科領域的實際情況限定不同的百分比或被引頻次。[1-2]對期刊而言，刊登的高被引論文越多，在一定程度上說明該刊的學術影響力越強，期刊影響因子越高。因此，研究期刊的高被引論文對期刊明確高水平作者、挖掘學科熱點，據(jù)此進行針對性組稿約稿，進而提升期刊影響力具有重要意義。[3-4]

《木材工業(yè)》（現(xiàn)更名為《木材科學與技術》），1986年創(chuàng)刊，雙月刊。作為國內唯一專注于木材學的學術期刊，始終以報道木材工業(yè)前沿科學及應用基礎研究、行業(yè)熱點、技術創(chuàng)新為宗旨，形成了學術水平高、學科特色優(yōu)勢明顯、行業(yè)引領能力強的鮮明特征，在業(yè)內享有良好聲譽。現(xiàn)為中文核心期刊、中國科技核心期刊、中國農林核心期刊（A類）、RCCSE中國核心學術期刊（A），世界期刊影響力指數(shù)（WJCI）林學木材學科唯一入選中文期刊（中國知網）。本文以《木材工業(yè)》雜志為例，對其2006—2020年間刊載的高被引論文的主要特征進行了系統(tǒng)分析，并探討了高被引論文分析結果在期刊運營中的應用模式。

1.資料與方法

2021年2月28日登陸中國知網平臺，精確檢索《木材工業(yè)》雜志刊登于2006年1月1日至2020年12月31日期間的科技論文。取總被引頻次排名前100的論文為研究對象，將其主要特征錄入Excel表進行統(tǒng)計分析，并采用VOSviewer軟件對其關鍵詞的出現(xiàn)頻次和共現(xiàn)情況進行分析。

2.結果與分析

2.1 總體情況

近15年104篇高被引論文的總體情況列于表1。104篇高被引論文的總被引頻次3572次，單篇被引頻次最高為146次，單篇被引頻次最低7次，篇均被引頻次為34.35次；總下載次數(shù)52288次，單篇最高下載2440次，單篇最低下載54次，篇均下載502.77次。

表1 2006-2020年度總被引頻次最高的論文情況年度100篇高被引論文的總體情況

2.2 作者情況

104篇高被引論文的第一作者涉及83人，僅發(fā)表1篇高被引論文的作者共65人，占比為78.3%。發(fā)表2篇及以上高被引論文的作者共18人，占比21.7%，具體情況如表2。中國林科院木材工業(yè)研究所的于文吉共發(fā)表了4篇高被引論文，總被引頻次341次，總下載次數(shù)3146次。中國林產工業(yè)協(xié)會的錢小瑜共發(fā)表了4篇高被引論文，總被引頻次161次，總下載次數(shù)2243次。顧煉百、吳智慧、江澤慧等16位作者均有2篇高被引論文。

表2 高被引論文數(shù)量2篇以上的作者情況

2.3 合作情況

合作度和合著率是反映論文合作程度的主要指標。104篇木材工業(yè)高被引論文的合作情況列于表3。獨著論文有18篇，占比17.31%，論文的合著率達82.69%。104篇高被引論文共涉及作者343人次，論文的合作度為3.30。

表3 高被引論文作者的合作情況

2.4 機構分布

104篇高被引論文分布于28個單位，其中高等院校12家，占比42.86%；科研院所6家，占比21.43%；質檢機構2家，占比7.14%；企業(yè)5家，占比17.86%；協(xié)會3家，占比10.71%。由此可以看出，高等院校和科研院所是木材工業(yè)雜志高被引論文的主要產出機構，高被引論文產出數(shù)量排名前10的單位情況列于表4。中國林科院木材工業(yè)研究所有47篇高被引論文，占比達45.19%，排名第一；南京林業(yè)大學有14篇高被引論文，占比13.46%，排名第二；排在第三的是北京林業(yè)大學和中國林產工業(yè)協(xié)會，均有4篇高被引論文，占比均為3.85%。

表4 高被引論文數(shù)量排名前10的機構情況

2.5 文獻類型

104篇高被引論文中，綜述類論文56篇，占比53.85%，總被引頻次2280次，篇均被引21.92次，總下載次數(shù)39569次，篇均下載380.47次；研究類論文48篇，占比46.15%，總被引頻次1292次，篇均被引12.42次，總下載次數(shù)12714次，篇均下載122.25次。《木材工業(yè)》雜志綜述性論文的篇均被引頻次及篇均下載次數(shù)均顯著高于研究性論文。

2.6 研究主題

對高被引論文的關鍵詞進行了共現(xiàn)情況分析，結果如圖1所示。節(jié)點大小表示關鍵詞出現(xiàn)頻次高低，關鍵詞之間的連線粗細表示共現(xiàn)頻次高低，節(jié)點顏色表示研究內容相近。由圖可以看出，近15年來，《木材工業(yè)》雜志高被引論文的研究對象主要為木材、人造板、重組竹、木結構建筑等，研究主題涵蓋熱處理、改性、甲醛釋放量、理化性能等方面。

圖1 高被引論文關鍵詞聚類知識圖譜

2.7 下載頻次與被引頻次的相關性分析

通過Excel軟件對104篇高被引論文的總被引頻次與其總下載頻次進行了相關性分析。結果顯示（圖2），回歸擬合決定系數(shù)R2為0.3778。說明《木材工業(yè)》雜志高被引論文的下載頻次與其被引頻次間具有一定相關性，但兩者之間并非呈簡單的線性相關，也就是說高下載頻次不一定就一定會帶來高被引頻次。由于影響下載和引用的因素很多，下載和引用的動機也較為復雜。

圖2 文章下載頻次與其被引頻次間的相關性

3.在期刊運營中的應用模式探析

根據(jù)期刊高被引論文的研究結果，期刊編輯部可采取以下舉措，提高期刊學術影響力。

（1）高被引論文作者分布較分散，但研究機構分布較集中，主要為林業(yè)科研院所和高等院校。因此，期刊編輯部應依托期刊主辦單位的學術資源，積極向東北林業(yè)大學材料科學與工程學院、中南林業(yè)科技大學材料科學與工程學院等研究實力雄厚的涉林高校和科研院所擴展，積極走進各大學和科研機構宣講，推介期刊。邀請高水平科研機構或大學作為期刊的聯(lián)合主辦單位、協(xié)辦單位、支持單位。還可以適時組建期刊理事會，將高質量成果產出較為集中的單位吸納為成員單位，建立理事會運營管理機制。通過上述舉措，建立廣泛的統(tǒng)一戰(zhàn)線，擴大期刊的“朋友圈”。

（2）高被引論文的合作程度較高，反映了高水平研究多需要團隊協(xié)作完成。因此，期刊編輯部應與高被引論文產出較多的研究團隊保持密切聯(lián)系，深入挖掘團隊的研究領域，邀請團隊負責人或骨干擔任期刊編委、顧問、審稿專家等，使其成為期刊的一分子，建立定期聯(lián)絡機制，并針對其研究方向定期定向約稿，適當增加綜述性論文的約稿比例，以此建立穩(wěn)定的高水平作者隊伍。

（3）高被引論文的研究對象主要為木材、人造板、重組竹、木結構建筑等，研究主題涵蓋熱處理、改性、甲醛釋放量、理化性能等方面。因此，期刊編輯部可圍繞人工林木材、竹材的材性與高附加值利用策劃“特色”專輯。在我國天然林全面商業(yè)性禁伐，優(yōu)質木材資源供需矛盾突出的背景下，速生人工林木材、竹材可滿足人民日益增長的木材需求，緩解木材供需矛盾。木材和竹材的材性是實現(xiàn)高附加值利用的基礎和前提，也是經久不衰的熱點。期刊編輯部可組織策劃專輯，邀請涉林政府部門、高校、科研單位、質檢機構、企業(yè)等從不同角度撰寫稿件。

（4）關注新興交叉學科的發(fā)展。當前木材科技在加速發(fā)展，新技術、新理念、新方法不斷涌現(xiàn)，期刊編輯部要立足于報道傳統(tǒng)木材學研究，還應緊跟科技發(fā)展的步伐，積極關注新興交叉學科的發(fā)展動向，進而針對性地組稿約稿。例如：人工智能技術在木材識別領域的應用，超強木材、透明木材、木材工業(yè)數(shù)字化轉型、木文化等。