大數據分析在智慧旅游領域中的運用

牛 媛

山西職業技術學院，山西太原 030031

引言

旅游產業具有綜合性、信息密集型等特征，通過整合資源，可使得旅游產業獲得更為長久的發展。但對旅游產業目前的發展狀況進行分析可知，有愈發明顯的信息不對稱問題，加之旅游信息數據龐大，使得數據管理面臨較大的難度。實施智慧旅游戰略后，可使得信息實現更大程度的共享，旅游企業、政府都可及時獲得信息，進而有效縮減運行成本，提升運作效率。智慧旅游主要是借助大數據技術對旅游信息進行收集、整合以及處理，針對旅游者的個性化需求為其定制實際所需的旅游方案，此種做法對旅游業的健康發展非常有利。

一 大數據在智慧旅游中的表現

（一）大數據特征

一是大數據體量龐大。大數據技術不斷發展的同時，體量也隨之持續發生變化，現已從之前的TB級別上升到PB級別。二是大數據類型多樣化。大數據涉及的形式包含文字、圖片、視頻等，形式相當豐富。三是大數據具有價值型。大數據的價值是毋庸置疑的，但由于數據量巨大，導致其價值密度不高。例如，視頻數據整個視頻長達幾十分鐘，而僅有幾分鐘的信息是高價值的，甚至有的視頻僅有幾秒鐘有效信息，但這少量的關鍵信息，卻是非常重要的。四是處理時效較高。傳統的數據處理方式，以人工處理居多，處理效率低下，且極易有偏差的現象出現。大數據的應用可使得數據處理效率大幅提升，出現偏差的概率也會大大降低。

（二）智慧旅游數據分析

一是針對數據體量。線上旅游產業隨著互聯網技術的快速發展，也已步入新的發展狀態，且也衍生出了很多旅游門戶，例如旅游微博號、微信公眾號等。這些網站門戶包含了旅游攻略、旅游日記、旅游航班、酒店信息等海量數據，時間不斷加長的同時，數據量也會越來越多。二是針對數據類型。大數據種類有文字、圖像、視頻等，類型非常豐富，智慧旅游發展期間，數據有著地理位置共享、游客發布數據、旅游訂單等生產類型。通過分析數據來源可知，旅游數據信息可劃分成內部、外部兩種數據。外部數據主要有社交網絡、微博、旅游行業數等，內部數據主要有手機端系統、自動售檢票、景區感知網等。三是針對數據價值。數據資料雖然非常豐富，但僅有很少一部分的數據是真正價值較高的。例如，在旅游期間某游客拍攝的照片共有十張，盡管每張照片都有著不同的造型，但自然環境、景點信息的提供才是照片中具有價值的內容。

二 大數據技術在智慧旅游中的應用

智慧旅游是處于不斷發展的狀態，而在其持續發展的同時，若繼續沿用之前的數據庫，必然無法使得智慧旅游發展需求得以滿足。大數據技術有種類豐富、體量大、處理效率高等優勢，應用該技術可使得智慧旅游水平得到有效提升。大數據技術的實際應用，不單單是以搜集信息數據為主要目的，而是以對高價值信息實施專業處理作為核心目的。如把大數據視作一種產業，若要實現該產業的經濟效益，就應提升數據加工能力，通過采用專業化的手段對數據信息進行處理，從而實現數據的增值。正是因為如此，智慧旅游的發展必須要應用大數據技術，該技術的應用可使得高價值信息更好地挖掘，才可推動旅游產業實現智慧化發展

（一）智慧旅游服務方面的應用

通過研究旅游業的數據庫，基于游客在旅游途中的食、行、住、購物、娛樂、游玩等要求構建數據模型，根據分析實際狀況建立分析模型，通過評估分析模型實現更高質量的智慧旅游服務。實際應用時通過建立數據中心，并結合行業實際發展狀況引入IT架構，實現高效收集與處理旅游信息，并呈現出高價值信息，基于此數據之上制定科學的旅游規劃，為游客提供良好的服務體驗。相關景區和景點在利用大數據后，可提供更為全面、更具針對性的服務給游客，使得游客的個性化需求得以滿足，進而提升滿意度。例如攜程網，利用大數據來創新經營模式、服務、產品等，進而提供給游客更具針對性的服務，使其小需求能夠得到滿足。根據相關信息得知，攜程網的國際機票預訂功能，是上百名工程師耗時兩年多研發出來的。自上線之后，應用的網民陸續增加，而對此的評價非常高，該平臺操作便捷，民眾的體驗感也非常好。在具體研發時，涉及的技術相對較多，在查詢應用時，涉及的算法較為復雜，應用的數據信息達到上百萬之多。正是該平臺的優點眾多，才使其受到用戶的極高評價，規模也是目前國內最大的國際機票管理平臺，所應用的技術也是最為先進的。同時，攜程網還應用了大數據技術研發出了諸多服務系統，將地面服務體系和線上平臺進行深入融合，也就是在線上可以預訂，而在線下提供服務。游客在平臺上預訂酒店、門票等，達到旅游地之后，由當地商家提供線下的高質量服務。

除此之外，在酒店預訂方面，攜程網也進行了創新，例如建立了惠選酒店，利用大數據技術來儲存酒店的多種代售產品，根據游客對酒店位置、價格、星級等的實際需求，為其提供對應的酒店，保障游客的需求得到最大限度的滿足。且在成功預訂酒店后，會通知游客對應的酒店名稱，并給游客提供一定的優惠，使得游客有更高的滿意度。

（二）智慧旅游管理方面的應用

旅游企業若要做好工作管理，就應積極引入大數據技術，借助該技術不斷提升管理水平。大數據技術的應用，可對內部管理流程進行優化，內部數據也會隨之得到優化。將大數據充分與管理工作相融，可使得數據搜集效率得到大幅提升，并通過大數據技術科學分析游客的信息，從而更為精準地預測客戶需求，挖掘出更多潛在客戶，由此保障提供給游客的服務是其實際所需的。例如，提供的酒店搜索功能，可挖掘與分析客戶之前的入住情況，明確客戶的消費水平，在游客搜索時為其提供與之往日需求相符的信息，通過分析預測的方式，可更為精準地提供給游客所需的酒店信息，真正實現私人訂制服務。

在管理工作開展過程中，旅游企業可充分利用大數據技術，需求預測管理、產品管理、服務管理各方面，均可應用該技術。例如，蘇州市自政府提倡智慧旅游后，蘇州市就在積極落實智慧旅游政策，根據當地的實際狀況應用大數據技術，制定智慧旅游發展規劃。蘇州市政府在2012年就已提出建立智慧旅游云計算中心的構想，并根據當地的具體情況落實該構想，建立了全面覆蓋的旅游信息數據中心，同時還建立了旅游信息交換系統，依據有關規定挖掘旅游信息，利用服務平臺來統一完善發布旅游信息，由此使得當地旅游企業可快速獲取完善的旅游信息，在此基礎之上，實現了信息的智能化、智慧化管理。蘇州市現已完成了數據中心建設，并在旅游產業中正式應用。建立數據中心，可消除政府、旅游企業在旅游產業發展過程存在的信息不對稱問題，使得酒店管理成效大大提升，旅游企業之間也可實現協調發展，進而共同推動整個旅游業的發展。

（三）智慧旅游營銷方面的應用

營銷手段在各行各業已非常常見，尤其是新時代下，各種新的營銷方式層出不窮，帶領諸多企業走出困境。旅游產業在之前采用營銷手段，幾乎都是用在廣告宣傳或是商品促銷，這種模式在以往可達到一定的效用，但對智慧旅游的發展起到的作用是微乎其微的。智慧旅游營銷，若要達到良好的營銷效果，就必須充分利用大數據技術，繼續沿用傳統的營銷模式，不僅難以提升營銷有效性，也無法量化考核營銷效果，對旅游企業的發展造成一定的阻礙。智慧旅游營銷，必須基于大數據技術之上，轉變老舊的營銷模式，通過O2O模式替代B2B模式，結合用戶的實際需求實施精準營銷，確保所提供的產品和服務都是用戶實際所需的，以此來提升用戶的滿意度，增加銷量，培養更多忠誠用戶，為今后的長久發展奠定良好基礎。

三 智慧旅游面臨的難題

（一）信息化建設相對滯后，需進一步加強

在促進智慧旅游發展時，必須要利用互聯網技術，通過大數據的應用實現智慧旅游的持續發展。大數據技術進步速度極快，目前我國大部分景區都已實現網絡全面覆蓋，且諸多景點都可進行人與人、人與動物的互動，現已建立可視化平臺的省市已相對較多，可實現數據的監控、分析與更新。此種方式的應用，可以實現宏觀調控，景區內的游客信息都可完全掌握，對于旅游推廣與管理是非常有利的。但隨著研究不斷深入，發現了我國的智慧旅游還存在諸多發展問題，尤其是信息化建設方面的問題非常明顯，盡管現階段已逐步完善通信網絡，但諸多景區并未建設數據共享平臺，除了不可缺少的硬件設備，大數據平臺還和政府、氣象、交通等諸多部門相關聯，因涉及較多的部門，使其平臺建設存在很大的難度。所以，今后在此方面還應加強建設，為智慧旅游的發展添磚加瓦。

（二）大數據技術的有效挖掘方法相對欠缺

目前，旅游業相關的結構或非結構化的數據，我們一般采用的都是云計算技術來采集和儲存數據，但挖掘與分析數據方面，還是相對滯后的，還需要繼續開展更為深入的探索工作。大數據挖掘主要有相關性分析等方法，相關性分析是關聯多個數據來源，由此來有效挖掘相關的數據。但旅游數據采取此方法來挖掘，是有較大難度的，主要原因是旅游數據本身體量就非常龐大，且數據有極為復雜的存在形式，無論是一張圖片或是一次評價這種非結構化的數據，都極有可能對游客旅游計劃的制定產生影響。所以，大數據挖掘的對象應當包含旅游前、旅游途中、旅游后的各項數據，而這些數據涉及的范圍非常廣，要充分挖掘存在的難度非常大。因此，還需要繼續探索，尋找更為有效的數據挖掘方法，由此來保障數據挖掘的全面性、有效性。

（三）時常出現數據安全問題

在網絡時代下，各種新興技術層出不窮，人們有越來越多獲取數據的途徑，因而人們也隨之愈發重視數據安全問題。數據安全事件是時常出現的，尤其是過去一年，各種類型的事件頻繁發生，給人們的生活產生較大影響。大數據時代背景下，個人信息無時無刻不被大數據收集，我們如何保障自身的數據信息不會被非法利用，是如今面臨的重大難題。加之大數據資源當前逐步朝著開放性方向發展，使得個人隱私受到重大威脅。此外，我們的個人信息被大數據技術挖掘后，將會變得公開透明，導致人們常常需要擔憂數據被非法使用的問題。所以，對此方面的安全問題，我們應引起高度重視，并落實好安全管理工作，為游客的信息安全提供最大保障。

四 解決智慧旅游大數據應用難題的對策

（一）樹立全面的大數據意識

大數據時代下，我們必須樹立全面的大數據意識，正確認知旅游產業中大數據技術應用的重要性，并真正把大數據當成旅游產業的戰略資產。與此同時，也必須高度重視大數據的采集與分析，做好數據的采集與分析工作，可為旅游企業的發展提供極大助力。而收集到的數據必須及時處理，獲取當中存在的有價值的信息。

（二）培養更多大數據人才，積極建設大數據平臺

我們應對大數據人才培養引起高度重視，并積極落實相關培養工作。我國目前大數據人才極為匱乏，基于此，政府部門必須做好人才培養工作，培養出具有更多高職業素養的大數據人才。同時，政府還應落實好大數據平臺的建設工作，實現各地區旅游行業的數據高度共享。

（三）加強建設信息搜索基礎設施

大數據時代下，數據量非常龐大，各種數據相互交錯，要從中獲得有效數據也存在較大的難度，而要對這些數據進行高效處理，就必須要完善基礎設備，因而我們必須積極建設信息搜索基礎設施，為數據搜集工作的開展奠定良好的基礎。

五 結語

從目前智慧旅游中大數據技術應用的狀況可知，盡管已取得一定的成效，但大多數地區的大數據技術還并未實現充分利用，仍然處在初級狀態。因此，若要使得智慧旅游實現長久發展，就必須高度重視大數據，將大數據在智慧旅游中的作用最大限度發揮出來。此外，還應不斷創新大數據技術，培養更多大數據人才，對消費者隱私加強保護，進而為智慧旅游的長足發展提供有效助力。