秦語晗,史興民,陳謝揚
(陜西師范大學(xué) 地理科學(xué)與旅游學(xué)院,陜西 西安 710119)
中國農(nóng)業(yè)人口基數(shù)大,農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)活動的主體,始終為世界糧食安全及國內(nèi)農(nóng)業(yè)發(fā)展做出貢獻[1]。目前,圍繞農(nóng)戶氣象災(zāi)害適應(yīng)的研究廣受重視[2];有研究者梳理并構(gòu)建農(nóng)戶對氣候變化感知及適應(yīng)關(guān)系分析框架,闡述影響農(nóng)戶適應(yīng)行為的重要因素[3]。在實證研究方面,研究者認為,在策略篩選過程中,決策者多受制于當(dāng)?shù)刈匀患吧鐓^(qū)環(huán)境,因此農(nóng)戶應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)氣候變化特征因地制宜采取適應(yīng)策略[4-5];部分研究針對氣候變化適應(yīng)策略的影響因素開展,例如基于農(nóng)戶個人基本屬性、氣候變化及氣象災(zāi)害感知分析農(nóng)戶采用適應(yīng)策略的影響因素[6-8];以及農(nóng)戶對于氣候變化和氣象災(zāi)害適應(yīng)策略效能研究[9-10]。但是目前的研究仍有以下不足之處。
(1)對地理標志農(nóng)產(chǎn)品種植戶研究較少。近年來,地理標志農(nóng)產(chǎn)品隨著國家地理標志農(nóng)產(chǎn)品保護政策的出臺及脫貧攻堅戰(zhàn)取得了全面的勝利,各省地理標志農(nóng)產(chǎn)品對地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻引起重視。陜西省地理標志農(nóng)產(chǎn)品由于具有獨特的地方品質(zhì)和較高的知名度,隨著種類及種植規(guī)模逐漸擴大,對陜西地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展具有突出貢獻。但與其他農(nóng)戶一樣,隨著各類極端氣候現(xiàn)象頻發(fā)[11],地理標志農(nóng)產(chǎn)品種植戶在為地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展做出貢獻時,也承受著氣候變化所帶來的影響[12-13],隨著氣候變化的負面影響加劇[14],種植戶則更需要采取適應(yīng)策略以應(yīng)對氣象災(zāi)害帶來的農(nóng)業(yè)減產(chǎn)、收入降低等影響。
(2)結(jié)合物候期分析不同氣象災(zāi)害的適應(yīng)策略研究很少。農(nóng)作物物候期為農(nóng)戶了解農(nóng)作物生長發(fā)育規(guī)律、改進種植方法等提供重要的氣候依據(jù)。獼猴桃為關(guān)中地區(qū)主要經(jīng)濟作物之一,物候期可分為果樹萌芽期、果樹展葉期、開花期、果實發(fā)育期、果實成熟期、落葉期及果樹休眠期。根據(jù)不同物候期內(nèi)氣候特征總結(jié)出以下頻發(fā)氣象災(zāi)害:越冬期凍害,每年11月至次年2月果樹休眠期內(nèi)由于極端最低氣溫所致;芽膨大期凍害發(fā)生于每年3—4月果樹萌芽期內(nèi),致災(zāi)因子為春季低溫;夏季干旱,每年6—7月由于夏季高溫所致災(zāi)害,多發(fā)生于獼猴桃的幼果期及果實膨大期[15];高溫日灼災(zāi)災(zāi)害同處每年6—7月果實發(fā)育期,高溫導(dǎo)致植株蒸騰及土壤水分蒸發(fā)使植株生長過程缺少水分供應(yīng),產(chǎn)生日灼災(zāi)害;秋季連陰雨多出現(xiàn)于每年8—9月果實成熟期,暴雨致使獼猴桃園內(nèi)積水過多,繼而造成植株死亡。
(3)從種植戶生計資本角度研究物候期內(nèi)氣象災(zāi)害的適應(yīng)策略的研究不多。生計資本是建立在個體或者家庭能力、資產(chǎn)以及經(jīng)濟活動上的謀生方式,其持有量直接影響生計策略的選擇[16]。已有研究表明基于可持續(xù)生計方法框架剖析生計資本對農(nóng)戶適應(yīng)行為的影響維度具有現(xiàn)實研究意義,自然資本充裕的農(nóng)戶在采取作物多樣化策略時具有更大的靈活性[17];人力資本豐富的農(nóng)戶,通過提高家庭教育質(zhì)量以增加家庭的非農(nóng)就業(yè)機會,提升家庭的收入[18];擁有豐厚金融資本的農(nóng)戶則通過購買高級農(nóng)具、高存活率種子及化學(xué)制品等拓寬農(nóng)業(yè)消費渠道[19];物質(zhì)資本可提升資金在新型農(nóng)業(yè)技術(shù)當(dāng)中的利用率[20];最后,高整合與高覆蓋面的社會資本能夠在農(nóng)戶突遇困境時提供幫助。因此,結(jié)合生計資本與獼猴桃物候期內(nèi)氣象災(zāi)害研究種植戶對獼猴桃物候期氣象災(zāi)害適應(yīng)策略具有重要的創(chuàng)新意義。
鑒于此,本研究基于實地調(diào)研數(shù)據(jù),在記錄獼猴桃各物候期內(nèi)種植戶普遍采取的氣象災(zāi)害適應(yīng)策略、探討生計資本對種植戶采取氣象災(zāi)害適應(yīng)策略的影響的基礎(chǔ)上,分析獼猴桃種植戶對物候期內(nèi)氣象災(zāi)害的感知及生計資本對氣象災(zāi)害適應(yīng)策略的影響。旨在為陜西地區(qū)區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展及獼猴桃種植戶物候期內(nèi)氣象災(zāi)害適應(yīng)研究提供借鑒。
研究在陜西省周至縣、眉縣進行,共涉及7個鄉(xiāng)鎮(zhèn),14個村落(圖1),調(diào)查地種植戶家庭主要農(nóng)業(yè)收入源于獼猴桃種植業(yè)。周至縣(33°42′~34°14′N、107°39′~108°31′E)占地面積2 974 km2,年均溫13.2℃,年均降水673.4 mm,屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū),年均日照時長1 993.7 h,年均無霜期225 d,海拔962~1 721 m。眉縣(33°59′~34°19′N、107°39′~108°00′E),占地面積863 km2,年均溫12.9℃,年均降水581.6 mm,同屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū),年均日照時長1 857.9 h,年均無霜期214 d,海拔442~3 767 m。調(diào)查地為全球公認的獼猴桃優(yōu)生區(qū),擁有5.34萬hm2的獼猴桃生產(chǎn)帶,經(jīng)濟收益可達94 500元/hm2。

圖1 研究區(qū)域圖(底圖從自然資源部標準地圖服務(wù)網(wǎng)站(http: //bzdt.ch.mnr.gov.cn/) 獲取,審圖號為 GS(2019)3333,底圖無修改。下同)
2.1.1 問卷設(shè)計
問卷分為氣候變化感知、氣候變化適應(yīng)策略、生計資本狀況和個人基本資料四部分,采用李克特5級量表度量種植戶對氣候變化及氣象災(zāi)害的感知。因變量設(shè)計以果樹休眠期、果樹萌芽期、開花期、果實發(fā)育期、果實成熟期內(nèi)常見的氣象災(zāi)害——越冬期凍害、芽膨大期凍害、夏季干旱、高溫日灼和秋季連陰雨,通過文獻分析及實地調(diào)研提取調(diào)查地種植戶常用氣象災(zāi)害適應(yīng)策略,受訪者被問及是否采取這些策略以減少自身脆弱性,若答案為“是”則賦值1,反之賦值0,對每位受訪者在面對五類氣象災(zāi)害時選擇對應(yīng)適應(yīng)策略的得分求和得到總分,以此分別作為五個模型的因變量。
本研究自變量設(shè)計圍繞可持續(xù)生計方法框架SLA(Sustainable Livelihoods Approach)框架進行,其中自然資本采取家庭耕地總畝數(shù)等作為測量指標;物質(zhì)資本采取家庭房屋間數(shù)、主要生活能源等作為測量指標;種植戶金融資本采取家庭的農(nóng)戶類型、已有存款等作為測量指標;社會資本測量指標包括家庭親朋在村委會或者政府部門工作的人數(shù)、家庭參與合作社、供銷社的數(shù)量等。親朋為社會關(guān)系的直接來源,而合作社則能夠幫助種植戶規(guī)避氣候變化的風(fēng)險,也為種植戶日常交流提供了信息共享的場所[21];人力資本的衡量采取家庭成員受教育程度等作為測量指標。此外,受訪者社會人口學(xué)特征也作為控制變量投入模型計算中。具體變量定義見表1。

表1 變量定義
2.1.2 問卷調(diào)查
于2019年8月于陜西省周至縣、眉縣獼猴桃種植區(qū)開展調(diào)研工作,采取多階段抽樣法選取受訪者。首先,通過預(yù)調(diào)研,考察調(diào)研路線及地點,綜合考慮該地區(qū)空間區(qū)位、城鎮(zhèn)規(guī)模、獼猴桃種植面積等因素,篩選出七個鄉(xiāng)鎮(zhèn)(首善鎮(zhèn)、金渠鎮(zhèn)、湯峪鎮(zhèn)、啞柏鎮(zhèn)、二曲鎮(zhèn)、司竹鎮(zhèn)、樓觀鎮(zhèn))。其次,在每個選定的城鎮(zhèn)中隨機選取兩個村落。最后,根據(jù)每個村落的人口規(guī)模,在村內(nèi)隨機選擇25~30位受訪者。調(diào)研結(jié)束后對樣本特征進行評估,受訪者覆蓋該區(qū)域獼猴桃種植戶各個年齡段、學(xué)歷水平,性別比例較合理,且受訪者的農(nóng)業(yè)特征在樣本中的分布與在總體中的分布相同,例如種植戶都以種植獼猴桃為主要農(nóng)業(yè)活動、有一定獼猴桃種植經(jīng)驗、采取氣象災(zāi)害適應(yīng)策略等,樣本的綜合特征與總體的同類綜合特征相近,因此該樣本具有代表性[22]。每位受訪者平均調(diào)研時間為45 min,共發(fā)放問卷400份,回收有效問卷331份,問卷有效率達82.75%。
2.1.3 樣本信息
調(diào)研樣本中,男性較多(占比55.29%)。樣本平均年齡為56歲,其中61歲以上老年種植戶居多,占比34.44%。種植戶的文化程度多集中于高中,比例為51.36%,其次是初中,大學(xué)及以上的受訪者占比最少,僅占3.63%。從家庭背景來看,農(nóng)業(yè)年收入以2~3萬元的種植戶居多,占比38.97%,農(nóng)業(yè)年收入大于等于8萬元的種植戶占比最小,僅占6.95%。從種植時間來看,調(diào)查地種植獼猴桃的種植戶中,種植時間以“10~19年”的比例居多,占比41.99%,種植時間小于四年的種植戶僅占5.14%(表2)。

表2 種植戶基本信息
2.2.1 數(shù)據(jù)標準化與指標賦權(quán)
首先,采取極差標準化方法對數(shù)據(jù)進行標準化處理。對生計資本呈正向效應(yīng)的指標進行正向指標處理,反之則進行負向指標處理。其次,熵值法作為客觀賦權(quán)法,能科學(xué)反映各項測量指標信息的效用價值,也可以有效解決多指標變量之間信息重疊問題,克服主觀賦權(quán)法中隨機性與臆斷性[23]。因此,采取熵值法分別對五項生計資本下19個測量指標進行賦權(quán),計算過程如下。
(1)
式中:n為調(diào)查樣本個數(shù),m為測量指標個數(shù)。
(2)計算第j項指標熵值(ej) :
(2)

(3)計算第j項指標的差異系數(shù)(dj):
dj=1-ej。
(3)
(4)差異系數(shù)歸一化,計算第j項指標的權(quán)重:
(4)
指標賦權(quán)結(jié)果見表3。

表3 指標賦權(quán)
2.2.2 多元線性回歸
為探索獼猴桃種植戶采取適應(yīng)策略與家庭生計資本以及災(zāi)害感知之間的關(guān)系,本研究使用多元線性回歸模型,公式如下:
Yi=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+K+β12X12+εi。
(5)
式中:Yi為樣本i對于獼猴桃物候期內(nèi)氣象災(zāi)害適應(yīng)能力;自變量X1、X2、X3、X4、X5分別為家庭自然資本、物質(zhì)資本、金融資本、社會資本及人力資本;X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12分別為距鎮(zhèn)距離、性別、種植時間、是否種植其他作物、生產(chǎn)經(jīng)營模式、是否改善生活水平及家庭對氣象災(zāi)害的感知;εi為殘差。
關(guān)于越冬期凍害的適應(yīng)策略中,采用率最高的策略分別是適時冬剪增加留枝量避免樹體受凍(82.5%)、樹干涂白、根頸培土防凍(76.1%);針對芽膨大期凍害的適應(yīng)策略中,種植戶采取最多的策略分別是芽膨大期及時灌水降低土壤平均溫度(86.7%)、增施有機肥提高樹體抗凍能力(84.9%)。越冬期凍害和芽膨大期凍害雖處不同物候期內(nèi),但均屬低溫災(zāi)害,高頻使用的適應(yīng)策略以保溫防凍及提升樹體抗凍能力為主。為適應(yīng)夏季干旱災(zāi)害所采取的策略中,夏季高溫及時灌水(97.6%),夏季進行果實套袋(86.4%)采取比例最高;為緩解高溫日灼所采取的適應(yīng)策略中,采取比例最高為提前套袋時間(86.4%)、噴施葉肥提高樹體抗熱性(82.5%),夏季干旱與高溫日灼災(zāi)害均屬高溫災(zāi)害,低成本的適應(yīng)策略例如果實套袋、及時灌水及必要的葉肥增施使用率較高,而高成本適應(yīng)策略采取率較低,例如搭建遮陽網(wǎng)(11.8%)。最后,針對秋季連陰雨的適應(yīng)策略中,雨后及時采集果實更受到種植戶的重視(24.2%)(圖2)。

圖2 適應(yīng)策略采取比例圖
越冬期凍害適應(yīng)策略、芽膨大期凍害適應(yīng)策略、夏季干旱災(zāi)害適應(yīng)策略、高溫日灼災(zāi)害適應(yīng)策略、秋季連陰雨災(zāi)害適應(yīng)策略的模型判定系數(shù)分別為0.074、0.033、0.038、0.039、0.118,顯著性水平都<0.01(P=0.000),回歸結(jié)果見表4。回歸方程如下:

表4 5種模型擬合結(jié)果
Y越冬期凍害=3.438+0.411X1+0.181X2+0.526X3+0.005X8+0.140X10+0.056X12;
(6)
Y芽膨大期凍害=3.196+0.285X1+0.306X3+0.761X4+0.039X5+0.109X10+0.030X12;
(7)
Y夏季干旱=4.071+0.830X4-0.037X5+0.007X8+0.034X9+0.090X10+0.034X12;
(8)
Y高溫日灼=3.583+0.415X3+0.025X9+0.170X10;
(9)
Y秋季連陰雨=2.528+0.167X5+0.008X6+0.042X9+0.368X10+0.291X11-0.072X12。
(10)
3.2.1 越冬期凍害適應(yīng)策略模型
自然資本、金融資本、種植時間、生產(chǎn)經(jīng)營模式,及種植戶對越冬期凍害的感知分別在1%、1%、5%、1%、5%顯著性水平上對種植戶采取適應(yīng)策略具有顯著的正向影響。其他自變量取值不變的情況下,自然資本每變動一個標準差,種植戶采取越冬期凍害適應(yīng)策略平均變動了0.116個標準差;金融資本每變動一個標準差,采取越冬期凍害適應(yīng)策略平均變動0.147個標準差;種植時間每變動一個標準差,采取越冬期凍害適應(yīng)策略平均變動0.003個標準差;生產(chǎn)經(jīng)營模式每變動一個標準差,采取越冬期凍害適應(yīng)策略平均變動0.026個標準差;種植戶對越冬期凍害的感知每變動一個標準差,采取越冬期凍害適應(yīng)策略平均變動0.017個標準差。物質(zhì)資本在10%顯著性水平上具有正向的統(tǒng)計學(xué)意義,證明豐厚的物質(zhì)資本在一定程度上也對其采取越冬期凍害的適應(yīng)策略有顯著影響。結(jié)果分析,采取適應(yīng)越冬期凍害相關(guān)策略的家庭自然資本、物質(zhì)資本、金融資本可觀,種植經(jīng)驗豐富且家庭生產(chǎn)經(jīng)營模式多樣,同時對越冬期凍害感知較強。
3.2.2 芽膨大期凍害適應(yīng)策略模型
自然資本、金融資本、社會資本、人力資本以及生產(chǎn)經(jīng)營模式分別在5%、5%、5%、5%和1%顯著性水平上具有顯著正向影響。其他自變量取值不變的情況下,自然資本、金融資本、社會資本、人力資本每變動一個標準差,種植戶采取芽膨大期凍害適應(yīng)策略分別平均變動0.119、0.151、0.368、0.020個標準差;生產(chǎn)經(jīng)營模式每變動一個標準差,采取芽膨大期凍害適應(yīng)策略平均變動0.027個標準差。對比模型一,積極采取芽膨大期凍害適應(yīng)策略的種植戶在自然、金融、社會、人力這四項生計資本方面都較為充足,同時,多樣化的生產(chǎn)經(jīng)營模式也對家庭采取該適應(yīng)策略具有統(tǒng)計學(xué)意義,而模型二中,種植戶對災(zāi)害的感知無統(tǒng)計學(xué)意義,這與災(zāi)害所適用物候階段不同及應(yīng)對芽膨大期凍害采取的適應(yīng)策略成本偏高(例如全樹噴灑果樹防凍劑)相關(guān)。
3.2.3 夏季干旱災(zāi)害適應(yīng)策略模型
社會資本、種植時間、是否種植其他作物、家庭的生產(chǎn)經(jīng)營模式、種植戶對夏季干旱災(zāi)害的感知分別在5%、5%、1%、5%和5%顯著水平上對因變量有顯著正向影響。在其他自變量取值不變的情況下,社會資本每變動一個標準差,種植戶采取夏季干旱適應(yīng)策略平均變動0.341個標準差;種植時間每變動一個標準差,種植戶采取夏季干旱適應(yīng)策略變動0.003個標準差;是否種植其他作物每變動一個標準差,種植戶采取夏季干旱適應(yīng)策略平均變動0.009個標準差;生產(chǎn)經(jīng)營模式每變動一個標準差,采取夏季干旱適應(yīng)策略平均變動0.028個標準差;種植戶對夏季干旱災(zāi)害的感知每變動一個標準差,采取夏季干旱適應(yīng)策略平均變動0.017個標準差。人力資本在10%顯著性水平上具有負向的統(tǒng)計學(xué)意義。結(jié)果表明,對采取夏季干旱災(zāi)害適應(yīng)策略響應(yīng)積極的家庭持有豐厚的社會資本與人力資本,不僅擁有長時間種植經(jīng)驗,種植有其他經(jīng)濟作物,并且多樣化的生產(chǎn)經(jīng)營模式及對夏季干旱災(zāi)害的感知也對采取相關(guān)適應(yīng)策略有顯著影響。較模型一、二可知,種植戶在采取夏季干旱適應(yīng)策略時,生計資本影響較小,僅社會資本具有正向統(tǒng)計學(xué)意義,而種植時間、是否種植其他作物、家庭的生產(chǎn)經(jīng)營模式及對災(zāi)害的感知均具有顯著統(tǒng)計學(xué)意義。
3.2.4 高溫日灼災(zāi)害適應(yīng)策略模型
金融資本、是否種植其他作物、家庭的生產(chǎn)經(jīng)營模式分別在5%、5%、1%顯著性水平上對因變量具有顯著正向影響。其他條件不變,家庭的金融資本每變動一個標準差,種植戶采取高溫日灼適應(yīng)策略平均變動0.169個標準差;種植其他作物情況每變動一個標準差,采取高溫日灼適應(yīng)策略平均變動0.010個標準差;家庭生產(chǎn)經(jīng)營模式每變動一個標準差,采取高溫日灼適應(yīng)策略平均變動0.031個標準差。模型四中采取較多高溫日灼適應(yīng)策略的種植戶持有豐厚的金融資本、多樣化家庭生產(chǎn)經(jīng)營模式且種植其他經(jīng)濟作物,對比模型三,生計資本對農(nóng)戶采取相關(guān)適應(yīng)策略的影響并不顯著,僅有金融資本得分一項具有統(tǒng)計學(xué)意義。夏季干旱與高溫日灼同屬于高溫災(zāi)害,種植戶的種植時間及家庭生產(chǎn)經(jīng)營模式較生計資本的影響在模型四中更具有顯著性。
3.2.5 秋季連陰雨災(zāi)害適應(yīng)策略模型
人力資本、是否種植其他作物、家庭的生產(chǎn)經(jīng)營模式、以及家庭生活水平改善狀況分別在1%、5%、1%、5%的顯著性水平上對因變量有顯著的正向影響。在其他自變量取值不變的情況下,人力資本每變動一個標準差,種植戶采取秋季連陰雨適應(yīng)策略平均變動0.040個標準差;同樣,種植其他作物情況、生產(chǎn)經(jīng)營模式、生活水平改善情況每變動一個標準差,采取秋季連陰雨適應(yīng)策略分別變動0.019、0.053、0.104個標準差。相較其他模型,模型五中種植地與城鎮(zhèn)的距離在10%顯著性水平上具有正向統(tǒng)計學(xué)意義,因為雨水災(zāi)害直接影響著交通便利度和果實運輸。種植戶對秋季連陰雨的感知在10%的顯著性水平上也具有負向統(tǒng)計學(xué)意義,模型分析表明,對該適應(yīng)策略相應(yīng)積極的種植戶不僅種植獼猴桃時間較長,家庭生產(chǎn)經(jīng)營模式多樣化,而且種植有其他作物,其家庭的生活水平較大程度得到改善,對該災(zāi)害感知度較低。
獼猴桃物候期內(nèi)頻發(fā)氣象災(zāi)害據(jù)致災(zāi)因素可分為三大類:低溫災(zāi)害:越冬期凍害(果樹休眠期)、芽膨大期凍害(果樹萌芽期);高溫災(zāi)害:夏季干旱、高溫日灼(果實發(fā)育期);雨澇災(zāi)害:秋季連陰雨災(zāi)害(果實成熟期)。橫向?qū)Ρ任鍌€回歸模型,結(jié)果顯示,性別在各物候期內(nèi)均不影響種植戶采取氣象災(zāi)害適應(yīng)策略;種植時間顯著影響種植戶采取越冬期凍害以及夏季高溫適應(yīng)策略,這表明相比同類災(zāi)害,農(nóng)業(yè)經(jīng)驗豐富的種植戶應(yīng)對果樹休眠期及干旱災(zāi)害時更加積極地采取適應(yīng)策略;受到調(diào)查地種植歷史的影響,作物多樣化策略僅有部分種植戶投入使用,但仍舊顯著影響種植戶采取高溫災(zāi)害及雨澇災(zāi)害適應(yīng)策略;家庭生活水平改善情況及種植地距鎮(zhèn)距離顯著影響種植戶采取雨澇災(zāi)害適應(yīng)策略,這表明該因素在除果實成熟期外其他物候期內(nèi)并不具有顯著影響;家庭的生產(chǎn)經(jīng)營模式各物候期內(nèi)影響種植戶采取適應(yīng)策略,這表明多樣化的家庭生產(chǎn)經(jīng)營模式增進家庭在面對災(zāi)害時的適應(yīng)能力;種植戶對不同物候階段氣象災(zāi)害感知也具有差異;種植戶對越冬期凍害、夏季干旱及秋季連陰雨災(zāi)害感知顯著影響其采取適應(yīng)策略,這與災(zāi)害影響、適應(yīng)策略成本相關(guān)。
生計資本直接影響農(nóng)戶災(zāi)害抵御能力,趙雪雁等[24]的研究表明,可通過生計資本多樣化及生計資本累積提升農(nóng)戶自身適應(yīng)能力,選擇有效的適應(yīng)策略亦可減輕農(nóng)戶生計壓力,但長時間尺度范圍上的影響則有待考量。侯志銳等[8]表示農(nóng)戶采取適應(yīng)策略可減輕氣象災(zāi)害對生產(chǎn)生活的影響,研究區(qū)內(nèi)種植戶的自然資本積累主要源于耕地畝數(shù)及獼猴桃產(chǎn)量,因此采取適應(yīng)策略在物候期氣象災(zāi)害發(fā)生時維持產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定的關(guān)鍵。MORTON[13]的研究中表示農(nóng)村出現(xiàn)大面積貧困的原因離不開種植戶對單一作物的依賴,本研究進一步證實了單一作物在遭受氣象災(zāi)害時對種植戶生計資本累積有著顯著的負面影響,調(diào)查地獼猴桃種植面積大,年產(chǎn)量雖穩(wěn)定,但氣象災(zāi)害致使種植戶自然資本長期受到威脅。
多樣化的物質(zhì)資本顯著影響種植戶采取適應(yīng)策略,EAKIN等[11]在研究中認為發(fā)展物質(zhì)資本可極大提升農(nóng)戶適應(yīng)能力,推動農(nóng)村地區(qū)土地多樣化、市場多樣化進程。研究區(qū)種植戶家中物質(zhì)資本可觀,生活耐用品齊全,小型農(nóng)具的普及率較高,為種植戶采取適應(yīng)策略提供充足物質(zhì)保障,研究結(jié)果證實充足的物質(zhì)資本促進適應(yīng)策略多樣化。
種植戶金融資本累積集中于家庭存款、年收入及補貼,調(diào)查表明該地有超過50%的種植戶(54.9%)為兼業(yè)戶,除農(nóng)業(yè)收入外,外出打工及其他非農(nóng)收入也為家庭收入做出較大貢獻。POUR等[25]發(fā)現(xiàn)金融資本對農(nóng)戶適應(yīng)策略多樣化具有積極影響,本研究證實了金融資本對于促進種植戶采取越冬期凍害和芽膨大期凍害適應(yīng)策略有著顯著正向影響,結(jié)果表示,若僅靠農(nóng)業(yè)收入及少量的政府補貼維持生計,會加劇種植戶物候期內(nèi)脆弱性,拓寬金融資本收入渠道對于種植戶適應(yīng)能力有經(jīng)濟幫助。
FORKE等[26]與YOHE等[27]在研究中指出,社會資本提供知識、技能和資源網(wǎng)絡(luò),是提高農(nóng)戶適應(yīng)能力與適應(yīng)策略多樣化的決定性因素。本研究表明,社會資本對促進種植戶采取芽膨大期凍害和夏季高溫干旱適應(yīng)策略有著顯著正向影響。同質(zhì)性社會資本幫助種植戶在面對緊急情況時及時獲取幫助,而異質(zhì)性社會資本則通過政府或非政府組織擴展種植戶社交網(wǎng)絡(luò)、提供市場資源及農(nóng)業(yè)信息。
人力資本在調(diào)查地區(qū)未得到廣泛重視,何仁偉等[16]研究表明,人力資本豐厚的家庭,更能夠及時選擇高效、高回報的適應(yīng)策略。但研究區(qū)域種植戶家庭整體教育水平較低,且缺乏提高文化水平以提升家庭人力資本的意識。調(diào)查表明,提升家庭整體教育水平有助于種植戶采取多樣化適應(yīng)策略減輕氣象災(zāi)害影響,降低果實虧損率,提升農(nóng)業(yè)收入。
最后,種植戶對氣候變化的感知同樣顯著影響適應(yīng)策略的采集。陳歡等[9]在研究中指出農(nóng)戶氣候變化感知通過影響農(nóng)戶的適應(yīng)行為從而對農(nóng)業(yè)收益產(chǎn)生顯著影響,SONG等[10]在研究中認為農(nóng)戶對于氣候變化感知通過影響氣象災(zāi)害適應(yīng)行為效能感知從而影響農(nóng)戶采取氣象災(zāi)害適應(yīng)行為,本研究中種植戶對物候期內(nèi)氣象災(zāi)害感知的回歸結(jié)果印證此觀點,種植戶對越冬期凍害與夏季干旱災(zāi)害的感知有顯著正向影響,這表明提升獼猴桃種植戶氣象災(zāi)害感知對種植戶采取適應(yīng)策略有重要意義,通過提高氣候變化及氣象災(zāi)害感知水平,有利于種植戶采取適應(yīng)策略,提升家庭對于氣象災(zāi)害的抵御能力。
提升氣象災(zāi)害適應(yīng)能力始終是改善種植戶農(nóng)業(yè)收入現(xiàn)狀減輕氣候變化脆弱性的關(guān)鍵環(huán)節(jié),本文基于實地調(diào)研數(shù)據(jù)從生計角度探究陜西省周至縣、眉縣地區(qū)獼猴桃種植戶適應(yīng)物候期內(nèi)氣象災(zāi)害的影響因素,研究結(jié)果表示,種植戶家庭生計資本均在不同程度上顯著影響物候期氣象災(zāi)害適應(yīng)情況,提高資本原始積累、改善資本獲取渠道、提升資本利用率都能夠使生計資本在種植戶適應(yīng)過程中功效在最大化。種植戶部分社會人口學(xué)因素亦顯著影響其采取適應(yīng)策略,家庭生產(chǎn)經(jīng)營模式、作物種植類型等均具有正向統(tǒng)計學(xué)意義,參與農(nóng)業(yè)合作組織、采取作物多樣化策略的農(nóng)戶在災(zāi)害適應(yīng)方面態(tài)度更加積極。最后種植戶對物候期內(nèi)氣象災(zāi)害的感知也對種植戶適應(yīng)氣象災(zāi)害有積極影響。
首先,種植戶對獼猴桃物候期內(nèi)常見氣象災(zāi)害以及氣溫變化感知強烈,表明種植戶需要周期更長,數(shù)據(jù)更精準的氣候信息作為適應(yīng)策略選擇依據(jù),政府應(yīng)在此基礎(chǔ)上構(gòu)筑完善的天氣信息及災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng),幫助地理標志農(nóng)產(chǎn)品種植戶從個體適應(yīng)水平方面完善氣象災(zāi)害適應(yīng)體系,進而提升氣象災(zāi)害適應(yīng)策略的選擇能力。
其次,地理標志農(nóng)產(chǎn)品雖然相較普通農(nóng)產(chǎn)品受到更全面的關(guān)注與政策保障,但農(nóng)業(yè)專項補貼及地理標志農(nóng)產(chǎn)品專業(yè)知識方面仍有欠缺,隨著“智慧農(nóng)業(yè)”理念的普及,加大專項經(jīng)費投入,激勵地理標志農(nóng)產(chǎn)品種植戶參與正規(guī)的農(nóng)業(yè)合作組織,農(nóng)業(yè)合作組織可提供合作交流平臺,調(diào)動種植戶積極性。加強政府官員與種植戶之間的溝通,使政策制定者掌握更多基層農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀,上下聯(lián)動,提高種植戶的政策參與度。
最后,應(yīng)發(fā)展獼猴桃種植戶個人技能水平,提高非農(nóng)收入。調(diào)查地地理標志農(nóng)產(chǎn)品種植戶提升個人收入的方式極為有限,其他勞動經(jīng)驗欠缺,因此就業(yè)渠道狹窄,家庭收入有限,生計資本累積困難。為切合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,應(yīng)在開展種植戶技能培訓(xùn)時積極整合各類培訓(xùn)資源,將技能培訓(xùn)課程與農(nóng)業(yè)實用技術(shù)結(jié)合,提升種植戶個人職業(yè)技術(shù)水平,改善農(nóng)村就業(yè)形勢,增加地理標志農(nóng)產(chǎn)品種植戶收入。