后疫情時代智能教學輔助APP對大學教學質量的影響研究
——基于江西高校的問卷調查

張小有， 許 陽，張霞輝

(江西農業大學 經濟管理學院，江西 南昌 330000)

一、引言

黨的十九大報告指出，我國要堅定實施科教興國、人才強國等一系列重大戰略，必須要把教育事業放在優先位置，全面推動教育現代化發展，辦好人民滿意的教育。智能手機和5G網絡的廣泛應用，為師生進行智能教學提供了良好的軟件和硬件基礎，如何貫徹科技服務于教育的理念，將智能設備與傳統教學方式相結合，從而實現多層次、多方位的教學手段，這已經成為全國教育行業重點關注的研究方向。而2020年新冠疫情猝不及防的到來，一時間傳統教學方式受到客觀形勢的沖擊，同時也給線上教學帶來新的契機。智能APP輔助教學作為一種通過后臺服務器來實現教師網上備課、發布課程知識點、發布教學資源、布置作業、組織測驗練習、批改作業、監控學生網絡學習狀況等功能的新型教學方式，能使課程教學不再受到時間和空間限制，極大地滿足各大高校開展線上教育的需求。但由于該教學方式較為新穎，目前仍存在影響教學質量的諸多因素，比如學生自覺性較低、課堂參與度不高、網絡不夠穩定、APP功能缺陷等不足之處，需要進一步探討具體的影響因素。因此，在后疫情時代，進行智能教學輔助APP的滿意度評價十分必要且具有較大的現實意義。

本文在大量的文獻梳理、問卷調查的基礎上，以江西高校學生作為研究對象，運用描述性統計分析智能輔助教學APP的應用現狀以及學生的認知情況，隨后采用因子分析法分析高校學生對輔助APP應用的滿意度，并以此作為智能教學輔助APP對大學教學質量的效果衡量標準，再利用多元有序logistic回歸模型研究影響教學質量的相關因素，最后根據相關結論提出對策建議，以期為智能教學輔助APP在大學課堂的應用提供一定的借鑒。

二、文獻綜述

從研究內容來看，大部分學者的研究主要從智能輔助教學的時代背景、應用現狀以及產生結果出發進行理論論述，普遍的結論是認為智能輔助教學模式呈現必然化趨勢，并對智能輔助APP教學給予了肯定的態度。洪宗友、謝彥紅充分肯定了網絡教學平臺在教學中的功能和作用，對未來智能輔助教學方式持積極態度[1]。趙仲霞、趙華康認為智能輔助教學是未來必不可少的一種學習模式，并系統闡述了智能輔助教學在高校教學中的作用[2]。盧蓓細致地分析了智能輔助APP對教學產生的影響以及效果，在肯定智能手機APP輔助教學優勢的同時根據智能手機APP應用現狀歸納出了問題并給出建議[3]。謝珍君、李邦興認為實現智能手機與教學信息化的結合是未來課堂的必然趨勢，肯定了智能手機在高校信息教學中的重要作用，并提出了提升教學質量方面的有效路徑[4]。

從研究方法來看，部分學者從理論的角度進行分析。于海博等以OBE理論為指導，探索中國古代文學混合教學模式的設計[5]。也有部分學者以教學案例的方式進行分析。江海東通過對地質工程專業的學生進行調查問卷，發現智能手機平臺多維度輔助教學方法取得一定效果，有助于促進地質工程專業學生綜合知識的提高[6]。羅昭霞、周江以廣西科技大學物理實驗教學中心為例探討了智能手機輔助物理實驗課課堂教學的效果，表明智能手機應用于實驗課改變了學生使用手機的觀念，培養了學生用手機輔助學習的良好習慣[7]。楊永俊以自身教授的化學課為例，分別從課前的精準開篇、課中的望聞問切到課后的智能監管，闡述了智能手機輔助教學如何實現精準教學以及智能手機改變教學管理思維[8]。張永霞、梁涵以藍墨云班課為例，探討了智能手機在高職課堂教學的應用，著重論述了藍墨云在課前預習、課中指導、課后反饋的實現效果[9]。單鳳君等以“大氣污染控制工程”課程為例,通過線上線下混合教學模式，從而實現預期教學目標[10]。李慧峰等利用PBL、CNL、TBL等多元教學法融入混合教學中，探究其應用于獸醫藥理學課程教學的作用[11]。也有少數學者采用實證方法進行分析。陳建君采用因子分析法研究混合式教學質量影響因素，發現教師教學態度、教學能力、學生學習能力、教學效果評價等與混合式教學質量呈正相關[12]。陳明、桑小雙利用詞頻分析和因子分析法對混合教學模式改革課程影響因素進行量化分析，表明學習效果、教學設計是重要影響因素[13]。

綜上所述，目前學者們更多的是通過教學案例的形式分析智能輔助教學的作用，得出的普遍結論為智能輔助教學是必然化趨勢以及能帶來一系列積極影響，如增強了學生學習的興趣和積極性、培養了學生自主學習和探究學習的能力、創新和改進課堂模式等。但學者們采用實證方法進行分析的不多，對于江西高校的智能教學輔助APP應用情況研究較少。因此，本文以江西高校學生為例，在文獻梳理和問卷調查的基礎上，利用因子分析法和多元有序logistic回歸模型研究智能教學輔助APP對大學教學質量的影響，這具有一定的實踐意義。

三、研究設計

(一)問卷設計

課題組在對已有文獻中相關測量指標梳理的基礎上，對問卷調查的指標進行了相應設計。問卷分為三個部分：一部分為學生基本信息，如性別、年齡、居住地等個人基本情況；一部分為在校期間課堂智能教學輔助APP使用現狀，如智能教學輔助APP平臺選擇、使用范圍、使用時長等；一部分為問卷中各變量均采用Likert5級量表，根據研究假設，問卷圍繞教學設計、交流互動、學習態度、教學效果四個方面設計量表，最后確定20個指標，量表設計中，1代表非常不滿意，2代表不滿意，3代表一般，4代表滿意，5代表非常滿意。

(二)數據收集

問卷以江西省高校大學生為發放對象，課題組根據問卷調查的可行性，最終確定的調查地點有南昌、贛州、宜春、吉安、上饒、新余、景德鎮，以11所高校為問卷目標院校，全部采用網絡問卷發放形式，共回收731份問卷，剔除無效問卷，最終回收695份問卷。其中，有560份問卷是新冠肺炎疫情過后在課堂采用智能輔助APP教學模式，此部分將用于后文實證分析。

(三)樣本分布

在被調查的695個樣本中，男生占比41.73%，女生占比58.27%；被調查者的年齡主要集中在18-23歲；被調查者所在年級大一、大二、大三、大四和研究生比例分別為30.22%、9.35%、20.14%、17.99%和22.30%；被調查對象專業類型中文史、理工、體育和藝術所占比例分別為66.19%、33.09%、0.00%和0.72%，文史占比最大；被調查對象來自農村的占比51.80%，來自城鎮的占比48.20%，樣本結構較為均衡。具體見表1。

表1 調查樣本分布

四、智能輔助APP教學描述性統計分析

(一)智能輔助APP應用普遍、平臺豐富、應用于課堂形式多樣

1.應用現狀

在被調查的695個樣本中，有80%以上的高校學生采用了智能輔助APP教學模式，說明現在這種模式已經普遍應用于大學課堂中。在疫情期間，各大高校紛紛采取完全的線上教學模式，這為后疫情時代智能教學輔助APP在課堂中的應用奠定了一定的基礎。隨著時間的推移，科技化、智能化的程度將會進一步加深，這種模式的普適性會更強。

2.平臺選擇

任課教師智能教學輔助APP平臺的選擇很廣，有的通過慕課在線課程來進行輔助教學，有的教師通過移動學習專業平臺以及社交軟件來進行輔助教學。其中，超星學習通的應用最多，比例達到22.92%，這主要得益于超星學習通平臺的互動性更強以及功能更多的特點，超星平臺可以直播，但側重于提前錄制好教學視頻供學生觀看，教師在上面可以發布課件、通知、討論以及課后作業等。此外，中國大學慕課和釘釘平臺的選用比例均達到16.32%，慕課特點主要在于其規模大、課程開放，而釘釘特點在于直播以及回放功能、統計學生學習時長。具體見圖1。

圖1 智能教學輔助APP平臺選擇

3.應用形式

智能教學輔助APP主要應用于課堂簽到和課堂互動，分別占比為28.45%、24.79%，應用于平時成績考核占比為18.87%，查看資料占比為15.21%,期末課程考核占比為12.11%。具體見圖2。

圖2 智能教學輔助APP應用形式

(二)智能輔助APP教學模式帶來提高學生學習效率、教學質量等積極影響

從學生角度來看，相對于傳統教學模式，智能輔助教學APP模式帶來一系列積極的影響。學生認為智能輔助APP教學模式較傳統教學模式能提高學習效率、教學質量、課堂參與積極性，促使其投入更多的學習時間、作業完成情況更好等方面的占比均達到50%以上。具體見表2。

表2 智能輔助教學APP模式與傳統教學模式對比分析表

(三)智能輔助APP教學模式美中不足、尚待改進

大部分學生認為智能輔助APP教學模式有時間、地點自由，可以隨時隨地學習，可以共享名師名課，學生可以按需選擇學習內容，提高學習效率，可以反復回看，便于知識復習鞏固等一系列優點。超過半數的學生認為智能輔助教學APP模式存在網絡不穩定、自覺性較差、課堂參與度較低、過分依賴回放導致上課效率低下等問題。為此學生建議智能復制APP平臺提高運行穩定性、使平臺的操作界面更簡潔直觀、加強線上技術服務支持、推薦與課程相關的輔助教學資源，建議教師豐富課程資源、增強課堂互動提高趣味性、改進教學方式提高教學效果、合理制定成績評定方式，建議學校改善多媒體教學的軟硬件設備、加強教師和學生對教學平臺工具的使用培訓、加強課堂教學質量的監督。

五、因子分析

(一)問卷信效度檢驗

因子分析法能夠將多個變量之間的信息歸納為少數幾個綜合因子，運用這種方法，可以判斷影響變量的主要因素。本文從教學設計、交流互動、學習態度和學習效果四個方面出發，選取20個指標分析影響智能教學輔助APP應用滿意度的主要因素。

在本次問卷調查中，共有560份問卷是關于高校學生對疫情過后在課堂中采用智能教學輔助APP應用的滿意度評價。通過將樣本數據導入SPSS軟件進行問卷信度分析，結果發現克隆巴赫Alpha系數為0.919(大于0.8)，這表明問卷的可靠性和一致性較好，接著通過因子分析法對問卷進行效度檢驗，結果如表3所示，KMO指數為0.911，近似卡方值為7020.035，顯著性為0.000，這表明各變量之間具有較強的相關性，問卷通過了效度檢驗，適合進行因子分析。

表3 KMO和巴特利特檢驗

(二)公共因子提取

通過利用主成分分析法一共可以提取四個公共因子，因子方差貢獻率分別為24.784%、20.682%、14.476%、6.715%，累計方差貢獻率為66.658%，研究的20個指標的共同性均超過0.5，這表明四個公共因子能夠解釋66.658%的原始變量，問卷因子分析效果較好，具體見表4。

表4 總方差解釋

(三)公共因子命名與解釋

從表5可以看出，根據20個指標大于0.5的較高因子載荷量可以被綜合為4個公共因子，具體表現為因子1由指標V15、V16、V17、V18、V19、V20來說明智能教學輔助APP學習效果情況，因子2由指標V1、V2、V3、V4、V5、V6、V7、V8來說明智能教學輔助APP教學設計情況，因子3由指標V9、V10、V11、V12、來說明智能教學輔助APP交流互動情況，因子4由指標V13、V14來說明智能教學輔助APP學習態度情況。

表5 旋轉后的因子載荷矩陣

(四)因子得分模型的確定

在提取公共因子后，利用回歸法得出各因子得分系數矩陣，并構建相應的因子得分模型。具體結果如表6所示。

F1=-0.051V1-0.065V2+0.038V3+0.068V4+0.062V5+0.025V6-0.138V7-0.066V8-0.092V9-0.097V10+0.038V11+0.007V12-0.010V13-0.119V14+0.270V15+0.251V16+0.223V17+0.217V18+0.049V19+0.119V20

F2=-0.168V1-0.087V2+0.009V3+0.039V4+0.179V5+0.156V6-0.020V7+0.269V8+0.021V9+0.251V10+0.151V11+0.140V12+0.155V13+0.170V14-0.043V15-0.087V16-0.041V17-0.043V18-0.115V19-0.056V20

F3=0.338V1-0.063V2-0.125V3+0.004V4-0.104V5-0.033V6+0.410V7-0.109V8+0.529V9-0.132V10-0.002V11+0.057V12+0.075V13+0.173V14-0.159V15-0.096V16-0.089V17-0.080V18+0.292V19+0.127V20

表6 因子得分系數矩陣

F4=0.132V1+0.769V2+0.488V3+0.101V4-0.080V5-0.025V6-0.141V7-0.094V8-0.010V9+0.142V10-0.018V11-0.042V12-0.062V13-0.105V14-0.017V15+0.006V16-0.018V17+0.013V18-0.110V19-0.074V20

根據公共因子的方差貢獻率作為權重可知，綜合得分評價模型為：

F=(24.784%F1+20.682%F2+14.476%F3+6.715%F4)/66.658%

=0.015V1+0.012V2+0.039V3+0.048V4+0.048V5+0.048V6+0.017V7+0.026V8+0.027V9+0.027V10+0.059V11+0.054V12+0.055V13+0.036V14+0.051V15+0.046V16+0.049V17+0.052V18+0.035V19+0.047V20

(五)因子得分的計算

因子綜合得分模型中的各指標系數反映了該指標對綜合得分評價的影響程度，并不能直接判斷高校學生對智能教學輔助APP應用的綜合滿意度情況，因此需要根據因子綜合得分模型中各指標系數權重來確認各指標的實際權重，即：

有研究證實乳腺癌組織中基質金屬蛋白酶2（MMP‐2）和VEGF的表達較正常乳腺組織增高，癌細胞降解細胞外基質、促進上皮間質化、激活生長因子及受體、促進血管生成、增加血管通透性等能力較強，而這些與腫瘤生長、侵襲及轉移密切相關。范盼紅等［28］用染料木黃酮處理乳腺癌MDA‐MB‐231細胞，可觀察到染料木黃酮能顯著降低細胞的體外侵襲和遷移能力，進一步研究結果顯示染料木黃酮可能通過抑制MMP‐2和VEGF的表達，降低乳腺癌細胞侵襲和遷移能力。

其中，Si為第i個指標的實際權重，Wi為第i個指標的系數權重

經計算可知，各指標權重分別為V1(0.019)、V2(0.016)、V3(0.049)、V4(0.061)、V5(0.061)、V6(0.061)、V7(0.022)、V8(0.032)、V9(0.035)、V10(0.035)、V11(0.074)、V12(0.069)、V13(0.069)、V14(0.045)、V15(0.064)、V16(0.058)、V17(0.062)、V18(0.065)、V19(0.044)、V20(0.059)，加權匯總后可計算出，高校學生對于課堂中采用智能教學輔助APP的綜合滿意度為3.753分，即評價結果介于一般和比較滿意之間。

六、多元有序Logistic回歸模型分析

(一)模型構建

多元有序Logistic回歸模型適用于分析多分類有序變量和影響因子之間的關系。本文利用多元有序logistic回歸模型分析前文主成分分析法提取的四個公共因子與智能教學輔助APP應用滿意度之間的關系，模型構建基本形式如下：

Yi=βXi+εi

Yi為第i個學生的智能教學輔助APP應用滿意度，有非常不滿意、比較不滿意、一般、比較滿意和非常滿意五個選項，分別賦值1、2、3、4、5，βXi為第i個學生的特征變量，主要包括學習效果、教學設計和環境、交流互動、學習態度四個變量，εi為隨機誤差項。

(二)平行線檢驗

根據表7可知，在平行線檢驗中，P值為0.216(>0.05)，不拒絕原假設，滿足平行線檢驗，因而可以采用多元有序logistic回歸模型進行分析。

表7 平行線檢驗

(三)模型參數估計結果

根據表8可知，學習效果和教學設計兩個因子p值均小于0.01，在1%的水平上顯著，交流互動p值為0.026，在5%水平上顯著，學習效果、教學設計和交流互動三個因子對智能教學輔助APP應用滿意度有顯著的正向影響，學習態度不會顯著影響智能教學輔助APP應用滿意度。而通過比較估算值發現，四個因子對智能教學輔助APP應用滿意度的影響程度依次為1.667、0.501、0.251和0.106，即F1>F2>F3>F4。

表8 參數估算值

七、結論與建議

(一)研究結論

1.智能教學輔助APP在江西高校內已普遍應用

經過問卷調查發現，在收集的695份問卷數據中，超過80%的學生反映在課堂教學中應用了智能輔助教學APP模式，但仍有不少學生反映智能輔助教學APP模式存在網絡連接不穩定、學習自覺性較差、課堂參與度較低、過分依賴課程回放導致上課效率低下等問題。而這主要原因有二：其一是大部分學校重視校園內網絡建設，但是學生在使用外網連接智能教學輔助APP時，時常會出現卡頓、閃退等現象，進而導致上課學習效率低下；其二則是部分學生在使用智能教學輔助APP時缺乏有效的監督和反饋機制，從而造成學生在使用APP過程中缺乏自覺性，在教師教學過程中學生的提問也難得到教師的及時反饋。同時，問卷調查結果顯示，在師生交流互動較為頻繁的課程中學生的課堂參與度較高，自覺性得到顯著提高，學生對教學滿意度普遍較好。因此，加強校內外網絡建設，建立有效的監督和師生互動反饋機制是提高智能教學輔助APP應用滿意度評價的必經之路，也是提高大學教學質量的必要手段。

2.智能教學輔助APP應用總體滿意度較好

通過分析695份問卷數據發現，大部分學生認為智能教學輔助APP的應用可以幫助學生獲取更多優質的教育資源，也能通過APP更加方便地提高學習效率和學習積極性，在使用的過程中也能與教師有良好的交流互動，因此對智能教學輔助APP的應用評價較好。而通過對560份在課堂中應用智能輔助教學APP的問卷數據進行因子分析后的結果也印證了這點，高校學生對于智能教學輔助APP應用滿意度較好，得分在4分及以上的樣本占32.14%，問卷綜合得分為3.753分，介于一般和比較滿意之間。

3.教學設計、交流互動和學習效果是影響滿意度評價的主要因素

通過對問卷數據進行多元有序Logistic回歸模型分析發現，學習效果、教學設計和交流互動是影響滿意度評價的主要因素，并對滿意度評價具有顯著的正向關系。其中，學習效果主要體現在學生掌握相關課程知識、提高課程興趣和學習積極性、增強交流合作能力、學習成績得到進步等方面。經過調查發現，學習效果是影響智能教學輔助APP應用滿意度評價的首要因素，也是大學教學質量是否得到提高的直接反映。超過半數的學生認為智能輔助APP的應用相較于傳統的教學模式更能激發學習興趣和積極性，幫助學生提高學習成績，學生對大學教學質量評價較好。

教學設計主要體現在APP簡單易用、學習內容設計目的明確、契合教學要求、能反映學習情況和學習進度、能自由選擇時間地點、能幫助師生交流等方面。在智能教學輔助APP應用模式下的教學過程中，教師根據教學目標和要求，提前制定好具體的教學設計方案，在培養學生交流合作能力的同時對課程教學效果做好學習反饋工作，從而引導學生從被動式學習逐漸走向主動式學習。

交流互動主要體現在與他人聯系緊密、愿意表達自己的觀點和傾聽他人的想法等方面。師生之間的交流互動是課堂教學過程中重要的一環，利用教學輔助APP能夠簡單便捷地完成課堂簽到、舉手搶答、學習討論等師生互動環節。根據問卷調查結果顯示，眾多學生認為智能教學輔助APP模式下存在課堂參與度較低的情況，但在實際調查中發現，大部分學生認為其主要原因在于大部分教師只利用了智能教學輔助APP的簽到功能，其他功能的使用并不多。實際上，大部分學生對智能教學輔助APP的應用是較為期待的，也建議教師能夠充分利用智能教學輔助APP的功能，加強師生的交流互動，提高課堂活躍氛圍，進而提高大學的教學質量。

(二)對策建議

1.加強課程教學的設計并將APP融入教學質量評估體系

教師方面，教師在課堂前應遵循科學的教育觀念，明確課程教學目標，制定詳細的教學設計方案，引導學生逐漸融入課堂教學的氛圍中。此外，高校教師可以利用APP建立一個包含全班師生在內的班級群，并在群內上傳慕課、PPT、文獻、最新的科研成果等相關課程資料以及課程目標、大綱、章節重難點等內容，隨后發布三分鐘課前引導視頻和以選擇題為主的預習測試，以此來激發學生對課程的興趣和學習熱情，教師也可以根據預習測評結果，對錯誤率較高的部分進行重點關注。在上課后，教師可以利用教學輔助APP推送相關的復習資料和課程章節測評以及圍繞課程知識、教學效果、課堂氛圍等發布問卷調查，教師可以根據測評結果判斷學生對課程知識目標的整體掌握情況，歸納出易錯點、重難點，同時根據問卷調查結果，可以發現教學中存在的不足之處，教師據此可以及時調整教學內容和教學方式。此外，教師可以按照5∶5的比例來計算平時成績和期末測驗成績，其中學生在教學輔助APP中課堂簽到、學習討論、資料研讀、章節測驗等學習記錄情況均應計入平時成績中，以此引起學生對平時學習的重視，盡可能地避免學生為應付期末考試而進行突擊性學習。

學校方面，出臺相關規定，積極推動APP融入教學質量評估體系。傳統的教學質量評估體系中評價指標較為單一，難以適應復雜變化的新型教學模式。通過將智能教學輔助APP的在線時間、簽到次數、討論區發貼數、成績測試結果等評價指標融入教學質量評估體系中，能夠提高教學質量評估的準確性和可靠性。

2.積極推動APP線上教學的交流互動

教師方面，教師要靈活運用教學輔助APP的功能，在上課時進行課堂簽到，并在教學需要時以隨機點名、搶答等多種提問方式來解答學生的疑問。同時，在上課時教師可以開展一些像擊鼓傳花、你說我猜等互動小游戲，以此來提高課堂活躍氛圍，增強師生互動。此外，學生可以3-5人為一組進行分組，在上課時要求以小組形式圍繞課程內容、相關科研成果等進行簡單匯報，同時教師對于學生的不解之處進行解答。

學生方面，學生要善于利用APP的優勢，做好課堂前的準備工作和課堂后的完善工作。在課堂前，學生應利用中國知網、萬方數據等工具廣泛地查閱與課程相關的文獻資料，了解課程領域的大致內容及最新的科研成果和科研方向，并將有價值的文獻資料上傳智能教學輔助APP中，以供師生共同參考。這些準備活動有利于豐富課堂內容，拓展學生在課堂中交流的廣度與深度。在課堂后，學生對課堂中仍有疑問的部分，可以在教學輔助APP的“學習討論”模塊里進行反饋，教師可以進行相關解答。在課程結束后，及時給教師的教學質量做好反饋，并提出建議。

3.加大APP教學的軟硬件設施建設投入

學校方面，可以通過發放APP使用書冊、開設培訓班、開展專題講座等多種形式加強教師對智能教學輔助APP的培訓。此外，高校也應加大宣傳力度，積極將智能教學輔助APP應用于課堂中，通過建設示范型教室，在實際教學中發現問題、解決問題后逐步推廣至全校師生的教學中。

企業方面，第一，加大資金投入，增強用戶體驗。企業可以投入更多的資金到智能教學輔助APP的建設中去，提高APP運行穩定性和網絡流暢性，保證教學過程不受其他因素干擾。同時企業要開發更多新功能，優化產品UI設計，增強師生之間的交互體驗。第二，加強與高校的合作，掛鉤學生成績。一方面企業可以安排專門人員到高校開展講座或者制作智能教學輔助APP使用視頻，加深高校教師對于智能教學輔助APP的認知和使用；另一方面，企業應該加強與高校的深度定制合作，將APP上的學習記錄上傳至高校教務系統中，與學生的期末成績掛鉤。