李蘭芳 彭長禮
(1.贛州市第三中學 江西·贛州 341000;2.江西省南康中學 江西·贛州 341000)
大數據背景下,極課大數據作為一種跨學科、跨領域、動態化的教育系統,讓教師基于極課大數據所反饋的學生成績報表、學情精準化分析結果,來了解每個學生的學習現狀及具體需求,可及時調整與改進、優化教法與學法,以滿足學生的個性化學習需求,真正實現因材施教,落實學科核心素養培育,使得學生在物理學習中獲取個體成長所需的素養能力,達到新課程標準以及素質教育理念。鑒于此,高中物理教師應積極利用極課大數據,借助各種數字化技術,從“物理觀念”“科學思維”“實驗探究”“科學態度與責任”四方面入手,實現學生物理核心素養培育,從而加快高中物理教學改革,最終使得高中生通過物理學習,獲取個體成長所需的素養能力。
傳統教學模式下,高中物理教師會在教學設計時進行學情分析,但主要是根據自身對學生的了解情況以及既往的教學經驗,學情分析結果往往過于主觀化,與學生實際學習情況相去甚遠,導致所制定的教學方案、制作的教學課件等,并不十分契合學生個性化學習需求,導致課堂教學質量低下。而利用極課大數據常態化學情采集以及自適應追蹤反饋系統,對學生作業、老師試卷的批改與逐題分析功能,教師能獲取更為客觀、精準的學情分析結果,在備課、上課、作業、輔導、評價這五個教學環節中,及時調整教學方案、優化教學設計,使得高中物理教學從經驗化走向精準化、高效化。
鑒于此,在日常教學過程中,高中物理教師應利用好極課大數據的逐題分析功能,登陸極課大數據系統后查看若干數據,找到班級高頻錯誤(得分率在20%以下)題目易錯題目(得分率在20%~40%之間)以及做題內容、對應的知識點,在備課時,重點圍繞這些題目以及對應的知識點,回歸具體的講課內容以及學生課堂表現,明確學生學習差異的具體情況,并圍繞班級薄弱知識點進行針對性的課堂教學設計:引入多媒體、互聯網等數字化技術,多樣化地導入、呈現課堂教學內容,引導學生對這些薄弱知識點進行深層次的討論與分析,糾正對知識點的錯誤認識,再通過變式訓練在課后來鞏固知識點,從而有效地落實核心素養培育。
例如,在高二“電路”單元的復習課教學前,通過登陸極課大數據查閱學生考試情況,利用逐題分析功能發現,高二學生錯題所對應的知識點大部分與電功、電功率的分壓電路、電路動態分析有關。所以,在備課過程中,重點圍繞分壓電路和電路動態分析這兩個知識點進行教學設計,利用互聯網檢索相關的優秀課件與案例,并錄制了關于這兩個知識點的微課視頻;課堂上通過多媒體導入微課視頻,使得高中生對這兩個知識點進行了全面的復習,再利用運用虛擬實驗模擬分壓電路和電路動態分析過程,引發了學生對虛擬實驗過程及現象的討論、分析與總結,幫助學生找到了解題方法;課后,通過智慧課堂軟件處理變式訓練所反饋的數據,發現學生徹底掌握了這兩個知識點。
以往,在傳統作業及試卷批改后,教師也會進行相應的數據統計,但僅僅是從宏觀上了解學生個體、班級、年級的成績,很難真正地反饋各種題型、知識點的錯誤率以及每一個學生的學習情況,也就無法對所任教的班級、學生的學習情況做到心中有數,教學自然也就缺乏個性化、精準性。極課大數據不僅能對作業、試卷進行逐題分析,還能自動跟蹤與分析每一個學生的學習情況,提供針對每個學生的個體樣本數據,教師自然也就能精準地掌握每個學生不同階段的學習情況,從而進一步利用極課大數據來為學生制定個性化學習包,及時查漏補缺,讓學困生補差、學有余力的學生提優,落實分層教學。
所以,高中物理教師應借助極課大數據的學情追蹤功能,為每個學生的學習情況進行“把脈”,向學生、家長提供個性化的學業診斷報告,并圍繞報告中得分率最低的知識點、錯題本中所包含的題目,幫助學生進一步分析學習問題、找出癥結,從而為學生階段性復習制定針對性的學習任務,量身定制個性化的學習指導意見,落實個性化分層教學,提高課堂教學、課后復習指導的精準性。
例如,在高二學業水平考試結束后,利用極課軟件調查班級中成績排名較后幾名學生的學業檔案,從這些學生的作業得分趨勢、試卷批改以及錯題本中發現,他們對變壓器原線圈中的電流、磁場、電流互感器原理等方面,存在理解性的失誤——對這些概念及原理理解不清、漏洞較大。針對學情分析所反饋的信息,為了讓這些學生能跟上班級教學進度,課后對這些學生專門制定了復習任務,針對變壓器原線圈相關的知識點進行了單獨輔導,提供了復習課件、針對性訓練作業。與此同時,對班級學生也展開了正常的復習教學,圍繞“交變電流在變壓器原理上的應用及遠距離高壓送電的應用”這兩個知識點,開展進行了針對性復習。如此一來,就在不影響正常教學進度的前提下,有效地幫助了學困生補差,切實提高了整個班級的復習教學效果。
正如教學反思能促進教師專業教學能力發展一樣,錯題訂正對于學生而言,也是一種優化學習的好方法,只不過傳統教學模式下,學生在錯題訂正中耗費了大量的時間進行抄題,且難以通過抄題來找到錯誤點、無法歸類問題知識點,使得錯題訂正效率低下。極課大數據的錯題本具有下載功能,還保留了學生當時的錯誤解題過程及答案、附帶了對問題知識點的分析,教師既可以將錯誤率較高的題目收藏后,再按照知識點進行歸類,每周回顧一次來檢測學生作業訂正效果,也能圍繞錯題本的知識點,深化對班級學生學習現狀及認知結構的準確定位,從數據中了解學生個體的錯誤情況以及班級整體的不足,明確精準化教學方向,進一步優化課堂講課。
因而,高中物理教師要依托于錯題本內容,掌握學生現階段知識學習實際情況,找到每個學生的知識盲點,針對這些盲點進行重點講解,幫助學生鞏固基礎知識,為后續物理學習奠定基礎;要針對錯題本內容,制定個性化的復習計劃,針對學生作答錯誤的表現以及學情分析報告,找出學生做題錯誤的癥結,從而“對癥下藥”,抓住教學重點,使得課堂教學更具有針對性,及時調整教學策略,落實學科核心素養培育。
例如,在錯題本關于“小球離開板”后狀態的相關題目中,通過極課大數據的數據統計結果,大部分學生在分析中認為小球離開板后做自由落體運動,課堂上關于這一知識點進行復習時,高中物理教師可著重引導學生回顧牛頓第一定律以及力是改變物體運動狀態的原因這兩個知識點后,在對球離開板后的運動狀態進行分析,得出“由于慣性,小球保留離開前小車的速度,對地做平拋運動”這一結論。
總而言之,大數據背景下,基于極課大數據對高中生物理學習的精準化分析、過程評價結果,遵循因材施教的原則,依托于各種數字化技術,實現高中生物理學科核心素養的培養,是當前中學物理課堂教學改革的重要思路。因此,高中物理教師,需明白為什么要利用極課大數據,以及積極探究利用極課大數據進行精準化教學的策略,從而不斷地提升基于極課大數據為高中生提供深層次學習服務與專業指導的能力,找到高中生物理學科核心素養培育的生成路徑與實現條件,切實促進高中物理課堂教學改革。