IBM：2022年AI五大預測

侯浩大

2022年，疫情和供應鏈危機這類不利的因素將持續存在，AI領域將會涌現出各種新的用例和創新，以應對各項挑戰，例如取得消費者對AI的信任，應用先進技術解決氣候變化帶來的問題等?；诖?，IBM專家團隊針對AI做出以下五大預測。

AI將推動為個性化的客戶服務

疫情期間，虛擬助理成為大型企業和政府機構的重要工具，它們不僅是傳播信息的重要途徑，民眾還開始看到，通過自動化集成，虛擬助理能夠完成諸如疫苗接種預約之類的工作流程和任務。

2022年，隨著AI對客戶服務體驗的影響持續加強，消費者將會發現，自己能夠與心儀的零售商和服務提供商進行更為個性化的全方位互動。

個性化體驗爆炸式增長的原因是什么？隨著企業和政府機構開始使用數據經緯（Data Fabric）架構，使得數據在整個企業范圍的可視性和可用性增強，從而使企業和組織能夠更輕松地訪問更為全面的數據，并加以利用。

由于傳感器、RFID標簽、計量表、致動器以及GPS等設備源源不斷地產生的數據流，倉庫可以自我盤點庫存，集裝箱能夠檢測自己裝載的物品，托盤能夠在被放錯位置時及時報錯。

與此同時，預測性維護能夠減少零部件和設備的更換需求，AI可以分析風暴和野火的衛星圖像等。所有這些技術，都將在幫助企業和組織應對越來越頻發的惡劣天氣事件方面發揮關鍵性作用。

AI將助力創造一個可靠、可持續的未來

消費者、監管機構和股東都在給企業施加越來越大的壓力，要求他們在可持續發展方面取得切實的成果。氣候變化和極端天氣事件也增加了供應鏈和業務運營的壓力。

預計這些壓力會在2022年持續增加，而AI可提供更準確的計量、數據收集與碳核算，并且提高預測能力和供應鏈彈性，將在幫助企業實現可持續性目標方面發揮關鍵作用。

企業將通過對AI賦能的自動化進行投入，使支撐業務的系統可以更加快速和高效地運行，從而緩解供應鏈中斷的問題。

2022年是5G的關鍵之年

5G連接將極大推動各行各業的創新發展，包括流媒體、通信、先進機器人和制造等眾多行業。當今的電信網絡復雜程度高、變化速度快，導致基礎設施的管理和控制極具挑戰性。很明顯，目前用于管理網絡的工具、系統和方法根本不適合未來的網絡。

為了推動5G連接在全球的普及，通信服務提供商開始使用AI賦能的自動化和網絡統籌技術，來改善網絡的控制與管理，打造更快捷的客戶體驗。

諸如網絡切片之類的創新成果使企業能夠為每個不同的設備設定與其網絡用途相一致的服務級別，例如，用于支持自動駕駛汽車的5G連接要求延遲非常低，其高清攝像頭則需要分配較高的帶寬。

企業將應用AI預測和防范IT問題。

2021年，CIO的工作任務包括實現員工的遠程工作，管理由此而產生的新型安全問題，理解現代應用所產生的爆炸性增長的數據，并讓這些數據發揮作用，此外，他們還要負責監控員工和消費者日益青睞的數字解決方案、渠道和工具。

對那些有興趣采用自動化技術的企業而言，這些狀況不僅推動他們進一步采取措施，同時促使他們更積極主動地應用AI來更好地預測IT問題，這就是所謂的AIOps。

AIOps支持企業IT團隊主動管理復雜的工作環境，從而節省大量成本。

在2022年，與人工方式相比，AIOps能夠幫助IT團隊更加快速而自信地診斷問題，把他們從繁重耗時的任務中解放出來，集中精力從事能為企業創造更高價值的工作。

“零信任”框架可供企業對其總體安全計劃進行現代化改造，以適應其多變的業務環境中新出現的各種風險。隨著企業不斷增加其網絡中終端的數量，并擴展其基礎架構以包含基于云的應用和服務器，這種方法的重要性也與日俱增。

將持續關注安全問題

為了推動AI繼續發展，企業和組織需要贏得消費者的更大信任。

這需要從多方面入手，包括確保AI決策是可理解、可解釋的，從而使消費者相信他們的個人數據始終受到保護，不會受到網絡攻擊。

隨著企業和政府機構繼續對網絡安全進行投資，加大零信任方法的使用力度以進一步降低風險，AI將在幫助他們更有效地發現和應對威脅方面，發揮更關鍵的作用。

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