智能化時代下的高等教育改革思考

曾翰穎，劉 霖

（韶關學院 信息工程學院，廣東 韶關 512005）

自18世紀工業革命發生以來，高等教育開始按照市場邏輯逐漸變成了就業的孵化器.它在提高人類智識水平的同時，也極大改善了人們的生存環境和質量，如今在歷經蒸汽化、電氣化、自動化之后，迎來了智能化時代，其體現出的一些新特征，沖擊了現有的就業市場，并迅速蔓延到包括教育在內的幾乎所有社會領域，影響了個體與國家未來發展的命運.

智能化時代是以信息技術為基礎，通過網絡與傳感器收集各種數據，借助人工智能與數據分析技術將其轉化為生產力.與以往的技術革命不同，它具有幾個特點［1-2］：（1）全領域性.智能化不僅出現在以體力為主的傳統技能生產領域，還在逐步融入到以思維為核心的智力生產領域，其中甚至不乏像律師、醫生、教師等智慧和經驗占主導的職業.（2）高融合性.信息技術的快速發展正在模糊生產與生活、個體與族群之間的界限，彈性成為了未來工作的重要特征，越來越多的經濟增長點來自沒有明確組織的個人.（3）全新生產模式.重資產不再是智能化時代關鍵和核心的生產要素，以共享經濟為例，資產與服務是分離的，在目前市值排行世界前20名的企業中，有超過一半屬于平臺型企業.（4）指數級增長.由于互聯網等新興技術的存在，使得以智能化為核心的新型企業能憑借極少的人員、資金，憑借“病毒式傳播”的方式迅速撬動市場，形成指數級增長并帶來顛覆式影響.

德國政府于2013年率先提出了“工業4.0”的概念，并隨后制訂了《德國2020高技術戰略》.我國政府也于2015年提出了“智能制造2025”計劃［3］，并在同年印發了《促進大數據發展行動綱要》［4］，然后又在2017年印發了《新一代人工智能發展規劃》［5］.這一切都是為了能更好地應對新一輪科技革命帶來的產業變革，支撐服務創新驅動發展.在高等教育領域，我國于2017年提出了“新工科”［6］，以及隨后的“新醫科、新農科、新文科”［7］建設，目的就是使高等教育能夠適應新的形勢，以應對智能化革命帶來的巨大挑戰.

1 現狀分析

現代高等教育有3種職能：培養專門人才、發展科學技術和為社會提供服務，其中前者被認為是高校的本體職能，其成效往往通過市場反應來獲得，后兩者則因學校不同而兼或有之，其中促進就業是所有高校的共識.但智能化技術卻首先對這個職能形成了威脅，因此未來的高等教育，應當是一種能將人與機器區分開來的教育［8］.

1.1 對社會全方位的沖擊

智能化革命不像以往的技術突破只是局部性的，或者要若干年才能形成廣泛而深刻的影響，它給整個社會帶來的是全方位且迅疾的猛烈沖擊.回顧高等教育的發展歷史，從早期的操作技能訓練，到后來的復雜邏輯分析，以及行為判斷與思維決策，這些都會受到新技術的挑戰.操作技能型與事務性工作已經在被取代，文員、翻譯、導游、編輯、司機、證券交易員等職業，這些都在“最有可能被替代的職業”之列，甚至在需要復雜邏輯與創新能力的領域，人工智能也體現出了令人畏懼的潛力. 2018年斯坦福等高校聯合研發的“律政界的Alpha Go”在與20名資深律師就法律問題進行對決時，AI以26 s，95%的準確率，碾壓式的打敗了人類平均92 min，85%的平均準確率［9］. 同樣的情況還出現在醫療、教育等領域，這一切都使得人們必須重新審視自工業革命依賴所形成的現代教育，尤其是高等教育，在人才培養目標與方法上面臨的挑戰.

1.2 系統化思維能力的不足

工業文明是建立在牛頓力學確定性的宇宙觀之上，整個世界被看成是一個“Big Clock”，教育的目標就是為其提供合格的零部件，而科學管理之父泰勒進一步把這種價值觀與現代工業生產結合起來，提出了標準化與專業化，對于將就業作為重要職能的高等學校而言，不可避免地受到這種流水線式的生產方式影響［10］.在這種機械化的體系中側重的是對學生結構化知識的培養，即關注局部的耦合與魯棒，當“零部件”出現問題時能夠及時與有效地替代.可到了智能化時代，借助大數據、人工智能等信息技術，事物之間的聯系被越來越多地挖掘出來，變得可量化甚至可控制.人們發現自己面對其實不是一個機械化、可分離的“大鐘表”，而是一個彼此關聯、影響，以及不斷互動的有機體，如此一來對教育理念也提出了新的要求，因為相對結構化的內容，創造性以及跨文化、跨地域、跨學科的系統化思維才是未來社會更迫切需要的知識與技能.

1.3 教育中價值與事實的分離

科學追求獨立于認知主體的客觀事實，相比“應該”（ought）的價值選擇，更強調關于“是”（is）的事實判斷，而事實與價值的“二分”就會導致人們更關注對與錯，而非好與壞，這在教育尤其是自然學科的教育中更為突出.可是，在智能化時代的今天，普通人被越來越多的賦權，從而使數字化犯罪、公民隱私等問題也變得日益突出.借助越來越易掌握、易操作的各種技術，個人就可以對群體造成難以想象的影響和破壞，計算機病毒就是最典型的例子，也使得價值判斷在教育中的重要性日漸凸顯；此外，價值教育的缺位還會讓人很容易迷失在技術的洪流之中，找不到生命存在的價值與意義，目前自殺正悄然成為當代青少年死亡的一個重要成因［11］.麻省理工學院的社會學教授雪莉·特克爾曾出版過一本著作，其書名《Alone Together》就很好地詮釋了現代人所面臨的困境——雖然借助互聯網，人們可以隨時隨地的Together，卻又無時不刻的感到Alone，即“群體性孤獨”.

2 研究對策

每次重大技術變革都會深刻地影響社會結構，引發新的社會矛盾，進而推動社會的進步，而智能化技術的到來使得人們必須重新審視當前教育中存在的問題［12-13］.信息化技術尤其是智能技術的發展，也迫使人們重新思考高等教育的本質.“教育”的英文“educate”源自拉丁文“educere”，意為“導引出來”，而“教育的最終目的不是傳授已有的東西，而是要把人的創造力量誘導出來，將生命感、價值感喚醒”［14］.教育的本質就是幫助學生更好地發現自我、找到自我，進而在群體中實現個體價值，因此對高校成為了就業的培訓機構，有學者就一直存在著異見和批評，如較早的《大學的理想》的作者紅衣主教紐曼，他認為：“新大學在功利派理論的指導下，更看重的是專業培訓而不是文化要求，是考試及結果而不是心理過程，是對事實的被動獲取而不是心智的一般活動”［15］；到21世紀，哈佛大學前院長劉易斯針對現代高等教育迷失在市場經濟之中，其過度追求分數與排名的現狀，斥其為“失去靈魂的卓越”［16］.當科技使得現代人尤其是青少年陷入對于生命意義的質疑之中時，追尋教育的本質就愈發彰顯出迫切性和重要性.

2.1 “防御機器人”教育

與機器相比，人類在處理收斂性問題時明顯處于劣勢，因而以結構化為主的通用性知識技能，其價值在未來會遭到削弱.強化與機器共同工作的能力，如大數據應用等，能在短期內提升大學生的就業競爭力，但從長遠來看，更應該將教育重點放在那些機器力有不逮的事情上，如批判性、創造性和系統性的思維能力培養等.在這個過程當中，當個體將其自身的經驗、價值觀和情感也融入到勞動成果之中時，就會因其包含了獨一無二的元素而難以取代，從而可以應對來自智能化技術的挑戰.

從2015年開始歐美國家的一些高校就提出了“防御機器人”（robot-proof）的教育［17］.與機器人相比，人類在速度、精度、容量和工作強度上都處于明顯的劣勢，當機器人開始逐漸替代人類，在各種事務性工作中發揮著越來越重要的作用時，人們就必須對教育做出調整.而相比用不同的方式解釋世界，更重要的是改變世界，這無疑就是未來教育改革的重點和方向.智能化只是人類經驗與知識的數字化表達，它無法取代人們對真實世界的知覺與感受，因此在了解并適應新技術之后，如何在教育中讓學生創造性地去發現身邊存在的問題，并提出對社會有價值的解決方案，成為了高等教育應對智能化技術挑戰的重要進路.

2.2 賦能教育

除了“防御機器人”教育之外，賦能教育也是一種應對智能化變革的積極探索［18-19］.早在20世紀末，聯合國教科文組織就指出“每一個人必須終身繼續不斷地學習，終身教育是學習化社會的基石”［20］.在近幾年國務院發布的一系列重要文件中，如《教育信息化2.0行動計劃》等，也都強調了“終身學習”的重要性［21］.智能化帶來的指數級發展，使得知識淘汰速度越來越快，只通過幾年艱苦努力就能獲得長期和穩定的收益與發展，那樣的時代已經一去不返.“終身學習”的關鍵就在于個體要培養自身基于信息化技術的自主學習能力，尤其是人機協同與協作能力，這也是賦能的根本所在.

賦能教育另一個不同之處在于它更強調“體驗式學習”，即個體不再是單純地掌握外在的知識與技能，同時也要將自身的經歷、思想、習性、偏好等都融入到學習的過程之中，來消解存在于學習者與學習對象之間的主客體隔閡，實現事實與價值的合一，從而“把一個人在體力、智力、情緒、倫理各方面的因素綜合起來，使他成為一個完善的人”［20］.在培養正確技術倫理的同時，也給學習者自身帶來深刻而持久的影響；此外，由于人類在對于現實世界的感知上具有不可替代性，發現問題并提出系統化的解決方案，這也將成為未來教育的重要發展方向.在這種情況下，個體之間如何分享與協作，如何組織跨專業、跨學科的溝通協作，并形成卓有成效的成果，這將是擺在教育工作者面前的全新課題.

2.3 自組織理論

“信息爆炸”加快了知識的流轉速度，使得培養基于自主能力的學習意識與素養變得越來越重要，未來的文盲不再是那些不識字的人，而是那些不會學習的人.如何讓學習者在脫離標準化的學校教育之后，依然能夠具備發展性的內驅學習能力，成為未來教育改革的重要內容，這當中構建面向學習者的自組織系統是關鍵舉措［22-23］.自組織系統的演變包含三類過程，即：從無序到有序、從簡單到復雜、從低級向高級.“協同學”的創始人哈肯如此定義自組織系統：“如果一個體系在獲得空間的、時間的或者功能的結構過程中，沒有外界的特定干涉，我們便說該系統是自組織的，這里的‘特定’一詞是指那種結構或功能并非外界強加給體系的.”［22］與傳統的教學系統不同，自組織教學系統的動力是內生與自發的，它首先來自組織結構內部，即學習者自身及其相互之間的協作和競爭，如此一來就明確了學習者在學習過程中的主體與主導地位，教師的職責和作用也因此發生了變化.

自組織系統是一個開放系統，因為只有通過與外界進行物質、能量和信息的交換，才能夠產生和維持穩定有序的結構，在這種情況下，教師的職責已經越來越少地傳遞知識［20］，而是要與學生一起，去明確教學的邊界，即哪些是需要課堂傳授的，哪些是需要學生自主探究的［24］；哪些是個體可以獨立完成的，哪些是需要依賴公共語境的，并在此基礎上形成一個教學共同體.在這個共同體內，系統的邊界會根據教學主題、階段和目標的不同而不斷進行調整，而教師必須集中更多時間和精力去從事那些有效果和有創造性的活動：互相影響、討論、激勵、了解、鼓舞［20］，通過介入學習的過程，來引導學習的方向，促使自組織系統能夠形成期望中的層級躍升，從而保證教學目標的達成.

3 結語

人們對于技術變革的擔憂由來已久，早在20世紀中葉，對于機器是否會導致失業就已經引起了社會的普遍關注，悲觀者認為隨著技術的進步，大規模失業將會到來，并引發巨大的社會動蕩甚至人道主義災難；相反，樂觀者則認為借助更先進的技術，人類可以從各種繁瑣、無趣的工作中解脫出來，擁有更多的閑暇、尊嚴和自由.

時至今日，悲觀者擔心的事情始終沒有發生，盡管各類研究機構都信誓旦旦的宣稱，自動控制系統運行的精度和速度不僅是人類無法比擬的，同時還以一種對人類來說毫無可能的方式運行著，因而無法被人類所復制.而在新技術的出現衍生出一些新的工作崗位之外，人們也不是完全被動的等待，當發現自動化、智能化技術所帶來的潛在威脅之后，會積極、主動地探尋解決之道，在充分利用新技術優勢的同時，也會采取相應舉措來削弱甚至回避各種可能惡劣情況的出現.對教育尤其是高等教育而言，在立足于本體職能持續地為社會就業做出貢獻的同時，也要在智能化技術的迫使下，去思考人之所以為人的價值與意義所在，實現育才與育人的統一.