基于大數據的小學生作業評價管理探析

陳艷蘭 許兵兵 江蘇省蘇州市吳中區華東師范大學蘇州灣實驗小學

2022版課標指出：評價應做到關注學生的全面發展，不僅僅關注學生學習過程中知識和技能的獲得程度，更需關注學生學習的過程、對學習方法的掌握，以及相應的情感、態度和價值觀等方面的發展。做到充分發揮評價的育人導向作用，堅持以評促學、以評促教。作業是學校教育的名片，作業折射了教師的教育理念和專業能力；作業花費了教師、學生大量時間，是導致學生學業出現差距的重要因素；作業也往往會成為學生是否喜歡一門學科、一位教師的重要原因。因此，作業設計、實施和評價管理，不僅是提升教育質量的重要維度和衡量課程改革成效的關鍵尺度，更是影響學生核心素養發展的重要因素。

隨著各校有效落實“雙減”政策精神，課程目標以學生發展為本，以核心素養為導向。小學生作業評價管理，需要教師根據學生的年齡特點和脆弱的情感動足腦筋。在大數據時代，傳統的觀點式、片面式評價將以多元化、豐富的數據為支撐，做到精準、及時化評價，以此展現在教育管理者面前。大數據為助力現代教育模式而轉變，為提升學生核心素養而發展，為考核學生學業質量和將學生教育評價的“經驗主義”變成“數據主義”而變革。一方面，需要教師轉變教育觀念，全方位抓好作業統籌；另一方面，應在原有作業基礎上優化作業設計，提高作業管理效率，真正豐富“雙減”的內涵，激發學生對作業的興趣，做到精準評價，落實作業的育人目標。

一、大數據實現作業評價多元

按照多元化評價理論，學校要通過學生評價、家長評價、教師互評和學校評價等多種形式來考核教師的作業設計和學生完成作業的質量，推動作業管理目標的實現。當大數據引入作業評價管理后，教師完成每一次學生作業批改后，通過對每一份批改后的作業的系統導入，會為班級中每一個學生自動生成一份作業分析報告，從全班的錯題共性及全班的正確率情況，到每一個學生個人的情況，進行表格化、系統化呈現。教師根據報告中的具體數據制定教學計劃，實現點與點、面與面更精準的提優補差，讓因材施教真正落到實處。學生也會收到一份“學情報告”，對作業中的正確率、掌握較好的內容、薄弱環節都有非常詳細的評價和分析，學生能清楚地了解自己階段性的學習情況，方便及時調整。

（一）作業評價：主體多元

小學生作業的評價涉及許多主觀的因素，教師在批改學生作業時，在對評價標準的制定、評價方法的選擇、評價尺度的把握、評價報告的分析等中，主觀原因和個人經驗會發揮不同的作用，產生不同的結果。當大數據引入作業批改管理后，由傳統的“教師與學生之間單向批改的方式，教師在學生的作業本上圈畫標出錯誤之處，打一個評價等級，讓學生自行更正錯誤，教師再進行評講，沒有商量余地體現教師權威”，變成“教師把批改后的作業發送到數據庫，面向學生、家長進行‘晾曬’，讓學生通過Pad第一時間發現自己作業的錯誤之處，進行訂正和自我評價，讓家長通過手機App了解自己孩子對所學知識點的掌握情況，對孩子的作業進行及時評價，做到教師、學生、家長關注學生學業質量的同時，及時了解、發現不足，努力提高”。

（二）作業評價：內容多元

新課程要求教學過程中的評價要體現維度多元，在關注“四基”“四能”達成的同時，特別關注核心素養的相應表現。不僅要關注學生對知識和技能的掌握，還要關注學生對基本思想的把握、基本活動經驗的積累；不僅要關注學生分析問題、解決問題的能力，還要關注學生發現問題、提出問題的能力。教師通過優化作業設計，結合小學生的年齡特點和認知經驗，推送一些與教學重點有關的具有趣味性的作業（游戲類、操作類、視頻類、實驗類），激發興趣的同時，發展學生的核心素養。

二、大數據實現作業評價多維

（一）過程多維

低年級小學生心理認知比較單純，學習過程中希望得到教師的表揚和同學的認可，他們的成長需要過程。對于作業的評價，更應關注過程，因為學生在學習中一次一次的努力若能夠得到認可和鼓勵性的指導意見，可能會更有效地促進其身心健康發展，形成良好的學習習慣。基于大數據作業評價系統，我校實行學生每完整完成教師布置的一項作業，就給予相應的積分獎勵，在優秀作業中，書寫工整、美觀的，積分獎勵適當提高。大數據作業評價管理有效做好作業評價，更加關注作業評價過程中小學生的心理。

（二）分層多維

學生是一個個鮮活的生命個體，他們每個人的性格特征、氣質表征、個體表現都各有不同。作業評價過程中，如何讓他們做到在對學習付出努力后享受到成功的喜悅，得到價值的認可呢？這就要求教師做到了解學生的心理，了解學生的想法，把握評價的目的，分層制訂針對不同層次學生的作業評價標準。

在作業評價管理大數據平臺系統的支持下，教研組長把關各科作業，反思過去每一天的作業設計內容和形式，分析低效、無效作業的形成及危害，形成新的作業設計理念，進行分層設計，分層評價考量。分層作業評價方式設定靈活，維度適合，如：實踐性作業注重考量學生的社會實踐能力，跨學科作業注重考量學生對學科知識之間的融合的理解，項目化作業注重考量學生對項目的管理和與現實世界關聯的能力，開放性作業注重考量學生的思維發展能力，建立彈性作業機制。結合學生的興趣愛好和智能因素制定出分層次作業框架：基礎性作業（全體學生）+選擇性作業（學有余力學生）+自主作業（有特殊興趣的學生）。基于大數據評價模塊可以設置成一星到五星不同的標準。如：小學數學口算練習，教師在大數據后臺系統推送30道算式練習，讓學生在規定的時間內完成，時間結束系統及時批改并進行評價。全對的學生得到五顆星，下一次口算練習可以免做；得四星的學生，訂正錯題再補做2題；得三星的學生，訂正錯題再補做5題；得兩星的學生，訂正錯題再補做8題；得一星的學生，訂正錯題再補做10題等。這樣設置，帶有一定的獎罰性質，激勵先進，促進后進，讓學生學會自我完善，養成良好的作業習慣，達到班級學生均衡發展。

三、大數據實現作業評價多樣

（一）設計多樣

長期以來，教育者對作業功能的認識主要有“作業即游戲活動”“作業即教學鞏固”“作業即學習活動”“作業即評價任務”四種理論體系。學生作業設計兼容并蓄，始終從學生發展視角，建立作業評價管理大數據平臺系統實效幫助學生完成作業。我校本著課程標準落實的目的、學生發展的目標建立以單元為主體的作業設計周期，構建以長周期作業和課時作業結合的作業布局，構造了“作業完成目標—作業完成內容—作業完成實施—作業完成結果”的大數據作業完成流程。對每天、每周、每月學生作業完成的進度進行分析、診斷與反饋，找尋學生學業中的漏項與缺項，為下階段個性化的作業布置提供重要的參考依據。

（二）批改多樣

作業批改是作業管理的重要一環，學校強調教師要對作業進行全批全改，強化作業分析與統計。要注重作業批改的有效性，提倡在錯誤旁批注，指出存在的問題或解決問題的思路。如：我校學生通過系統完成并提交的客觀題，系統會自動批改，如果發現錯誤，系統自動跳出該題的詳細解析，隨后還會立刻推送相關知識點類似的題目以供針對性訓練，同時錯誤的題目會自動保存到學生的“錯題本”中。主觀題提交后由教師進行批改，教師批改后會給錯誤的題目做上標注，系統同樣會如客觀題一樣給學生推送解析和訓練題，也會保存到“錯題本”。對拍照上傳的紙筆作業，教師批改后需手動選擇該題錯誤的知識點，隨后系統會同樣進入如前面一樣的程序。學生平時還可以進入“錯題本”的攻關功能中進行錯題攻關訓練，把原來的弱項最終練成強項。所有學生的錯題都會匯總到教師的“錯題庫”中，按錯誤率高低排序，以便教師在接下來的教學過程中查漏補缺，優化教學。學生作答時，教師可以通過班級界面查看全班學生的完成進度，對于特殊的學生，教師會及時提醒。

（三）統計多樣

精確做好小學生的作業統計是作業評價管理的重要一環，充分發揮大數據的統計優勢，做到統計科學，信息保存持久。教學中，教師需要針對作業批改情況進行評價，統計全班學生對知識點的掌握情況，了解個別學生還存在哪些不足，做到心中有數，及時調整教學。統計作業的錯誤率，為課堂講評做準備；統計分析學生的典型回答，做好質性記錄；統計作業目標的達成度，為后續教學、作業改進或作業講評提供數據支持；統計批改后學生自主改正的情況，重視學生自我糾錯。

四、大數據實現作業評價“多私”

2019年《中共中央 國務院關于深化教育教學改革全面提高義務教育質量的意見》提出，提高作業設計質量的理想模式，就是為每個學生量身定制。利用大數據技術，通過掃描學生的作業，在系統后臺分析出每個學生的薄弱點，然后針對性地推送個性化的學習手冊，提醒他們在日常學習中強化訓練，鞏固知識重點，強化學習難點，提高學業質量，使私人化作業定制成為現實。所謂私人定制，就是當學生的個性問題無法在課堂上得到解決時，教師針對學生的個性特征和知識缺口，幫助其找出突破口所在。

（一）形式“多私”

小學教學中作業的形式有口頭類作業、書面類作業、實踐類作業、表演類作業、制作類作業等。大數據“私人定制”的作業打破傳統課堂教學中教師布置的形式，內容更加豐富，更具有針對性，更具有時代感。如小學數學作業中，學生做一道題，如果很快可以完成，在今后的作業推送過程中，系統會自動生成其他題型，此類型的題不會再次推。積極利用大數據和新技術手段，延伸教育教學服務，采取多種形式的定制作業，讓學習更有針對性，從而達到用效率換時間，減負不減效的作用。

（二）內容“多私”

當今教育“雙減”有效落實，不能只關心學生寫作業的時間，更需要關注作業本身對孩子發展的影響。全班學生不管學業水平處在什么層次，也不管書寫質量與速度處在什么水平，全班每個學生都要完成同樣類型與數量的作業。這樣一來，部分特別學生，作業量會居高不下，晚上學習時間會很晚，整天昏昏沉沉；能力強的學生，即使一些爛熟于心的題型，也要花費大量時間完成重復練習，相對基礎比較薄弱的知識點，卻難抽出一定的時間做到查漏補缺。通過引入大數據作業評價管理，教師可以根據后臺推送的“個性化”的教學報告手冊，針對不同個體的特點定制一些切實需要的個性化作業。把自己的“個性化”學習手冊與教師的個性化作業相結合，找出自己學習上的不足，針對性地開展學習提升。

（三）方法“多私”

作業評價管理大數據平臺的建設主要目標是加強并優化作業評價管理，幫助學生建立數字畫像，探索減負增效的新舉措；有效控制與減輕學生的學業負擔，提高學生的學習興趣，激發學習主動性與積極性；構建教育的良好生態，有效緩解家長的焦慮情緒；促進學生健康發展、全面發展。教育實踐中，對學生的評價包含診斷性的評價、形成性評價、階段性評價、終結性評價，傳統評價與大數據相結合，形成方法多樣的作業評價管理模式。在私人定制式的作業評價中，可以針對不同學生的特點及能力，采用學習效果評價與表現形式評價、基礎性評價與綜合性評價、激勵性評價與發展性評價，既肯定能力強的學生的學習效果，又激勵薄弱學生學習的積極性。多種評價方法相結合形成學生私人數字畫像，做到大數據技術與學生綜合評價相耦合。

赫爾巴特指出：“學生對教師必須保持一種被動狀態，中小學作業與學科規訓、紀律管理密切相關，體現知識與權力的復雜交織。”實踐證明，大數據的應用讓傳統作業評價管理變得更精準、更高效、更科學，也更及時，不僅讓學校能全面管控作業的數量和質量，也讓教師跳出了傳統教學和批改的固有低效模式，讓教學內容得到有效鞏固，知識盲點得到及時排除，學生問題得到精準指導。通過作業評價管理大數據平臺進行作業的全過程管理，解決了傳統作業評價管理中存在的諸多瓶頸問題，讓學生個人和學校整體的教學質量都有了極大的提高，也讓大規模因材施教因大數據的應用而真正成為可能。