本刊記者/管浩

| 上海捕鹿數研有限公司創始人 金俊毅
一家研究算法和直播相關公司的發展歷程,他們所遇到的難題和挑戰,可能也是最能幫助我們理解變革的視角之一。
互聯網的發展帶動了電商的發展,一撥又一撥的人想從其中分一杯羹。當一個領域逐漸飽和的時候,發現新機遇就是行業的關鍵點。興趣電商就是一個新的突破口。而在智能算法時代要注重認知積累。面對海量的用戶需求,想要依靠調教出的算法邏輯,給予足夠精準的興趣推薦,不僅僅是“有興趣”,更是需要“被興趣”。
上海捕鹿數研有限公司(以下簡稱“捕鹿數研”)是一家以“興趣電商的確定性增長”作為核心目標的興趣電商公司,通過抖音短視頻的數據,分析用戶在購買商品時的時間段以及時間間隔,用數據來做興趣電商,分析數據,實現基層數據互通。它用算法訓練出更高密度、更精確的目標用戶,篩選其自己所需要的受眾。
捕鹿數研脫胎于上海得它信息科技有限公司(以下簡稱“得它信息”),其公司的創始人金俊毅最初是從做大學生廣告比賽開始發展的。
“在和高校還有大學生接觸的過程中,我發現北上廣深這樣的一線城市有很多新興的崗位,但是很多二三線城市的大學生卻找不到實習機會。但是來一趟大城市面試的成本又很高,所以當時我希望可以做一個平臺,幫助二三線城市的大學生到一線城市去面試的時候,可以一次面試多家公司。”金俊毅說道。
基于這樣的想法,金俊毅開始創業。在幫助大學生做求職匹配的同時,他還開始嘗試遠程的培訓課,而捕鹿數研的故事就要從這個協同教育平臺開始講起。
在承接大賽的同時,金俊毅也積累了更多的高校和學生資源,身邊的人也都知道他在做的事情。
“剛好我有個朋友在做游戲公司,游戲公司做流媒體的投放需要大量的視頻剪輯素材,當時他就想到了我。”還未接觸過短視頻投放的金俊毅向對方提出了一個要求:最終的投放數據給他們。自此,金俊毅開始了他的第一次短視頻合作。
2020年初,新冠肺炎疫情暴發,學校封校,金俊毅原來做的實習生求職匹配路被堵死了。但疫情發生后,高校的教授需要上遠程課,憑借前期積累的高校和學生資源,金俊毅進一步打開了與高校之間的合作。“與此同時,我們迎來了第二個短視頻合作品牌。”金俊毅說道。
這是一個國產面膜品牌,它的目標受眾剛好是大學生,因此品牌方找到了金俊毅。在這次合作中,金俊毅團隊擁有了自己研發的數據智能平臺,能夠實時、高效、客觀、全面地幫助他們開展深度數研工作。也是因為這次合作,讓得它信息往前走了一大步。金俊毅開始逐步向抖音電商轉型,而當時面膜客戶的戰略咨詢公司——君智咨詢關注到金俊毅團隊。
疫情過后,聯合利華開始布局年輕人市場,想跟大學生貼合在一起,看中了得它信息的校園資源,便也找到金俊毅。與聯合利華的這段合作開啟了得它信息在數據投放專業上的成長之路。
那時還不懂投放的金俊毅,就這樣直接加入十幾個投放公司對聯合利華項目的競爭當中去了。“當時我們真的是拼命研究,因為我們原來的業務死了。”金俊毅說道。
在十幾家公司參與的競爭中,想活下來就需要想辦法。于是金俊毅開始拜師請教,在合作的一周時間,他用了投放“高手”的方法,一個晚上花掉4萬多元,但是成交量卻很低,這對金俊毅來說是一個很重要的轉折。“我們當時第一時間向客戶認賠,同時也希望他們再給我們一次機會。”也許是處理事情的態度得到了客戶的認可,金俊毅獲得了與客戶繼續合作的機會。與此同時,君智咨詢也給金俊毅介紹了另一個合作品牌:韓都衣舍。
金俊毅與韓都衣舍約定先從11月12日開始合作一個月,但不幸的是,在這一個月期間并沒有做出明顯的成績。就在合作結束前,金俊毅找到客戶,表示愿意義務再繼續服務一周,也就是在這一周,事情出現了變化。
在行業專家都不看好的冬季羽絨服投放中,金俊毅選擇相信自己的團隊,堅持做了投放。結果沒想到它的平均ROI是行業的10倍,并在90秒內清空了庫存。回憶起這件事情,金俊毅說道:“如果沒有這多做的一周,可能我們后來也就沒有這樣的機會。”從那開始,得它信息正式踏入抖音電商的賺錢循環中。
隨著公司業務不斷發展,2020年7月,金俊毅將得它信息的抖音數據業務獨立出來,成立了現在的捕鹿數研。
捕鹿數研和得它信息并不是金俊毅的第一次創業。
2008年,金俊毅大學畢業,2009年就開始了他的第一次創業之路。“雖然我現在看起來是一個理性的‘社會人’,但當時也是一個性情中人。”金俊毅笑著說道。
年輕時候的金俊毅喜歡唱歌,但是他又五音不全,每首歌都只會唱高潮部分。“我覺得其實像我這樣的人有很多,當時我就在想,如果我能開發一個系統,別人隨便點什么歌都可以把高潮串在一起,那不就很棒嗎?”于是,金俊毅開始了他的第一個創業項目。
雖然項目最后失敗了,但用金俊毅的話來說,他也收獲到了一些重要的東西。“永遠不要覺得自己已經想得很周全,總會有你沒有想到的東西給你致命一擊;另外,我也從這個項目中收獲了現在的技術合伙人,我們認識十幾年,一路風雨同舟走到現在。”
談及創業這件事,金俊毅也表示在這個過程中經歷了很多,每次都是不斷打開認知。“失敗是常態,我們做數據就是為了失敗而生的,十個想法里往往有八九個都是失敗的,而我們也已經習慣了在失敗中前進。”
在捕鹿數研,有1/3的員工做數據研究,1/3做視頻內容,另外1/3是做運營和主播的。金俊毅表示,未來捕鹿數研將擴大內容板塊。在他看來,只要有人存在,內容是機器不能完全替代的,機器能做的只是部分地合成內容,而創新的、原創的、新形態的內容還是需要人去生產。
隨著信息化向數據化的逐漸轉變,數據化的時代即將來臨。對于未來,金俊毅表示,這個行業一定是趨于全自動化的,在不久的將來這些崗位都將會很大程度上被替代,我們要做的就是去理解算法、認知算法,甚至去創造新的產品邏輯,去幫助算法更快地成長。
