大數(shù)據(jù)時代對經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計學課程教學的影響

文/李紅

1.概述

目前，互聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、多媒體、大數(shù)據(jù)等技術正在不斷發(fā)展。其中，大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)在零售、制造、金融、政府政務、醫(yī)療、物流及移動通信等多個領域得到了廣泛應用，并且創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟效益和社會效益。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，統(tǒng)計學研究對象的基礎發(fā)生了變化，人們認識、收集和分析數(shù)據(jù)的思維也發(fā)生了變化。[1]大數(shù)據(jù)提高了統(tǒng)計質量，降低了統(tǒng)計成本，使統(tǒng)計學的應用領域不斷擴大。大數(shù)據(jù)給統(tǒng)計學帶來了發(fā)展機遇，但分布式大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)流環(huán)境也給統(tǒng)計學帶來了挑戰(zhàn)。統(tǒng)計學最直接的挑戰(zhàn)是，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，部分傳統(tǒng)經(jīng)典的統(tǒng)計方法已經(jīng)失效。[2]有學者提出從改變對樣本的認識、改變對不確定性的認識等八個方面出發(fā)，應對大數(shù)據(jù)帶來的機遇與挑戰(zhàn)。[3]

2.大數(shù)據(jù)對經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計學課程教學的影響

2.1 大數(shù)據(jù)擴充了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源

統(tǒng)計學是關于數(shù)據(jù)收集、整理、分析和解釋的一門學科。數(shù)據(jù)是統(tǒng)計學的研究對象。在大數(shù)據(jù)時代之前，統(tǒng)計數(shù)據(jù)往往來自普查、抽樣調查和統(tǒng)計報表；人們在研究目的的驅動下，收集數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)類型為結構化數(shù)據(jù)。然而，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)類型不僅包括結構化數(shù)據(jù)，還包括非結構化數(shù)據(jù)（如文字、圖片、聲音、視頻、網(wǎng)頁、日志等）、半結構化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源渠道多樣，不需要事前設計和組織調查，并且數(shù)據(jù)獲取速度快，從而極大地擴充了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源。

2.2 大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法帶來了挑戰(zhàn)

2.2.1 數(shù)據(jù)收集方式發(fā)生變化

在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計數(shù)據(jù)大多來自網(wǎng)絡上自動記錄、儲存的數(shù)據(jù)，不具有目的性，數(shù)據(jù)采集不再局限于傳統(tǒng)的問卷調查、座談會、電話調查等方式，而是使用傳感設備自動采集。這種新的數(shù)據(jù)采集方式，使統(tǒng)計樣本的概念發(fā)生了變化。傳統(tǒng)統(tǒng)計學樣本是來自總體的部分個體，樣本應該具有代表性，并且能夠反映總體的特征。在大數(shù)據(jù)時代，樣本就等于總體。人們需要利用網(wǎng)絡爬蟲技術，采集網(wǎng)頁信息或數(shù)據(jù)。

2.2.2 數(shù)據(jù)整理方式發(fā)生變化

在大數(shù)據(jù)時代之前，統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理是指根據(jù)統(tǒng)計研究的任務和要求，按照整理方案，對調查收集到的原始數(shù)據(jù)進行加工，使之條理化、系統(tǒng)化，從而得出反映總體特征的綜合資料的工作過程。統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的程序包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)的審核、分組與匯總、統(tǒng)計圖表編制。數(shù)據(jù)審核主要審核數(shù)據(jù)的完整性、準確性和及時性。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)量非常大，其中可能存在虛假的、錯誤的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不能直接使用。因此，在使用大數(shù)據(jù)之前，人們需要開展數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)提煉、數(shù)據(jù)降維、數(shù)據(jù)降噪等工作。大數(shù)據(jù)不再強調數(shù)據(jù)的精確性，“允許不精確”已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的一個顯著特點[4，5]。與樣本容量小、數(shù)據(jù)類型為結構化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量更大，數(shù)據(jù)類型更加復雜多樣，數(shù)據(jù)價值密度更低。

2.2.3 統(tǒng)計分析方法發(fā)生變化

大數(shù)據(jù)時代的到來，給傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法帶來了挑戰(zhàn)，一些傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法已經(jīng)不再適用，人們需要發(fā)展新的數(shù)據(jù)分析方法。分布式并行計算技術的快速發(fā)展，催生了適用于大數(shù)據(jù)抽樣、分類、聚類、關聯(lián)分析的K-means算法、Apriori算法等新的分析方法。傳統(tǒng)統(tǒng)計學教材側重變量之間的因果關系，統(tǒng)計推斷分析是以抽樣分布理論為基礎的。在一定的概率下，人們可以利用樣本特征，推斷總體特征。然而，在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計分析側重相關關系分析，樣本就是總體。因此，人們不再用樣本特征推斷總體特征。

2.3 大數(shù)據(jù)對經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計學實踐教學的影響

統(tǒng)計學是一門方法論科學，它主要培養(yǎng)學生利用統(tǒng)計學理論和方法分析解決實際問題的能力。因此，學校需要加強學生實踐能力培養(yǎng)。目前，經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計學課程教學包括理論教學和實踐教學。由于教學內容復雜和課時較短，學校往往重視理論教學，卻忽視了實踐教學。同時，傳統(tǒng)實踐教學大多使用Excel、Eviews、SPSS等統(tǒng)計軟件。這些統(tǒng)計軟件無法對高維、復雜、多樣的海量數(shù)據(jù)進行降維、清洗。在大數(shù)據(jù)時代，這些軟件已經(jīng)不再適用。此外，實踐教學中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過加工整理后的二手數(shù)據(jù)，而不是原始數(shù)據(jù)。其中許多基于小樣本數(shù)據(jù)建立的傳統(tǒng)統(tǒng)計方法，并不適用于大數(shù)據(jù)分析。[6]實踐教學與大數(shù)據(jù)分析人才需求脫節(jié)，導致許多學生無法利用所學知識去解決企業(yè)的實際問題。

2.4 對經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計學教師的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)要求人們在數(shù)據(jù)處理與分析等方面使用新技術。因此，教師不僅需要掌握相應的統(tǒng)計理論知識，還需要掌握計算機互聯(lián)網(wǎng)技術、信息技術等相關知識，例如數(shù)據(jù)庫、結構化編程、算法、數(shù)據(jù)結構等知識。另外，教師還需要熟練應用統(tǒng)計軟件，對大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)進行獲取、清洗、降維、降噪、數(shù)據(jù)可視化展示、分布式計算、并行計算。這對經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計學教師提出了更高要求。因此，為了適應時代發(fā)展，滿足人才培養(yǎng)的需求，教師需要及時調整和更新知識結構，提高大數(shù)據(jù)分析技能。

3.經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計學課程教學改革探索

3.1 樹立大數(shù)據(jù)思維

大數(shù)據(jù)時代的到來，使大數(shù)據(jù)在體量、類型、結構等方面與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)有所不同，這對數(shù)據(jù)的搜集、篩選、整理與分析提出了新的要求。在經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計學教學中，教師應樹立大數(shù)據(jù)思維，結合與專業(yè)相關的大數(shù)據(jù)案例，選用合適的統(tǒng)計分析方法，對數(shù)據(jù)信息進行搜集、存儲、清洗、整理與分析，增強學生的大數(shù)據(jù)意識，提高學生的大數(shù)據(jù)分析能力。

3.2 優(yōu)化統(tǒng)計學課程教學內容

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)類型不僅包括結構化數(shù)據(jù)，還包括非結構化數(shù)據(jù)。教師可以從以下兩個方面出發(fā)，優(yōu)化統(tǒng)計學課程教學內容：增加真實的大數(shù)據(jù)案例和大數(shù)據(jù)處理技術等相關內容；增加大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法。教師應將大數(shù)據(jù)環(huán)境下產生的經(jīng)濟問題、商務問題作為案例，采用基于大數(shù)據(jù)分析技術的教學模式，培養(yǎng)學生的實踐能力。在大數(shù)據(jù)時代，人們不再區(qū)分總體與樣本的概念（總體即樣本），并且開始重視相關分析與因果分析。因此，教師應結合實際情況，增加推斷統(tǒng)計等內容。另外，在教學過程中，教師不僅需要介紹抽樣調查的基本原理和主要方法，還需要介紹參數(shù)估計、假設檢驗、時間序列分析、回歸分析、主成分分析等統(tǒng)計方法。

3.3 以數(shù)據(jù)驅動實踐教學

為滿足大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)分析人才的需求，教師應加強實踐教學。教師需要增加實踐學時，利用Python等統(tǒng)計軟件，提高學生數(shù)據(jù)分析能力；需要引入真實案例數(shù)據(jù)，并且保證每一章都至少有一個真實案例；應以問題為中心開展教學，以任務驅動改變教學方式，引導學生從被動接受知識轉變?yōu)閹е鴨栴}主動探索知識。除此之外，教師應將社會熱點問題作為案例，比如新冠肺炎疫情下的國家宏觀經(jīng)濟和居民消費、稅收優(yōu)惠與企業(yè)研發(fā)投入、社會保險費率與企業(yè)用工成本等。教師還需要組織學生開展調查和研究，指導學生收集、整理、分析相關數(shù)據(jù)。實踐教學應重在引導學生利用統(tǒng)計方法解決實際問題，培養(yǎng)學生的獨立思考能力和動手能力。

3.4 完善教師知識體系

教師應充分認識大數(shù)據(jù)時代帶來的變化和挑戰(zhàn)。教師需要不斷更新知識結構和提高教學能力。在大數(shù)據(jù)時代，人們需要應用分布式計算、云存儲、關系數(shù)據(jù)庫等信息技術，快速搜索、抓取、存儲、計算和分析各種類型的數(shù)據(jù)。因此，教師應當與時俱進，不斷學習大數(shù)據(jù)知識，更新和完善自身的知識體系，以適應大數(shù)據(jù)背景下的統(tǒng)計學課程教學需求。

4.結語

在大數(shù)據(jù)背景下，社會對經(jīng)管專業(yè)人才提出了新的要求。因此，在經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計學課程教學中，教師應樹立大數(shù)據(jù)思維，不斷更新教學內容，增加實踐教學，完善知識體系，以適應大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)分析人才的需求。