國外廢物管理領域的研究綜述

摘 要：本研究篩選得出國外廢物管理領域文獻的基本信息，為國內相關領域的理論研究提供參考和發展方向。文章對Web of Science數據庫中該領域的文獻進行描述性統計分析，利用HistCite軟件得出LCS排名前三十的文獻信息和引證關系圖，對其研究方向進行分類后，得出國外在廢物管理領域中的研究主題可分為軟件技術、理論模型、綜合性對比回顧、生命周期評估（LCA）四類。

關鍵詞：垃圾管理;廢物管理;Web of science;HistCite

中圖分類號：F426 文獻標識碼：A 文章編號：1005-6432（2022）07-0050-02

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.07.050

1 引言

城市的廢物管理問題最近引起熱議，國內各城市紛紛出臺了相關的垃圾管理政策，但國內對生活垃圾領域的研究仍然處于起步階段，研究內容存在局限、研究方法不夠與時俱進等問題，國外學者在該領域的研究將有利于為國內研究方向和研究工具的更新提供參考。文章主要采取了計量的方法，利用Hiscite軟件篩選出國外廢物管理領域的核心期刊，通過統計分析得出國外當前的研究熱點和基本情況。

2 研究設計

文獻計量主要通過HistCite和Excel對廢物管理領域進行描述性統計和引文分析。篩選標準為LCS（Local Citation Score），該數值表示文獻在數據庫中全部文獻的引用次數，代表該篇文獻在該領域有較強的影響力和權威性。LCS排名靠前的期刊即為該領域的核心期刊，Hiscite能將這些核心期刊提取出關鍵詞、發表年份等關鍵信息。

3 數據來源與處理

文章以美國科學引文（Web of Science） 核心合集（含 SCIE、SSCI、A&HCI、CPCI 數據庫） 作為數據來源，主題為“waste management”or“waste treatment”，文獻類型為“ARTICLE OR REVIEW ”，時間跨度為“所有年份”，共檢索到相關文獻 16627 篇（檢索時間為 2020年 8月10 日）。

4 數據分析

對檢索到的16627篇文獻進行描述性統計分析，可以得到廢物管理領域文獻的概況。

從時間分布來看，文獻數量的發展為三個階段：第一個階段是從1989—2003年，每年的文獻數量都不超過100篇;第二階段為2004—2014年，從2004年文獻數量明顯上升，2014年發表的文獻數量首次超過1000篇，學者對廢物管理領域越來越關注;第三個階段為2005年至今，文獻數量急速上升，2019年的文獻數量為1930篇，該領域被廣泛關注。

從文獻所屬類別來看，排名前三的分別為“環境科學”8198篇，占總體的49.3%;“環境工程”4944篇，占總體的29.7%;“綠色可持續科學技術”1965篇，占總體的11.8%。這三個類別共計占比超過90%。

從文獻所屬機構分布來看，美國能源部305篇，排名第一，是美國聯邦政府的一個下屬部門，負責美國聯邦政府能源政策制定和行業管理等;第二是國家科學研究中心266篇，隸屬于法國高等教育和研究部，是法國最大的政府研究機構和歐洲最大的基礎科學研究機構;第三是中國科學院所屬有264篇，為中國自然科學最高學術機構、科學技術最高咨詢機構、自然科學與高技術綜合研究發展中心。發文量前三名的機構所屬的地區是美國、法國、中國，均是所屬國家頂尖的研究團隊。

從文獻所屬期刊來看，排名第一的是《廢物管理》，共1176篇文獻，占7.07%;排名第二的是《清潔生產》，共911篇文獻，占5.48%;排名第三的是《廢物管理研究》，共698篇文獻，占4.20%。

從文獻所屬國家/地區來看，美國文獻數量排名第一，共2435篇文獻，占總體的14.65%;中國排名第二，共2151篇文獻，占總體的12.94%;英格蘭排名第三，共1169篇文獻，占總體的7.03%。

5 核心文獻研究

以上介紹了廢物管理領域的概況，本節研究在于選出核心文獻并總結其研究內容。將這16627 篇文獻按被引量排序后，導出LCS排名前5000的文獻到HistCite軟件（單次最大分析量為5000）。

第一，關鍵詞。把文獻中的單詞按數量多少進行排序，得出排名前十的核心關鍵詞：浪費、管理、固體、多種、評估、生活、周期、案例、回收、系統。

第二，核心文獻信息。選出LCS排名前三十的核心文獻并形成引證關系。結果發現大部分文獻被引關系緊密，另外幾篇關系松散，因此下文只分析引證關系強的文獻，其他不在此列。由于篇幅有限，詳細的文獻信息不在此處做展示。

6 內容分類

從三十篇引用關系較強的核心文獻中進行整合分類，提取出四個研究方向。

6.1 軟件技術

Nuortio研究在收集城市固體廢物時如何優化車輛路線和時間表，并提出了以概念模型為主的方案[1]。Kim等根據解決現實生活中的垃圾收集車路線問題開展研究，主要目標除了減少車輛數量和總行駛時間，還包括解決方案中的路徑緊湊性和平衡工作量[2]。Tung提出用啟發式程序來解決車輛路由和調度問題[3]。

6.2 理論模型

Shirley提出基于理論的綜合模型為決策者提供有關廢物管理方法的建議[4]。Dyson提出一種能夠解決社會經濟和環境狀況的新分析方法——系統動力學模型，有助于進行站點選擇和容量規劃[5]。

6.3 綜合性對比和回顧

Morrissey等人對廢物管理相關的方法進行了綜合性的回顧，目的在于結合不同模型的優點，并為實現可持續發展目標提出未來的研究方向和重點。Morrissey等認為模型包括三類：基于成本效益分析的模型、基于生命周期評估的模型和基于多標準決策的模型，其認為利益相關者在做可持續廢物管理決策時，將把基于多標準決策的模型與之相結合[6]。Pires等闡明了歐洲國家在廢物管理實踐中可能重疊的邊界和利弊，有助于協調和開發固體廢物管理策略，更加合理地應對與環境、社會等不同目標之間的沖突[7]。Dahlé對瑞典六個城市固體廢物（MSW）收集系統的數據進行了分析和比較，希望為MSW源分類系統的規劃和開發提供決策支持[8]。Demirbas認為在開始工作之前，需要制訂廢物和回收管理計劃，以維持環境、經濟和社會發展的原則，其對廢物管理等相關概念進行了歸納匯總[9]。

6.4 生命周期評估（LCA）

學者們使用LCA評估市政固體廢物（MSW）管理系統的環境績效。Mendens認為垃圾焚化比填埋對環境的影響更小[10]; Finnveden分析了填埋、焚化、回收和堆肥的優缺點，以及可能嚴重影響全球變暖結果的關鍵因素[11]。Eriksson等認為減少垃圾填埋會循環利用能源和材料，降低環境影響和成本[12];Cherubini等認為垃圾填埋是最糟糕的方案[13]。Reich則探討了LCA在廢物管理策略中的適用性，是否可以將LCA與其他方法工具結合;Cleary提出其當前存在的缺乏透明性、可對比性、一致性問題;Reich探討了將經濟信息與LCA聯系的可能性和局限性[14]; Ekvall討論了LCA在廢物管理計劃和政策制定中的適用性[15];Finnveden認為在做決策時考慮環境因素[16]; Laurent等認為LCA可以量化對環境的影響，幫助解決可持續性的管理策略[17]，為從業者在每個步驟中均提供了建議[18]。

7 結論與思考

盡管按LCS排序能夠一定程度上代表某領域的方向，但本研究仍存在一些不足。搜索主題時“waste management”用詞使領域不夠全面，該軟件也只能一次性分析5000條文獻。對作者進行統計時，縮寫一樣的作者不是同一人但被歸為一人，因此沒有做作者分析。本研究未來完善的目標是結合Citespace軟件，對廢物管理領域的研究熱點進行追蹤，更新本研究內容從而為接下來的研究做準備。

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[作者簡介]王雯（1996—），女，河北石家莊人，碩士，研究方向：非營利組織、環保領域。

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