人工智能背景下的會計模式與智能會計探究

摘 要：第四次工業革命推進了數字技術的發展，近年來，會計行業越來越重視各種技術的應用，人工智能作為數字技術不可或缺的主力軍之一為會計行業發展產生了極大的推動力。在人工智能技術的推動下，傳統的會計模式發生變更，新型的“智能+數據”“智能+會計核算”“智能+會計報告”“智能+會計教育”模式日益成熟，傳統會計正努力突破傳統工作的邊界，不斷向智能會計的領域開拓。文章對人工智能引發的會計模式變革和智能會計的應用和影響進行探索，呼吁人工智能時代的會計人才適應會計模式的變革，精通會計業務基本原理并熟練掌握人工智能技術，真正做到會計工作與人工智能相融合，由傳統會計轉變為適應智能技術的應用和新型財務工作的智能會計。

關鍵詞：人工智能;會計模式;智能會計

中圖分類號：F233文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2022）08-0184-03

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.08.184

1 引言

第四次工業革命推動了數字技術如互聯網、云計算、大數據、區塊鏈、人工智能等在各行業的發展和應用[1]。人工智能作為新一代信息技術的主要驅動力之一，憑借強大的計算、信息存儲和核算分析等能力，在會計行業發揮著越來越重要的作用。人工智能技術與會計行業不斷融合，誕生了一系列圖像處理、財務數據分析、財務風險控制等技術。對于這些技術的應用不僅節約成本、提升效率、優化流程，還改變了會計模式，推動了智能會計的形成。那么人工智能究竟是什么呢？人工智能如何推動會計模式變革呢？人工智能背景下形成的智能會計的應用和影響又有哪些呢？這些都是亟須探索的議題。

2 人工智能概述

人工智能（artificial intelligence），也稱AI，在字面上是“人工”和“智能”的組合[1]。 “人工”是指由人為制造的，而“智能”涉及意識、自我和思維，思維產生了行為和語言，而“智能”優化并提高了行為和語言。

人工智能是用計算機研究由人類開展智能工作的技術，然而其本質不在于研究技術而在于模擬人的思維方式以及活動規律，也就是讓計算機具備像人一樣的思考能力從而完成人類才能完成的工作。模擬思維過程有兩種途徑：一種是結構模擬，而另一種是功能模擬。結構模擬是通過研究人腦的內部結構和機制來仿造出相似的人工智能機器。功能模擬則要求對人腦的思維進行模擬。

根據人工智能機器是否具備思考能力和推理能力，人工智能可以分為弱人工智能和強人工智能。弱人工智能不具備自主思考、推理和解決問題的能力，最常應用于電子計算機。與弱人工智能相反，強人工智能有自主意識和獨立思維，應對問題時能進行思考、推理并解決問題。強人工智能根據智能機器思維是否擬人化可以分為擬人的人工智能和非擬人的人工智能，兩者的共同點在于都擁有思考能力和推理能力，不同點在于前者與人的思維一樣，而后者具有與人完全不一樣的思維、知覺、意識和推理方式。目前由于強人工智能的技術水平還不成熟，弱人工智能更為盛行。

人工智能有廣泛的實際應用領域，這項技術開發出的人臉識別、智能搜索、語言和圖像提取等技術為諸多行業創造了顯著的效益[2]。作為一種新型基礎設施，人工智能為人類的生活帶來更多便捷性和可能性。

3 會計模式的變革

人工智能技術的發展，突破了傳統會計模式信息傳遞的約束，降低信息傳遞的成本，提高信息傳遞的效率和質量，推進會計模式的變革。新型的會計模式為會計工作人員提供了更多選擇，也增強了財務工作處理的效率和質量。

3.1 “智能+數據”新模式

“智能+數據”新模式的創建思路是在數據獲取和采集階段實現智能化，即將企業內外部的結構化數據和非結構化數據匯總在數據庫中。運用人工智能自動檢索、人工智能神經網絡和數據挖掘等技術對數據進行整合和深度挖掘潛在價值。運用人工智能決策支持系統和專家系統制定決策。

“智能+數據”新模式顛覆了傳統數據的運用，對數據應用造成實質性的突破。會計核算決策的源頭在于數據，而大數據時代數據量大、數據種類繁雜，對有用數據的提取難度大、決策效用小。人工智能技術融入數據收集、整理、分析的工作中能幫助公司更好地了解市場、行業以及他們在社交媒體中的地位，并識別能夠創造價值的挑戰和機遇。管理者通過使用復雜的大數據和時間序列模型，可以搜索數以百計的交易，發現異常和風險，有效制定決策。這種技術大大提高了數據的多元性和實用性，減小決策的誤差和不確定性，從而為企業未來的經營發展提供更科學、更可行的預測。

3.2 “智能+會計核算”新模式

會計的核算需要確保真實性和可靠性，然而會計確認中存在諸多難以估計和可靠計量的事項。“智能+會計核算”新模式的產生使這些不確定性事項通過技術進行科學有效的估計，以保障會計信息的質量。在這種模式下研發的財務機器人通過智能網絡平臺、智能財務系統能實現快速、準確的數據分析與核算，會計人員只需要輸入相應的指令，如一些紙制票據，財務機器人就能自動生成憑證和賬簿信息，這極大減輕了會計人員的工作量。

3.3 “智能+會計報告”新模式

“智能+會計報告”新模式實現了會計報告內容、時間、披露形式和會計數據形式的變革。在會計報告內容上，報告的時間和數量不再受到約束。因而，人工智能下的數據庫能實現財務與財務信息并存，歷史、現時和未來的信息并存。在會計報告時間上，財務報告的發布不受時間限制，期中、期末和實時財務報告都能實現，這有助于財務決策的有效性。在會計報告披露形式上，通過技術能滿足人性化的需求，自由選擇披露全面或局部，并基于人工智能成本預測的內部咨詢系統和基于大數據的外部合規報告在可追溯性、可確認性和最終透明度方面進行改良。在會計報告數據的形式上，圖像、視頻、辦公文檔等非結構性數據形式產生，在一定程度上滿足了不同財務報告使用者的需求，實現了財務報告的個性化。

3.4 “智能+會計教育”

“智能+會計教育”是將人工智能引入會計教育，并對會計理念進行重塑，調整會計學科結構，引導會計人才轉型。會計教育抵制變革，更注重獲取會計技術知識而不是市場所需要的技術和能力技能而廣受批評。

人工智能技術的發展推動了會計理念的變化，在人工智能時代，會計打破了傳統意義上業務核算的形象，主張加強會計人員在管理和決策上的能力。因而在這一階段需要提高會計人員的戰略思維，注重財務信息的分析和運用。

人工智能的發展通過重新構建會計學科機構體系推動會計學科的革命。人工智能技術已與會計密切聯合，也突破了財務會計與管理會計的界限，推動實證性會計向價值性會計的轉變。技術化時代重復的、基本的傳統會計工作將被取代，財務軟件的普及和人工智能技術在會計領域的應用將使傳統的會計流程自動化[3]。在人工智能的背景下，企業對復合創新型會計人才的需求激增，會計人員除了對理論和實物進行研究外，還需要熟練運用人工智能技術，以創新和完善會計行業。

4 智能會計的發展及其影響

隨著人工智能理論和技術日益成熟，許多行業已開始進行人工智能機器的研發并投入使用，會計行業的領軍企業如普華永道以及畢馬威已將自主研發的財務機器人投入市場，這對于傳統的會計行業將造成巨大的沖擊。如今會計愈發智能化、自動化，傳統會計的工作邊界正在不斷突破，借助現有的技術，智能會計的領域正不斷開拓。這在一定程度上推動會計行業的加速前進。隨著智能會計的應用逐漸深入，會計業務在信息、服務、管理等方面也受到極大的影響。

4.1 智能會計的應用

智能會計應用圖像處理、語言處理、機器人等技術，突破了傳統會計電算化水平的約束，改善了財務領域的自動化程度，推動財務工作的轉型。

4.1.1 圖像處理技術的應用

圖像處理技術是種借助機器從客觀事物的圖像中提取信息進行實際檢測和加工的技術，被廣泛用作數據記錄的信息輸入形式，適用于發票、銀行對賬單或任何合適的文件。智能會計應用圖像處理技術能改進會計業務處理過程，首先，應用圖像識別系統能對會計憑證進行查重、驗證和自動實現記賬、價稅分離。如圖像識別系統對發票代碼、開票日期等信息的自動識別，方便進行發票管理和核對，也為電子檔案提供原始數據。其次，對于預申報的會計業務進行半自動化流程的改造，通過對掃描提交的單據與預申報的數據進行核對來判斷材料是否缺失從而節省人工成本。最后，通過提取圖片中的關鍵數據可以自動生成標準化或自定義的電子檔案，方便財務查詢和審核。

4.1.2 財務數據分析與機器學習模型的應用

人工智能在會計領域的應用使得財務信息以大數據的形式呈現出來，通過利用財務數據分析技術強大的數據存儲和計算能力，可以對企業內外部財務狀況和經營成果等數據進行智能化收集、分析、挖掘和整理。利用數據庫可以幫助企業管理層建立數據模型，分析經營風險和績效，預測經營走向，制定科學合理的經營決策以實現經營效益最大化。

通過應用機器學習模型分析用戶的行為有助于改造和重組業務流程，節省人力和物力，提高工作效率。機器模型分析賬務處理人員的財務行為習慣，學習其對同類數據的處理結果，自動為賬務處理人員提供預處理，從而提高工作效率。

4.1.3 語音處理技術應用

智能會計應用語音處理技術能快速提取語音中的關鍵信息，自動對信息進行整理和存儲。會計人員只需要發出語音指令就能完成記賬、核算和財務報表編制等一系列的工作。如在進行會計核算時發起語音指令可以將語義自動轉換為結構化信息，自動核算企業的投資回報率、資產償付率等數據。這簡化了會計核算流程，使得會計工作更為簡單、快速和高效。

4.1.4 財務風險智能控制技術應用

財務風險智能控制運用機器實時量化、模擬和預警風險，讓財務風險分析達到一定程度的形式化、公式化和智能化。由于具備強大的數據庫和數據挖掘技術，財務風險智能控制技術能對數據進行更深入的分析以規避風險和不確定性。這一控制流程目前主要有對動態環境建模、專家系統反饋、模糊集合決策、神經網絡模式識別和自動財務風險識別。

4.1.5 精準預測技術應用

智能會計應用精準預測技術為會計人員提供精準的預測方案，這種技術是利用現有數據生成尚未掌握的數據以填補缺失數據的過程。傳統的企業進行生產預測依靠人工錄入單一數據，這就造成很大的錯誤率和不穩定性。對企業生產經營預測應用的精準預測技術，有助于從多維度、多角度全面收集企業數據，根據不同的數據參數及時高效提供多種精準的預測方案[1]。

4.2 智能會計的影響

隨著人工智能在企業會計工作中的不斷融合，智能會計的應用對會計行業的賬表管理、財務工作、財務服務、財務信息、財務分析和財務核算造成巨大影響，也為財務會計工作帶來了極大的發展機遇[4]。

4.2.1 賬表體系

傳統會計采用的復試記賬法形成了封閉式的賬簿體系，這不利于企業外部的利益相關者了解企業經營狀況等信息，容易造成企業業務欺詐。而智能會計運用計算機強大的計算功能，形成智能開放式的賬表體系。錯誤的交易信息能被其他利益相關者發現并糾正，這在一定程度上提高了財務報表信息的合法性和公允性。

4.2.2 財務管理

智能會計推動財務管理由靜態管理向動態管理的轉變。傳統的財務管理是獨立財務部門的靜態管理，各財務部門間相對封閉。財務人員主要負責編制財務報表，而會計核算則在業務發生后處理，這導致財務與業務被分離。智能會計則提倡業財融合的動態財務管理，財務部門間相互聯系，有助于深入企業業務發展的過程，對業務數據進行深入的挖掘和分析。通過財務共享使財務業務更具流程化和信息化，財務人員也能更主動地參與業務的全過程管理，決策也更具有時效性。

4.2.3 財務服務

智能會計推動財務服務由綜合化到個性化轉變，傳統的財務服務對象比較綜合且不區分具體對象和用戶，以定期為企業內外部利益相關者提供財務報表的方式進行財務服務。不同利益相關者由于需求不同，關注的財務信息也隨之不同。就好比為了實現投資收益最大化，會關注企業的分紅和盈利能力，而信貸者則關注企業的現金流、償付能力等信息以實現最佳收益。因此，為利益相關者提供相同的財務服務就產生了弊端。

隨著人工智能的快速發展，大量的會計業務集群，會計業務趨于智能化，而金融軟件的普及和互聯網技術的快速發展也為金融共享服務中心的建設提供了有利條件。財務共享服務中心的建立，對企業的財務組織和財務流程進行了再造，實現了會計服務的共享，促進了財務職能的轉變。而智能會計由于對財務信息的挖掘更深入、更廣泛，能滿足不同利益相關者的個性化需求，因而能提供更人性化的財務服務，從而提高服務的質量。

4.2.4 財務信息

智能會計促進財務信息由滯后到及時的轉變。傳統會計需要編制財務報表以提供財務信息，由于報表的編制周期長，流程繁瑣導致編制效率低、財務信息嚴重滯后，不利于對財務進行實時監控。智能會計通過互聯網、大數據等技術手段加快對數據信息的處理、更新速度。在整理及時有效的數據同時也構建出財務報表系統，及時反映企業的經營成果和現金流量等情況，便于管理層實時監控提出科學合理的決策方案。

4.2.5 財務分析

智能會計推動財務分析數據由狹隘到廣泛的轉變。傳統會計主要對企業內部的數據和資源進行財務分析，對外部的數據和資源的收集較少、分析和挖掘較淺，這也造成信息利用不全面、決策易失誤等缺點。智能會計應用大數據的程序高效全面收集、匯總、更新企業內外部相關單位的數據，形成多元化的信息數據庫。借助數據庫和智能會計強大的分析、挖掘和整合能力，企業管理層能科學地預測企業的發展趨勢，促進決策的有效性和可行性，全面提高企業的競爭力。

4.2.6 財務核算

智能會計促進財務核算由軟件化到智能化的轉變。傳統會計進行財務核算受到人為判斷的主觀影響較大、差錯率較高、效率較低。而智能會計以自動化和標準化的工作流程參與財務工作中主觀性判斷較低、工作量大的會計憑證收集、核對等工作，減少了這類工作的錯誤率，讓財務工作更具針對性和靈活性，實現財務人員對交易活動的高效、準確監控[5]。

5 結論

人工智能是一個重要的工具，它為專業人員提供必要的工具，以提高他們的工作效率。人工智能在會計領域的迅速發展，導致了會計領域的巨大變革。隨著人工智能的理念在會計工作中的落實以及與會計行業更為密切的融合，傳統的會計模式發生轉變，新型的智能會計也順勢而生。新的會計模式打破了傳統的數據、會計核算、會計報告、會計教育的劣勢，增加了數據的多元性和實用性，使企業決策更加具備科學性和可行性，保障了會計核算的準確性和高效性，實現了財務報告的個性化，提高了財會人員的戰略思維。如今智能會計日益成熟，而對于智能會計的應用和影響也在一定程度上推動會計行業的前進。傳統會計電算化水平的約束得到突破，財務領域的自動化程度得到改善，財務工作也得到了轉型，這些都為財務會計工作帶來了極大的發展機遇。因而在技術化時代需要適應會計模式的變革培養復合創新型人才，會計人員除了對理論和實物研究外，還需要熟練運用人工智能技術，以創新和完善會計行業。

參考文獻：

[1]邵小睿.AI（人工智能）對會計從業人員的影響分析[J].財會學習， 2021（4）：106-107.

[2]蔣華.人工智能時代會計工作面臨的機遇與挑戰分析[J].商訊， 2021（2）：27-28.

[3]秦榮生.人工智能與智能會計應用研究[J].會計之友，2020（18）：11-13.

[4]秦榮生.數字化時代的財務創新發展[J].財務與會計，2020（1）：7-9.

[5]王加燦，蘇陽.人工智能與會計模式變革[J].財會通訊，2017（22）：41-43.

[作者簡介]趙奕（1999—），女，湖北人，就讀于吉林財經大學，研究方向：會計。

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