申晨菲,常鵬鵬,錢 瑩,周春山,3*
1.新疆大學(xué)旅游學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830046;2.新疆歷史文化旅游可持續(xù)發(fā)展重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,新疆 烏魯木齊 830046;3.中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院,廣東 廣州 510275)
十九大報(bào)告指出,農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問(wèn)題是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的根本性問(wèn)題,必須始終把解決好“三農(nóng)”問(wèn)題作為全黨工作的重中之重.實(shí)施“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略是建設(shè)美麗中國(guó)的關(guān)鍵舉措和實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕的必然選擇.隨著我國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,城市居民對(duì)于休閑度假的需求與日俱增,美麗休閑鄉(xiāng)村的發(fā)展不僅使得城鄉(xiāng)居民均能享受更多好山好水好風(fēng)光,還促進(jìn)了新型城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)一體化發(fā)展,推進(jìn)了社會(huì)主義新農(nóng)村和美麗中國(guó)建設(shè)的進(jìn)程.
我國(guó)各部門在國(guó)家政策導(dǎo)向和支持下均開(kāi)展了鄉(xiāng)村示范點(diǎn)的各項(xiàng)評(píng)選活動(dòng).文化和旅游部評(píng)選出鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村、鄉(xiāng)村旅游模范村等村莊,將鄉(xiāng)村旅游發(fā)展較為成熟的村莊作為示范典型,帶動(dòng)周邊村莊發(fā)展鄉(xiāng)村旅游業(yè),豐富農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展類型;我國(guó)住房與城鄉(xiāng)建設(shè)部、文化部、文物局、財(cái)政部共同組織專家評(píng)審出了一大批中國(guó)傳統(tǒng)村落,在保護(hù)傳統(tǒng)村落,使得其歷史文化價(jià)值得以延續(xù)的同時(shí)推動(dòng)傳統(tǒng)村落向旅游發(fā)展,使得傳統(tǒng)村落煥發(fā)新的生機(jī);住建部和文物局共同評(píng)審的歷史文化名村亦是如此.“中國(guó)美麗休閑鄉(xiāng)村”則是國(guó)家農(nóng)業(yè)農(nóng)村部從2010年開(kāi)始推介評(píng)選的示范鄉(xiāng)村,在前4年時(shí)每年評(píng)選10個(gè),之后隨著“美麗中國(guó)”建設(shè)工程、“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略的退出和國(guó)家對(duì)農(nóng)村發(fā)展的重視程度不斷提高,其數(shù)量出現(xiàn)了井噴式的增長(zhǎng),到2020年時(shí),11年間共評(píng)選出1 216個(gè)美麗休閑鄉(xiāng)村.評(píng)選出的美麗休閑鄉(xiāng)村不僅重視鄉(xiāng)村的村容村貌、風(fēng)貌環(huán)境的美麗,還強(qiáng)調(diào)村莊的自然人文協(xié)調(diào)融洽、鄉(xiāng)土風(fēng)情特色鮮明、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)勢(shì)頭良好,是綜合了優(yōu)越的自然環(huán)境和和諧的社會(huì)人文環(huán)境的復(fù)合型村莊.
美麗休閑鄉(xiāng)村的研究受到了諸多學(xué)者的關(guān)注,然而關(guān)于“中國(guó)美麗休閑鄉(xiāng)村”概念與內(nèi)涵界定,一些學(xué)者提出了不同的看法.向富華[1]運(yùn)用內(nèi)容分析法得出,美麗休閑鄉(xiāng)村指的是生態(tài)環(huán)境和人居環(huán)境優(yōu)美、經(jīng)濟(jì)繁榮且具有可持續(xù)性、社會(huì)和諧文明的鄉(xiāng)村;韓喜平等[2]將美麗休閑鄉(xiāng)村放在生態(tài)文明建設(shè)戰(zhàn)略布局下考慮,提出美麗鄉(xiāng)村是個(gè)廣義概念,不僅指農(nóng)村的生態(tài)和環(huán)境的美麗,而且還包括農(nóng)村場(chǎng)域內(nèi)的人、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和文化等方面的美麗.柳蘭芳[3]從自然和社會(huì)層面認(rèn)為美麗休閑鄉(xiāng)村是生態(tài)環(huán)境美、社會(huì)環(huán)境美、人文環(huán)境美、合理布局規(guī)劃美和體制機(jī)制完善美的“五美村莊”.綜合以上學(xué)者的觀點(diǎn),結(jié)合農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn),本研究的“美麗休閑鄉(xiāng)村”是指產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)土特色、人文和諧和業(yè)新民富的宜居宜業(yè)宜游的村莊.
有關(guān)美麗休閑鄉(xiāng)村的相關(guān)話題國(guó)內(nèi)外學(xué)者均有所涉及,國(guó)外的研究主要為鄉(xiāng)村的可持續(xù)發(fā)展[4-6]、鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu)特征[7-9]和鄉(xiāng)村旅游感知[10-11]等.研究方法逐漸從定性研究轉(zhuǎn)向定性和定量相結(jié)合的方法.而國(guó)內(nèi)關(guān)于鄉(xiāng)村旅游的研究起步較晚,在休閑鄉(xiāng)村方面主要為空間分布特征和影響因素[12-14]等,主要研究對(duì)象包括鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村[15]、鄉(xiāng)村旅游模范村[16]、休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)[17]、星級(jí)鄉(xiāng)村旅游地[18]、國(guó)家森林鄉(xiāng)村[19]等.研究尺度從國(guó)家、省域到縣域均有涉及[20-22],但關(guān)于美麗休閑鄉(xiāng)村的探討則少之又少.熊浩[23]、王新越等[24]選用2014—2015年最美休閑鄉(xiāng)村,對(duì)其進(jìn)行多尺度視角下的空間分異,采用定性描述的方法探討了其影響因素;吳志斌等[25]則從文化地理的視角和文化區(qū)的維度出發(fā)發(fā)現(xiàn)美麗休閑鄉(xiāng)村呈現(xiàn)明顯的集聚不均衡的分布態(tài)勢(shì),其數(shù)量分布與文化分區(qū)具有較高的相關(guān)性,并運(yùn)用緩沖區(qū)和空間圖層疊置的方法對(duì)影響美麗休閑鄉(xiāng)村的因素進(jìn)行了逐一分析;羅燁欣等[26]選取了2014—2020年對(duì)省域?qū)用嫔系拿利愋蓍e鄉(xiāng)村的空間分異進(jìn)行分析,同樣發(fā)現(xiàn)其空間分布在省內(nèi)也呈現(xiàn)出集聚不均衡的分布態(tài)勢(shì),運(yùn)用了地理聯(lián)系率和緩沖區(qū)分析的方法研究了地形、資源稟賦等相關(guān)影響因素;張晨等[27]選取了2013—2016年廣州市政府公布的美麗鄉(xiāng)村,發(fā)現(xiàn)其空間集聚類型隨距離變化而略有不同,整體上呈現(xiàn)出多核心不均衡的分布特征.以上研究均對(duì)美麗休閑鄉(xiāng)村的空間分布特征和影響因素進(jìn)行了探討,增進(jìn)了對(duì)美麗休閑鄉(xiāng)村的認(rèn)識(shí),有利于其縱深發(fā)展.然而現(xiàn)有研究均是就某一時(shí)間點(diǎn)或較短的時(shí)間段對(duì)美麗休閑鄉(xiāng)村的空間分布進(jìn)行的探討,就長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,對(duì)美麗休閑鄉(xiāng)村完整的時(shí)空分異演化過(guò)程分析不夠清晰;不僅如此,學(xué)者們大多從定性分析和基礎(chǔ)的GIS緩沖區(qū)分析以及圖層疊置分析闡釋影響美麗休閑鄉(xiāng)村空間分異的各相關(guān)因素,定量分析的研究鮮少.基于此,文中將對(duì)2010—2020年11年間我國(guó)美麗休閑鄉(xiāng)村的時(shí)間演化和空間演化進(jìn)行分析,從空間分布類型、密度、均衡度、方向等方面呈現(xiàn)其完整的時(shí)空演化過(guò)程,并采用地理探測(cè)器,深入探討影響美麗休閑鄉(xiāng)村空間分異的自然因素和社會(huì)人文因素,以及各因子的影響力度,最后得以總結(jié)歸納出美麗休閑鄉(xiāng)村的空間分異影響機(jī)制.本研究基本上摸清了我國(guó)美麗休閑鄉(xiāng)村的空間分異格局和影響機(jī)制,同時(shí)也期望通過(guò)本研究能夠?yàn)槊利愋蓍e鄉(xiāng)村的合理布局和開(kāi)發(fā)建設(shè)提供基礎(chǔ)參考,為同類型的鄉(xiāng)村研究提供微小的啟示,推動(dòng)學(xué)者們?cè)诖嘶A(chǔ)上開(kāi)展更為深入且細(xì)致的研究,以便更好地推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)的不斷升級(jí)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的深入推進(jìn),促進(jìn)鄉(xiāng)村旅游業(yè)的高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展.
農(nóng)業(yè)農(nóng)村部從2010年起開(kāi)始進(jìn)行美麗鄉(xiāng)村推介評(píng)選活動(dòng),從2010年到2020年共推介出1 216個(gè)中國(guó)美麗休閑鄉(xiāng)村.數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括兩部分:2010年—2020年中國(guó)美麗休閑鄉(xiāng)村名錄來(lái)源于“農(nóng)業(yè)農(nóng)村部—鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展司—信息資料查詢”下載所得,運(yùn)用Excel對(duì)下載數(shù)據(jù)進(jìn)行格式調(diào)整,采用“百度坐標(biāo)拾取工具”對(duì)1216個(gè)美麗休閑鄉(xiāng)村進(jìn)行坐標(biāo)拾取;空間數(shù)據(jù)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心的1∶400萬(wàn)地圖數(shù)據(jù)庫(kù),年平均氣溫、平均年降水量來(lái)源于國(guó)家氣象局,5A級(jí)景區(qū)、國(guó)家風(fēng)景名勝區(qū)數(shù)據(jù)來(lái)源于文化和旅游部,河流面積、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等其余指標(biāo)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)大數(shù)據(jù)平臺(tái).
運(yùn)用ArcGIS 10.5和地理探測(cè)器,采用最鄰近距離、核密度分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和地理探測(cè)器等方法,對(duì)1 216個(gè)美麗休閑鄉(xiāng)村進(jìn)行時(shí)空演化和影響因素分析,探究其時(shí)空演化格局及影響機(jī)制.
1.2.1 最鄰近指數(shù)法 最鄰近指數(shù)表示點(diǎn)狀事物在空間的分布類型與相互鄰近程度指標(biāo),點(diǎn)狀要素主要有均勻、隨機(jī)與集聚分布3種分布類型[28-29],公式為[30]3
其中,R為最鄰近點(diǎn)指數(shù);rE為理論最鄰近距離;A為研究區(qū)域面積;n為美麗休閑鄉(xiāng)村點(diǎn)數(shù)量.當(dāng)R=1時(shí),表示點(diǎn)狀要素在空間上呈現(xiàn)隨機(jī)分布;R>1時(shí),趨于均勻分布;R<1時(shí),則趨于集聚分布;R=0時(shí),則表示完全集中.
1.2..2 基尼系數(shù) 基尼系數(shù)是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)居民收入差距的常用指標(biāo)[31].隨著學(xué)科的交叉深入發(fā)展,人們不斷探索開(kāi)始在地理領(lǐng)域運(yùn)用基尼系數(shù).文中為準(zhǔn)確分析美麗休閑鄉(xiāng)村的空間分布均衡度,采用張建華[32]277提出的基尼系數(shù)計(jì)算方法,即

其中,G為基尼系數(shù);n為區(qū)域的數(shù)量;Wi為累計(jì)數(shù)量占總數(shù)量的比重.G∈[0,1],G值越大,說(shuō)明均衡性越好.
1.2.3 核密度分析 該方法用以分析點(diǎn)要素在不同地理空間位置的發(fā)生概率,核密度值越高則事件發(fā)生概率越高,點(diǎn)越密集.公式為[33]50

其中,f(x)為核密度估計(jì)值,是核函數(shù);n為美麗休閑鄉(xiāng)村的個(gè)數(shù);h為帶寬;(x-xi)指點(diǎn)x到點(diǎn)xi處的距離[34].
1.2.4 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓 該方法是分析研究對(duì)象空間分布特征變化的常用方法[31].通過(guò)運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓,測(cè)算美麗休閑鄉(xiāng)村的空間分布方向,進(jìn)一步得出美麗休閑鄉(xiāng)村的空間分布演化過(guò)程及規(guī)律.
1.2.5 地理探測(cè)器 該方法是探測(cè)地理事物的空間分異性和揭示分異形成背后驅(qū)動(dòng)力的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[35].文中主要使用地理探測(cè)器分異及因子探測(cè)方法來(lái)探測(cè)影響美麗休閑鄉(xiāng)村空間分布格局的因素及解釋效力,以實(shí)現(xiàn)對(duì)美麗休閑鄉(xiāng)村空間分布影響機(jī)制的深入剖析.
表1給出了11年間美麗休閑鄉(xiāng)村數(shù)量演化,可以看出,自2010年推介評(píng)選活動(dòng)開(kāi)始,美麗休閑鄉(xiāng)村數(shù)量穩(wěn)步增加,經(jīng)過(guò)11年的發(fā)展,從最初的10個(gè)美麗休閑鄉(xiāng)村發(fā)展為1 216個(gè),以數(shù)量作為階段劃分的依據(jù),將其發(fā)展歷程進(jìn)行階段劃分.

表1 2010年—2020年美麗休閑鄉(xiāng)村數(shù)量分布表Tab 1 Quantity distribution of best leisure villagesfrom 2010 to 2020
第1階段:起步期(2010—2013年).農(nóng)業(yè)農(nóng)村部從2010年開(kāi)始進(jìn)行“中國(guó)最有魅力休閑鄉(xiāng)村”推介活動(dòng),相關(guān)的制度、政策和要求等相對(duì)不夠完善,初期美麗休閑鄉(xiāng)村的示范帶動(dòng)作用不夠強(qiáng),與旅游、產(chǎn)業(yè)等的聯(lián)系不夠緊密,未能充分發(fā)揮其輻射帶動(dòng)作用,所以這一時(shí)期的美麗休閑鄉(xiāng)村數(shù)量較少,變化幅度較小.
第2階段:迅速增長(zhǎng)期(2014—2018年).黨的十八大的召開(kāi)、中央一號(hào)文件和習(xí)近平總書記系列重要講話精神,以及在進(jìn)一步推進(jìn)生態(tài)文明和美麗中國(guó)建設(shè)等一系列政策的推動(dòng)下,國(guó)家關(guān)于美麗休閑鄉(xiāng)村推介活動(dòng)的相關(guān)政策制度及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不斷發(fā)展、完善和成熟,美麗休閑鄉(xiāng)村的數(shù)量呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng).
第3階段:平穩(wěn)發(fā)展期(2019—2020年).鄉(xiāng)村旅游業(yè)具有強(qiáng)大的輻射帶動(dòng)作用,在鞏固脫貧攻堅(jiān)和推動(dòng)鄉(xiāng)村發(fā)展方面發(fā)揮了巨大作用,因此以美麗休閑鄉(xiāng)村為代表的鄉(xiāng)村旅游業(yè)得到了重視和深化發(fā)展,成為旅游業(yè)的重要部分.此外,隨著城市化工業(yè)化的不斷推進(jìn),城市居民對(duì)于休閑游憩需求的增長(zhǎng),鄉(xiāng)村旅游業(yè)開(kāi)始形成品牌效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng),輻射帶動(dòng)作用日益凸顯,2019年美麗休閑鄉(xiāng)村數(shù)量達(dá)到最高值,進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展期.
2.2.1 空間分布類型演化 表2給出了每年美麗休閑鄉(xiāng)村的平均最近鄰指數(shù),從其空間分布類型可以看出,美麗休閑鄉(xiāng)村的分布類型包含有隨機(jī)和集聚兩種.2010—2013年,R>1,呈現(xiàn)隨機(jī)分布,2014—2020年呈集聚狀態(tài)分布,隨著獲評(píng)村莊數(shù)量的增加,其分布類型未來(lái)將長(zhǎng)期保持集聚型分布.

表2 美麗休閑鄉(xiāng)村空間分布最近鄰指數(shù)表Tab 2 Nearest neighbor index table of spatialdistribution of best leisure villages
美麗休閑鄉(xiāng)村的集聚程度變化幅度較小.從最鄰近比例R可知,2010—2013年R值均大于1,從2014年開(kāi)始直到2020年R值均小于1,2010—2013年數(shù)值較為特殊,這4年間美麗休閑鄉(xiāng)村每年推介評(píng)選數(shù)量?jī)H有10個(gè),且分布在全國(guó)各地,美麗休閑鄉(xiāng)村之間距離非常大,所以導(dǎo)致R>1.從2014年開(kāi)始美麗休閑鄉(xiāng)村的數(shù)量有了明顯的變化,空間分布開(kāi)始向集聚型變化.最近鄰指數(shù)R呈波動(dòng)下降分布,從2014年到2020年基本保持在0.60左右,變化幅度不大,較為穩(wěn)定.
2.2.2 空間分布均衡度演化 每年的基尼系數(shù)值,均衡程度類型如表3所示.整體而言,2010—2020年其空間分布均衡類型是“差距懸殊”和“比較平均”.各年份基尼系數(shù)G的值均大于0.2,可見(jiàn)美麗休閑鄉(xiāng)村的空間分布處于不均衡狀態(tài).從不均衡程度來(lái)看,2010—2013年受評(píng)選數(shù)量影響,地區(qū)間空間分布處于差距懸殊類型,基尼系數(shù)較大;隨著推介活動(dòng)的不斷完善和深入,推介村莊數(shù)量處于穩(wěn)步上升階段,基尼系數(shù)G在2019年達(dá)到最小值0.201,說(shuō)明2019年美麗休閑鄉(xiāng)村空間分布較為均衡.整體而言,美麗休閑鄉(xiāng)村的空間分布處于“比較平均”過(guò)渡期,將逐漸朝“絕對(duì)平均”類型發(fā)展.

表3 基尼系數(shù)結(jié)果分析Tab 3 Analysis of Gini coefficient results
2.2.3 空間分布密度演化 在美麗休閑鄉(xiāng)村數(shù)量增長(zhǎng)階段,對(duì)2013年、2018年和2020年3個(gè)時(shí)間截面做核密度分析,發(fā)現(xiàn)美麗休閑鄉(xiāng)村的空間分布核密度變化十分明顯,呈現(xiàn)出明顯的“點(diǎn)—簇—面”發(fā)展模式.2013年美麗休閑鄉(xiāng)村核密度呈現(xiàn)明顯的“單核模式”,即以北京、天津、河北為中心的京津冀地區(qū)為主要集聚區(qū)域,在成渝、西北、長(zhǎng)三角等均有所分布.隨著美麗休閑鄉(xiāng)村活動(dòng)的不斷完善和推進(jìn),美麗休閑鄉(xiāng)村數(shù)量不斷增長(zhǎng),到2018年呈現(xiàn)為“簇狀模式”,京津冀、長(zhǎng)三角和成渝地區(qū)發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用,品牌效應(yīng)逐漸顯現(xiàn),以自身為圓心向周邊擴(kuò)散,形成簇狀發(fā)展格局.2020年美麗休閑鄉(xiāng)村密度分布呈現(xiàn)“三核連面”的發(fā)展模式,美麗休閑鄉(xiāng)村集中分布在長(zhǎng)三角、京津冀和成渝地區(qū),并呈現(xiàn)由三中心從點(diǎn)連片成面的發(fā)展態(tài)勢(shì).

圖1 美麗休閑鄉(xiāng)村核密度演化圖Fig 1 Kernel density evolution diagram of best leisure villages
2.2.4 空間分布方向演化 運(yùn)用ArcGIS 10.5平均中心和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓對(duì)美麗休閑鄉(xiāng)村空間分布情況進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),美麗休閑鄉(xiāng)村的平均中心分布區(qū)域較為穩(wěn)定,主要分布在河南與山西交界地帶,平均中心先由山西省晉中市向西南遷移至河南省南陽(yáng)市,然后向東南遷移.美麗休閑鄉(xiāng)村的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓變化幅度較大,其中2013年的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓差異最大,因2013年僅有10個(gè)鄉(xiāng)村獲評(píng),因此與2018和2020年的相比差異最大.2018和2020年的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓有所變化,但整體變化幅度較小,橢圓的方向角度等未出現(xiàn)較大差異.同時(shí),橢圓的方位從2013年的“東—西”分布方向逐漸轉(zhuǎn)向“東北—西南”分布方向.

圖2 美麗休閑鄉(xiāng)村空間分布方向演化Fig 2 Spatial distribution evolution of best leisure villages
美麗休閑鄉(xiāng)村在空間上分布均衡度有待提升、南多北少、東密西疏、分布密度、分布方向等均呈現(xiàn)較大的差異,影響其空間分異背后的因素可謂錯(cuò)綜復(fù)雜.根據(jù)前文文獻(xiàn)綜述部分的整理和歸納總結(jié),可以發(fā)現(xiàn)影響美麗休閑鄉(xiāng)村空間分異原因是自然因素和社會(huì)因素綜合作用的結(jié)果.自然因素是其空間分異格局的基礎(chǔ)條件,社會(huì)因素為其演化發(fā)展起到了重要的推動(dòng)和輔助作用,因此其影響機(jī)制的分析需要綜合考慮兩方面的因素.地理探測(cè)器是揭示地理事物分異驅(qū)動(dòng)力的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,可以獨(dú)立探測(cè)影響因素的作用程度.因此本文借助地理探測(cè)器對(duì)影響美麗休閑鄉(xiāng)村空間分異的自然和社會(huì)因素進(jìn)行定量分析,以分析各影響因子對(duì)村莊空間分異的影響和力度大小,以歸納美麗休閑鄉(xiāng)村空間分異的影響機(jī)制.
基于前人研究與研究對(duì)象的實(shí)際情況,文中的自然因素包括地形地貌、氣候狀況和水文條件等;社會(huì)因素從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通可達(dá)性、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面考量.參考相關(guān)文獻(xiàn),結(jié)合實(shí)際研究情況,從2大類型8個(gè)方面共選取了15個(gè)指標(biāo)因素作為探測(cè)因子,如表4所示.
從表4可以看出,選取的15個(gè)指標(biāo)中有11個(gè)指標(biāo)p值小于0.05,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義,而平均年降水量、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn).通過(guò)進(jìn)一步分析q值可以看出,資源稟賦和交通可達(dá)性兩影響因素的解釋力最強(qiáng),q>1,為強(qiáng)勢(shì)影響因素,而地形地貌和市場(chǎng)潛力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等影響因素的解釋力q處于[0.1,1],為中等影響因子.可見(jiàn),美麗休閑鄉(xiāng)村的空間分異受到村莊當(dāng)?shù)丶案浇貐^(qū)的資源稟賦和交通區(qū)位的影響頗深.其原因主要可能有:一方面隨著鄉(xiāng)村旅游業(yè)的發(fā)展,美麗休閑鄉(xiāng)村與旅游的融合日益加深,鄉(xiāng)村周邊成熟的旅游資源可以為其發(fā)展旅游提供物質(zhì)基礎(chǔ)保障和穩(wěn)定的客流,推動(dòng)鄉(xiāng)村的發(fā)展與建設(shè);另一方面是美麗休閑鄉(xiāng)村作為鄉(xiāng)村地區(qū),其發(fā)展與交通便捷度密不可分,便捷通暢的交通區(qū)位能夠?yàn)猷l(xiāng)村的發(fā)展提供契機(jī),推動(dòng)鄉(xiāng)村的發(fā)展,進(jìn)一步為美麗休閑鄉(xiāng)村的形成與發(fā)展提供基礎(chǔ)保障.

表4 空間分異影響因素指標(biāo)與探測(cè)結(jié)果Tab 4 Influencing factors and detection resultsof spatial differentiation
從地理探測(cè)器探測(cè)可知,美麗休閑鄉(xiāng)村的空間分異特征是一個(gè)多方因素綜合作用的結(jié)果.其空間特征既有自然因素和社會(huì)因素的綜合影響,與此同時(shí),國(guó)家的政策導(dǎo)向和村莊發(fā)展的歷史也會(huì)對(duì)其空間分布特征形成影響.政策的支持可以推動(dòng)當(dāng)?shù)孛利愋蓍e鄉(xiāng)村發(fā)展的重視程度,催化美麗休閑鄉(xiāng)村的快速發(fā)展與成熟;厚重的歷史文化底蘊(yùn)為村莊的發(fā)展提供發(fā)展和成長(zhǎng)的基礎(chǔ)與資源優(yōu)勢(shì),因此政策的支持和傾斜與村莊的歷史文化發(fā)展對(duì)其空間分異具有顯著的調(diào)控作用.基于以上分析,歸納總結(jié)美麗休閑鄉(xiāng)村空間分異影響機(jī)制,如圖3所示.美麗休閑鄉(xiāng)村的空間分異受到來(lái)自如地形地貌等為代表的自然因素、以政策導(dǎo)向?yàn)榇淼娜宋囊蛩睾鸵越?jīng)濟(jì)發(fā)展水平為代表的社會(huì)因素3方因素的影響,自然因素決定了村莊的選址和地理位置,對(duì)其空間分異特征起到了直接的決定作用;社會(huì)因素為其發(fā)展和成熟提供經(jīng)濟(jì)支持、產(chǎn)業(yè)支持和市場(chǎng)支持,在空間分異中起積極的推動(dòng)作用;而政府的政策導(dǎo)向和歷史文化則為鄉(xiāng)村發(fā)展從自身和外部提供條件,是其發(fā)展過(guò)程中的調(diào)控因素,3方協(xié)調(diào)配合共同推動(dòng)其空間分異特征.

圖3 美麗休閑鄉(xiāng)村空間分異影響機(jī)制圖Fig 3 Influence mechanism of spatial differentiationin best leisure villages
文中對(duì)2010—2020年美麗休閑鄉(xiāng)村的空間分布類型、密度、均衡性、分布方向和重心的時(shí)空演化進(jìn)行了分析.在此基礎(chǔ)上,結(jié)合前人的研究,從自然因素和社會(huì)因素兩方面運(yùn)用地理探測(cè)器識(shí)別影響其空間分異特征的各相關(guān)因素及各因子的解釋效力,最后歸納總結(jié)出其影響機(jī)制.主要結(jié)論如下:
1)美麗休閑鄉(xiāng)村的時(shí)間發(fā)展演化過(guò)程可分為起步期(2010—2013)、迅速增長(zhǎng)期(2014—2018)和平穩(wěn)發(fā)展期(2019—2020) 3個(gè)階段.空間分布類型從隨機(jī)分布轉(zhuǎn)變?yōu)榧鄯植迹鄢潭茸兓^小,比較穩(wěn)定;空間分布均衡度從差距懸殊逐漸轉(zhuǎn)化為比較平均分布,長(zhǎng)遠(yuǎn)朝“絕對(duì)平均”類型發(fā)展;空間分布密度呈現(xiàn)明顯的“點(diǎn)—簇—面”發(fā)展演化模式;空間分布中心從山西省晉中市向西南遷移至河南省南陽(yáng)市,繼而向東南遷移,分布方向從“東—西”方向分布逐漸轉(zhuǎn)向“東北—西南”方向.
2)美麗休閑鄉(xiāng)村空間特征是自然因素、社會(huì)因素和人文因素共同作用的結(jié)果,其中自然因素在影響過(guò)程中起到了重要的決定性作用,社會(huì)因素則為其發(fā)展和演化提供積極的推動(dòng)作用;而以政策為代表的人文因素為其發(fā)展起到了積極的調(diào)控作用.
美麗休閑鄉(xiāng)村的空間分布呈現(xiàn)出集聚、不均衡、空間分異差異較大的特征.其中空間分布均衡度當(dāng)前呈現(xiàn)出比較平均的分布態(tài)勢(shì),長(zhǎng)遠(yuǎn)將會(huì)朝向絕對(duì)平均方向發(fā)展,這與現(xiàn)有的研究結(jié)論存在差異.學(xué)者們當(dāng)前的研究均發(fā)現(xiàn)其空間分布省際間差異較大.筆者認(rèn)為主要存在兩方面的原因:一是學(xué)者們當(dāng)前進(jìn)行的研究多為某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的研究或是發(fā)展過(guò)程中的某一階段的研究,對(duì)整體發(fā)展演化過(guò)程的認(rèn)識(shí)存在缺陷;另一方面筆者之所以得出美麗休閑鄉(xiāng)村空間分布長(zhǎng)遠(yuǎn)將朝向絕對(duì)平均方向發(fā)展的結(jié)論,是出于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部從2019年開(kāi)始調(diào)整了這一評(píng)選活動(dòng)的規(guī)則和辦法,自2019年起,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部在發(fā)布評(píng)選通知時(shí),便根據(jù)各省市區(qū)的實(shí)際情況對(duì)名額進(jìn)行分配,名額分配基本呈現(xiàn)出平均化的分布態(tài)勢(shì),這充分體現(xiàn)了國(guó)家宏觀政策的導(dǎo)向和調(diào)控力度,基于此和當(dāng)下的研究發(fā)現(xiàn),筆者提出美麗休閑鄉(xiāng)村的空間分布均衡度長(zhǎng)遠(yuǎn)將朝向絕對(duì)平均的分布發(fā)展.
同時(shí),基于美麗休閑鄉(xiāng)村的空間分布特征,為進(jìn)一步推動(dòng)鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展,持續(xù)深化鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略貫徹落實(shí),政府部門應(yīng)加大對(duì)美麗休閑鄉(xiāng)村發(fā)展的重視程度,加快完善村莊的交通基礎(chǔ)設(shè)施,提高村莊可達(dá)性,一定程度上給予村莊專項(xiàng)資金支持和政策傾斜,全力保障美麗休閑鄉(xiāng)村的發(fā)展和建設(shè);各村莊自身要抓住這一機(jī)遇,加大與旅游的融合力度,打造鄉(xiāng)村旅游品牌,充分發(fā)揮自身的典型示范帶動(dòng)作用,帶領(lǐng)周邊地區(qū)更好更快發(fā)展,加快區(qū)域聯(lián)動(dòng)一體化進(jìn)程.
西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2022年6期