線上授課軟件滿意度對高校學生使用意愿的影響
——以使用過程中的使用情緒、認同和依賴為中介變量

王穎超，陳虎，高天歌

（濟南大學a.土木建筑學院；b.文化和旅游學院；c.教育心理學院，山東 濟南 250022）

2020年，在新冠肺炎疫情的影響下，教育部提出了“停課不停學”的號召，僅在疫情初期就有11.8 億人次參與了線上學習。人工智能、大數據等新興信息技術在教育領域廣泛應用，在以智慧教育引領教育信息化的創新發展背景下，在線授課或成為常態，這不僅是中國教育信息化實踐的挑戰，為網絡教學提供了難得的實踐、反思、總結并指導下一階段發展的機會。本文以線上授課軟件的滿意度為切入點，試圖檢驗滿意度通過使用的情緒、認同和依賴，對使用意愿是否存在直接或間接的關系，揭示相關的作用機制，為線上授課的后續發展提供可參考的依據。

一、文獻綜述

（一）變量概念

本文使用滿意度、依戀和行為意愿3 個構成變量中的使用依戀，主要源于20世紀80年代Williams 首次提出的依戀理論。該理論強調的是人地關系的情感聯系、認知聯系和實踐聯系，通常用來描述個體和對象之間的關系（人與目的地，人與文化等），是通常由情緒、認同和依賴構成的多維度變量。在地方依戀內，變量之間也并非平行的關系，而是影響關系。其中情緒對依賴和認同存在顯著正向影響，依賴對認同存在顯著正向影響。依戀理論可以較好地描述個體對對象的情緒、認知和行為。本文試圖用依戀理論來描述學生對線上授課軟件的使用狀態，進而揭示學生對線上授課軟件滿意度的影響作用，以及使用依戀對行為意愿的影響作用。

文章除去涉及線上授課軟件使用依戀之外，還設計了使用滿意度作為使用依戀的前驅變量，同時設計了行為意愿作為使用依戀的后置變量。其中，軟件使用滿意度是評價品質的重要指標，也是影響使用者行為的重要因素。文章結合已有文獻，將學生對線上授課軟件滿意度定義為學生對授課軟件教學保障、易用、流暢和趣味等屬性體驗后產生的綜合評價；將行為意愿定義為學生在體驗過線上授課軟件之后產生的后續行為傾向。

（二）研究假設與模型

文章通過文獻梳理得出了滿意度、使用情緒、使用依賴、使用認同和使用意愿5 個變量間的關系（見表1）。首先，滿意度對使用依戀存在顯著正影響；其次，使用依戀對使用行為意愿存在顯著正影響；再次，滿意度對使用行為意愿存在顯著正影響。基于此，研究設定了關于滿意度和使用的情緒、依賴、認同和意愿4 個變量的10 和假設。假設1-4 分別為滿意度對使用的情緒、依賴、認同和意愿4 個變量存在顯著正影響；假設5-7 分別為使用的情緒對依賴、認同和意愿3個變量存在顯著正影響；假設8 和9 分別為依賴對認同和意愿存在顯著正影響；假設10 為認同對意愿存在顯著正影響。根據研究假設，得出以下研究模型，如下表1所示。

表1 研究變量間關系矩陣與支撐文獻

二、研究設計

（一）測度指標

本研究在2020年9月15日至10月1日期間，對30 名本科專業學生進行了深度訪談，其中人文社科、理工科、藝術體育類各占10 名，訪談內容為2020年上半年在線課程軟件體驗，根據已有軟件評價指標涉及的有用、易用、交互、趣味和成本5 個構面，對訪談對象進行了相應的提示引導。最終獲得34397 字的261 段txt 文字樣本。通過ROST Content Mining 6.0內容挖掘系統，進行了高頻詞、語義情緒和語義網絡的文本分析。最終，總結歸納出“操作便利（SAT1）”“安裝便利（SAT2）”“設計人性（SAT3）”“影音清晰（SAT4）”“播放流暢（SAT5）”“兩端同步（SAT6）”“互動體驗（SAT7）”“感知有趣（SAT8）”“資料保存（SAT9）”“考勤功能（SAT10）”“現場感好（SAT11）”“上傳資料（SAT12）”，共計12 個指標。

在上述基礎上，結合使用情緒、認同、依賴和意愿4 個變量的12 個指標，以及性別、學年、學科和實用軟件4 個定性指標，結合5 點李克特量表法，形成了28個題項的調查量表。其中使用情緒包含“愉悅（UE1）”“開心（UE2）”和“舒暢（UE3）”3 個指標；依賴包含“融入學習（UD1）”“習慣使用（UD2）”和“不可分割（UD3）”3 個指標；使用認同包含“更加認同（UI1）”“更加有效（UI2）”和“更加便利（UI3）”3 個指標；使用而使用行為意愿則包含“持續使用（BI1）”“稱贊意愿（BI2）”和“推薦意愿（BI3）”3 個指標。

（二）樣本概況

調查在2020年10月1日至7日間進行，對大學在學的297 名有線上課程軟件學習體驗的高校學生進行了問卷調查。其中，在性別方面，男性和女性分別為93 人和204 人，占樣本總數的31.31%和68.96%。在年級方面，以具有線下授課體驗，且今年上半年線上授課較為集中的大二為主，為179 名，占比為60.27%。在學科方面，人文類42 人、社科類100 人、理科類80人、工科類41 人、藝體類10 人、農學類2 人和醫學類22 人，分別占樣本總數的14.14%、33.67%、26.94%、13.8%、3.37%、0.67%和7.41%，基本符合高校的學科學生數比例。在使用軟件方面，QQ 最多，達到了200人次；使用人次在100 次以上的還有騰訊會議194 人次，騰訊課堂166 人次，雨課堂129 人次，釘釘118 人次；除此之外，還有40 人次使用了ZOOM，22 人次使用了其他軟件。

圖1 理論模型

表2 線上授課軟件滿意度的編碼普

（三）分析方法

文章通過問卷調查和篩選，回收了分布較為均勻的297 份有效問卷。采用SPSS 22.0 和AMOS 20.0統計分析軟件對樣本進行分析。首先，通過信度分析得出樣本的Cronbach’s α系數，確保樣本可信度；然后，通過驗證性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA）和判別效度分析（Discriminant Factor Analysis，DFA）對量表進行必要檢驗，確保指標的有效性；最后，通過結構方程分析（Structural Equation Analysis，SEA）揭示線上授課軟件滿意度與使用的情緒、認同、依賴和意愿4 個變量的影響作用。

三、數據分析

（一）信效度分析

經數據分析發現，CMIN/df 為2.922，小于評價標準3.000；RMR 為0.018，小于0.500；RMSEA 為0.049，小于0.080；CFI、GFI 和AGFI 分別為0.948、0.881 和0.827，均大于0.800。可以發現，模型配適度均處在理想范圍內，說明模型具有較好的擬合度。在此基礎上，文章采用的28 個指標的標準化之和均在0.900 以上，說明量表具有較好的效度。滿意度、使用情緒、使用認同、使用依賴和行為意愿的組合信度分別為0.980、0.951、0.941、0.954 和0.952，均高于0.700 的理想標準。與此同時，AVE 值分別為0.842、0.866、0.841、0.850 和0.869，均高于0.500 的理想標準，且AVE 的均方根均大于個變量間的相關系數，說明模型具有較好的區分效度。各因子的Cronbach’s α系數也均在0.900 以上，高于理想評判標準0.600。

綜上所述，模型在信度分析、驗收性因子分析和區分性因子分析3 個層面均有較好的表現。說明本次調查采取的樣本具有較高的信賴度，且問卷采用的指標體系有效，模型將內生性和多重共線性的問題控制在了較為理想的范圍之內。可以通過結構方程的模型分析對研究假設進行實證檢驗。

（二）結構方程分析

在假設結果檢驗方面，CMIN/df、RMR、RMSEA、CFI、GFI 和AGFI 均達到了理想標準。在研究模型配適度良好的情況下，文章以p 值小于0.05 為評價標準。結果顯示，首先，假設1 至4 分別為線上授課軟件滿意度對使用情緒、使用依賴、使用認同和使用行為意愿均存在顯著正影響。4 個研究假設的路徑系數分別為βSAT→UE=0.684、βSAT→UD=0.387、βSAT→UI=0.265 和βSAT→BI=0.372，且4 個路徑的p 值均在小于0.01 的水準上顯著。所以，線上授課軟件滿意度對使用情緒的驅動作用最大，然后依次為使用依賴、意愿和認同。其次，假設5 至7 分別為線上授課軟件使用情緒對使用依賴、使用認同和使用行為意愿均存在顯著正影響。3 個研究假設的路徑系數分別為βUE→UD=0.413、βUE→UI=0.435 和βUE→BI=0.619，且3 個路徑的p 值均在小于0.001 的水準上顯著。由此可以判斷，線上授課軟件使用情緒對意愿的正影響最大，然后為使用認同和使用依賴。再次，假設8 和9 分別為線上授課軟件使用依賴對使用認同和使用行為意愿均存在顯著正影響。說明線上授課軟件使用依賴對認同的驅動作用略大于對意愿的效果。最后，假設10 為線上授課軟件使用認同對使用行為意愿均存在顯著正影響，說明線上授課軟件使用依賴對行為意愿存在顯著正影響。

四、結論與討論

（一）研究結論

文章通過理論研究梳理得出了滿意度、使用情緒、使用依賴、使用認同和使用意愿5 個變量間的10個假設，并構建了理論模型。通過訪談獲取文字樣本，通過編碼獲取了12 個評價線上授課軟件滿意度的指標，結合依戀理論和行為意愿的研究形成了可以表述上述5 個變量的測度指標。通過問卷調查和統計分析，對理論模型進行了檢驗，得到以下研究結論。

第一，文章通過編碼對訪談樣本進行分析，通過因子分析進行實證檢驗，得到了“操作便利”“安裝便利”“設計人性”“影音清晰”“播放流暢”“兩端同步”“互動體驗”“感知有趣”“資料保存”“考勤功能”“現場感好”“上傳資料”12 個評價指標，為后續研究提供了指標體系。第二，線上授課軟件滿意度對使用情緒、使用依賴、使用認同和使用意愿4 個后置變量均存在顯著正向影響。其中，對使用情緒的驅動力度大于使用依賴，大于使用意愿，大于使用認同。較為全面地揭示了線上授課軟件滿意度對使用依戀的作用機制。第三，使用情緒對使用依賴、使用認同和使用意愿3 個后置變量存在顯著正向影響。其中，使用情緒對行為意愿的影響力大于使用認同，大于使用依賴。揭示了該領域使用情緒在使用依戀體系中的重要性。第四，使用依賴對使用認同的影響力略大于對使用行為意愿的影響力；使用認同對行為意愿存在顯著正影響。檢驗了依戀理論在線上授課使用領域的可應用性，為后續研究提供了可參考的思路。

（二）啟示與建議

基于研究結論，研究提出了以下研究啟示：（1）應盡量降低線上授課軟件的接受難度。（2）應確保線上授課軟件的感官體驗。（3）應增強線上授課軟件的趣味性，尤其是在線上授課的社交功能方面。（4）應完善線上授課軟件的學習功能。（5）軟件商應從線上授課軟件使用情緒、認同和依賴角度出發，進一步提升軟件品質。

首先，應提升軟件的便利性，降低下載、使用、熟練操作的難度，提升軟件的技術接受程度，降低學生使用軟件的時間和精力成本。其次，從網絡環境、軟件設計、移動和PC 終端等多個視角出發，全面優化授課軟件的感官體驗，促成學生對線上授課軟件的依賴和認同。再次，通過借鑒短視頻、綜藝節目等，優化線上授課軟件的趣味性，借助使用情緒在依戀理論中的重要性，提升學生對軟件的適應度，使其成為學生學習的重要工具。第四，全面提升軟件的有用性，不僅要具備多媒體功能，還要增設課下的輔助功能，使線上授課軟件更符合其授課軟件的功能定位，更好地嵌入學生學習的全過程。