上海人工智能產業發展的SWOT分析

陳雋

（上海社會科學院信息研究所 上海 200235）

人工智能產業是信息產業發展的新高度，將是引領未來經濟發展的重要引擎。人工智能產業和應用的發展無論是對于城市經濟轉型，還是對于城市管理，都是非常重要的。

人工智能產業的發展對上海這樣的全球性特大城市具有重要意義。在“2018世界人工智能大會”上，上海發布了“關于加快推進上海人工智能高質量發展的實施辦法”。上海已經把人工智能產業的發展作為未來產業發展的重點。

1 上海人工智能產業發展的優勢與劣勢分析

1.1 上海人工智能產業發展的優勢

1.1.1 城市信息化基礎成熟

上海信息化發展水平綜合指數連續多年位居全國第一。上海光纖到戶已經基本實現了全覆蓋，固定寬帶下載速率領跑全國，上海的5G網絡已經基本完成了城市的全覆蓋。

上海超級計算中心已配有“曙光4000A”和“曙光5000A”3臺高性能計算機，總計算能力近11萬億次/秒。上海超級計算中心已躍升為世界上計算能力最強的高性能計算中心之一。

1.1.2 城市科技水平高

根據《2019上海科技創新中心指數報告》，全國1/3的頂尖科研成果由上海創造。上海科研人員在國際頂級學術期刊發表論文占全國總數的1/3，獲得超過1/3的國家高水平科技獎項，研發創制全國1/3的一類新藥。

億歐智庫發布的《2021中國AI商業落地市場研究報告》，以總部所在城市為準，入榜的AI企業地域分布主要集中于上海、北京兩地。上海的AI產業聚集效應明顯，對于創業和投融資都具有很強的吸引力。上海的人工智能集中在語音語義識別、智能機器人、腦科學與類腦智能、風控安全、智能制造、智能網聯汽車等行業。

上海的教育體系能夠覆蓋各個年齡段的人群，市民受教育水平在全國處于領先水平。2021年，中國科協主辦的中國公民科學素質調查數據顯示，中國具備科學素質的公民比例為10.56%，上海市這一比例超過了24%，位列全國各省份第一。

1.1.3 城市應用場景豐富

上海是中國的經濟中心城市，產業門類幾乎覆蓋了所有的國民經濟統計行業目錄。第三產業增加值占到上海生產總值的73.1%，金融業、批發和零售業、信息技術服務業等是拉動上海第三產業發展的重要力量。第二產業主要是電子信息產品制造業、汽車制造業、石油化工及精細化工制造業、成套設備制造業和生物醫藥制造業。2021年，前三季度上海的工業機器人產量同比增長了80%，工業機器人產量占全球規模的1/9 左右。上海的制造業與信息化深度融合，涵蓋汽車、電子信息、裝備與航空航天等多個重點領域。上海的產業信息化水平較高，產業轉型升級對人工智能應用具有強大的需求。

上海是超大規模的國際化大都市，公共交通、醫療衛生、教育等各個公共領域都具有應用人工智能的需求。面向市民生活、社區商業、購物中心、居民小區，還有特色小鎮、商務社區等實體，消費、旅游、綜合治理、停車等服務，養老、誠信等各方面都是人工智能的應用場景，需要人工智能的產業化應用［1］。

1.1.4 政府運行有效

在聯合國《2020聯合國電子政務調查報告》中，上海的“一網通辦”作為經典案例被寫入報告。另外，在聯合國全球城市電子政務評估排名中，上海也位列前十。上海在電子政務領域已率先建成法人、人口、空間地理三大基礎數據庫。上海電子政務對應用人工智能，進一步提高公共服務能力具有需求。上海的電子政務發展水平也為人工智能發展提供了有利條件［2］。

在《2021 中國地方政府效率研究報告》的省級政府評價中，上海排在全國的第一位。政府運行的合規性強、辦事效率高是上海政府的標志。上海在2017年11月就發布了人工智能發展的政策《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》，是全國最早推出人工智能發展政策的城市之一。

1.1.5 人才優勢

根據領英《全球AI領域人才報告》，國內70%的AI人才集中于北京和上海，其中，北京約占34.1%，上海占33.7%。領英中國技術副總裁王迪認為，上海AI 人才在技術層和應用層的分布更為廣泛，特別是在機器人、圖像識別、精準營銷和自動駕駛等領域，都有一定的人才積累。

1.2 上海人工智能產業發展的劣勢

1.2.1 城市綜合成本不斷上升

上海作為中國的經濟中心城市，城市的商務成本不斷上升。上海對企業的產業引導，環境保護等方面的政策都在不斷提高企業開辦和業務開拓的門檻。工業用地、商業用地的價格及用工成本在不斷上升。除了居民的買房、租房成本難以下降以外，上海外來人員的戶籍、子女的教育、醫療等都促使上海的商務成本不斷上升。

1.2.2 大數據供給不足

大數據是人工智能發展的基礎。大數據主要有3個主要來源：政府、互聯網企業和公共事業企業。銀聯、電信運營商及水電煤等公共事業企業掌握著居民生活的大數據。但這些企業掌握的是上海本地的數據，缺乏全國、全球的大數據，對人工智能發展的貢獻有限。

上海缺乏互聯網龍頭企業，沒有能夠掌握用戶大數據的企業。缺乏用戶大數據將制約上海的消費端人工智能企業、產業的發展［3］。互聯網龍頭企業利用其消費端大數據的優勢，更加容易建立消費端人工智能產業鏈。

政府由于政策法規、隱私保護等方面的限制，數據開放有限，而且地方政府能夠開放的數據也僅是地方的數據。另外，上海政府的各類業務信息系統比較成熟，業務系統之間的數據聯通反而具有較高成本，目前無法形成大數據優勢為人工智能發展創造條件。

1.2.3 上海的人工智能研究缺乏學術生態

上海只有交大具有人工智能的專門研究機構，其他高校建設人工智能專業、研究機構的節奏比較慢，沒有形成競爭、交流、共同進步的學術生態圈。相比之下，北京除了北京大學、清華大學、北京理工大學、北京郵電大學等高校之外，還有中國科學院等國家級研究機構進行人工智能研究，學術生態更加健康。

2 上海人工智能產業發展的機會

2.1 上海是改革開放的橋頭堡

上海是中國開放的窗口。從2010年世博會到近年的中國國際進口博覽會，都在上海召開。中央對上海的定位是對外開放的窗口，上海是中國企業走出去，國際企業走進來的門戶。中國人工智能企業的國際化首先會選擇從上海走出去。

上海還是中國改革的先行、先試者。“科技創新中心”的定位、“自貿區”的建設都需要上海的改革更進一步。

2.2 長三角一體化

長三角三省一市共同簽訂的《長江三角洲一體化發展三年行動計劃（2018—2020）》涉及打造世界級產業集群和全國首位的新技術應用示范引領區，加快布局城際軌道交通、優化長三角機場群，5G 協同布局先行試用等多項具體內容。長三角一體化在信息化方面的合作將彌補上海在人工智能產業發展的部分短板，降低人工智能發展的成本［4］。

2.3 人工智能目前的發展態勢為上海提供了發展的機會

人工智能產業發展由概念、大數據算力轉向場景應用。近年來，人工智能投資的重點領域是安防、金融、醫療和文娛等具有現實需求的領域。人工智能轉向產業應用時，上海豐富的場景應用將為人工智能的產業化提供更多的機會。

3 上海人工智能產業發展的威脅

3.1 項目投資變大，變現周期變長

人工智能產業經過早期的高速發展，企業數量的增長速度趨于平緩。對于風險投資者，找到一個新的有潛力的項目越來越難，由于新增企業數量稀少，經常只能跟投一些項目。周期長而營收難，人工智能項目投資的周期變長，而投資額變大了，這個趨勢將對風險融資的要求更高，項目的難度、風險更大了。

3.2 人工智能存在的倫理風險、技術風險

人工智能的倫理風險是一直存在的，這將直接影響到人工智能的應用前景。一旦人工智能的倫理風險為公共管理帶來了挑戰，人工智能發展是否能夠堅持下去將成為疑問。

人工智能的技術風險還無法從根本上解決。一旦出現人工智能傷害人類、信息泄漏，或者威脅到人類日常生活生產安全的事件，公眾對人工智能的接受度將成為人工智能產業發展的障礙［5］。

3.3 全國城市對人工智能產業的競爭

全國對人工智能產業發展提出具體政策的就有10個城市。發展人工智能產業的城市至少有20個，上海處以第一集團內，但不是頂級的城市。這些城市將為人工智能企業提供優惠的發展條件，上海將面臨著全國各類城市對人工智能產業的競爭。

上海在人工智能算法、計算能力、數據等方面都沒有絕對優勢。與北京、廣州、杭州等城市相比，缺乏差異化優勢［6］。而與內地城市，如合肥、武漢等城市相比，缺乏成本優勢。由于缺乏本地龍頭企業，如BAT，上海的人工智能人才會被互聯網或者其他信息產業巨頭企業吸引而離開上海。

3.4 上海自身優勢產業對人工智能產業的競爭

人工智能產業發展受到上海自身優勢企業的競爭。上海的優勢產業，如金融業、銀行保險業、商務服務業及支柱制造業等，對人才的吸引力更強。由于上海生活成本的壓力不斷上升，人才更加傾向于能夠快速變現的行業就業。相比之下，人工智能產業的工作難度高，變現周期長等特點使其吸引力相對不足。

4 上海人工智能產業發展的SWOT分析

人工智能產業發展的最重要的4個因素是計算能力、人才、應用場景和大數據。上海人工智能產業發展的SWOT分析也以這4個因素作為主要的分析點。

S（優勢）：（1）城市信息化基礎成熟；（2）城市科技水平高；（3）城市應用場景豐富；（4）政府運行有效。

W（劣勢）：（1）綜合成本不斷上升；（2）大數據基礎薄弱。

O（機會）：（1）上海是改革開放的橋頭堡；（2）長三角一體化。

T（威脅）：（1）項目投資變大，變現周期變長；（2）人工智能存在倫理風險、技術風險；（3）全國城市對人工智能產業的競爭。

4.1 SO增長型戰略

充分利用上海城市發展的優勢，在長三角一體化的背景下，在三省一市相關規劃中豐富人工智能的應用場景，把上海城市、長三角區域打造成完整的人工智能應用場景，鼓勵大企業、政府開放數據和場景，為人工智能產業化創造條件。

政府信息化項目采購與數據、場景開放結合。以信息化項目的場景和數據開放作為人工智能應用競賽的內容，以人工智能應用競賽作為信息化項目競標的主要依據。

4.2 WO扭轉型戰略

以長三角一體化減弱上海綜合成本不斷上升的不利影響，實現區域人才集聚的優勢，為上海的人工智能產業發展儲備人才。以上海城市大數據建設和長三角區域信息共享，建設大數據為人工智能產業區域發展創造條件。

區域一體化中優化資源配置，上海人工智能產業的低端環節向長三角成本相對低的區域轉移，與長三角的研究機構、企業聯合建立研發、實驗中心，實現上海與長三角其他地區人才的協同創新。

4.3 ST多種經營戰略

面對人工智能的風險，需要有專業負責的政府機構，及時應對人工智能的風險和制定政策。從金融、融資角度，類似產業基金的形式分攤整個行業的投資風險。

4.4 WT防御型戰略

相關部門盡快制定人工智能產業和行業標準，并以此標準制定專門的人才政策和企業財稅政策。

5 結語

由于上海城市發展的經濟、歷史環境，上海發展人工智能產業具有獨特的優勢和劣勢。上海人工智能產業需要在區域一體化的背景下發揮優勢，彌補劣勢。充分發揮上海國際大都市的城市地位、產業門類齊全的優勢，開發人工智能發展所需的應用場景是上海人工智能產業發展最根本的優勢。在長三角深度一體化的背景下，城市結合區域發展是非常具有優勢的應用場景。

上海具有豐富的人工智能產業應用前景，發展的關鍵是能否孵化、培育出產業龍頭企業，引領上海乃至全國的人工智能產業的發展。人工智能產業龍頭企業的形成不僅依賴于城市現有的稟賦條件，更重要的是城市管理對人工智能技術風險和挑戰的應對策略和容忍度。