摘 要:十九屆五中全會提出,要加快發展現代化產業體系,推動全產業鏈升級;要推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業的深度融合,推動現代化服務業同先進制造業的深度融合,推動數字經濟與實體經濟的融合。河北作為京津冀經濟圈中面積最大,且經濟總量近兩年相對領先省份,在京津冀協同發展中發揮著重要的作用。本文首先分析了制造業數字化轉型的意義。其次,對制造業數字化轉型的文獻進行了梳理,結合河北省制造業的實際情況,提出了數字化轉型過程中存在的問題。最后,根據問題提出數字化轉型的對策建議,以供參考。
關鍵詞:制造業;數字化轉型;數字經濟
本文索引:韓鈺 .<標題>[J].商展經濟,2022(05):-124.
中圖分類號:F203 文獻標識碼:A
1 研究意義
十九屆五中全會提出,要加快發展現代化產業體系,推動全產業鏈升級; 要推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業的深度融合,推動現代化服務業同先進制造業的深度融合,推動數字經濟與實體經濟的融合。同時,要大力發展數字經濟,推動產業數字化,為“十四五”時期產業結構的調整升級指明方向,是未來產業結構調整升級的主要內容,對經濟發展具有重大的現實意義。河北作為京津冀經濟圈中經濟總量最大的省份,在京津冀協同發展中發揮著重要作用。目前,河北省制造業依賴高投入、高能耗的傳統增長模式,制約著經濟的可持續發展,急需進行轉型升級。在此背景下,應抓住數字化發展的契機,充分利用數字化轉型提高產出效率,對推動河北省制造業的發展,深化供給側結構性改革及河北省經濟實現高質量發展具有重要的意義。
2 相關研究文獻綜述
2.1 數字化轉型內涵的研究
Morton(1991)研究結論認為,在內部實施有效的數字技術必將引發企業根本性的轉變。Coile(2000)創新性地提出“數字化轉型”一詞,并應用于商業模型研究中。數字化轉型從宏觀層面總結為利用數字技術使社會和行業發生深刻的變化,如Agarwal(2010)、Majchrzak(2016)。從微觀層面提出數字化轉型被看作促進組織實施創新與變革活動,提高企業績效的一種行為,如Patel(2000),Clohessy(2017)。
2.2 制造業高質量發展的研究
鄭瑛琨(2020)指出數字化技術已經成為促進傳統制造業向先進制造業轉變的創新驅動力。劉平峰(2020)指出數字技術推動了全球科技革命和產業變革,數字技術與制造業融合開啟了智能制造數字化新時代。韋莊禹等(2021)認為數字經濟顯著促進了制造業的高質量發展,已經成為當下推動制造業高質量發展的重要推動力量。余姍等(2021)認為數字技術顯著促進了中國省級出口技術復雜度的提高,推動了我國制造業高質量“走出去”。
2.3 制造業數字化轉型的研究
Choy 等(2004)研究了如何將數字技術運用到供應鏈管理系統來提高供應鏈的效率。辜勝阻等(2016)認為我國制造業應當進行技術化、智能化、高效化改造,重新定義研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等,推動轉型升級。趙西三(2017)認為數字經濟通過提高創新能力、提高和穩定產業鏈質量、優化供應鏈網絡、提升制造業服務化水平4個方面促進制造業發展。魏巍等(2019)指出制造業數字化轉型存在對生產管理模式認識不深入、存在“數字孤島”和缺乏專業人才等問題,總結出傳統制造業數字化轉型模式可分為流程型和離散型兩種。
通過對文獻進行梳理,可以看出國內外學者對制造業數字化轉型進行了相關的研究,也為本文的研究提供了重要的借鑒和啟示。但這些研究缺乏針對特定地區制造業數字化轉型具體措施的研究。另外,制造業數字化轉型升級應以區域經濟協調發展為背景,充分結合區域經濟定位和優勢資源,找到有效的路徑和對策。
3 河北省制造業數字化轉型面臨的挑戰
3.1 制造業數字化轉型缺乏專業性人才
隨著制造業數字化轉型的發展,專業性人才的匹配問題成為制約數字化轉型順利進行的關鍵性因素,也是企業不敢進行轉型的原因所在。企業要進行數字化轉型,必然要對現有的人力資源體系進行調整,掌握專業數字化需求的數字型人才需要滿足企業數字化轉型的需要。調查結果顯示,目前我國此類員工占總員工的比例為1.5%,而歐盟國家這一數字比例達到2.5%~4%。由于數字化人才的缺口,2022年將出現超過30%的技術崗位短缺。河北省同樣面臨技術人才短缺的問題,同時由于河北省緊臨京津地區,人才容易向京津地區流動,所以人才短缺問題更為嚴重。企業要進行數字化轉型,不得不面臨大量人才短缺問題的考驗。
3.2 數字化轉型中的數據安全存在風險
雖然互聯網技術的不斷發展,為企業進行數字化轉型提供了很大的便利,但是企業需要面對數據量龐大且復雜的數據源,對此類數據的安全管理要比一般的信息類數據困難。同時,由于目前我國缺乏相應的法律法規,一旦大量數據進入平臺進行共享,就會面臨大量的知識產權糾紛,又由于信息盜用等手段層出不窮,可能還會面臨大量的數據泄露,這些問題都會對企業的發展產生致命的影響。因此,企業對進行數字化轉型心存顧慮。
3.3 制造業數字化成本較高,自身參與意愿比較低
河北省制造業中,傳統的制造加工企業所占的比重較大,這些企業普遍存在的問題是技術含量不高,相應產生的附加值也不高。企業本身的管理模式和方法相對比較落后,員工水平不高,企業自身對數字化的轉型要求并不迫切,難以正確認識數字化轉型帶來的長遠利益,制約了數字化的發展。第一,企業受限于自身資金的問題,考慮到數字化轉型成本較高,且難以起到立竿見影的效果,同時相關補貼并不明顯,所以不愿意將資金投入數字化進程中。第二,許多制造企業并不明確數字化轉型所能解決的問題,并且制造業與數字技術的融合產生的效果周期比較長,短期內難以見到有效的回報。因此,企業會權衡相應投入與產出之間的關系,并對此保持觀望的態度。對制造業企業而言,數字化進程必須滿足企業對自身利益的訴求,如降低成本、提高產值收益。除此之外,其自身的積極性并不高。
4 河北省制造業數字化轉型的對策
4.1 加快數字化人才的引進和培養
制造業進行數字化轉型,歸根到底是進行相關技術人才的轉型,既要進行人才的引進,又要加強對人才的培養。首先,要根據企業對相關專業技術人才的訴求,制定整體的人才引進計劃,對能夠服務河北的人才給予相應補貼,吸引相關人才到河北發展。其次,企業應加大對技術型人才的支持,薪酬方面予以提高,在職業發展道路上提供幫助。再次,在引進專業人才的同時,還要注重自身地區人才的培養。企業要密切與本地高校進行深入探討與合作,根據需求與相關院校的具體院系展開深入交流,通過建立實習實訓基地及產學研一體化來進行相應的創新。最后,對企業員工可以進行深入調研分類,根據分類結果對學習型目標導向的員工進行培訓,鼓勵員工之間進行顯性知識和隱性知識的共享,培養自身企業的數字化團隊。
4.2 加強對制造業數據隱私的保護
提升數字化的監管水平,依托于數字技術價值認知的基本準則,相關部門機構應當制定相關的政策及法律法規,建立完善的安全防護體系,對數字信息予以保護,提高監管力度,保障數據安全,尤其是對一些數字、代碼等數字技術的保護。同時,積極宣傳、推動行業企業及各平臺之間以自律為基礎,明確數據使用的范圍及在使用過程中應當注意的事項,推動制造業的數字化進程。另外,對提供信息安全的企業給予必要的支持,鼓勵進行平臺創新和技術的研發,通過第三方平臺對企業數據的安全保駕護航。
4.3 加強對制造業數字化轉型的扶持,降低轉型成本
根據《河北省數字經濟發展規劃(2020—2025年)》提出的目標,到2022年大數據創新應用體系基本形成,制造業數字化轉型要取得突破性進展,形成以大數據產業、制造業數字化為支撐的發展新格局。目前,想要實現這一目標,就要快速實現制造業的數字化轉型。如何站在企業的角度使企業降低成本或提高利潤更為重要。政府相關部門應當打造制造業數字化轉型龍頭企業,樹立良好標桿,作為企業轉型的示范項目。同時,對制造業的數字化轉型給予一定的補貼及政策上的傾斜,更好地幫助制造業進行數字化轉型,降低其轉型成本。
參考文獻
Fugh-BermanA ,? Brown S R ,? Trippett R , et al. Closing the Door on Pharma? A National Survey of Family Medicine Residencies Regarding Industry Interactions[J]. Academic Medicine, 2011, 86(5):649-654.
Kowalkiewicz M, Safrudin N, Schulze B. The business consequences of a digitally transformed economy[M].Berlin:Shaping the Digital Enterprise. Springer, Cham, 2017: 29-67.
Christopher M . The Agile Supply Chain: Competing in Volatile Markets[J]. Industrial Marketing Management, 2000, 29( 1):37-44.
Liu D Y ,? Chen S W ,? Chou T C . Resource fit in digital transformation : Lessons learned from the CBC Bank global e-banking project[J]. Management Decision, 2011, 49(9-10):1728-1742.
周志明,崔森.制造型企業數字化轉型的研究[J].管理觀察,2014(21):80-82.
嚴若森,錢向陽.數字經濟時代下中國運營商數字化轉型的戰略分析[J].中國軟科學,2018(4):177-187.
劉婉.制造企業數字化轉型模式及其適應性能力研究[D].杭州:杭州電子科技大學,2019.
呂鐵,徐夢周.傳統產業數字化轉型的趨向與路徑[J].人民論壇·學術前沿,2019(18).
王樹柏,張勇.外貿企業數字化轉型的機制,路徑與政策建議[J].國際貿易,2019(9).
譚清美,陳靜.信息化對制造業升級的影響機制研究:中國城市面板數據分析[J].科技進步與對策,2016,33(20):55-62.
王娟.“互聯網+”與勞動生產率:基于中國制造業的實證研究[J].財經科學,2016(11):91-98.
徐偉呈,范愛軍.互聯網技術驅動下制造業結構優化升級的路徑:來自中國省際面板數據的經驗證據[J].山西財經大學學報,2018,40(7):45-57.