大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用研究

苗國建，孫 冬

（1.河南工學院 信息化建設與管理辦公室，河南新鄉 453000；2.河南工學院 計算機科學與技術學院，河南新鄉 453000）

大數據技術作為一項近年來迅猛發展的信息技術，綜合了計算機網絡、統計學等多個學科內容，該項技術盡管發展時間不長，但發展速度十分迅速，在短短數年時間里，便在眾多行業領域得到了廣泛應用。隨著信息技術的飛速發展，大數據技術在計算機網絡信息管理中得到不斷推廣，并顯著提升了計算機網絡信息管理質量、效率，不僅是現階段對于計算機網絡信息管理的一項重要手段，還是未來發展的一大方向。

依托大數據技術可實現對海量數據的全面分析處理，并從分析處理的數據中挖掘出相應的演變過程，進而對了解事物的發展趨勢、掌握事物的普遍規律有著十分積極的意義。如今，越來越多行業領域的工作方式實現了與大數據技術的充分融合，以此大幅提升了工作的質量、效率。隨著相關技術的不斷發展完善，大數據技術將獲得更為良好的發展前景。因此，文章將對大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用進行研究分析。

1 大數據技術概述

1.1 大數據技術的內涵特征

大數據，主要指的是在數據采集、數據處理、數據分析技術支持下，挖掘提煉海量且具備實際價值的交互數據、傳感數據、交易數據等數據。新時期，大數據的數據規模已發展至PB 級別。而對于大數據技術而言，其主要指的是一項在數據采集、分析、儲存等方面都顯著優于傳統數據庫軟件工具的數據集合，其可促進用戶借助海量數據信息，綜合分析未知邏輯的發展趨勢，并推動行業、組織以及業務流程的優化升級。隨著近年來大數據技術的迅猛發展，各行各業不斷加大了對大數據技術的應用力度，并不斷將批量處理數據平臺打造成流式數據平臺，像Hbase、Hive、Spark 等大數據系統都得了廣泛應用。

對于大數據技術的特征而言，主要表現為以下幾點：①數據信息存儲量龐大?，F階段，LSI 技術（大規模集成電路）在實際辦公中得到廣泛推廣，作為一項大數據技術，其可儲存相當于超過宇宙天體3倍以上的數據信息。據相關統計數據顯示，計算機網絡運行一天產生的數據信，可刻滿1.68億張光盤，換言之，倘若應用LSI 技術，則產生數據信息需要千萬億張光盤方可完全存儲。②可采集儲存各類數據信息，大數據技術可采集儲存包括圖文、音視頻、地理位置信息、非結構性數據等各種形式的數據信息。

憑借大數據技術的突出包容性特征應用在計算機網絡信息處理中，可顯著提升計算機網絡工作效率。在計算機網絡中，通常采用的是非關系型處理技術、數據群處理技術，就非結構性數據開展系統化處理，以此得到有價值的數據信息資源。該項大數據技術處理手段，相較于以往的計算機網絡處理系統，可顯著提升數據信息處理效率，為企業發展提供數據支持，提升企業工作效率。

1.2 大數據技術的核心技術

大數據技術的核心技術涵蓋了數據采集技術、數據存儲技術、數據處理技術、數據挖掘技術等方面，各項核心技術優勢特征各不相同，且均發揮著至關重要的作用。

（1）數據采集技術。數據采集是大數據技術一系列功能得以實現的重要基礎，唯有在海量的數據支持下，方可借助大數據技術開展有效的研究分析。大數據技術的數據采集主要是通過管理系統、物理信息系統、Web 信息系統及科學實驗系統等系統實現的。依托該部分系統的綜合應用，可有效保證數據采集效率，為大數據系統的有序運行提供有力的數據支持。

（2）數據存儲技術。大數據技術對數據信息有著極大的需求，所以要求具備龐大的存儲空間以對數據信息進行存儲，并且要保證數據信息存儲的安全穩定?，F階段較為常用的數據存儲技術：①大規模、大結構化數據存儲；②半結構化、非結構化數據存儲；③結構化、非結構化混合數據存儲。④數據處理技術。這一大數據技術核心技術主要影響著大數據系統的質量效率，基于不同的數據結構方式，大數據系統有著各不相同的數據處理方式，一般較為常見的數據結構包括關系表、XML 樹等，突出了數據的異構性。就各式各樣的數據集合而言，為達成數據的全面統一處理，應將各項數據整合成一個新型的數據集合，為數據分析提供有力支持。

（3）數據挖掘技術。數據挖掘技術是大數據技術的重中之重，大數據技術的發展推廣，數據挖掘技術在其中發揮了尤為關鍵的作用。如今，數據挖掘技術不斷發展成熟，但仍有一定的發展空間?，F階段，還有待對圖形挖掘、數據網絡挖掘以及特異群組挖掘等新型數據挖掘技術予以加強發展，轉變長期以來以用戶為依據的數據連接模式，依托技術創新，推進大數據技術對網絡行為的有效分析，以及對用戶興趣、用戶心理等進行綜合分析。

2 當前計算機網絡信息管理中存在的主要問題

2.1 信息處理安全性問題

隨著我國計算機網絡的不斷發展推廣，計算機網絡架構逐步趨于復雜化，由此為數據信息安全性帶來了不小的挑戰。

（1）因為計算機網絡應用面逐步擴大，計算機網絡信息數據也迅猛增長，為數據信息傳輸安全帶來極大挑戰，營造一個和諧良好的網絡環境存在不小的難度。

（2）近年來，我國互聯網技術迅猛發展，計算機網絡覆蓋面不斷擴大，數據信息傳輸效率不斷提升，為社會大眾生活生產創造了極大便利。然而，龐大的數據信息也存在不小的安全隱患，人們缺乏對數據信息真實性的有效辨別能力，倘若對數據信息過于依賴，人們的隱私及個人身份信息很可能被一些網絡不法分子所利用。

（3）計算機網絡環境中還常常會受到來自黑客、木馬病毒等的攻擊，對計算機網絡環境安全運行構成極大威脅。

2.2 信息處理不規范問題

大數據時代背景下，計算機網絡信息呈現出井噴式的增長、傳輸，龐大的數據在處理、傳輸期間，往往會由于相關技術人員的不專業而致使引發數據信息缺失等情況，對數據信息的利用率造成不利影響。另外，計算機網絡信息表現出顯著的共享性特征，因為技術人員操作處理不當，使得數據信息在處理過程中，出現共享性缺乏情況，進而對生產生活中對數據信息資源的利用造成不小的限制。

2.3 信息處理技術問題

長期以來，大數據技術與計算機網絡環境建立起了不可分割的聯系，倘若與計算機網絡環境相脫離，大數據技術將喪失原本的功能及存在的價值，所以大數據技術應用對計算機網絡信息管理綜合能力提出了較高的要求，需要求計算機硬件、軟件及網絡環境要適應大數據技術發展要求。然而，當前的實際情況是，大多數計算機硬件存在較為落后的狀態，使得海量數據信息難以得到有效及時處理，難以適應時代發展要求，對數據信息海量存儲功能發展造成不利影響。

3 大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用實踐

3.1 在計算機網絡信息管理中相關數據信息予以備份

在計算機應用實踐中，大多數用戶為了保障自身的信息安全及切身利益，通常會對其所呈現的隱私問題或使用期間的相關重要信息進行保護，而在使用期間，除去對該部分數據信息予以備份之外，還可依托降低系統運行過程中的錯誤率，以達成對自身信息的有效保護。

在使用期間，選取對信息備份的過程中，通常會涉及多種不同備份方式，為此，用戶應結合自身實際情況及切身利益，選取適用的方式對相關數據信息予以保護。在對數據進行備份或存儲過程中，還應采取身份認證、授權及分析等不同方式，以此有效減少后期計算機運行過程中可能出現的信息安全性問題。以現代企業數據信息備份為例，現階段，一些企業對數據信息的備份仍缺乏有效重視，所以企業的數據安全及容災能力還有待進一步加強，針對這種情況，應加強對數據備份技術的有效應用，從技術層面保障企業數據安全，及提升企業容災能力，此外企業還應構建數據備份工作機制，對重點數據予以科學備份。

3.2 在計算機系統中引入云計算技術

云計算作為近年來得到迅猛發展推廣的一項計算機網絡技術，如今其在眾多行業領域中均占據著十分重要的地位。云計算技術不僅可推進計算資源的優化共享，降低運營成本，同時云計算技術的廣泛推廣，還可推動其技術本身的不斷發展。大數據技術背景下，云計算技術為計算機應用提供了更為可靠的媒介載體。

在實際應用中云計算技術與計算機網絡技術不斷融合發展，以此為各行各業的后期發展奠定了堅實的基礎。依托云計算技術，可對計算機系統運行期間的海量數據進行整合處理，對于數據處理過程中涉及的繁雜內容，則需要引入云計算技術及計算機網絡管理系統進行融合處理。期間，重點在于依托云計算技術構建云計算模型，借助云端移動技術對海量的數據信息開展有效準確的分析處理，進而顯著提升數據分析處理效率。與傳統計算模式相比，云計算技術具備諸多突出優勢。

（1）云計算技術應用成本較低，能夠以更低的成本完成高效的計算。

（2）云計算技術具備較強的便捷性，無需利用專業設備，依托網絡連接即可完成對數據信息的高效傳輸。隨著云計算技術的不斷發展，數據處理方式也不斷創新，如今云計算技術已實現了無環式數據流圖，該部分數據的構建可以切實保障數據傳輸有序進行。

3.3 就信息安全發展進行評估

隨著信息技術的不斷發展，網絡攻擊或者對計算機網絡信息進行竊取等問題變得越來越普遍。為防止再次發生這些問題，在發展實踐中，人們逐漸構建起了相應的防御機制。同時，還有一些不法分子會基于人們建立的防御機制，采用相關針對的方式制定針對性的攻擊手段達到非法的攻擊目的。因而，在后續的計算機網絡信息安全發展中，仍需要借助各式各樣的防御手段，以解決信息安全中存在的各類缺陷，并就其發展中存在的相關問題予以完善。

面對這些安全隱患，必須要引入大數據技術以對其開展全面深度的檢測評估。除去借助大數據技術開展創新提升以外，還應將該種思維模式有效滲透進后期的發展評估及把控中，就一些同類型的安全性問題，依托相應方式方法予以處理，并建立起與其相符的相關防范、優化手段，進一步提升計算機網絡信息安全的整體防御能力，并且還可實現對各種技術手段的有效協調，推動信息安全防護方式方法的優化發展。

4 大數據技術的發展趨勢

大數據時代的來臨，讓社會大眾的生活生產方式發生了顯著的轉變，在大數據技術支持下，可讓人們的生產生活變得更為高效。未來大數據技術將會在技術應用方面不斷實現創新發展，比如，中小企業可依托大數據技術開展多樣化的技術支持，由龐大數據信息中挖掘與行業服務相關的數據信息，并應用大數據技術保障用戶安全、企業機密等信息安全。所以，大數據技術發展將會變得越來越安全，諸如防護系統的自我更新等，可將大數據信息傳輸至數據平臺，借助防護系統實現自我更新，并提升邏輯防護水平。

未來大數據技術與虛擬技術也將成為一大發展趨勢，依托虛擬技術對計算機網絡的一系列虛擬支持信息予以全面分析，并依據用戶提出的要求，有效利用相關數據，防止計算機數據系統由于廣泛處理無價值數據，而引發運行效率不足的問題。

5 結束語

在計算機網絡信息管理中，大數據技術有著十分廣闊的發展應用空間，為適應現代社會發展要求，相關技術人員應推進大數據技術應用路徑的有效優化，借助多種不同方法以對計算機網絡信息資源進行科學分配，明確大數據技術在計算機網絡信息管理中所能發揮的重要作用，進而不斷拓寬大數據技術的應用方向，并加強對數據采集技術、數據存儲技術、數據處理技術、數據挖掘技術的有效應用，進一步促進計算機網絡信息管理工作的有序開展。