人工智能技術應用于機械電子工程領域的作用分析

范強強 盧貴欣

摘要：目前，我國不僅在社會經濟方面取得了快速的發展，而且在科學技術方面也實現了質的飛躍。人工智能技術在社會中的廣泛應用使人們從外部環境中獲得了更多的數據和信息。近來，越來越多的人將人工智能技術應用于機械電子工程，這種技術滲透行為使我國在機械電子工程方面取得了突破。因此，在機械電子工程中加強梳理現代人工智能技術有效應用的工作，不斷應用人工智能技術推動機械電子工程的創新設計發展，才能真正發揮人工智能技術的優勢，滿足機械電子工程現代化發展需求。

關鍵詞：人工智能技術;機械電子

引言

在社會的持續發展中，各種高新技術持續出現，就目前來看，智能技術屬于高新技術領域的代表性技術，而且隨著時間推移，智能技術的應用范圍越發廣泛，技術體系也更加完善，其重要性已經得到了各領域的廣泛認知。從概念上來看，智能技術具有一定的綜合性特點，其中涵蓋了多項高新技術，比如機械電子技術、傳感技術等，通過這些技術的融合和協調，在具體的應用過程中，可以模擬人類的思想和行為，以人腦的處理方式，對系統進行控制，對各種突發問題進行處理，這也是智能技術的主要特點和功能。

1人工智能技術應用于機械電子工程領域的作用

1.1準確儲存數據

將人工智能應用在機電工程中，能夠實施對數據的儲存，在儲存的過程中，一般是借助神經網絡相關的系統。這種對數據信息的儲存，也是人工智能在機電工程領域應用的一種體現。如神經網絡系統中，機電工程能夠獲取、儲存一些比較重要的生產數據，并且還可以對系統中提出的各種命令進行有效執行，以此保證機電工程生產產生的大量動態數據，能夠實現及時有效的處理。神經網絡相關系統在應用的時候，需要應用網絡中的各個神經元，對生產數據進行及時處理，最大限度的模擬人類大腦，加強數據處理的準確性、穩定性。

1.2合理分析數據

在當前大數據的時代背景下，只要是參與到生產過程中，就會產生大量的數據，將人工智能、機電工程相關技術有效結合在一起，能夠及時、有效的對數據進行分析。以“模糊系統”為例，該系統主要是以相關的理論基礎，和設計好的特定數據相結合，其具有的優勢就是可以對一些模糊細節產生數據進行處理，將其應用于機電工程中，就可以實現對大批量數據分類處理，并且將其中具有一定實際價值的數據提取出來，再將這些信息應用與實際的產品生產中，以此保證能夠控制好實際生產質量。這種系統也就是人工智能技術在機電工程中的一種應用體現，其能夠模擬人類大腦處理信息時的判斷、推理過程，并且通過計算機將最后的結果表達出來。

2人工智能技術應用于機械電子工程領域的優勢

2.1引領未來信息時代的發展方向

通過人工智能技術的應用，可以建立由光纜、客戶端和終端設備組成的資源共享系統。這樣既可以擴大傳播范圍，又可以很好地突破地域的局限，更好地達到全球傳播的目的。人工智能可以有效地收集和傳輸信息，管理方便。這些優勢可以有效提高機械電子工程的運行效率。隨著新技術的創新和應用，人類社會對機械電子工程領域以及信息的安全存儲、傳輸和處理提出了新的要求。為了適應社會發展的需要，人們利用機械電子信息技術等一系列新技術，使信息的存儲由紙質變為電子，信息的處理由人工變為機械智能。

2.2可以有效提高機械電子工程的安全性能

目前，在機械電子工程的實際操作過程中，存在著許多安全風險點。目前，我國人工智能技術應用部門不斷深化人工智能技術在機械電子工程中的應用。在機械電子工程的發展中，由于其與網絡的結合，必然會造成一些不穩定的因素。這些風險因素將破壞機械電子工程系統的安全性。由于機械電子工程系統的脆弱性而引起的惡意黑客攻擊，給我國廣大網民帶來了一些經濟損失。為了更好地理解和掌握網絡攻擊的規律和特征，應利用機械電子技術分析和防范相關入侵，相關技術人員必須利用人工智能技術進行系統維護。

3人工智能技術應用于機械電子工程領域的作用

3.1在煤礦開采中的應用

現代人工智能技術在機械電子工程的實際應用中，煤礦開采是重要的應用領域。在現代技術發展的背景下，煤礦開采不斷向自動化、智能化方向發展。借助智能化的機械電子設備，能夠實現對煤礦開采過程的智能化操控，在有效滿足生產需求的同時，有效提高煤礦開采施工的安全性。在人工智能技術的支持下，可以通過下達一系列智能化的生產操控指令，將開采設備在運行過程中產生的信息數據通過無線設備傳輸至計算機中，并對信息數據進行智能分析和整理，從而充分了解生產現狀及生產需求，并且能夠以此為依據進行設備狀態的自動化、智能化調控，確保設備保持最佳生產狀態，提高生產效率。

3.2人工神經網絡

人工神經網絡也被叫做是神經網絡，主要是一些處理單元組成，也就是神經元這些神經元相互廣泛連接，最終產生復雜的網絡，其在醫學自動化、工程信息技術方面應用非常廣泛。該網絡對生物神經系統進行模擬，通過網絡拓撲結構以及網絡單元的輸入輸出結構來逐步實現信息的有效處理，在實踐中通過神經網絡推理引入模糊機制來使系統的透明性提高，從而保證人工智能網絡的解釋機制能夠有效運行。神經網絡有聯想推測、自適應記憶、容錯等各種功能，在當前機械設備運行中可以對一些突發性故障、多發性故障進行有效處理，還可以對大型設備的運行情況進行監測，以便采取合理手段進行控制，保證整個系統的穩定運行。

3.3專家系統

專家系統主要通過人工智能模擬專家的思維方式來對故障進行處理，不需要專家親臨現場進行思考的條件下，解決一些復雜的問題。專家系統是源于20世紀60年代，主要通過人機接口、推理機構、知識庫三個部分組成，是一種基于知識表達并通過產生式規則發揮作用的系統。該系統能夠合乎人的心理邏輯，因此在實際應用中易于被人接受，將其應用于機械設備的故障檢測相結合，可以大幅度提升檢測效率。

3.4與人類協作生產中的應用

現階段，人工智能科技的發展，使得物理機器人逐步具備了更加智能的動作執行功能，人們通過將多樣化的人工智能功能，嵌入人工智能控制系統中，即可實現物理機器人與人類的協作作業，提高生產作業的靈活性。基于此，將該項技術應用到機械電子工程領域，能夠深入優化機械生產自動化、智能化水平。在此過程中，可以為物理機器人設置多個不同的動作執行部件，結合人工智能系統的智能化控制，能夠使單個物理機器人具備執行多種物理行為的能力，增強物理機器人技術在機械電子工程中的應用效果。此外，還可以利用人工智能學習功能，采用單片機硬件，塑造物理機器人高精度的數據信息處理功能以及決策功能，使其更準確地執行動作任務，以滿足機械制造業對作業精度的要求。

結束語

在時代發展與科技進步背景下，人工智能技術擁有廣闊前景，它在機械電子工程領域的應用也將是帶動機械電子工程順應時代發展的必然路徑。現階段，人工智能技術在機械電子工程領域的應用呈現出了巨大優勢，但其實現成熟發展與普及應用仍舊有一段距離。因此，相關技術人員應當加強對機械電子工程人工智能技術應用的研究，使人工智能技術在該領域發揮更高的實踐應用價值。

參考文獻

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