面向科研院校服務的高性能計算集群平臺的設計與實現(xiàn)

涂金龍

摘 要：本研究闡述了高性能計算集群平臺的特點，然后介紹了平臺的硬件和軟件組成，并簡要地闡述了平臺的構建過程，最后通過一個測試案例探討了利用平臺進行作業(yè)調(diào)度的流程和方法，希望可以為企業(yè)高性能計算運維人員提供一些借鑒和參考。

關鍵詞：高性能計算;集群部署;高?？茖W計算

中圖分類號：TP38 ? ? 文獻標志碼：A ? ? 文章編號：1003-5168（2022）3-0026-04

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2022.03.006

Design and Implementation of High Performance Computing Cluster Platform for Scientific Research Institutions

TU Jinlong

（Network and Information Technology Center of Jiangxi University of Chinese Medicine，

Nanchang 330004，China）

Abstract：This paper describes the characteristics of high-performance computing cluster platform， then introduces the hardware and software composition of the platform， and briefly describes the construction process of the platform. Finally， through a test case， this paper discusses the process and method of job scheduling using the platform， hoping to provide some reference for enterprise high-performance computing operation and maintenance personnel.

Keywords：high performance computing; cluster deployment; scientific computing in colleges and universities

0 引言

高性能計算（High Performance Computing，HPC）也被稱為數(shù)據(jù)分析的超級計算機，是一套計算性能強大、數(shù)據(jù)傳輸率超高、具有大規(guī)模存儲空間和完整軟件的系統(tǒng)，通常包含計算處理單元、并行存儲單元、網(wǎng)絡單元、管理調(diào)度軟件單元，主要采用集群架構，通過網(wǎng)絡將大量的服務器連接起來，讓所有服務器協(xié)調(diào)工作來完成一系列計算任務[1]。超級計算機和傳統(tǒng)的計算機不同，它具有超強的計算能力，能夠解決很多在日常生活中難以處理的問題。當前，計算與理論方法、試驗手段并列為人類認識世界的三大主要手段[2]。在大型工程中，試驗和理論方法在解決尖端問題，如開展科學研究等，存在著一定程度的瓶頸。因此，使用高性能計算技術來解決此類問題，就成為發(fā)展的必然趨勢。現(xiàn)代科技和經(jīng)濟的發(fā)展使高性能計算服務應用的門檻不斷降低。美國、日本等發(fā)達國家在高性能計算技術發(fā)展的支持下，其工業(yè)、科學研究、新材料、新能源、服務行業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展很快，高性能計算技術已經(jīng)與社會生產(chǎn)發(fā)展實現(xiàn)了深度融合。

江西省在物理、化學、生物、新能源、新材料等領域?qū)Ω咝阅苡嬎愕男枨罂偭糠逯颠_100萬億次以上。然而，江西省的高性能計算基礎設施非常薄弱并且較分散，基本以科研單位購買自用為主。江西省內(nèi)各高校對各類科學計算的超算資源需求都比較旺盛。但目前各類研究單位在高性能計算能力方面相對比較薄弱，資源供給無法滿足應用發(fā)展的需求。因此，迫切需要構建一個集中公共的高性能計算服務平臺，來應對各類科學計算服務。建設基于高性能計算集群的服務平臺，可以大大緩解這樣的不利局面。

1 高性能計算集群平臺的設計

1.1 高性能計算集群的硬件配置

某高校高性能集群系統(tǒng)拓撲圖如圖1所示。該系統(tǒng)包含以下幾部分。

1.1.1 管理節(jié)點。由一臺管理節(jié)點組成，負責用戶登錄、管理調(diào)度整個集群、任務提交等，對整個系統(tǒng)進行監(jiān)控管理，所配的型號為NF5270M4。

1.1.2 登錄節(jié)點。包括一臺登錄節(jié)點服務器，為用戶登錄平臺使用，是直接和用戶交互的節(jié)點，便于用戶作業(yè)的上傳、程序代碼的編寫、作業(yè)的提交和任務結果的查看等，所配的型號為NF5270M4。

1.1.3 存儲節(jié)點。配置了分布式存儲系統(tǒng)和Lustre并行文件系統(tǒng)，負責存儲大量的計算數(shù)據(jù)，高可用、高安全，所配置型號為SA5224H。

1.1.4 計算節(jié)點。由25臺高性能刀片服務器組成，承載平臺的計算任務請求，所配置的型號為NX5440M4;胖節(jié)點型號為NF8460M3;MIC加速節(jié)點、GPU加速節(jié)點型號為NF5588M3。

1.1.5 網(wǎng)絡子系統(tǒng)。由管理網(wǎng)絡和業(yè)務網(wǎng)絡組成，管理網(wǎng)絡負責集群管理使用，由以太網(wǎng)1 000 M連接管理交換機。業(yè)務網(wǎng)絡由Infiniband網(wǎng)絡連接計算節(jié)點和存儲子系統(tǒng)，是業(yè)務數(shù)據(jù)通信的專用網(wǎng)絡。

1.1.6 KVM切換器。KVM系統(tǒng)用于連接所有計算節(jié)點、存儲節(jié)點和管理節(jié)點，方便運維人員系統(tǒng)調(diào)式和管理使用。

1.1.7 顯示系統(tǒng)。配置2臺電視顯示屏和1臺筆記本電腦，電視大屏作為集群平臺監(jiān)控和作業(yè)調(diào)度可視化，為TCL電視，掛壁安裝。

1.2 高性能集群平臺的軟件組成

高性能集群平臺的軟件包括底層Linux操作系統(tǒng)、集群管理系統(tǒng)、集群作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)、集群平行環(huán)境和集群開發(fā)環(huán)境[3]。

①集群平臺運行環(huán)境管理節(jié)點和計算節(jié)點均安裝Redhat as 6.5企業(yè)版64位操作系統(tǒng)。

②集群管理系統(tǒng)。實現(xiàn)集群集中管理和集中監(jiān)控的功能，部署的軟件為ClusterEnginer。

③集群作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)。OpenPBS作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)以支持命令行及web方式實現(xiàn)作業(yè)的提交、查看等。

④集群平行開發(fā)環(huán)境。安裝Intel C++/Fortran編譯器、Intel編譯、調(diào)試軟件等編譯器，Intel MKL數(shù)學核心庫等數(shù)學庫，滿足大部分科學計算需要。

2 高性能計算集群平臺的部署

2.1 高性能計算集群平臺基礎環(huán)境的配置

高性能計算集群平臺基礎環(huán)境的配置主要包括RSH、NIS、NFS、SSH等4個服務的配置過程。

2.1.1 RSH服務。需要在集群全部的節(jié)點中配置RSH權限，配置步驟如下：首先，在其中的一個節(jié)點的配置HOSTS文件中，配置全部計算節(jié)點的IP地址及計算機名信息;其次，共享給其他節(jié)點通用;然后，需要對操作系統(tǒng)中的RHOSTS和HOSTS.EQUIV文件配置加入全部節(jié)點的計算機名信息;最后，完成RSH服務配置，可以重啟RSH服務。

2.1.2 NIS服務。NIS服務是一項目錄服務技術，用來對多個系統(tǒng)管理的數(shù)據(jù)庫作集中控制的網(wǎng)絡產(chǎn)品服務[4]?？蛻舳擞脩舨挥米约航⒆约旱?etc/passwd，可利用NIS服務使用服務器端的管理文件，需要負責維護在NIS服務器的文件即可。服務端的NIS配置#echo 'nisdomainname TS10K' >>/etc/rc.d/rc.local。

2.1.3 NFS服務。NFS服務是網(wǎng)絡文件共享服務。NFS的作用是借助于計算機網(wǎng)絡，可以把自己的文件目錄共享給他人使用，遠程服務器端的文件，能夠被用戶和程序隨機地訪問和使用[5]。在本集群管理節(jié)點中配置好共享。配置的步驟如下：

建立文件/etc/exports

vi/etc/exports/，在文件內(nèi)添加上語句：

/home*（rw，insecure，no_root_squash，sync）

/opt*（rw，insecure，no_root_squash，sync）

啟動nfs

#/sbin/chkconfig nfs on

#/sbin/service nfs restart

在客戶端通過利用命令showmount-e IP查看服務器端開放共享出來的文件目錄。

2.1.4 SSH服務。SSH服務能夠提供一種較可靠、專為桌面遠程登錄使用、為其他網(wǎng)絡服務等提供的一種安全性的協(xié)議[6]。集群節(jié)點之間一般都是通過腳本配置無密碼訪問，在腳本中配置HOSTFILE文件中加入需要SSH服務的節(jié)點的主機名稱。

2.2 集群管理軟件的部署

批處理是指通過命令對所有計算節(jié)點進行統(tǒng)一操作。本集群平臺批處理采用的是開源軟件Tentakel。Tentakl是集群常用軟件，能十分方便地在管理節(jié)點中安裝配置軟件。# vi /etc/tentakel.conf 中添加需要管理的機器名和群組。使用普通用戶登錄集群，然后所有計算節(jié)點執(zhí)行以下命令，如果正常輸出，可說明節(jié)點狀態(tài)正常。輸入# tentakel -g allc 'date'來驗證Tentakel是否正常部署。

2.3 集群平臺平行開發(fā)環(huán)境的配置

①將intel編譯器壓縮包放到/root下。輸入如下命令，安裝編譯程序。

# tar -xvf parallel_studio_xe_2015_update1.tgz # 。/install.sh

②配置環(huán)境變量?？梢酝ㄟ^編寫.sh腳本，配置全局環(huán)境變量，將腳本放在/etc/profile.d下。如果是單用戶的變量，可以寫入每個用戶的$HOME/.bashrc下。

# vi /etc/profile.d/intel.sh source /opt/intel/composer_xe_2015.1.133/bin/compilervars.sh intel64so-urce /opt/intel/mkl/bin/intel64/mklvars_intel64.sh

2.4 集群平臺作業(yè)調(diào)度軟件的配置

作業(yè)調(diào)度軟件是專為高性能集群平臺而開發(fā)的一款作業(yè)調(diào)度軟件，底層用openpbs和maui作業(yè)調(diào)度管理軟件。作業(yè)管理提供負載均衡共享服務，有時被稱作為負載管理。它主要用于用戶的作業(yè)調(diào)度，能最優(yōu)地調(diào)度和優(yōu)化系統(tǒng)中的各類計算資源[7]。目的是有效地管理集群，合理地調(diào)度作業(yè)，充分利用集群的軟硬件資源及寶貴的CPU時間，提高系統(tǒng)的吞吐率和利用率，如圖2所示。

3 作業(yè)提交調(diào)度實踐

利用作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)，可以對集群平臺中的硬件資源和軟件資源進行集中統(tǒng)一的管理，也可以管理用戶所提交的作業(yè)任務，并根據(jù)集群中資源使用的實際情況，合理調(diào)度作業(yè)執(zhí)行，從而達到提高各類資源的利用率及用戶作業(yè)的執(zhí)行度的作用[8]。作業(yè)調(diào)度過程如圖3所示。

下面以一個實際的案例，闡述作業(yè)提交的步驟和作業(yè)調(diào)度的流程。

3.1 添加新用戶

在集群中添加新用戶，首先在管理節(jié)點mu01上添加新用戶，編輯/var/yp 目錄，這樣client端可以使用創(chuàng)建的用戶登錄系統(tǒng)。創(chuàng)建完用戶后，在NIS基礎上，節(jié)點間實現(xiàn)ssh無密碼訪問后，還需要針對環(huán)境變量進行相關設定。只需要在mu01節(jié)點上修改（/home/tujl1010目錄是共享的），使用Tentakel工具在所有節(jié)點上執(zhí)行source命令即可。在bashrc添加對應的環(huán)境變量，環(huán)境變量中可以指定Intel c、Intel fortran、MKL和MPI的安裝路徑。此處修改后就不需要在pbs腳本中指定。bashrc文件輸入如下命令。

#vi? /home/tujl1010/.bashrc

source /opt/intel/composer_xe_2015.1.133/bin/compilervars.sh intel64

source /opt/intel/impi_5.0.2/bin64/mpivars.sh

source /opt/intel/mkl/bin/mklvars.sh intel64

以lammps應用為例，圖4介紹PBS腳本文件的編寫。

3.2 提交作業(yè)

使用普通用戶，登錄到mu01節(jié)點，使用#qsub sleep.pbs提交作業(yè)，每個作業(yè)提交后必有一個作業(yè)號碼。

3.3 查看作業(yè)狀態(tài)及結果

通過qstat -n命令查看作業(yè)的狀態(tài)，計算完畢后查看輸出結果，以sleep為例，這里的名字取決于在腳本中設定的作業(yè)名字，后面的數(shù)字15即作業(yè)號。運行后看到多出了文件sleep.e15 sleep.o15，其中e代表錯誤輸出，o代表正確輸出。同時也可以通過web監(jiān)控界面觀察作業(yè)調(diào)度情況，如圖5所示。Job statistics 中Q為排隊狀態(tài)、R為正在執(zhí)行狀態(tài)、C為執(zhí)行結束狀態(tài)。

4 結語

高性能計算集群平臺要求有直觀的界面化操作，以虛擬化技術快速部署資源，實現(xiàn)動態(tài)的、可伸縮可擴展的服務，按需求提供資源，通過互聯(lián)網(wǎng)提供服務等智能化的管理體系來提高科學計算的效率、節(jié)省計算成本。平臺的建立將極大地推動超級計算機的普及應用和產(chǎn)業(yè)化，解決目前科研院校計算資源不足的問題，從而促進藥物設計、新材料、新能源等領域的發(fā)展，有效地推進了江西省產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級、發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。

參考文獻：

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