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油氣潤滑三維結(jié)構(gòu)ECT傳感器電容極板優(yōu)化設(shè)計

2022-03-30 14:03:16宋春良孫啟國常宗奎
計算機測量與控制 2022年2期
關(guān)鍵詞:優(yōu)化

宋春良,孫啟國,常宗奎

(北方工業(yè)大學 機械與材料工程學院,北京 100144)

0 引言

油氣潤滑ECT技術(shù)應(yīng)用于二維結(jié)構(gòu)的電容傳感器,其信號采集微弱、軸向分辨率較低[1-2],且有易受噪聲影響,信噪比低等問題[3]。因此,三維結(jié)構(gòu)ECT傳感器的優(yōu)化設(shè)計近些年倍受關(guān)注,如不同平面的電極數(shù)[4-5]、電極的角度分布[6]、電極長度[7]、電極排列方式[8]等。目前關(guān)于大管徑的傳感器電容極板優(yōu)化,國內(nèi)外學者已做了大量的研究[9-10]。

油氣潤滑ECT中的油管直徑一般在10 mm左右[11],然而對于小管徑的電容極板的研究,目前相關(guān)的文獻報道極少。

若三維結(jié)構(gòu)油氣潤滑ECT傳感器電極層設(shè)計較多,則測量周期過長,不滿足實時性;若設(shè)計較少,則不能很好反映傳感器管道內(nèi)介質(zhì)軸向分布狀態(tài)[7]。

針對以上問題,本文基于小管徑油氣潤滑ECT背景,對小管徑的ECT三維結(jié)構(gòu)電容極板進行了定量分析。本文設(shè)計的三維結(jié)構(gòu)傳感器由16個電極組成,分為2層布置在絕緣管道外壁,每層8個極板。

1 ECT系統(tǒng)模型的建立與評價函數(shù)的確定

1.1 三維16極板傳感器的物理模型的建立

考慮油氣潤滑ECT傳感器小管徑的特征,建立了16電極電容傳感器的三維物理模型,見圖1。傳感器相關(guān)結(jié)構(gòu)參數(shù)如表1所示。ECT傳感器截面圖如圖2所示[12]。傳感器電極標號如圖3所示。

圖1 ECT電容傳感器3D物理模型

名稱數(shù)值極板數(shù)目N/個16管道內(nèi)徑R1/mm10徑向電極插入厚度h1/mm1銅制極板厚度/mm0.2管道外徑R2/mm14電極張角θ/(°)42保護極板長度/mm10保護極板間距/mm0.03介電常數(shù)εr(空氣)1介電常數(shù)εr(油)2.6介電常數(shù)εr(填充介質(zhì))4

圖2 ECT三維傳感器結(jié)構(gòu)圖

圖3 傳感器電極標號

1.2 三維16極板傳感器的數(shù)學模型的建立

為了求解ECT模型的電容值及其靈敏度,對三維模型做以下假設(shè);1)各相介質(zhì)分布均勻且互不干擾;2)屏蔽罩隔絕外部電場;3)管道內(nèi)無自由電荷。

根據(jù)以上假設(shè),電勢分布可以用泊松方程可以表示為[13]:

▽·[ε(x,y,z)▽φ(x,y,z)]=0

(1)

式中,▽′及▽分別為散度及梯度算子,ε(x,y,z)為相對介電常數(shù)分布,φ(x,y,z)為三維電勢分布。

以16電極傳感器為研究對象,若激勵電容極板為i,狄里赫利邊界條件為:

(2)

式中,k=1,2,...,16且k≠i,V為極板激勵電壓,Γi為激勵極板表面,Γk為檢測極板表面,гs為屏蔽罩和徑向屏蔽極板表面。

對一端的電容極板i施加電壓V,另外一端的電容極板j由于電勢差就會產(chǎn)生相應(yīng)的電荷,根據(jù)高斯定理可得極板j的電荷量,則i,j兩極板之間的電容可以表示為:

(3)

式中,Q(Γj)為電極j上的感應(yīng)電荷量,Γj為在極板j周圍的封閉區(qū)域。

本文定義圖像精度系數(shù)IAC(image accuracy coefficient),其數(shù)學表達式為:

(4)

式中,CORR、IME分別是圖像相關(guān)系數(shù)和圖像相對誤差[8]。

傳感器圖像精度系數(shù)(IAC)同時涵蓋了圖像相關(guān)系數(shù)和圖像相對誤差的信息,可作為傳感器精度的一個重要評價指標。其值越大,電容傳感器的精度越高。

2 電容極板的結(jié)構(gòu)參數(shù)分析

本文對油氣潤滑小管徑傳感器電容極板的結(jié)構(gòu)參數(shù)展開了研究。因為電容傳感器陣列的對稱性,選取1~9、1~10、1~11、1~12和1~13的極板對的電容值進行分析,全場表示管內(nèi)既有油又有空氣[14-15]。

由表2可知,極板間隔越小,全場測量電容值越大,數(shù)據(jù)采集越容易。較長的極板間隔會使三維弱化得到加強,管內(nèi)油氣介電常數(shù)分布狀態(tài)不能很好體現(xiàn);較小的極板間隔會使電極對的電容動態(tài)范圍變大,不利于實際檢測。

表2 傳感器在改變極板間隔后的電容值

fF

由圖4可知,IAC隨S值的增大呈先上升后下降的趨勢。S值為0.8 mm時,IAC取實測最大值1.045。綜合考慮,極板間隔的優(yōu)化參考范圍選擇為[0.7,0.9]mm。

圖4 IAC對比數(shù)據(jù)

由表3可知,單層電容極板越長,其有效面積增加,管內(nèi)所包含的介質(zhì)越多,測量的電容值越大,數(shù)據(jù)采集越容易。但會出現(xiàn)三維弱化現(xiàn)象,不能很好的反應(yīng)管道內(nèi)多相流的分布。單層電容極板越短,其有效面積減少,雖然能很好的反應(yīng)管內(nèi)不同相的分布,但測量電容變得較小,這增加了數(shù)據(jù)采集的難度。

表3 傳感器在改變單層極板長度后的電容值

fF

圖5 IAC對比數(shù)據(jù)

由表4可知,電容極板厚度越大,全場測量電容值越大,數(shù)據(jù)采集越容易。極板厚度影響著傳感器對

表4 傳感器在改變極板厚度后的電容值

fF

管道內(nèi)介質(zhì)變化的敏感程度。極板厚度過小會引起三維弱化效果,不能很好地反映管道內(nèi)介質(zhì)分布狀態(tài)的變化。

由圖6可知,IAC隨d值的增大呈先上升后下降的趨勢。d值為0.3 mm時,IAC取實測最大值1.092 1。綜合考慮,極板厚度的優(yōu)化參考范圍選擇為[0.2, 0.4]mm。

圖6 IAC對比數(shù)據(jù)

3 電容極板的結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化實驗

3.1 傳感器評價指標

油氣潤滑ECT傳感器中,由于“軟場效應(yīng)”導(dǎo)致管道內(nèi)部的靈敏度分布不均勻,即管道外側(cè)靠近電容極板的位置傳感器的靈敏度高,而在管道中心傳感器的靈敏度相對較低,進而導(dǎo)致重建圖像的質(zhì)量不佳[18]。因此。優(yōu)化傳感器的一個重要指標是讓其管道內(nèi)部具有均勻相等的靈敏度。油氣潤滑ECT傳感器具有16個電極,由于對稱性,典型的靈敏度場只有9個,即1~2,1~3,1~4,1~5,1~9,1~10,1~11,1~12,1~13。本文定義靈敏度影響因子P:

老馬沉吟著說:“具體的死因還需要進一步的論證,但是經(jīng)我初步判定,死者有尿中毒引發(fā)多個器官并發(fā)衰竭的現(xiàn)象。從死者的傷口來看,傷口成因在他死前多天就有了。也就是說,他并不是被割了腎后馬上死亡的。但具體的死因,要等市局和省廳的專家共同鑒定才知道。”

(5)

(6)

(7)

(8)

P值越小,表示油氣潤滑ECT傳感器中的靈敏度場分布越均勻。

在油氣潤滑ECT傳感器中,測量電容值的準確性是影響圖像重建質(zhì)量的另一重要指標。在管道內(nèi)為環(huán)狀流的情況下,相鄰電容極板對間的測量電容值最大,表示為:

(9)

相對電容極板對間的測量電容值最小,表示為:

(10)

本文定義電容跨度比,表示為:

(11)

綜上所述,油氣潤滑ECT傳感器的優(yōu)化設(shè)計需要同時考慮靈敏度、圖像重建精度和測量電容值這3個方面的指標。因此,本文定義油氣潤滑ECT傳感器的性能優(yōu)化函數(shù),權(quán)值系數(shù)都為1,結(jié)合公式(4)、(5)和(11)表示為:

(12)

可見,綜合優(yōu)化函數(shù)值越小,yCEF油氣潤滑ECT傳感器的性能越好。因此,本文將優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為求yCEF的最小值。

3.2 正交實驗設(shè)計

針對上節(jié)電容極板結(jié)構(gòu)參數(shù)進行分析,獲得的優(yōu)化后參考范圍:極板間隔s∈[0.7,0.9]mm、單層極板長度l∈[12.2,12.4]mm、極板厚度d∈[0.2,0.4]mm。其中影響因素及水平如表5所示。

3.3 實驗結(jié)果分析

根據(jù)有限元仿真實驗生成13組方案的評價函數(shù)yCEF值,見表6。

表5 影響因素及水平

表6 試驗方案及仿真結(jié)果

根據(jù)擬合誤差最小的原則利用多種模型擬合了表6的實驗數(shù)據(jù),獲得了擬合分析結(jié)果,見表7。

表7 擬合缺陷分析

方差分析指標是Prob>F值,Prob>F值越小,擬合效果越好[19]。表7表明二次方程較為精確。用學生化殘差圖進行檢驗。

圖7 內(nèi)在學生化殘差圖

由圖7可知,殘差點形似直線分布,且點多匯聚于中部,表明擬合效果良好。

根據(jù)表6的數(shù)據(jù)樣本,通過 Design-Expert 8.0軟件得到評價函數(shù)二次多項式回歸模型。

ycef=21.32-2.49A-4.24B-

4.99C-0.25AB+0.75AC+2.25BC-

2.86A2+15.09B2+30.56C2

式中,ycef為評價函數(shù);A為單層極板長度;B為極板間隔;C為極板厚度。

P值越大說明擬合性較差。由表8可知,從極板間隔、單層極板長度、極板厚度對應(yīng)的P值得知單層極板長度和極板厚度對性能指標影響明顯,極板間隔對評價指標影響較小,影響從大到小依次為極板厚度、單層極板長度、極板間隔;P<0.05表明,在回歸模型中3個結(jié)構(gòu)參數(shù)相互影響顯著。

表8 評價函數(shù)二次多項式模型的方差分析

根據(jù)回歸模型分析結(jié)果,利用Design-Expert8.0軟件繪制各因素交互效應(yīng)3D響應(yīng)曲面圖。極板間隔和極板厚度對評價函數(shù)的響應(yīng)曲面如圖8(a)所示,極板間隔由0.7 mm升至0.9 mm過程中,極板厚度越大,評價函數(shù)yCEF隨著極板厚度的增大先減小后增大;當極板間隔由大變小時,評價函數(shù)yCEF隨著極板厚度的增大先減小后增大。單層極板長度和極板厚度、單層極板長度和極板厚度對評價函數(shù)的響應(yīng)曲面如圖8(b)及8(c)所示,單層極板長度由12.4 mm降為12.2 mm過程中,極板厚度越大,評價函數(shù)yCEF呈先減小后增大的趨勢;當極板厚度由大變小時,評價函數(shù)yCEF隨著單層極板長度的增大而減小。當極板間隔由小變大時,評價函數(shù)yCEF隨著單層極板長度的增大而減小。

圖8 交互效應(yīng)響應(yīng)曲面

將yCEF作為優(yōu)化指標,運用Design-expert軟件推選一個yCEF值最小的結(jié)構(gòu)參數(shù)組合,如表9所示。

表9 最佳參數(shù)組合

將表9推選參數(shù)取整,然后經(jīng)過有限元仿真分析獲取實際的yCEF值,和預(yù)測值的相對誤差只有7.28%,并且期望值為0.962,表明Design-expert軟件確立的評價函數(shù)yCEF與各參數(shù)之間的數(shù)學模型可靠。電容極板的極板間隔為0.85 mm、單層極板長度為12.38 mm、極板厚度為0.30 mm時,傳感器性能評價函數(shù)取最小值,即得到了比較好的檢測靈敏性與較均勻的靈敏度分布。

4 油氣潤滑ECT傳感器優(yōu)化結(jié)構(gòu)驗證

本節(jié)采用Matlab軟件運行Tikhonov正則化[20]算法程序分別對基準傳感器,優(yōu)化前的傳感器和優(yōu)化后的傳感器經(jīng)過COMSOL軟件仿真實驗得來的電勢值,歸一化電容值數(shù)據(jù)等進行處理,得出圖像重建圖形,圖像相關(guān)系數(shù),圖像相對誤差等信息。

其中基準傳感器[21]為本團隊之前優(yōu)化過的ECT傳感器,優(yōu)化前的傳感器為參考傳感器。Tikhonov正則化重建圖像如表10所示,可以看出,優(yōu)化后傳感器得到的重建圖像可以減少中間處的偽影。

表10 優(yōu)化前后重建圖形

表11 優(yōu)化前后的優(yōu)化率

由表11可以看出,基準傳感器的圖像相關(guān)系數(shù)平均為0.537 2,優(yōu)化后傳感器的圖像相關(guān)系數(shù)平均為0.749 0,相比基準傳感器的圖像相關(guān)系數(shù)平均提高了39.43%;基準傳感器的圖像相對誤差平均為0.937 4,優(yōu)化后傳感器的圖像相對誤差平均為0.565 3,相比基準傳感器的圖像相關(guān)系數(shù)平均提高了39.69%;基準傳感器的圖像精度系數(shù)平均為0.573 1,優(yōu)化傳感器的圖像相對誤差平均為1.325,相比基準傳感器的圖像精度系數(shù)提高了131.20%。可見,采用優(yōu)化傳感器得到的重建圖像質(zhì)量更高。

5 結(jié)束語

1)建立了油氣潤滑新型十六極板ECT電容傳感器的三維結(jié)構(gòu)物理模型和數(shù)學模型,以環(huán)狀流為典型流型,獲取了電容值等信息。定義了新的圖像精度指標IAC,定量剖析了電容極板各參數(shù)對傳感器的影響。

2)采用Design-expert對實驗數(shù)據(jù)進行了擬合分析,獲得傳感器電容極板結(jié)構(gòu)參數(shù)與傳感器優(yōu)化函數(shù)yCEF之間的數(shù)學模型,并明確了各結(jié)構(gòu)參數(shù)取值的最優(yōu)方案,此時電容傳感器精度較高。

3)較基準小管徑油氣潤滑ECT系統(tǒng)中電容傳感器,優(yōu)化后的傳感器圖像相對誤差降低了39.69%,圖像相關(guān)系數(shù)提高了39.43%,圖像精度系數(shù)提高了131.20%。

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