關系質量、組織學習與雙元創(chuàng)新
——基于戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)數據實證分析

張敬文， 鄭招蘭

(江西師范大學 區(qū)域創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)研究中心，江西 南昌 330022)

一、引言

創(chuàng)新是國家核心競爭力提升的關鍵因素。中共十九屆五中全會明確指出，堅持創(chuàng)新在我國現代化建設全局中的核心地位。戰(zhàn)略性新興產業(yè)是深入實施創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略重要突破口，是新常態(tài)下構建現代化產業(yè)體系的關鍵領域，其創(chuàng)新活動具有突破性創(chuàng)新和漸進性創(chuàng)新特征。不同創(chuàng)新模式對知識和資源需求不同，需要不同的組織間關系模式、組織學習方式與之相匹配。然而，在復雜多變的環(huán)境中，戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)僅依靠自身知識、技術無法很好地完成雙元創(chuàng)新活動，需要與外部合作伙伴進行交互學習，開展雙元創(chuàng)新。因此，如何處理好戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)組織學習和雙元創(chuàng)新之間關系，成為戰(zhàn)略性新興產業(yè)創(chuàng)新活動能否有效進行的關鍵。

盡管高質量關系對戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效提升已獲得廣泛認可，但結合組織間關系質量對雙元創(chuàng)新差異化影響探究不多。目前，戰(zhàn)略性新興產業(yè)組織間關系質量對雙元創(chuàng)新的影響機制仍處于“黑箱”狀態(tài)。高質量關系會影響組織學習效果，而組織學習有利于提升戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力。鑒于組織間關系質量對戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)間組織學習和雙元創(chuàng)新的重要作用，如何打開戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)間關系、組織學習與雙元創(chuàng)新的“黑箱”成為需要解決的重要問題。因此，組織關系質量對戰(zhàn)略性新興產業(yè)雙元創(chuàng)新影響機制值得進一步挖掘。

基于此，本研究以戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)為研究對象，基于互動學習理論視角，構建關系質量、組織學習、環(huán)境動態(tài)性與戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)雙元創(chuàng)新理論模型，并以225份問卷數據對模型進行驗證，以期揭示戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)間關系質量對雙元創(chuàng)新作用機理。

二、理論推演與研究假設

(一)關系質量與雙元創(chuàng)新

關系質量是指合作企業(yè)雙方之間對商業(yè)往來過程和效果的認知以及綜合評價，體現著企業(yè)與合作伙伴之間信任，未來愿意與合作伙伴繼續(xù)保持重要關系的意愿以及對現有合作過程、效果的滿意度[1]。根據創(chuàng)新的新穎程度，雙元創(chuàng)新包括漸進式創(chuàng)新和突破性創(chuàng)新。漸進式創(chuàng)新強調利用市場現有成熟知識或技術對現有知識、技術、產品等進行組合和改進[2]；突破性創(chuàng)新則注重知識基礎的重構[3]，強調對未形成成熟體系新知識的探索和獲取。

在合作創(chuàng)新網絡中，通過網絡關系獲取外部知識資源和技術是企業(yè)成功進行創(chuàng)新活動重要因素。孟衛(wèi)東和楊偉明(2018)[4]提出企業(yè)通過與網絡合作伙伴維持高質量關系有利于促進雙方進行互動和資源共享行為，提高知識、技術等創(chuàng)新資源共享程度，增強創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績效。與合作伙伴之間具有良好關系質量意味著雙方之間信任度高，而信任是雙方進行互惠互利行為的基礎[5]，可以提高心理承諾，降低不確定感，有利于促進伙伴彼此間知識共享行為[6]。侯光文和薛惠鋒(2017)[7]也認為企業(yè)傾向于在穩(wěn)定環(huán)境下分享重要知識。Anzures et al.(2015)[8]認為關系緊密的企業(yè)之間容易識別共同利益和目標，共同合作機會更大。此外，Lins et al.(2017)[9]認為企業(yè)與合作伙伴之間互相信任能夠加深雙方之間的承諾、滿意，降低交易成本和溝通成本，知識整合和創(chuàng)新活動的開展更高效。厲娜等(2020)[10]提出與合作伙伴保持良好關系有利于增強企業(yè)對異質性創(chuàng)新資源易獲得性和低成本性，減少關系不確定性帶來的風險。提出以下假設：

H1：關系質量與雙元創(chuàng)新存在正相關關系。

H1a：關系質量與漸進式創(chuàng)新存在正相關關系；H1b：關系質量與突破性創(chuàng)新存在正相關關系。

(二)關系質量與組織學習

以March(1991)[11]為代表的學者最先提出組織學習概念，并把組織學習分為利用式學習和探索性學習。利用式學習針對現有知識、技術等資源進行獲取、整合和利用[12]；探索性學習本質上則是對新知識、新技術和新資源的探索、開發(fā)與獲取[13]。與合作伙伴之間高質量關系是組織進行學習活動的前提和基礎。劉偉和邸支艷(2016)[14]研究顯示，與合作者關系質量提升可加強雙方之間深入交流，促進顯、隱性知識共享和轉移。查成偉等(2016)[15]提出在復雜多變的組織環(huán)境中，高質量關系通過激勵組織成員分享、交流信息以及提出創(chuàng)新問題解決方案，成為企業(yè)員工致力于組織學習以實現組織目標的關鍵途徑。企業(yè)借助與合作伙伴之間高質量關系既可獲取外部新知識，也可通過與關系網絡成員合作有效利用現有知識。本文提出以下假設：

H2：關系質量與組織學習存在正相關關系。

H2a：關系質量與利用式學習存在正相關關系；H2b：關系質量與探索性學習存在正相關關系。

(三)組織學習與雙元創(chuàng)新

知識經濟時代，知識獲取和運用至關重要。Futterer et al.(2018)[16]、盧啟程等(2018)[17]指出組織學習是企業(yè)獲取知識、構建組織核心創(chuàng)新優(yōu)勢關鍵來源。徐紅濤和吳秋明(2018)[18]認為企業(yè)進行學習型組織構建有利于創(chuàng)造組織學習氣氛。不同組織學習方式對雙元創(chuàng)新有不同影響，許暉和李文(2013)[19]提出利用式學習強調通過已有知識對現有產品或者技術進行改善提升，更有利于漸進式創(chuàng)新；探索性學習則更有利于企業(yè)實現產品或技術的根本性變革。林春培和張振剛(2017)[20]指出利用式學習有利于企業(yè)將技術知識和市場需求進行匹配，通過新舊知識整合推動知識創(chuàng)造與利用，提高漸進式創(chuàng)新和突破性創(chuàng)新；探索性學習有利于企業(yè)利用先發(fā)優(yōu)勢識別出有價值的技術知識，推動外部知識獲取和內部研發(fā)有機結合。提出以下假設：

H3：組織學習與雙元創(chuàng)新存在正相關關系。

H3a：利用式學習與漸進式創(chuàng)新存在正相關關系；H3b：利用式學習與突破性創(chuàng)新存在正相關關系；H3c：探索性學習與漸進式創(chuàng)新存在正相關關系；H3d：探索性學習與突破性創(chuàng)新存在正相關關系。

(四)組織學習的中介作用

與合作伙伴保持高質量關系，雙方進行信息等資源的交換和利用效率提高，有利于企業(yè)對知識等資源吸收、整合及內化，有助于企業(yè)引進新技術以及改善現有技術及產品。蔡彬清和陳國宏(2013)[5]基于鏈式產業(yè)集群實證研究發(fā)現關系質量可分別通過利用式學習和探索性學習影響創(chuàng)新績效。與關系網絡中合作企業(yè)建立緊密和穩(wěn)定的網絡關系既可以實現知識獲取和擴散，提高企業(yè)之間協作程度[7]，也有助于降低雙方機會主義和不確定行為，增強學習意愿，提高知識轉移和合作水平[21]，提升企業(yè)創(chuàng)新績效。提出以下假設：

H4：組織學習在關系質量與雙元創(chuàng)新之間起中介作用。

H4a：利用式學習在關系質量與漸進式創(chuàng)新之間起中介作用；H4b：利用式學習在關系質量與突破性創(chuàng)新之間起中介作用；H4c：探索性學習在關系質量與漸進式創(chuàng)新之間起中介作用；H4d：探索性學習在關系質量與突破性創(chuàng)新之間起中介作用。

(五)環(huán)境動態(tài)性的調節(jié)作用

組織外部環(huán)境動態(tài)變化可以不同程度影響組織知識、技術獲取、整合和運用，進而影響創(chuàng)新績效。外部環(huán)境動態(tài)性強調關注企業(yè)產品、技術、服務等的變化程度和趨勢以及與企業(yè)利益相關者行為或需求變化程度[22]，具有高度不確定性、復雜性和不可預測性等特征。郭愛芳和陳勁(2013)[23]指出不同程度環(huán)境動態(tài)性會促使企業(yè)進行不同類型學習方式。王麗平和狄凡莉(2017)[24]研究顯示制度環(huán)境正向調節(jié)組織學習與新創(chuàng)企業(yè)績效之間關系。外部環(huán)境動態(tài)性越強，代表行業(yè)技術、市場偏好和需求、競爭策略等變化速度越快[25]。但在動態(tài)環(huán)境下，僅依靠利用式創(chuàng)新改善現有產品或技術已無法維持企業(yè)競爭優(yōu)勢，企業(yè)需要探索新技術、開拓新市場。在穩(wěn)定環(huán)境下，企業(yè)更傾向于從當前技術和市場領域內獲取價值，對現有知識、技術和資源進行運用和整合。提出以下假設：

H5：環(huán)境動態(tài)性、組織學習與雙元創(chuàng)新。

H5a：環(huán)境動態(tài)性在利用式學習對漸進式創(chuàng)新的影響中起負向調節(jié)作用；H5b：環(huán)境動態(tài)性在探索性學習對漸進式創(chuàng)新的影響中起正向調節(jié)作用；H5c：環(huán)境動態(tài)性在利用式學習對突破性創(chuàng)新的影響中起負向調節(jié)作用；H5d：環(huán)境動態(tài)性在探索性學習對突破性創(chuàng)新的影響中起正向調節(jié)作用。

三、研究設計

(一)研究理論框架

本研究旨在考察戰(zhàn)略性產業(yè)中相關企業(yè)間關系質量、組織學習對雙元創(chuàng)新的影響關系及作用機理。根據理論假設，本研究概念模型如下圖1所示。

圖1 概念模型

(二)變量測度

為保證問卷測量的信度和效度，通過閱讀國內外權威期刊關于關系質量、組織學習、雙元創(chuàng)新以及環(huán)境動態(tài)性等相關文獻，借鑒國內外成熟量表，結合本研究實際情境和戰(zhàn)略性新興產業(yè)創(chuàng)新屬性進行修訂和補充，形成初始問卷，在小范圍內進行預測試，邀請部分戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)經理、技術人員、其他員工等進行訪談，評估問卷是否符合企業(yè)實際情況，根據反饋意見進行多次修訂，最后在征求戰(zhàn)略性新興產業(yè)相關領域專家、學者意見后確定而成。

本研究關系質量量表借鑒劉剛和王嵐(2014)[26]、劉偉和邸支艷(2016)[14]、馬鴻佳等(2017)[1]相關研究，測量信任、承諾和滿意三個維度；組織學習量表主要借鑒陳國權和王曉輝(2012)[22]、蔡彬清和陳國宏(2013)[5]相關研究，測量利用式學習和探索性學習兩個維度；雙元創(chuàng)新量表主要借鑒Subramaniam & Youndt(2005)[27]、Govindarajan & Kopalle(2006)[28]、鄧渝和邵云飛(2016)[29]相關研究，測量漸進式創(chuàng)新和突破性創(chuàng)新兩個維度；環(huán)境動態(tài)性量表借鑒陳國權和王曉輝(2012)[22]的量表，從競爭對手，市場客戶，合作伙伴，政府和相關技術發(fā)展五個方面進行測量；控制變量主要借鑒蔡彬清和陳國宏(2013)[5]、林春培和張振剛(2017)[20]、鄧渝和邵云飛(2016)[29]相關研究，設置為企業(yè)年齡和企業(yè)規(guī)模。企業(yè)年齡是指企業(yè)成立至進行問卷調查時所經歷年限，企業(yè)規(guī)模為企業(yè)全職員工數量。

(三)問卷發(fā)放與數據收集

本研究以戰(zhàn)略性新興產業(yè)相關企業(yè)為研究對象，為保證數據有效性和回收率，主要通過以下幾種方式對問卷進行發(fā)放：第一，借助老師、本校工商管理碩士(MBA)學員、朋友和親戚等社會關系對問卷進行發(fā)放；第二，委托專業(yè)數據調查機構在數據集市對符合要求對象進行問卷調查。本次調查共發(fā)放問卷400份，回收問卷264份，剔除無效問卷39份，剩余有效問卷225份，有效問卷回收率為56.25%。

根據有效問卷所提供的樣本特征，調查對象崗位層次多為技術層和管理層，分別占比35.6%、25.3%。在產業(yè)類型上，新一代信息技術產業(yè)、高端裝備制造業(yè)和生物醫(yī)藥產業(yè)居多，分別占比31.1%、22.7%和21.8%。關于企業(yè)年齡，樣本中多為成立年限1—9年和10—15年的企業(yè)，分別占比46.7%和30.7%，16—25年和25年以上較少，分別占比12.4%和10.2%。在企業(yè)規(guī)模上，全職員工數量在201—500人和51—200人居多，本別占比32.9%和31.1%，1—50人企業(yè)最少，占比8.0%(如表1)。

表1 樣本企業(yè)屬性統計(N=225)

四、數據分析與假設檢驗

(一)共同方法偏差檢驗

本問卷由企業(yè)個人填寫，可能存在共同方法偏差問題。本研究采用Harman單因子檢驗法對數據同源性變異程度進行檢驗。結果顯示共析出6個特征值大于1的因子，且第一主成分僅解釋所有指標變異量的24.389%，遠低于學者們所建議的門檻值50%，因此不存在共同方法偏差問題。

(二)信度與效度檢驗

本研究通過Cronbach’s α系數來檢驗量表信度，并利用SPSS24.0軟件對量表數據進行處理。結果顯示，各因子的Cronbach’s α均大于0.8，說明量表信度非常好。進行了信度檢驗后，再對量表題項進行探索性因子分析，KMO值和Bartlett球形檢驗P值均在合理范圍內，且每個題項的因子載荷系數通過了0.5的標準，說明量表題項具備良好的結構效度(表2)。

表2 信度與效度檢驗結果

(三)描述性統計及相關性分析

在量表具備良好信度和效度基礎上，本研究對數據進行描述性統計以及相關分析，結果如表3所示。研究表明：關系質量、利用式學習、探索性學習、漸進式創(chuàng)新、突破性創(chuàng)新之間均顯現顯著正相關關系。此外，各個變量之間的相關系數未超過0.65，并且回歸模型中各變量的方差膨脹因子(VIF值)均小于10，DW值介于1.5至2.5之間，因此可以排除模型多重共線性問題。

表3 變量相關系數

(四)層次回歸分析

為檢驗概念模型中各變量之間關系，本研究利用SPSS24.0軟件對各變量進行層次回歸分析。

1.關系質量與雙元創(chuàng)新和組織學習之間關系。表4中變量回歸結果顯示，關系質量與漸進式創(chuàng)新(β=0.613，P<0.001)之間、關系質量與突破性創(chuàng)新(β=0.479，P<0.001)之間、關系質量與利用式學習(β=0.615，P<0.001)之間、關系質量與探索性學習(β=0.591，P<0.001)之間均呈正相關關系，影響顯著，假設H1a，H1b，H2a，H2b通過檢驗。

表4 關系質量對雙元創(chuàng)新和組織學習的影響

2.組織學習在關系質量與雙元創(chuàng)新之間的中介效應。按照中介變量檢驗步驟，表4結果顯示主效應H1a和H1b以及自變量與中介變量的關系H2a和H2b均已得到支持。表5中的模型1，模型2，模型5和模型6則顯示利用式學習與漸進式創(chuàng)新(β=0.583，P<0.001)之間，探索性學習與漸進式創(chuàng)新(β=0.473，P<0.001)之間，利用式學習與突破性創(chuàng)新(β=0.416，P<0.001)之間，探索性學習與突破性創(chuàng)新(β=0.526，P<0.001)之間均呈正相關關系，影響顯著，因此假設H3a，H3b，H3c和H3d通過檢驗，即中介變量與因變量的關系得到支持。

為檢驗中介變量的中介效應，將自變量和中介變量同時納入回歸模型。表5中模型3顯示，關系質量對漸進式創(chuàng)新(β=0.407，P<0.01)正向作用依舊顯著，利用式學習對漸進式創(chuàng)新(β=0.335，P<0.001)正向作用顯著，同時對比表4中關系質量對漸進式創(chuàng)新(β=0.613，P<0.001)，回歸系數明顯下降，由0.613下降至0.407，影響效果減弱了，說明利用式學習在關系質量與漸進式創(chuàng)新之間起部分中介作用，假設H4a通過檢驗。同理，假設H4b、H4c和H4d的檢驗分別參考表5中的模型7、模型4和模型8，結果顯示H4b、H4c和H4d均通過檢驗。

表5 組織學習對關系質量與雙元創(chuàng)新關系的中介作用

3.環(huán)境動態(tài)性在組織學習與雙元創(chuàng)新之間的調節(jié)關系。表6顯示，模型2和模型4中的交互項回歸系數不顯著，假設H5a和H5b未通過檢驗。結合模型6可知，交互項回歸系數雖顯著，但回歸系數為正，與本研究假設相矛盾，假設H5c未通過檢驗。結合模型8可知，探索性學習與環(huán)境動態(tài)性的交互項顯著，假設H5d得到支持。

表6 環(huán)境動態(tài)性的調節(jié)效應回歸模型

4.不同環(huán)境動態(tài)性下探索性學習對突破性創(chuàng)新影響。為進一步驗證環(huán)境動態(tài)性在探索性學習與突破性創(chuàng)新之間所起的調節(jié)作用，本研究利用交互效應圖來分析(如圖2)。探索性學習與突破性創(chuàng)新呈正相關關系，在高環(huán)境動態(tài)性下，探索性學習對突破性創(chuàng)新正向影響較強，在低環(huán)境動態(tài)性下，探索性學習對突破性創(chuàng)新影響較弱，假設H5d得到進一步驗證。

圖2 不同環(huán)境動態(tài)性下探索性學習對突破性創(chuàng)新的影響差異

(五)穩(wěn)健性檢驗

為了驗證上述結論穩(wěn)健性，進一步采用bootstrap方法，利用Process插件對組織學習的中介效應和環(huán)境動態(tài)性的調節(jié)效應進行再次檢驗。

1.中介效應檢驗。將bootstrap樣本量設置為5000，置信區(qū)間設置為95%，組織學習的中介效應檢驗結果如下表7所示。根據檢驗結果，利用式學習和探索性學習的中介效應置信區(qū)間均不包含0，因此中介效應顯著，假設H4a、H4b、H4c和H4d再次得到支持。

表7 Bootstrap中介效應檢驗

2.調節(jié)效應檢驗。同樣將bootstrap樣本量設置為5000，置信區(qū)間設置為95%，對環(huán)境動態(tài)性在組織學習與雙元創(chuàng)新之間的調節(jié)作用進行檢驗，結果如表8所示。

表8 Bootstrap調節(jié)效應檢驗

環(huán)境動態(tài)性在利用式學習與漸進式創(chuàng)新或者探索性學習與漸進式創(chuàng)新之間的調節(jié)效應置信區(qū)間包含0，因此調節(jié)效應不顯著。環(huán)境動態(tài)性在利用式學習與突破性創(chuàng)新或者探索性學習與突破性創(chuàng)新之間的調節(jié)效應置信區(qū)間均不包含0，調節(jié)效應顯著，與前文利用層次回歸法檢驗的調節(jié)效應結論相一致，說明本文結論具有一定的穩(wěn)健性與可靠性。

五、研究結論與啟示

本文基于互動學習理論視角對戰(zhàn)略性新興產業(yè)相關企業(yè)間關系質量與雙元創(chuàng)新間關系進行了理論推演和實證檢驗，結論如下：

第一，關系質量對戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)雙元創(chuàng)新有顯著積極影響。以往研究較多探討關系質量對企業(yè)整體創(chuàng)新績效影響，而本研究結合戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)雙元創(chuàng)新特征，探討并驗證關系質量分別對漸進式創(chuàng)新和突破性創(chuàng)新的影響，結果表明企業(yè)之間高質量關系已成為戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)獲取互補性創(chuàng)新資源重要來源，可有效促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升。這一研究結論提示戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)要注重與合作伙伴之間高水平關系質量培養(yǎng)和維系。一方面，戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)應該加強與合作伙伴之間學習與互動交流，加深信任等情感投入，建立相互依賴關系，促進知識、技術等資源以低風險、低成本形式進行共享；另一方面，戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)應該深化與合作伙伴之間合作，促進激活關鍵知識和技術共享機制，從而有效提高創(chuàng)新產出。

第二，組織學習有利于促進戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)雙元創(chuàng)新。該結論支持了許暉和李文(2013)[19]、林春培和張振剛(2017)[20]等學者觀點，即組織學習成為了戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)進行漸進式創(chuàng)新和突破性創(chuàng)新關鍵途徑。同時，戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)不同學習方式對不同特征創(chuàng)新類型影響存在差異。其中，利用式學習主要促進漸進式創(chuàng)新，探索性學習重點提升突破性創(chuàng)新。這一結論為戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)有針對性提高創(chuàng)新績效提供了理論依據：戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)在創(chuàng)新過程中要從戰(zhàn)略層面重視企業(yè)組織學習能力提升以及維持利用式學習和探索性學習之間平衡。戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)具有新知識和新技術深度融合特征，其組織學習能力越強，企業(yè)獲取、吸收和運用新知識、新技術效率越高，越有利于創(chuàng)新產出。此外，利用式學習和探索性學習各有利弊，因此，戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)不應該過分強調任何一種學習方式，而是要同時進行雙元組織學習并根據自身實際發(fā)展情況保持不同學習方式之間平衡。

第三，關系質量可通過組織學習影響雙元創(chuàng)新。這表明組織學習不僅可以直接影響雙元創(chuàng)新，也是關系質量影響雙元創(chuàng)新的重要傳導機制。與合作伙伴之間良好關系質量有助于為戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)提供異質性創(chuàng)新資源，有利于企業(yè)對所需資源進行有選擇性提煉、整合與運用，從而促進對現有產品技術改良以及對新技術探索。因此，在創(chuàng)新實踐上，戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)應該重視與合作伙伴之間關系質量，并結合自身特征，根據不同關系狀況以及組織學習能力和學習方式及時進行動態(tài)調整，推動企業(yè)不同類型創(chuàng)新能力及創(chuàng)新績效提升。

第四，環(huán)境動態(tài)性對探索性學習與突破性創(chuàng)新之間關系起正向調節(jié)作用。外部環(huán)境越動蕩，現有產品和技術水平越容易遭受淘汰，企業(yè)更加傾向于對新知識、新技術進行探索，促進突破性創(chuàng)新。然而在本研究中，環(huán)境動態(tài)性在組織學習與漸進式創(chuàng)新之間調節(jié)作用不顯著，主要原因可能是戰(zhàn)略性新興產業(yè)企業(yè)因其創(chuàng)新性關鍵特征，不管在高動態(tài)性環(huán)境還是低動態(tài)性環(huán)境下都會持續(xù)和穩(wěn)定進行漸進式創(chuàng)新，因此環(huán)境動態(tài)性在組織學習與漸進式創(chuàng)新之間調節(jié)作用不顯著。而環(huán)境動態(tài)性在利用式學習與突破性創(chuàng)新之間調節(jié)作用沒有得到明顯支持，突破性創(chuàng)新活動和環(huán)境動態(tài)性是互相影響的過程，對于戰(zhàn)略性新興產業(yè)而言，環(huán)境動態(tài)性提高會提高企業(yè)進行突破性創(chuàng)新積極性，突破性創(chuàng)新活動也會增強環(huán)境動態(tài)性程度，因此，高環(huán)境動態(tài)性條件下企業(yè)突破性創(chuàng)新趨勢明顯，而引起突破性創(chuàng)新的學習方式可以是利用式學習，也可以是探索性學習。